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[发明专利]序贯优化的ISAR多窄带干扰检测与抑制方法-CN202210386791.0在审
发明人：周峰;冯贺;刘磊;樊伟伟;田甜 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种序贯优化的ISAR多窄带干扰检测与抑制方法，涉及雷达信号处理技术领域，包括：获取回波信号，构建窄带干扰环境下的雷达距离成像模型；基于雷达距离成像模型，构建抗窄带干扰波形优化模型；将回波信号的频谱划分为等长的若干段子频段，将每段子频段的幅度调制系数设置为相同值，采用GA算法求解每段子频段的幅度调制系数，对窄带干扰所在的子频段进行粗估计；采用PSO算法对每段子频段在频谱中的占比进行求解，实现对窄带干扰所在的频段的精估计；基于窄带干扰所在的频段的估计结果构造频谱陷波器，经匹配滤波后实现干扰抑制。本申请在多窄带干扰环境下能够获得精确的优化波形功率谱估计结果。
优化 isar 窄带干扰检测抑制方法

[发明专利]一种基于光SAR图像转换的SAR欺骗干扰模板生成及干扰方法-CN202311193660.1在审
发明人：田甜;周峰;张宇成;郭欣仪;樊伟伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01S7/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光SAR图像转换的SAR欺骗干扰模板生成方法，包括：获取光学目标图像；将光学目标图像输入训练好的生成器，生成光学目标图像对应俯仰和方位角下的虚假SAR目标图像；生成器是采用多对训练样本和目标损失函数，对初始转换生成对抗网络训练得到；每对训练样本包括一张光学样本图像和一张SAR样本图像；目标损失函数包含生成器损失函数和判别器损失函数；生成器损失函数包含循环一致性损失函数、聚焦频率损失函数和沃森斯坦梯度惩罚生成对抗损失函数中生成器的相关项；将生成的虚假SAR目标图像作为欺骗干扰模板。本发明可以利用丰富的光学目标图像生成多姿态、高逼真度的SAR目标欺骗干扰模板，提高了SAR欺骗干扰模板的多样性和质量。
一种基于 sar 图像转换欺骗干扰模板生成方法

[发明专利]一种小说阅读器广告图文混排方法-CN202010337827.7有效
发明人：裴旭;杨涛;樊伟伟;孙建;朱晓明;杭建;李恒;戎玉华;吴江勇;胡鸿飞;戚静远 -专利权人：随身云（南京）信息技术有限公司
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明公开了一种小说阅读器广告图文混排方法，属于大数据技术领域，包括建立云服务器、广告数据库服务器、文稿数据库服务器、ios客户端和android客户端，解决了在文字中插入广告并保持排版紧凑的技术问题，本发明增加了广告的曝光率和广告点击率，并且提升了阅读器的流畅度，提升了用户操作的流畅性，本发明还提供社交模块，第一用户和至少一个第二用户形成社交群组；检测所述社交群组内的社交信息，并从所述社交信息中提取媒体信息，当所述媒体信息在多次互动中出现并达到阈值时，触发广告数据的匹配；将匹配的广告数据和媒体信息建立映射关系并存储至广告数据库，本发明的广告投放是基于对用户的互动分析，投放的广告信息更精准。
一种小说阅读器广告图文方法

[发明专利]一种C2B模式下整车配置增加特征族的方法-CN202310758170.5在审
发明人： 樊伟伟;鲁瑢;赵佳杰 -专利权人：南京汽车集团有限公司;上汽大通汽车有限公司南京分公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种C2B模式下整车配置增加特征族的方法，主要是对在途订单的VC号、未排产车辆及未入库车辆自动增加新特征族对应的配置，在原有整车物料号获取最新配置后，即可锁定新的BOM，确保原有整车物料号对应的BOM完整，且、可以顺利排产、入库。
一种 c2b 模式整车配置增加特征方法

[发明专利]基于多损失特征自校准网络的雷达有源干扰识别方法-CN202310741199.2有效
发明人：周峰;樊伟伟;汪思瑶;田甜 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多损失特征自校准网络的雷达有源干扰识别方法，包括获取包括雷达有源干扰信号的待识别时频谱图数据；将待识别时频谱图数据输入训练好的多损失特征自校准网络进行干扰类型识别，得到识别分类结果；按照如下步骤进行干扰类型识别：对待识别时频谱图数据进行干扰特征自适应提取，并且自适应缩小同类别干扰特征在特征空间的距离，拉大不同类别干扰特征在特征空间的距离，得到不同类型干扰特征向量；对不同类型干扰特征向量降维映射后进行分类，得到识别分类结果。该方法对复杂混合干扰细微特征的捕捉与表征更为精准。
基于损失特征校准网络雷达有源干扰识别方法

[发明专利]一种不完美专家策略的多功能雷达干扰决策方法-CN202311029543.1在审
发明人：周峰;田甜;李建鑫;刘磊;樊伟伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01S7/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种不完美专家策略的多功能雷达干扰决策方法，包括步骤：获取雷达状态；当判断雷达状态与雷达目标状态不一致，利用专家干预判别函数模块判断雷达状态是否属于专家决策失误状态集；当判断雷达状态属于专家决策失误状态集，则利用干扰决策网络中的主决策网络选择干扰样式；当判断雷达状态不属于专家决策失误状态集，则根据雷达状态，利用专家干扰探索函数模块判断专家策略是否参与干扰决策；当判断专家策略参与干扰决策，则利用专家决策网络模块选择干扰样式；当判断专家策略不参与干扰决策，则利用干扰决策网络中的主决策网络选择干扰样式。该方法有效提升了干扰决策算法学习效率与决策精度，降低了对抗博弈试错成本。
一种完美专家策略多功能雷达干扰决策方法

[发明专利]一种慢旋空间目标在轨姿态及旋转参数反演方法-CN202310467033.6在审
发明人：周峰;刘磊;乔清许;杜荣震;张子杨;樊伟伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01S13/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种慢旋空间目标在轨姿态及旋转参数反演方法，包括：获取雷达回波数据的ISAR图像序列；对ISAR投影模型进行建模；基于ISAR投影模型构建训练数据集以对预先设计的深度学习网络进行训练，并利用训练好的网络对ISAR图像序列进行目标区域提取，得到目标区域序列；基于投影模型获得ISAR图像序列对应的投影区域序列，并联合目标区域序列建立优化目标函数；对优化目标函数进行求解，获得最优目标姿态参数和旋转参数。该方法保证了网络训练质量，提升了ISAR图像目标区域提取的精确度；且可以联合分析目标在轨姿态以及旋转参数，实现了慢旋空间目标在轨姿态及旋转参数反演，在实际应用中具有更强的可行性和鲁棒性。
一种空间目标姿态旋转参数反演方法

[发明专利]一种多分量联合重构的SAR回波宽带干扰抑制方法-CN202110443842.4有效
发明人：周峰;梅诗国;韩文畅;樊伟伟;田甜;石晓然 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明属于雷达信号处理技术领域，公开了一种多分量联合重构的SAR回波宽带干扰抑制方法；本发明基于自适应窗宽的短时傅里叶变换进行二维时频图的构建，用来进行瞬时频率估计；此外，设计了基于Viterbi算法和提出的重检测方法的脊路径检测，进行瞬时频率估计；最后提出多分量联合重构的宽带干扰抑制方法用于合成孔径雷达的宽带干扰抑制，可有效抑制宽带干扰，为干扰环境下合成孔径雷达图像获取奠定了一定的基础。
一种分量联合 sar 回波宽带干扰抑制方法

[发明专利]一种小样本雷达有源干扰识别方法-CN202310320140.6有效
发明人：周峰;樊伟伟;杜金标;刘磊;李川 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种小样本雷达有源干扰识别方法，包括：构建若干雷达有源干扰信号模型，并对其进行处理，得到干扰识别的基准数据集；将基准数据集划分为训练集、验证集和测试集；基于度量学习思想搭建包括特征提取模块和基于多项式损失的原型分类模块的网络模型；其中，特征提取模块包括可变卷积层和聚合注意力块；利用训练集对网络模型进行训练，并利用验证集保存最优的网络模型参数，直至网络收敛；利用测试集对训练好的网络模型进行性能评估，并利用训练好的网络模型进行小样本雷达有源干扰的识别。该方法不仅能够在样本极度稀缺下对干扰特征进行精确提取，还提高了模型对特征离散和弱特征干扰的表征能力，提高了识别性能和鲁棒性。
一种样本雷达有源干扰识别方法

[实用新型]一种环境工程河道拦污装置-CN202223058561.6有效
发明人： 樊伟伟;王志志;史伟坚;罗玉婷;曹素芝;罗亚军;蔡俊;李嘉城 -专利权人：江西浚开建筑工程有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： E02B15/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种环境工程河道拦污装置，包括固定架，所述固定架上设置有调节机构和测量机构，所述调节机构包括密封边、密封板、挡板、液压缸、转动螺栓、轴承和过滤机构，密封边安装在固定架上，密封板安装在固定架上，且密封板贴合在密封边上，挡板滑动连接在固定架上，且挡板贴合在密封边和密封板上，调节机构设计，由于设置有多个挡板，因此可以根据不同位置的流速和含污量分别开启不同的大小，从而可以方便的调节拦污的速度和位置，进而提升了拦污的效果。
一种环境工程河道装置

[实用新型]一种装配式建筑幕墙结构-CN202320159254.2有效
发明人：陈英;樊伟伟;唐文剑;陈鹏;肖玉华;李军军;付卿 -专利权人：江西浚开建筑工程有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： E04B2/88 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种装配式建筑幕墙结构，包括墙体和幕墙主体，墙体上设有安装架，安装架上设有固定螺栓，安装架通过固定螺栓与墙体连接，安装架上设有安装块，安装块上设有滑动槽，幕墙主体一侧设置有与滑动槽配合的滑动块，幕墙主体与安装架之间设有吸附装置，幕墙主体包括对接板和对接套筒，对接板和对接套筒之间设有隔音层、防火层和保温层，对接板和对接套筒之间设有限位装置，通过设置安装块、滑动块和滑动槽，便于将幕墙主体安装在安装架上，通过设置隔音层、防火层和保温层，提高幕墙主体的隔音性能、防火性能和保温性能。
一种装配式建筑幕墙结构

[实用新型]一种建筑装配式基座-CN202223526650.9有效
发明人： 樊伟伟;李佳敏;李莲英;李顺英;曹素芝;王志志;徐飞 -专利权人：江西浚开建筑工程有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： E04B1/36 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种建筑装配式基座，基座主体包括底座，底座上设有支撑套筒，支撑套筒上通过轴承转动设有调节环，支撑套筒内设有支撑螺杆，支撑螺杆底部设有限位块，支撑套筒内部设置有与限位块配合的限位槽，横向连接结构上设有固定座，固定座上设有安装座，安装座上设有滑动槽，滑动槽内设置有与滑动槽配合的滑动块，滑动块上设有螺纹套，通过设置支撑套筒、支撑螺杆、限位块和限位槽，便于通过转动调节环调整支撑螺杆的伸出高度，进而调整基座主体的支撑高度，提高了基座主体的实用性，通过设置固定座、安装座、滑动槽和滑动块，便于移动滑动块的位置，通过螺纹套安装建筑构件，提高了基座主体的适配性。
一种建筑装配式基座

[实用新型]一种装配式混凝土楼梯-CN202320106255.0有效
发明人：殷云辉;徐飞;罗玉婷;熊阳;殷文琴;樊伟伟;万永洪 -专利权人：江西浚开建筑工程有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： E04F11/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种装配式混凝土楼梯，包括上固定台、下固定台和楼梯主体，楼梯主体的两侧设有固定平台，上固定台和下固定台上均设有安装平台，安装平台上设有承接槽，固定平台上设置有与承接槽配合的承接块，固定平台与安装平台之间设有固定螺栓，楼梯主体包括楼梯块，楼梯主体由楼梯块拼接而成，楼梯块包括混凝土块和钢板，混凝土块和钢板通过螺栓连接，通过设置安装平台、固定平台、承接块和承接槽，便于对上固定台和楼梯主体之间以及下固定台与楼梯主体之间进行拼接固定，提高楼梯主体之间的稳定性。
一种装配式混凝土楼梯

[发明专利]一种飞机机翼ISAR回波振动补偿与整体聚焦成像方法-CN202110551521.6有效
发明人：周峰;安斌斌;刘磊;白雪茹;樊伟伟;田甜 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明属于ISAR成像技术领域，公开了一种飞机机翼ISAR回波振动补偿与整体聚焦成像方法。首先，对输入的回波数据进行一阶Keystone校正和调频率估计与补偿；其次，根据距离单元回波信号，计算相应的方位成像结果的能量和熵值，筛选出含有振动散射点的回波距离单元；然后，对筛选出的含有振动散射点的回波距离单元应用PSO算法搜索每个振动散射点的振动参数，直至该距离单元回波剩余能量小于预先设定的门限，并构造相位补偿因子，对距离单元回波进行补偿，分离含正弦调制项的散射点回波数据；接着，不断迭代搜索过程，直至满足迭代终止条件，输出去除振动分量的距离单元回波；最后，不断迭代循环搜索筛选出来的距离单元回波，获取去除振动分量的飞机目标回波，通过方位压缩处理实现飞机目标的整体聚焦成像。
一种飞机机翼 isar 回波振动补偿整体聚焦成像方法

[发明专利]一种空间目标ISAR图像部件智能分割与姿态估计方法-CN202211127016.X在审
发明人：周峰;刘磊;任小林;张荣之;樊伟伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供的一种空间目标ISAR图像部件智能分割与姿态估计方法，通过逆合成孔径雷达对空间目标进行连续观测，并利用距离‑多普勒成像算法对回波进行序列成像，得到空间目标的ISAR图像序列；利用深度学习网络Pix2pixGAN对所述ISAR图像序列进行部件分割，分割精度更高；之后去除各部件分割结果中的无效连通区域，获得各部件最终分割图像；利用最小外接矩形方法，对所述最终各部件分割图像进行线性结构提取，该方法对图像部件分割精度要求较低，鲁棒性更强；最后根据雷达观测以及ISAR图像的成像原理，构建求解三维姿态的无约束优化问题，并使用粒子群优化算法进行求解，求解效率更高，以实现空间目标关键部件的姿态反演。
一种空间目标 isar 图像部件智能分割姿态估计方法

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