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[发明专利]一种基于双阶段编解码器分割网络的癌细胞核分割方法-CN202310957605.9在审
发明人：叶志伟;胡彬;梅梦清;梅礼晔;王明威;徐川;周雯;甘海涛;周然;靳华中 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双阶段编解码器分割网络的癌细胞核分割方法，引入了图像标准化、随机裁剪拼接和仿射变换，消除数据之间差异性，增强训练样本的复杂程度；提出特征提取算法、深度联合结构和特征选择模块，特征提取算法用于提取低维特征信息，深度联合结构用于提取高维特征信息，特征选择模块用于丰富特征图的表达能力，最后利用内层解编码器网络对外层编码器提取的特征信息进行第二次的降采样以及特征融合，并引入多级跳过路径，将不同尺度特征信息转发给外层解码器，外层解码器对各种尺度特征信息进行聚合，充分利用所有特征信息，可以在复杂的细胞环境下准确分割细胞核，为后续细胞核形态定量分析提供精确的分割结果。
一种基于阶段编解码器分割网络癌细胞方法

[发明专利]一种辅助多染色病理切片异质性诊断的图像配准方法-CN202211428584.3在审
发明人：雷诚;李肖肖;胡涛波;龙孟平;梅礼晔;黄金;王度 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明属于医学图像病理分析领域，公开了一种辅助多染色病理切片异质性诊断的图像配准方法。该方法针对临床整张切片图像首先创建大量关键点用以标记切片图像上的多种染色生物标志物特征；然后检索关键点周围生物标志物特征相似性以及关键点空间分布一致性两方面的信息来获得匹配的地标，最后基于匹配地标，联合刚性和仿射变换模型校准整张切片图像的局部区域获得切片组织同源但不同染色生物标志物的共定位区域。以乳腺癌组织整张切片图像配准为例，使用配准的连续共定位区域所包含的生物标志物阳性面积，来分析乳腺癌组织的Ki‑67生物标志物指数以辅助病理学家日常诊断异质性。
一种辅助染色病理切片异质性诊断图像方法

[发明专利]一种旋转不变的多尺度环形特征描述子的生成方法-CN202211429478.7在审
发明人：雷诚;李肖肖;龙孟平;胡涛波;梅礼晔;黄金;王度 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种旋转不变的多尺度环形特征描述子的生成方法，用于图像识别领域以克服因图像旋转问题而导致的特征识别技术难以准确描述关键特征的挑战。首先构建多尺度环形域，用于分割特征点周围的局部特征，进而获得多尺度环形特征；然后以环形特征为基本单元计算环形特征的特征值；最后对从多个尺度中获得的特征值进行排序，以形成具有旋转不变性的特征向量。本发明提供的特征描述方案避免了通过估计特征点的主导方向来获得具有旋转不变性的特征向量。与基于主导方向的方案相比，本发明提供的特征向量不会受到来自主导方向误差的干扰，避免了根据主导方向旋转所有局部特征到同一方向的操作，简化了描述局部特征的计算步骤，降低了算法复杂度。
一种旋转不变尺度环形特征描述生成方法

[发明专利]一种用于城市动态监测的建筑物变化检测方法-CN202211344397.7在审
发明人：徐川;叶昭毅;杨威;梅礼晔;张琪;李迪 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于城市动态监测的建筑物变化检测方法，该方法通过卫星技术接收遥感卫星检测到的城市表面双时相影像，对原始影像进行裁减，然后输入到城市建筑物自动化检测模型中，输出得到双时相影像中建筑物的变化检测结果；其中，城市建筑物自动化检测模型包含编码阶段和解码阶段。编码阶段采用权重共享的孪生网络对输入的双时相影像进行下采样操作，提取丰富的多尺度特征信息，同时利用孪生交叉注意力机制加强特征信息的表示；解码阶段采用多尺度特征融合模块将提取到的多尺度特征进行渐进式地融合；利用差分上下文判别模块推动检测结果更接近实际变化情况。本发明方法能够高效地进行多特征判别与融合，从而提高城市建筑物变化检测准确度。
一种用于城市动态监测建筑物变化检测方法

[发明专利]一种眼球震颤监测方法及系统-CN202110240318.7有效
发明人：雷诚;梅礼晔;刘胜;翁跃云;赵一霖 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明属于眼科监测技术领域，公开了一种眼球震颤监测方法及系统，受试者坐在转动座椅上并佩戴头戴式相机，头戴式相机包括十字结构光，采集得到眼球采集图像；通过图像处理算法模块进行眨眼检测；若判断受试者处于眨眼状态，则不进入眼球震颤监测阶段，并在眨眼后自动恢复眨眼检测；若判断受试者处于非眨眼状态，则进入眼球震颤监测阶段；进入眼球震颤监测阶段后，通过图像处理算法模块对十字结构光进行检测得到眼球参考中心，通过图像处理算法模块对眼球的水平位移、垂直位移进行测量获得眼球的三维信息，计算眼球的旋动角度得到眼球震颤监测结果；通过上位机对眼球震颤监测结果进行显示。本发明能够提高眼球震颤监测精度。
一种眼球震颤监测方法系统

[发明专利]基于对抗学习多尺度特征的重叠染色体自动分割方法-CN202011058744.0有效
发明人：雷诚;梅礼晔;周芙玲;喻亚兰;刘胜;翁跃云 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向基于对抗学习多尺度特征的重叠染色体自动分割方法的生成对抗神经网络研究，人类染色体分析的挑战是染色体自动分割的重叠，这阻碍了医学诊断和生物医学研究。因此，本发明提出了一个对抗多尺度特征学习框架，采用嵌套U形网络(NestedUNet)作为生成器，旨在利用多尺度特征探索染色体图像的“最优”表示；使用条件生成对抗网络(cGAN)对抗学习来推动输出分布更接近金标准图像；采用最小二乘GAN目标来提高框架的训练稳定性；利用Lovász‑Softmax损失进行连续性的优化，取得了更好的性能。本发明实验结果表明，本发明方法在主观视觉的效果和客观评价的标准上都会优于其他传统的算法。
基于对抗学习尺度特征重叠染色体自动分割方法

[发明专利]一种自动化的染色体核型分析以及异常检测方法-CN202011161688.3有效
发明人：周芙玲;喻亚兰;雷诚;梅礼晔;刘胜;翁跃云 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种自动化的染色体核型分析以及异常检测方法。本发明将注意力机制和卷积神经网络相结合，该方法分两阶段对目标定位，第一阶段粗定位出目标的区域；第二阶段在第一阶段的目标区域内加上注意力机制，提取更深层语义特征预测出目标的掩码，同时借助类别预测和检测框回归任务粗定位出目标的位置，并进行分割；最后，利用训练好的模型对染色体图像分割与检测，可以准确的实现染色体分割与异常检测，从而实现染色体核型分析自动化。本发明提供的方法能够克服传统的染色体核型分析方法主要依赖于遗传学家进行人工交互性分析，存在耗时、不易分离重叠染色体、不能自动检测异常染色体等缺点。
一种自动化染色体核型分析以及异常检测方法

[发明专利]基于成像流式细胞检测和机器学习的急性白血病分型方法-CN202111170595.1在审
发明人：雷诚;周芙玲;刘胜;翁跃云;沈辉;刘莉;梅礼晔;姚一凡 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G01N15/14 文献下载
摘要：本发明公开一种基于成像流式细胞检测和机器学习的急性白血病分型方法，具体是以光流控时域拉伸荧光显微成像系统为基础，通过荧光标记特定类型细胞作为参照标签，获得相应细胞的强度和相位图像，构建急性白血病细胞图像数据集，训练得到急性白血病分型模型，并优化模型，提升急性白血病分型模型速度和精度。在此基础上，采用训练好的分型模型分析光流控时域拉伸荧光显微成像系统成像无需标记的检测对象外周血细胞所获取的细胞图像，分析对象所患急性白血病类型，实现高速、高精度的急性白血病分型。
基于成像细胞检测机器学习急性白血病方法

[发明专利]结肠腺体图像自动分割的深度神经网络算法-CN201910727851.9有效
发明人：郭晓鹏;梅礼晔;孟令玉;李华光 -专利权人： 梅礼晔
申请日： 2019-08-08 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明属于图像分析区域分割技术领域，公开了结肠腺体图像自动分割的深度神经网络算法。1.构建数据集：结肠腺体数据作为训练集合，获取实例图和轮廓图；2.构建模型：模型网络包括密集卷积神经网络和Refined U‑Net，密集卷积神经网络用来提取图像的丰富的初级特征信息，与密集卷积神经网络连接的Refined U‑Net网络，学习实例和轮廓的特征信息；3.确定模型损失函数：损失函数为Jaccard和焦点损失之和；4.信息融合。本技术方案采用深度密集神经网路的特征复用、参数高效等特点、利用Refined U‑net网络的低级特征和高层特征结合的特征，构建深度学习网络模型；采用焦点损失函数，解决数据集的类别不平衡问题，有效的使轮廓准确分割；最终实现结肠腺体图像分割快速、清晰、准确。
结肠腺体图像自动分割深度神经网络算法

[发明专利]一种异常相位图像的修复方法-CN202011408994.2在审
发明人：刘胜;雷诚;陈斯彦;梅礼晔;翁跃云 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种异常相位图像的修复方法。针对于传统算法并不能很好地完成相位解包裹，存在相位跳变，导致图像出现瑕点等问题。本发明以修复异常相位解卷为研究目标，利用深度学习方法进行建模，研究提出了有效的修复瑕疵相位图像的方法。本发明的实验结果表明，本发明的算法在主观视觉的效果和客观评价的标准上都取得了较好效果。
一种异常相位图像修复方法

[发明专利]一种AI骨龄快速识别方法-CN202010287453.2在审
发明人：邓奕;梅礼晔;熊英鹏;肖兰;张晓霞;郭晓鹏;尹汪;陈斯彦 -专利权人：武汉华晨酷神智能科技有限公司;汉口学院
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种AI骨龄快速识别方法，获取待识别的骨骼图像；通过骨骼位置检测模型将骨骼图像中各个骨头调整至基准位置；通过识别模型识别骨骼图像处于基准位置的第一特征骨头，并且，通过识别模型识别骨骼图像处于基准位置且与第一特征骨头相邻的第二特征骨头；分别将第一特征骨头和第二特征骨头输入对应的骨骼阶段分类模型进行骨龄识别，并获得相应的第一识别结果和第二识别结果；若第一识别结果和第二识别结果一致，则输出本次骨龄识别结果，若第一识别结果和第二识别结果不一致，则发出异常报警。本发明采用相邻骨头检测、第一识别结果和第二识别结果比较；两种检验过程将本次骨龄识别的精度进一步提高。
一种 ai 快速识别方法

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