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[发明专利]一种结合尺度自适应与模型更新的目标跟踪方法-CN202010320484.3有效
发明人：胡秀华;惠燕;陈媛;梁颖宇;王长元 -专利权人：西安工业大学
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种结合尺度自适应与模型更新的目标跟踪方法，包括以下步骤：步骤一：根据当前帧目标状态，确定初步搜索区域；步骤二：训练尺度相关滤波器，估计目标尺度变化，从而准确调整搜索区域大小；步骤三：构建训练模型，得到置信响应图；进而依据响应图波动完成遮挡判定；步骤四：根据遮挡判定自适应地调整模型学习速率大小；步骤五：通过给定阈值进行相应的训练模型更新；本方法有效提高了典型跟踪器在尺度变化、遮挡干扰以及光照背景等复杂因素影响下的目标跟踪性能。
一种结合尺度自适应模型更新目标跟踪方法

[发明专利]一种利用属性特征构建图卷积网络的行人重识别方法-CN202210651462.4在审
发明人：胡秀华;惠燕;梁颖宇;吴玺;刘焕;赵婧;胡旭洋;尤世界 -专利权人：西安工业大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种利用属性特征构建图卷积网络的行人重识别方法。本发明方法给出的一种结合属性和身体部位构建图卷积网络的行人重识别方法，能够通过多尺度上下文感知网络高效学习全局特征，利用身体解析模型提取人体部位语义分割特征，并基于属性相关性筛选删除对识别结果影响相对较小的属性节点，构建得到维度较低的图网络模型提取局部特征。本发明通过融合全局特征与局部特征学习得到更全面的行人特征描述，能够减少不同感受野之间的冗余信息，提取更为丰富的行人图像全局特征，有效增强视觉上下文信息，并根据属性预测进行图像筛选，有效减少图库图像匹配范围，优化检索过程。
一种利用属性特征构建图卷网络行人识别方法

[发明专利]一种结合风格变换与姿态生成的行人重识别方法-CN202111186725.0在审
发明人：惠燕;梁颖宇;胡秀华;吴玺;刘焕 -专利权人：西安工业大学
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合风格变换与姿态生成的行人重识别方法包括如下步骤：步骤一、将图像原始数据集输入数据生成模块，获取不同风格的统一姿态图像；步骤二、将不同风格的统一姿态图像输入分类识别模块，进行分类识别；步骤三、输入查询图像，提取图像特征，与图像库中的图像特征进行相似性度量，进而完成行人重识别；该结合风格变换与姿态生成的行人重识别方法，同时考虑风格和姿态的相关因素，消除相机间的差异以及姿态之间的变化，学习更泛化的行人重识别网络。为了能够同时学习身份敏感和视觉敏感信息，本文将风格和姿态信息相结合，生成的扩充训练数据集将两者同时保留，具有多样性信息，学习更鲁棒的行人特征，增强网络的泛化能力。
一种结合风格变换姿态生成行人识别方法

[发明专利]一种融合孪生网络与相关滤波的目标跟踪方法-CN202110982258.6在审
发明人：胡秀华;陈媛;刘焕;惠燕;梁颖宇;吴玺 -专利权人：西安工业大学
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合孪生网络与相关滤波的目标跟踪方法包括如下：步骤一、利用ResNet50网络提取图像特征；步骤二、通过注意力机制，将不同网络层次的特征进行融合，得到融合边缘与语义特性的判别性特征；步骤三、将自适应尺度与学习速率调整的背景感知相关滤波模型引入网络结构，设计更新策略，实现对目标模板信息进行有效更新；该方法能够通过利用注意力机制方法优化目标表观特征信息的描述，利用自适应尺度与学习速率调整的背景感知相关滤波模型设计模型更新策略，并通过相似性判定准则与置信图得到目标最佳位置，最终有效适应遮挡、尺度变化、快速运动、旋转形变及运动模糊等多种复杂因素的影响，实现准确的目标运动状态估计。
一种融合孪生网络相关滤波目标跟踪方法

[发明专利]一种基于内容的视频复制检测方法-CN200910119540.0无效
发明人： 梁颖宇;张钹;李建民;孙富春;贾银高 -专利权人：清华大学
申请日： 2009-03-13 - 公布日： 2010-09-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种视频检测系统及方法，根据用户输入的查询视频，快速、准确地检查输入是否复制了视频数据集里某个视频的片段，并在存在复制片段的情况下输出其起止位置。该方法包括特征提取、特征匹配和融合判断三个步骤。首先提取视频帧的SURF特征，该特征在提取过程中使用积分图的优化方案，提取速度快。不同于传统的直接对各个特征点的特征向量进行匹配的方法，在特征匹配步骤采用双层匹配的方法：首先对每一关键帧中的特征向量使用bag-of-words方法，得到此关键帧的词频直方图，然后对各个关键帧的词频直方图进行索引，用于查找相匹配的关键帧对；最后对于关键帧对中的特征点进行匹配。在融合判断步骤，建立概率图模型进行PSE，利用强有力的推理方法对复制片段的存在和位置进行推导，充分利用视频的时间一致性和空间一致性，避免了传统融合方法的弊端。
一种基于内容视频复制检测方法

[发明专利]臭氧洗衣系统及方法-CN03124231.6无效
发明人： 梁颖宇 -专利权人：寰宇科技有限公司
申请日： 2003-04-29 - 公布日： 2004-11-03 - 主分类号： D06F35/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用臭氧处理、洗涤或清洗衣物的方法和系统。该方法和系统通过控制洗涤水中的臭氧浓度以及控制使用臭氧化水时每一循环的时间来达到所需的洗涤效果。
臭氧洗衣系统方法