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[发明专利]一种检测电池组不一致性的方法与系统-CN202111038377.2有效
发明人： 梁惠施;周奎;史梓男;贡晓旭;林俊;孙爱春;胡东辰;杨一飞 -专利权人：北京西清能源科技有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01R31/396 文献下载
摘要：本发明提供了一种检测电池组不一致性的方法与系统。本发明的检测电池组不一致性的方法，首先获取电池组在充电过程中各个电池单体的SOC值及其对应的电压值；根据SOC值及其对应的电压值得到电池组的电压‑SOC曲线；根据曲线中的“扫帚”效应得到各个电池单体的充电阈值；利用充电阈值判断各个电池单体的不一致性。本发明利用电池组在充电时简单易测的电压和SOC建立电压‑SOC曲线，并利用曲线中的“扫帚”效应得到各个电池单体的充电阈值，并通过计算电池组充电阈值的方差来反映电池组的不一致性程度，大大简化了计算步骤，保证了在线监测的实时性和准确性。本发明还提供了一种检测电池组不一致性的系统。
一种检测电池组不一致性方法系统

[发明专利]基于SVD-MMD策略的锂离子电池SOC跨域估计方法、系统及介质-CN202311000350.3在审
发明人： 梁惠施;周奎;李棉刚;贡晓旭;王姿尧;史梓男 -专利权人：清华四川能源互联网研究院
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明涉及电池SOC估算技术领域，具体涉及一种基于SVD‑MMD策略的锂离子电池SOC跨域估计方法、系统及介质，步骤如下：构建基于GRU网络的锂离子电池SOC估计源域模型以及目标域模型；基于SVD‑MMD策略改进迁移学习目标网络，将锂离子电池SOC估计源域模型训练数据参数转移至锂离子电池SOC估计目标域模型；采用训练完成后的目标域模型估计SOC值。本发明基于迁移学习结合特征解耦，有助于提取与任务相关的重要和次要特征；通过MMD方法度量跨域中不同特征之间的相似性，以及使用余弦差异量化同一域上的差异，确保了解耦后的特征在跨域中保持有效性和鲁棒性，有助于增强模型的泛化能力。
基于 svd mmd 策略锂离子电池 soc 估计方法系统介质

[发明专利]一种锂离子电池健康状态评估方法及系统-CN202311085903.X在审
发明人： 梁惠施;贡晓旭;刘珂;周奎;林俊;史梓男;李棉刚;王姿尧;郝城;廖星媛;朱博 -专利权人：清华四川能源互联网研究院
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01R31/385 文献下载
摘要：本发明提供了一种锂离子电池健康状态评估方法及系统，其方法包括以下步骤：采集待测锂离子电池的温度数据和电压数据，提取电量变化量方差特征；提取不一致性特征；对电量变化量方差特征和不一致性特征进行特征预处理；构建并训练高斯过程回归模型，将预处理后的电量变化量方差特征和不一致性特征输入至训练后的高斯过程回归模型，进行锂离子电池健康状态评估。该锂离子电池健康状态评估方法通过提取适用于工程数据的表征电池健康状态的多维特征并将其进行预处理，再基于变分推理的序列化高斯过程回归算法，实现电池健康状态的在线更新。本发明针对非恒流的不稳定工况也可完成电池的健康状态评估，适用范围广泛。
一种锂离子电池健康状态评估方法系统

[发明专利]一种虚拟电厂设备健康状态评估方法及装置-CN202310592458.X在审
发明人：谢颜斌;肖文浩;周倩;黄滔;梁惠施;贡晓旭;周奎;刘宝山;程超;范璇;肖强;朱元;慕杰;王嫱;康宇轩;尹茂源;舒琅;曾峥 -专利权人：国家电网有限公司;国网重庆市电力公司市区供电分公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明提供了一种虚拟电厂设备健康状态评估方法及装置，属于数据处理预测技术领域，包括以下步骤：建立设备正常运行状态数据高斯混合模型A：使用EM算法迭代A，直至参数收敛；判定待测数据属于工况Cj，满足待测数据与该模式下正常数据集均值最小；计算待测数据与该工况分布函数的Kullback‑Leibler散度，然后计算Jensen‑Shannon散度：验证Jensen‑Shannon散度较大的数据对应的设备的状态是否存在异常。本发明通过利用历史正常运行数据和设备目前运行数据的散度来判断设备健康度，具有很强的实用性，可以极大的减少运行和维护成本。
一种虚拟电厂设备健康状态评估方法装置

[发明专利]一种储能电站逆变器故障预测方法与系统-CN202310592454.1在审
发明人：谢颜斌;肖文浩;周倩;黄滔;梁惠施;贡晓旭;周奎;刘宝山;程超;范璇;肖强;朱元;慕杰;王嫱;康宇轩;尹茂源;舒琅;曾峥 -专利权人：国家电网有限公司;国网重庆市电力公司市区供电分公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种储能电站逆变器故障预测方法与系统，其中该方法包括：使用灰色预测模型拟合预处理后的逆变器故障数据得到故障模型；使用故障模型输出任意时刻的模拟值；计算预处理后的故障数据与模拟值在同时刻的残差得到残差序列；将残差序列作为样本输入到神经网络中进行训练，并输出残差序列预测值；根据残差序列预测值确定故障数据预测值；根据故障数据预测值与当前采集的逆变器故障数据之间的关联度确定当前逆变器是否出现故障。本发明通过少量、不完全的逆变器运行和历史故障数据建立灰色预测模型，在此模型上利用神经网络对灰色预测模型进行改进，提高了逆变器故障的预测精度。
一种电站逆变器故障预测方法系统

[发明专利]一种区域电力系统碳排放核算方法与系统-CN202310610818.4在审
发明人：贡晓旭;杨铭;梁惠施;史欣琪;周奎;郝城;王玉琢;陈宇;冯楠;高丽萍;李妍 -专利权人：北京西清能源科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种区域电力系统碳排放核算方法与系统，包括：利用“绿电交易修正”矩阵对“省间电力传输”矩阵和“各省发电量”矩阵进行修正得到修正后的“省间电力传输”矩阵和“各省发电量”矩阵；根据修正后的矩阵计算每个区域中隐含碳排放对应的碳排放因子；利用碳排放因子计算出目标区域电力所产生的总碳排放量及碳排放强度。本发明通过引入绿电交易流修正电力系统碳排放因子，可以解决物理潮流与交易流不吻合的问题，使得碳排放因子的计算结果更加合理，且在碳排放核算时能体现出绿电交易带来的减碳成效，这样可以有效的促进各省主动消纳绿电，促进绿电市场、碳市场等多个市场的协调发展。
一种区域电力系统排放核算方法系统

[发明专利]一种年度直接碳排放测算方法及装置-CN202310556007.0在审
发明人：周奎;贡晓旭;梁惠施;王姿尧;林俊;史梓男;郝城;杨铭;王玉琢;成竹 -专利权人：北京西清能源科技有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明提供了一种年度直接碳排放测算方法及装置，属于碳排放测算领域，包括以下步骤：计算历史年度各能源消费结构；基于成分数据分析法预测当年的能源消费结构；根据预测的能源消费结构，计算当年的电碳系数；根据电碳系数完成年度碳排测算。本发明提供的一种年度直接碳排放测算方法及装置，通过成分数据分析技术，有效解决多维变量所存在的定和约束条件的限制；本发明只需要年度能源结构数据便能实现年度碳排量的预测，对样本的数量要求不高，适用于各行业的年度直接碳排放测算，因此，在各行业的碳排放测算方法中具有很强的推广性。
一种年度直接排放测算方法装置

[发明专利]一种伪二维模型的均质随机粒径分布方法-CN202310546065.5在审
发明人：李棉刚;梁惠施;周奎;贡晓旭;王姿尧;林俊;袁国强 -专利权人：清华四川能源互联网研究院
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种伪二维模型的均质随机粒径分布方法，包括以下步骤：采集电极活性材料颗粒粒径和概率密度，并生成电极活性材料颗粒粒径分布；根据电极活性材料颗粒粒径分布计算电极活性材料颗粒粒径累积分布函数，并根据电极活性材料颗粒粒径累积分布函数计算电极活性材料颗粒粒径累积分布反函数；根据电极活性材料颗粒粒径分布反函数，确定不同空间位置的颗粒粒径；对不同空间位置的颗粒粒径的颗粒活性比表面积进行校正。本发明提供的基于随机数的伪二维模型均质粒径分布方法能够在引入电极活性材料颗粒粒径分布的同时，不过度增加模型的计算量，从而兼顾锂离子电池电化学仿真模型的仿真精度和仿真速度，因此本发明具有高保真和高效率等优点。
一种二维模型随机粒径分布方法

[发明专利]一种虚拟电厂聚合灵活性参数的计算方法-CN202310592407.7在审
发明人：谢颜斌;肖文浩;周倩;刘宝山;梁惠施;贡晓旭;周奎;黄滔;程超;范璇;肖强;朱元;慕杰;王嫱;康宇轩;尹茂源;舒琅;曾峥 -专利权人：国家电网有限公司;国网重庆市电力公司市区供电分公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种虚拟电厂聚合灵活性参数的计算方法，其中该方法包括：获取虚拟电厂聚合灵活性参数；以虚拟电厂聚合灵活性参数的加权求和与跟踪上级电网下发的调度指令的偏差惩罚值的和最小为目标，构建两阶段鲁棒优化模型；求解虚拟电厂聚合灵活性参数的初始边界；根据所述虚拟电厂聚合灵活性参数的初始边界对所述两阶段鲁棒优化模型进行求解得到虚拟电厂最优聚合灵活性参数。本发明以虚拟电厂聚合灵活性参数的加权求和与跟踪上级电网下发的调度指令的偏差惩罚值的和最小为目标，构建两阶段鲁棒优化模型，并对其进行求解得到虚拟电厂聚合灵活性参数，可以为虚拟电厂参与上级电网的调度和电力市场提供一定的科学依据。
一种虚拟电厂聚合灵活性参数计算方法

[发明专利]一种数据自回归增强的碳排放测算方法、系统及电子设备-CN202310381077.7在审
发明人：周奎;王姿尧;梁惠施;贡晓旭;史梓男;郝城;杨铭 -专利权人：北京西清能源科技有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明提供的一种数据自回归增强的碳排放测算方法、系统及电子设备，其中该方法包括：获取待测算行业的月度经济技术数据、用电量数据及其历史年度碳排量；将历史年度碳排量分解为月度碳排量；将月度碳排量作为样本输入到XGBoost模型中，并利用数据自回归增强方法进行训练得到月度碳排量测算模型；使用月度碳排量测算模型测算当期月度碳排放。本发明基于XGBoost模型及数据自回归增强方法，可以很好的拟合高阶且复杂的曲面，更适用于建立电力数据和碳排放数据之间的复杂模型，通过利用该模型可以实时监测碳排放异常变化，能够现有的碳排放测算方法核算频度低、数据时效低的问题。
一种数据回归增强排放测算方法系统电子设备

[发明专利]一种开关柜梅花触头故障诊断方法、系统、设备及介质-CN202310343504.2在审
发明人：林栋;张轩瑜;宋鹏;李国强;刘利则;张铭;谷哲飞;冯楠;梁惠施;贡晓旭;周奎;林俊;郝城 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司;清华四川能源互联网研究院
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于高压断路器零部件诊断技术领域，具体公开了一种开关柜梅花触头故障诊断方法、系统、设备及介质，本发明采用数字孪生技术，建立三维物理模型和数学模型，并根据三维物理模型和数学模型构建数字孪生模型，对不同工况进行仿真，获得三维特征数据；对三维特征数据进行转化处理，构建基于卷积神经网络算法的故障模型，并进行训练，将实际故障数据输入训练好的基于卷积神经网络算法的故障模型，输出故障诊断结果，实现梅花触点的故障诊断；得到高精度仿真数据，实现对数字孪生体的实时动态更新，包括数据与模型的更新，使其更加接近物理实体，误差精度更小，识别准确率高。
一种开关柜梅花故障诊断方法系统设备介质

[发明专利]一种变压器套管异常识别方法与系统-CN202310318777.1在审
发明人：王姿尧;梁惠施;王薇;周奎;林俊;孙爱春;袁国强;贡晓旭;史梓男;郝城;杨铭 -专利权人：北京西清能源科技有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供的一种变压器套管异常识别方法与系统，其中该方法包括：获取变压器各相套管的原始红外图像；对原始红外图像进行预处理得到各相变压器套管的红外图片；对变压器套管的故障类型进行仿真得到变压器套管的仿真图像；将仿真图像转化为相应故障类型下的仿真红外图像；将仿真红外图像和套管红外图像作为训练样本输入到预设的卷积神经网络中生成变压器套管的在线异常识别模型；利用在线异常识别模型识别当前变压器套管的故障类型。本发明采用仿真模拟手段可以获得实际工程中难以获得的故障数据，有利于提高样本数据的多样性，从而提高变压器套管异常识别的准确性。
一种变压器套管异常识别方法系统

[发明专利]一种基于神经网络的光伏出力预测方法与系统-CN202310013917.4在审
发明人： 梁惠施;周奎;罗浩;贡晓旭;林俊;史梓男;朱博;郝城;王姿尧;廖星媛;王玉琢 -专利权人：北京西清能源科技有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于神经网络的光伏出力预测方法与系统，其中，该方法包括：获取样本数据；所述样本数据包括待预测地区的历史光伏出力值以及待预测时刻的气象特征；对所述样本数据进行预处理得到预处理后的样本数据；将所述预处理后的样本数据输入到LSTM中进行训练得到光伏出力预测模型。本发明使用的LSTM在处理时序问题时表现较好，可以学习到各个时刻序列数据之间的时间相关性，大大提高了预测精度。
一种基于神经网络出力预测方法系统

[发明专利]一种电池储能电站的主动安全三级防控系统及方法-CN202310013840.0在审
发明人： 梁惠施;周奎;罗浩;贡晓旭;林俊;史梓男;朱博;郝城;王姿尧;廖星媛 -专利权人：北京西清能源科技有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种电池储能电站的主动安全三级防控方法及系统，涉及储能电站安全防控技术领域。以克服现有技术中电池管理系统BMS及定期检修等方面存在的固有问题。该方法包括：基于电池运行数据进行实时分析，以对电池故障风险源进行在线识别；对电池微短路故障和电池异常衰竭故障进行早期预警；对电池热失控故障进行提前预警。所述电池储能电站的主动安全三级防控系统应用于电池储能电站的主动安全三级防控方法。
一种电池电站主动安全三级系统方法

[发明专利]一种评估电池安全状态的技术方法-CN202210628695.2在审
发明人： 梁惠施;周奎;赵嘉莘;史梓男;林俊;孙爱春;贡晓旭;胡东辰;杨一飞 -专利权人：北京西清能源科技有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明属于评估电池安全技术领域，尤其是一种评估电池安全状态的技术方法，其包括以下步骤：S1：基于电池安全状态与滥用程度成反比的事实，将电池安全状态表述为滥用程度函数的倒数；S2：并根据电池接受的滥用边界值得出电池安全状态函数中的参数；S3：对储能系统中每个电池组定义一个安全状态子函数，将这些子函数连乘在一起，得到整个储能系统的电池安全状态值。本发明定义的电池安全状态评估函数通过多个子函数来反映各种滥用情况对电池安全风险的影响，其中每个子函数分别描述一种特定的滥用情况，具有一个或多个变量，包括电压、温度或机械变形等可以被传感器检测或被计算出来的量。
一种评估电池安全状态技术方法

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