专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]音频光传输网络及多网组网系统-CN202310099318.9在审
  • 陈浩;曹巍;郭灿;柴世一;吕扑初 - 杭州楚芯光电科技有限公司
  • 2023-01-29 - 2023-05-30 - H04B10/25
  • 本发明提供一种音频光传输网络及多网组网系统,音频光传输网络包括光学部分和电学部分,光源产生宽带光经过环形器后经过传输光纤进入波长分束单元,被筛选为N路波长间隔相等的窄带光,分别入射到N个声音探测单元中,产生N路干涉光,返回至波长分束单元中,合束为干涉宽谱光并经过传输光纤以及经过环形器进入电学部分,电学部分根据干涉宽谱光还原出音频信号,输出至耳机。本发明将两端的光传输信号在同一根光纤上传输,实现双向的光信号同纤传输。该技术可以应用在一些特殊场合的音频双向传输领域,为应急救援,矿井通信,强磁场、强电场提供双向音频通信功能,单纤双向传输减少光纤使用量,提高光纤使用效率。
  • 音频传输网络组网系统
  • [发明专利]基于深度学习的EFPI光纤传感器信号解调系统及方法-CN202310043574.6在审
  • 李小强;曹巍;柴世一;陈浩;郭灿 - 杭州楚芯光电科技有限公司
  • 2023-01-26 - 2023-05-02 - G01H9/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的EFPI光纤传感器信号解调系统及方法,其系统包括:光源装置发射宽谱光;环形器接收宽谱光;EFPI光纤传感器接收通过环形器输出的宽谱光、并输出携带音频信号的干涉光;DWDM装置接收干涉光,并筛选出符合预设条件的两束光信号;光电探测器接收两束光信号;数字采集卡用于采集光电探测器输出的两束光信号;上位机接收分别携带待训练音频信号的两束光信号、及通过麦克风系统播放标准音频生成的标准音频信号,并基于深度学习模型对标准音频信号及两个待训练音频信号进行音频信号调解。可利用深度学习模型的非线性优势来解调信号,能实现信号的高速、高精度解调,又能减少器件的使用,节约系统的成本。
  • 基于深度学习efpi光纤传感器信号解调系统方法
  • [发明专利]单纤双向无源光纤音频传输系统及光纤传输网络-CN202110692655.X有效
  • 官成钢;姚书慧;彭耐;陈小威;陈浩;柴世一;郭灿 - 武汉凹伟能源科技有限公司
  • 2021-06-22 - 2023-04-18 - H04B10/071
  • 本发明公开了一种单纤双向无源光纤音频传输系统及其传输网络,包括音频上行光纤传输系统及音频下行光纤传输系统;音频上行光纤传输系统用于将外部的声信号转换为光信号,并对获取的光信号进行处理;音频下行光纤传输系统用于输出光信号,且输出的光信号中包括光能量信号和光传输信号,光能量信号用于为终端负载供电,光传输信号由终端负载转换为声信号;音频上行光纤传输系统及音频下行光纤传输系统具有共用的处理单元、共用单模光纤、合光单元及分光单元。本发明能够在同一根光纤上点对点或者点对多的上下传输音频信号;还能够实现音频光网络的无源化;还能够与光通信网络以及光传感网络相结合,实现音频,业务和传感的单纤多网合一。
  • 双向无源光纤音频传输系统网络
  • [发明专利]一种光伏电池模型的最优参数求解方法-CN202110419347.X有效
  • 郭灿;陈浩;柴世一;李其良;陈小威;吕辉;官成钢 - 武汉凹伟能源科技有限公司
  • 2021-04-19 - 2022-08-02 - G06F30/20
  • 本发明涉及太阳能光伏发电技术领域,具体涉及一种基于单结光伏电池模型的最优参数求解方法,其不同之处在于,包括以下步骤:步骤1:对单晶硅电池进行I‑V特性测试,获取电池的电流和电压的多组实测数据样本;步骤2:提取出光伏电池的短路电流、开路电压以及最大功率点处的电压值和电流值,并粗定位参数并联电阻和串联电阻;步骤3:建立光伏电池物理模型;步骤4:得到参数的初始值;步骤5:构建优化算法的目标函数,定义参数的上限和下限,设置迭代优化条件,通过数值迭代法对参数初始值进行多次迭代并最终得到最优解;步骤6:根据得到的最优参数重新构造光伏电池的数学模型。本发明大大减少不必要的冗余搜索,提高计算效率。
  • 一种电池模型最优参数求解方法

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