[发明专利]基于单纯形-模拟退火法的多结化合物电池模型参数优化方法在审
| 申请号： | 202211382714.4 | 申请日： | 2022-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN115600503A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 吕辉;郭灿;请求不公布姓名;姚育成;柴世一;陈浩;张益豪;李莎莎 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/08 |
| 代理公司： | 武汉华强专利代理事务所(普通合伙) 42237 | 代理人： | 肖畅 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于单纯形‑模拟退火法的多结化合物电池模型参数优化方法，包括：S100：获取多结化合物电池的电流和电压的多组实测数据样本；S200：构建多结化合物电池的物理模型，确定优化问题的目标函数，所述目标函数基于多结化合物电池输出电流的预测值与实测值的差值最小构建；S300：利用单纯形搜索法在给定的搜索范围内搜索待优化模型参数的局部极小点，以局部极小点作为模拟退火法的初始个体，再利用模拟退火法进行随机搜索，获得待优化模型参数的最优解。本发明收敛快，搜索效率和搜索精度均可明显提高，可大大提高多结化合物电池模型的精度和可靠性，从而获得具准确预测能力的电池模型，应用性更强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 单纯 模拟 火法 化合物 电池 模型 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
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