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[发明专利]一种多摄像头的行为轨迹跟踪方法-CN202211467537.X在审
发明人：刘歆;王心怡;钱鹰;万邦睿;陈奉;梁晋周;陈雪;柯礼灵 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/292 文献下载
摘要：本发明涉及一种多摄像头的行为轨迹跟踪方法，属于计算机视觉技术领域，包括以下步骤：S1：指定公共服务大厅多个摄像头，分别采集多个摄像头下服务区的坐标信息，将坐标信息与摄像头进行绑定；S2：结合目标检测模型和行人重识别模型对顾客轨迹进行跟踪，建立多个摄像头的顾客活动轨迹库；S3：计算多个摄像头下服务区与顾客目标检测框的IoU和深度图确认顾客是否到达服务区；S4：对顾客进入服务区到顾客离开服务区的行为进行识别；S5：构建多个摄像头下的顾客行为轨迹库，通过时间信息对齐，对行为进行筛选，得到顾客的行为轨迹。本专利通过在多个摄像头下跟踪顾客得到较为有效的顾客行为轨迹，可用于辅助公共服务大厅业务流程制定和划分。
一种摄像头行为轨迹跟踪方法

[发明专利]基于深度残差网络和注意力机制的声纹识别方法及装置-CN202210304443.4在审
发明人：钱鹰;陈仕杰;杨世利;陈雪;刘歆;柯礼灵;熊炜 -专利权人：重庆邮电大学;重庆市住房公积金管理中心
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度残差网络和注意力机制的声纹识别方法、装置及计算机可读存储介质，属于语音识别技术领域，包括步骤：S1：对采集到的音频数据进行预处理，得到能够模拟人耳某些特性的MFCC特征；S2：构建FAM，将S1得到的特征经过帧级注意力模块对每帧的重要性进行加权运算，得到加权后的MFCC特征；S3：构建声纹识别网络并进行声纹识别；引入MobileNet的设计思想，将普通卷积替换为深度可分离卷积以降低网络参数量；在ResNet50的每一个layer后加入通道域注意力模块建模各个特征通道的重要程度，针对不同的说话人增强或抑制不同的通道，最后将特征输入网络中的分类器进行分类，实现声纹识别。
基于深度网络注意力机制声纹识别方法装置

[发明专利]一种基于集成算法的缴存影响因素分析方法-CN202210129357.4在审
发明人：陈雪;张化友;杨世利;隆亚杞;熊炜;王仁菊;钟竞;任继琳;陈姣;龚泰彬;李翀;柯礼灵;谢治军;赵作铭;郭静;李晓玲;胡烨;王涓涓;莫怀统;黄飞;澎湃 -专利权人：陈雪;张化友;杨世利;隆亚杞;熊炜
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成算法的缴存影响因素分析方法。包括如下步骤：基于灵活就业人员的特征Wuser及缴存意愿首先使用合成少数类过采样技术解决数据类别不平衡问题,得到更新后的Wuser′，随后，运用十折交叉验证法划分数据集，并分别通过随机森林算法、极致梯度提升算法以及梯度提升树算法，分别得到对应的特征权重列表将这三个算法得到的特征权重列表进行集合得到特征权重矩阵Wfactor；对权重矩阵运用SK‑ESD统计检验方法得到初始排名rank0，最后去除rank0中差异不显著的因素得到最终影响因素重要性排名rank。本发明方法可以有效分析出公积金缴存影响因素，为推进灵活就业人员公积金缴存业务和出台有效准确的公积金政策提供信息参考。
一种基于集成算法影响因素分析方法

[发明专利]一种基于双协同过滤的公积金缴存人购房精准匹配方法-CN202210129340.9在审
发明人：袁华春;陈雪;柯礼灵;余海;王仁菊;文晋;钱锋;唐鸿;隆亚杞;余彩红;梁绍铃;谢治军;莫怀统;王涓涓 -专利权人：袁华春;陈雪;柯礼灵;余海;王仁菊
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双协同过滤的公积金缴存人购房精准匹配方法。包括如下步骤：基于历史缴存人数据与商品房数据，首先使用基于缴存人的协同过滤，得到根据待测缴存人的购房需求匹配的商品房列表Rec_user；随后，使用基于商品房的协同过滤，得到为待测缴存人匹配的商品房列表Rec_house；最后，对商品房列表Rec_user与Rec_house进行去重，并取与可使用公积金贷款购房的商品房列表ghouse的交集作为最终推送给待测缴存人的商品房列表Rec_list。本发明可以比较快速准确的为使用公积金贷款购房的用户推荐准确的房屋信息。
一种基于协同过滤公积金缴存人购房精准匹配方法