专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]脸部图像处理方法及电子设备-CN202210860811.3在审
  • 郑煜伟;谢飞;查俊莉;黄志星;蔡佳然 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-07-21 - 2022-11-25 - G06T3/00
  • 本申请实施例公开了脸部图像处理方法及电子设备,所述方法包括:获取具有目标风格的多个风格化脸部图像组成的第一数据集,以及多个真实脸部图像组成的第二数据集;将所述第一数据集以及第二数据集作为训练样本,通过无监督学习方式对第一算法模型进行训练,以得到具有配对关系的真实脸部图像与风格化脸部图像组成的第三数据集;将所述第三数据集作为训练样本,通过有监督学习方式对第二算法模型进行训练,以便将所述第二算法模型分发到客户端所在的终端设备,所述客户端用于通过所述第二算法模型将终端设备采集到的真实脸部图像转换为所述目标风格的风格化脸部图像。通过本申请实施例,能够以较低成本实现在移动端的实时脸部风格化处理。
  • 脸部图像处理方法电子设备
  • [发明专利]无人货柜上新后的取出商品识别方法和装置-CN202110915430.6在审
  • 查俊莉;赵雄心 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2021-08-10 - 2021-11-16 - G06K9/00
  • 本说明书提供一种无人货柜上新后的取出商品识别方法,包括:获取无人货柜的交易前图像、以及交易后图像;将无人货柜的交易前图像和新商品支持集、以及交易后图像和新商品支持集分别输入检测模型,得到交易前图像中每个商品的检测区域、以及交易后图像中每个商品的检测区域;检测模型采用小样本学习算法;将交易前图像中每个商品的检测区域、以及交易后图像中每个商品的检测区域分别输入分类模型,得到交易前图像中每个商品的类别、以及交易后图像中每个商品的类别;分类模型采用所有商品的样本图片进行训练;基于交易前图像中每个商品的类别、和交易后图像中每个商品的类别,确定取出商品的类别和数量。
  • 无人货柜上新后取出商品识别方法装置
  • [发明专利]二维码数据处理方法、装置及移动终端-CN201711368299.6有效
  • 查俊莉 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2017-12-18 - 2021-06-25 - G06K7/14
  • 本发明实施例提供了一种二维码数据处理方法、装置及移动终端,其中,二维码数据处理方法包括:从视频流中获取待处理的图像帧,将所述待处理的图像帧处理为多个不同分辨率的子图像帧;使用第一轻量级神经网络模型判定多个所述子图像帧是否包含有二维码,若判定包含有二维码则输出对应的多个二维码候选框;根据输出的多个二维码候选框,使用第二轻量级神经网络模型确定最优二维码候选框,对最优二维码候选框中的二维码进行识别和标定;根据标定结果,对所述视频流中所述待处理的图像帧之后的其它图像帧使用跟踪算法进行所述二维码的跟踪。通过本发明实施例,有效提高了二维码的识别和跟踪效率。
  • 二维码数据处理方法装置移动终端
  • [发明专利]AR业务处理方法、装置及终端-CN201711366753.4有效
  • 查俊莉 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2017-12-18 - 2021-03-19 - H04N21/2187
  • 本发明实施例提供了一种AR业务处理方法、装置及终端,其中,AR业务处理方法包括:根据设定标识获取第一终端采集的第一图像和第二终端采集的第二图像;从所述第二图像中获取目标对象,将所述目标对象绘制至所述第一图像中;在所述第一终端中展示绘制后的所述第一图像。通过本发明实施例,用户可以根据自身的偏好设置适当的AR业务使用场景,有效解决了现有的直播画面单一,无法满足用户对直播的个性化需求的问题。
  • ar业务处理方法装置终端
  • [发明专利]一种基于压缩感知技术的多区域室内安全定位方法-CN201611047225.8有效
  • 罗娟;姚祥菊;刘畅;查俊莉 - 湖南大学
  • 2016-11-23 - 2019-05-17 - H04W4/02
  • 本发明提供了一种基于压缩感知技术的多区域室内安全定位方法,该定位方法利用压缩感知的理论,包括离线、安全监测和在线三个阶段;1)在待定位节点所在设定区域内,按照等边三角形部署锚节点,并依据待定位节点距离锚节点之间的距离,构建待定位节点的RSSI安全密钥矩阵;利用待定位节点接收的实际RSSI值与RSSI安全密钥矩阵中的对应值进行比较,剔除恶意锚节点;待定位节点实时接收感知到的锚节点信息绘制重叠区域,利用信号恢复算法对正交化后的稀疏信号进行还原,进行精确的位置估算,获得待定位节点的定位信息。通过建立有自适应能力的随机数字典剔除掉恶意的定位信息,从而保证定位的安全。
  • 一种基于压缩感知技术区域室内安全定位方法
  • [发明专利]基于压缩感知的分布式多区域定位方法-CN201310337028.X有效
  • 罗娟;查俊莉;潘陈 - 湖南大学
  • 2013-08-05 - 2013-12-04 - H04W64/00
  • 本发明公开了一种基于压缩感知的分布式多区域定位方法,包括离线阶段和在线阶段:1)离线阶段:对采样样本进行加权,并建立离线指纹库;2)在线阶段:待定位节点实时接收感知到的锚节点信息,锚节点为位置已知的节点,先进行网格选择,再选择可感知到的锚节点,最后通过信号恢复算法完成定位。该基于压缩感知的分布式多区域定位方法通过在线阶段的多区域加权叠加机制,降低了聚类复杂度,减少了定位能耗,且定位精度高。
  • 基于压缩感知分布式区域定位方法

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