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[发明专利]一种基于时空相关性的快速屏幕内容编码方法-CN201710881955.6有效
发明人：陆宇;林雅梦;沈礼权;刘华平;唐向宏 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2017-09-26 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： H04N19/107 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空相关性的快速屏幕内容编码方法。本发明基于时空相关性的CU划分模块是先计算当前帧CU与前一帧同位置的CU的绝对帧差，将CU划分为两类；然后根据当前帧CU与其时空相邻的CU在深度和帧内预测模式上的相关性，判定当前CU提前结束划分或者判定当前CU只做PLT模式预测；基于时空相关性的模式选择模块是利用当前CU与其时空相邻CU的模式相关性，跳过特定的预测模式；基于编码比特的CU划分模块是先通过CU击中率与编码比特的曲线图得到各深度下CU编码比特的阈值，若当前CU的编码比特小于该阈值，则提前结束CU的划分。本发明减少了CU划复杂度，简化了帧内预测模式的选择过程，提高了SCC编码效率。
一种基于时空相关性快速屏幕内容编码方法

[发明专利]基于随机训练集自适应学习的低复杂度视频编码方法-CN201710153936.1有效
发明人：陆宇;林雅梦;刘华平;沈礼权;姚英彪 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2017-03-15 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机训练集自适应学习的低复杂度视频编码方法。本发明包括学习编码方法和快速编码方法。首先将视频序列按帧率进行分组，每组视频帧的前二帧为学习编码帧，用于参数学习，后续帧为快速编码帧。根据学习编码帧得到的视频编码参数，优化视频编码的CU划分方法和PU划分方法。作CU划分时，对于非最小尺寸的CU提前结束划分或者跳过当前CU的率失真计算作直接划分。作帧内预测时，对最小尺寸8×8的CU对应的PU，提前判定其划分模式或跳过当前PU的率失真计算直接判定其划分模式。因此，本发明大大减少了HEVC视频编码中的CU划分判定和PU划分判定的复杂度。在保持编码质量的前提下，有效地提高了HEVC的编码效率。
基于随机训练自适应学习复杂度视频编码方法

[发明专利]梯度图引导的基于深度重采样3D‑HEVC编解码方法-CN201510608870.1有效
发明人：陆宇;刘华平;林雅梦 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2015-09-22 - 公布日： 2018-01-23 - 主分类号： H04N19/597 文献下载
摘要：本发明涉及一种梯度图引导的基于深度重采样3D‑HEVC编解码方法。本发明该方法对纹理视频按原始分辨率进行编码，对深度视频进行降分辨率编码；编码端采用梯度图引导的分块中值滤波的方法对深度视频下采样；解码端采用梯度图引导的邻域估值的方法对深度视频上采样；最后对解码得到的纹理视频和上采样深度视频进行视点合成，得到所需的多视点视频。本发明方法在保持编码性能的前提下，保护了深度视频的边缘，提高了深度视频重采样的质量，降低了算法复杂度。
梯度引导基于深度采样 hevc 解码方法