专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种标注文本的验证方法及装置-CN202211338141.5在审
  • 简仁贤;林韋廷;林长洲 - 竹间智能科技(上海)有限公司
  • 2022-10-28 - 2023-03-31 - G10L15/06
  • 本发明涉及一种标注文本的验证方法及装置,获取语音语料及与所述语音语料对应的标注文本;基于所述语音语料和所述标注文本生成解码图;基于所述解码图对所述标注文本进行修正,得到修正文本;利用所述修正文本验证所述标注文本的正确性,得到验证结果。本申请实施例通过基于语音语料和标注文本生成的解码图对标注文本进行修正,得到修正文本,利用修正文本验证标注文本的正确性,得到验证结果,实现对标注文本正确性的自动验证,无需人工耗费大量人力与时间进行标注文本的验证,提高标注文本正确性验证的效率。
  • 一种标注文本验证方法装置
  • [发明专利]语音识别方法-CN202211475788.2在审
  • 简仁贤;许曜麒;林长洲 - 竹间智能科技(上海)有限公司
  • 2022-11-23 - 2023-03-28 - G10L15/22
  • 本申请提供一种语音识别方法,包括:确定不同训练集与最新的用户语音数据集之间的相关度;根据相关度最高的T个训练集训练出的第一语言模型,得到目标语言模型;所述T为大于等于1的正整数;根据所述目标语言模型对最新输入的用户语音数据进行识别,得到识别结果。本申请得到的目标语言模型与最新输入的用户语音数据集之间高度相关,使得目标语言模型与用户实际所在的场景具有较高的匹配度,进而使用目标语言模型对最新输入的用户语音数据进行识别,就可以使得最终得到的识别结果更为准确。
  • 语音识别方法
  • [发明专利]模型构建方法、语音识别方法、装置及电子设备-CN202211130048.5在审
  • 简仁贤;许曜麒;林长洲 - 竹间智能科技(上海)有限公司
  • 2022-09-16 - 2022-12-23 - G10L15/06
  • 本发明涉及一种模型构建方法、语音识别方法、装置及电子设备,其中,模型构建方法包括:获取训练语料及语料标签,所述语料标签中包括:所述训练语料对应的第一文字;将所述训练语料输入初始的语音识别模型,获取所述语音识别模型输出预测的第二文字,以及,所述第二文字与所述第一文字相同的概率;基于所述语料标签及各所述概率调整所述语音识别模型的模型参数,直至所述语音识别模型收敛,得到训练完成的语音识别模型。本申请实施例通过令语音识别模型基于训练语料输出预测的文字及文字是否准确的概率,增大语音识别粒度,忽略掉不必要的特征,提高语音识别效率。
  • 模型构建方法语音识别装置电子设备
  • [发明专利]一种基于主题模型及词聚类的语言模型重算分方法-CN202210139114.9在审
  • 简仁贤;黄怀鋐;林长洲 - 竹间智能科技(上海)有限公司
  • 2022-02-15 - 2022-05-17 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于主题模型及词聚类的语言模型重算分方法,包括:对语音语料进行语音识别,得到识别文本。识别文本包括多条识别语句,将每条识别语句对应的N个候选语句依次输入声学文字计算系统,得到每个候选语句的声学分数和文字分数。计算每个候选语句的声学分数和文字分数之和,得到基础分数。判断每个候选语句的每个词汇是否为最终词汇表中的词汇,若是,记录为惩罚词汇。基于惩罚词汇的数量设定每个候选语句的惩罚值。计算每个候选语句的基础分数与惩罚值之差,得到整体分数。输出每条识别语句对应的N个候选语句中整体分数最低的候选语句。本发明可以改善语音识别可能文本偏离主题或识别效果不佳的状况,进而提升语音识别的能力。
  • 一种基于主题模型词聚类语言重算分方法
  • [发明专利]一种图像表格的结构化方法、系统和电子设备-CN202111398324.1在审
  • 简仁贤;李冠兴;林长洲 - 竹间智能科技(上海)有限公司
  • 2021-11-19 - 2022-02-11 - G06V30/412
  • 本发明公开了一种图像表格的结构化方法,包括以下步骤:步骤S1:对目标图像表格进行透视校正;步骤S2:将矫正后的所述目标图像表格生成二值线条图;步骤S3:根据所述二值线条图计算得到所述目标图像表格的纵、横线条坐标;步骤S4:将所述纵、横线条坐标进行过滤,得到过滤后的纵、横线条坐标;步骤S5:将所述过滤后的纵、横线条坐标进行计算和排序,完成所述目标图像表格的结构化。通过对目标图像表格进行透视校正,在对透视矫正后的目标图像表格进行分析、提取和处理,将手写文件、书籍等转换成电子格式,实现图像表格的结构化,提高图像表格结构化的准确率。
  • 一种图像表格结构方法系统电子设备
  • [发明专利]一种半自动化音档标注方法、系统及设备-CN202111056108.9在审
  • 简仁贤;徐雅玲;林长洲 - 竹间智能科技(上海)有限公司
  • 2021-09-09 - 2021-12-31 - G10L15/26
  • 本发明提供了半自动化音档标注方法、系统及设备,方法包括以下步骤:采集待处理音档信号;对所述待处理音档信号进行预处理,得到预处理音档信号;利用多个语音辨识器分别将所述预处理音档信号转换为文字信息;对各个语音辨识器得到的所述文字信息进行再处理,以得到再处理文字信息;接收针对所述再处理文字信息录入的人工标注信息,完成所述待处理音档信号的标注。该方法可以向标注人员提供语音识别结果,用于在进行人工标注时参考。这样对语音信号进行标注时,标注人员不需要对语音信号进行识别后标注,而是可以直接根据自动语音识别得到的文字信号进行标注,提高了语音数据标注的效率。
  • 一种半自动化音档标注方法系统设备
  • [发明专利]一种身份识别方法、系统及存储介质-CN202111055093.4在审
  • 简仁贤;徐雅玲;林长洲 - 竹间智能科技(上海)有限公司
  • 2021-09-09 - 2021-12-24 - G10L17/04
  • 本发明实施例公开了一种身份识别方法、系统及存储介质,方法包括:获取用户的音频数据;对音频数据进行预处理;使用声纹识别模型对预处理后的音频数据进行声纹识别,获取用户的声纹信息;将获取的声纹信息与声纹资料库中预存的用户注册声纹信息进行比对,获取对用户身份的识别结果;其中,声纹识别模型通过以下方法训练得到:获取音频训练样本,音频训练样本为标记有说话者ID的音频文件;对音频训练样本进行前置处理;对前置处理后的音频训练样本进行噪音扩充处理;利用扩充处理后的音频训练样本对模型进行训练,获取声纹识别模型。本申请的身份识别方法能在复杂噪音背景下对用户的声音进行准确识别,其对用户声音识别的准确度高。
  • 一种身份识别方法系统存储介质
  • [发明专利]自学习平台-CN202011595340.5在审
  • 简仁贤;黄怀鋐;林长洲 - 竹间智能科技(上海)有限公司
  • 2020-12-29 - 2021-04-30 - G10L13/047
  • 本发明公开了一种自学习平台,包括上传模块、存储模块和模型微调模块;所述上传模块,用于供用户上传多音字的语料数据;所述存储模块,用于供用户对上传的语料数据进行存储;所述模型微调模块,用于供用户调取存储的语料数据对预设的多音字预测模型进行训练。本发明能够辅助用户更加便捷的收集多音字的语料数据,方便用户训练出所需的多音字模型。
  • 自学习平台

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