专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]车辆控制方法、装置和电子设备-CN202211691039.3在审
  • 冯亚朋;项羽升;苏天晴;林安成;茆胜 - 苏州商力威科技有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-05-16 - B60W30/09
  • 本申请适用于车辆控制技术领域,提供了车辆控制方法、装置和电子设备,包括:确定第一车辆的第一路径,分别获得每个第二车辆的第二路径,根据每个第二路径以及第一路径,确定第一路径对应的至少一个碰撞区域;根据每个第二路径以及第一路径判断是否存在碰撞区域;若存在,则根据碰撞区域内是否存在第二车辆控制第一车辆行驶过程。本申请提供的车辆控制方法,通过对不同车辆的局部路径进行处理,确定路径重合的碰撞区域,根据确定的碰撞区域及时对车辆的自动驾驶过程进行调整,提高了车辆的自动驾驶的安全性。
  • 车辆控制方法装置电子设备
  • [发明专利]点云法向量的估计方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111365196.0在审
  • 林安成;李俊;项羽升;苏天晴;茆胜 - 深圳有象智联科技有限公司
  • 2021-11-17 - 2022-03-22 - G06T7/73
  • 本申请适用于计算机技术领域,提供一种点云法向量估计的方法、装置、计算机设备和存储介质。点云法向量的估计方法包括:获取点云数据以及与点云数据对应的彩色图像;将点云数据中目标点云区域内的各坐标点与彩色图像进行关联,确定目标点云区域内的各坐标点所对应的图像特征信息;将目标点云区域内的各坐标点的坐标信息与其对应的图像特征信息进行融合,并根据融合结果确定目标点云区域的法向量。本方案通过获取一个点云区域中各坐标点对应的图像特征信息,将各坐标点的坐标信息与其对应的图像特征融合,然后根据融合结果确定该点云区域的法向量,相比于将点云区域拟合成平面以拟合平面的法向量为点云区域的法向量,提高法向量的估计精度。
  • 点云法向量估计方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种自动结构化数据的电商网站主题爬虫方法-CN201710833641.9有效
  • 张倩;林安成;廖秀秀;詹瑾;唐四云;刘博良;曾繁星 - 广东技术师范大学
  • 2017-09-15 - 2021-12-31 - G06F16/958
  • 本发明涉及一种自动结构化数据的电商网站主题爬虫方法,其特征在于包括以下步骤:传入入口地址以触发工作系统,所述工作系统中设有模块分析系统;模块分析系统进入工作状态,抓取工作也同期开启,以等待主线程的任务;模块分析系统对网站的新旧进行判断,如是旧网站则使用先前分析产生的规则进行分析解析;如是新网站则交由模块分析系统内的结构分析器,结构分析器根据预设的匹配模板,逐步分析出列表数据、目标字段的位置信息,并将产生的XPath存储在分析器实例中;最后进行爬虫的运作流程以完成结构化。该方法不但能够快速的获得多个站点的大量数据,而且能将焦点更多地放在结构化数据的处理和信息挖掘上。
  • 一种自动结构数据网站主题爬虫方法
  • [发明专利]一种基于RabbitMQ和MongoDB的下载系统-CN201710573719.8有效
  • 马震远;林智勇;刘少鹏;方浩生;林安成 - 广东技术师范学院
  • 2017-07-13 - 2019-11-19 - G06F16/25
  • 本发明提供了一种基于RabbitMQ和MongoDB的下载系统,包括MongoDB、生产者模块、RabbitMQ、消费者模块,所述MongoDB被配置为存储任务和接收生产者模块返回的数据;所述生产者模块,用于与MongoDB交互,查询任务、将任务传输至RabbitMQ中;所述生产者模块用于接收RabbitMQ任务,并将任务的更新返回到MongoDB;所述RabbitMQ,被配置为传递所述生产者模块与消费者模块之间的任务数据;所述消费者模块,接收、执行由RabbitMQ传入的任务,并通过RabbitMQ将任务的更新反馈给生产者模块。本发明提供了一种以MongoDB为任务源,RabbitMQ作为消息队列的下载系统,利用MongoDB的面向文档的数据库和类JSON特性简化在执行任务过程中繁琐的序列化操作,减少了资源消耗、提高了系统的性能。
  • 一种基于rabbitmqmongodb下载系统

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