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[实用新型]一种密集烤房循环风机故障报警器-CN202220989069.1有效
发明人：徐成龙;杨龙祥;苏家恩;李华明;范志勇;李娟;蒯雁;杨志娟;杨彦明;杨钟;杨善钦;戴华;王正源;赵璇;邹聪明;胡彬彬;陈颐;姜永雷;陈志会;戴永彪 -专利权人：云南省烟草公司大理州公司;云南省烟草农业科学研究院
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： A24B3/10 文献下载
摘要：本实用新型涉及密集烤房循环风机技术领域，特别涉及一种密集烤房循环风机故障报警器，包括烤房、循环风机及风机故障报警组件；所述烤房墙壁开设有矩形通槽，且矩形通槽内安装有循环风机，循环风机电连有风机故障报警组件；所述风机故障报警组件包括电流监测器、蜂鸣器、灯光报警器及过载短路开关；所述电流监测器出线端电连于循环风机，且电流监测器上设置有电流负载监测器及与电流负载监测器分别电连的蜂鸣器及灯光报警器，电流监测器进线端电连于过载短路开关的出线端；所述过载短路开关进线端电连于外接电源线，且过载短路开关通过卡槽设置在控制箱内；以此解决监测循环风机故障的蜂鸣报警器故障识别率低及易受环境影响大的问题。
一种密集循环风机故障报警器

[发明专利]基于混合DACs架构的大规模MIMO系统功率优化方法-CN202110097328.X有效
发明人：周猛;杨龙祥;乔旭;张尧 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合DACs架构的大规模MIMO系统功率优化方法，包括：(1)在MIMO系统中的每个AP处引入混合DACs架构，即每个AP处的若干个天线采用全分辨率的DACs，其余天线采用低分辨率的DACs；(2)计算该架构的下行链路速率SE的闭式表达式；(3)根据所述闭式表达式提出加权最大最小功率分配问题；(4)将所述加权最大最小功率分配问题优化为拟线性问题，并采用二分法求解。本发明降低了在传统的APs上为每个天线都配置了一个高速的全分辨率DACs，造成的的能量损耗和巨大硬件损失的问题。
基于混合 dacs 架构大规模 mimo 系统功率优化方法

[发明专利]一种5G高速移动系统中基于深度学习的多普勒频偏估计方法-CN202011578137.7有效
发明人：杨丽花;王增浩;张捷;杨龙祥 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种5G高速移动系统中基于深度学习的多普勒频偏估计方法，包括基于数据与导频信号，获取多普勒频偏初始估计，基于多普勒频偏初始估计构建预训练样本；利用构建的预训练样本对网络进行预训练处理，获取预训练网络的权重和阀值参数；基于导频信号，获取多普勒频偏初始估计，基于多普勒频偏初始估计构建训练样本；利用获取预训练网络的权重和阀值参数与构建的训练样本对网络进行第二次训练处理，获取最终的网络估计模型，进行线上多普勒频偏实时估计。具有较快的收敛速度和高的估计性能，具有一定的实用价值。
一种高速移动系统基于深度学习多普勒估计方法

[发明专利]一种应用于阀体表面的高硬度、高耐磨复合涂层、制备方法及阀体-CN202011420407.1有效
发明人：郑刚;唐华;付永忠;叶兴海;潘天红;滕成龙;杨龙祥;刘振;朱鑫达;赵荣河;邵玲 -专利权人：镇江四联机电科技有限公司;合肥万丰液压科技有限公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： C23C28/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种应用于阀体表面的高硬度、高耐磨复合涂层、制备方法及阀体，在阀体表面引入Si掺杂W2N层或Si掺杂的Mo2N层，以及WC和新型的高熵合金AlMoCrFeNi的多层复合涂层，结合了高温陶瓷与高熵合金的优点，通过Si掺杂和WC的颗粒强化分别增强了W2N层或Mo2N层、高熵合金AlMoCrFeNi的硬度和韧性，具有高硬度和高耐磨性。本发明所制备的涂层结构致密、均匀且具有高的硬度、高强度、高韧性、高耐磨性以及好的耐腐蚀性能，适用于阀体表面。
一种应用于阀体表面硬度耐磨复合涂层制备方法

[发明专利]一种新型的基于深度学习的时变信道预测方法-CN202011577593.X有效
发明人：杨丽花;张捷;聂倩;杨龙祥 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型的基于深度学习的时变信道预测方法，包括：在数据和导频均已知的情况下，获取时域信道估计值；根据时域信道估计值构建预训练样本集；随机初始化网络参数，利用预训练样本集对网络进行预训练，获取预训练网络的权值和阈值参数；在仅导频均已知的情况下，获取时域信道估计值，并根据时域信道估计值构建训练样本集；采用预训练网络的权值和阈值参数作为训练阶段网络的初始参数，通过训练样本集对网络再次进行训练，获得信道预测网络模型；基于信道预测网络模型进行线上信道预测，将线上预测值转化为复数，作为最终的信道预测值。显著提高时变信道预测精度，具有较低的计算复杂度，适用于高速移动环境中时变信道信息的高效获取。
一种新型基于深度学习信道预测方法

[发明专利]一种基于PLSA主题模型和EM算法确定网页元素主题的方法-CN202010185732.8有效
发明人： 杨龙祥;贾秀秀;刘玉珍 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PLSA主题模型和EM算法确定网页元素主题的方法，该方法包括：(1)选取待测网页的网页元素对应的主题，找出主题关键词集合和主题集合；(2)对待测网页的网页元素进行预处理；(3)根据获取到的所述主题集合，按照PLSA模型公式训练出主题‑词矩阵以及网页元素‑主题矩阵，(4)采用改进的EM算法求解出网页元素中对应概率最大的主题，作为该网页元素的主题；(5)当网页结构或元素属性改变而造成网页状态变化后，重新获取当前DOM，重新对当前网页内的网页元素的主题进行判定，并生成网页元素XPath定位器。本发明根据改进EM算法判定出网页元素的主题，自动生成对应的XPath绝对路径，提高了网页元素定位器在自动化测试中的鲁棒性。
一种基于 plsa 主题模型 em 算法确定网页元素方法

[发明专利]一种医疗数据发布匿名化方法-CN202011579236.7有效
发明人：郭永安;冷建宇;乔露雨;朱洪波;杨龙祥 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种医疗数据发布匿名化方法。通过构建(w,k,d)‑匿名模型，首先将不同疾病敏感结合实际评判标准给出不同的敏感度评分，利用评分将敏感属性划分为不同的等级，计算每种疾病的权重值，限制每个等价类内的平均权重值小于给定的约束值w0；其次，对这些疾病从语义层次的距离进行约束，保证语义上的多样性，要求等价类内的平均距离要大于给定的约束值d0，最终实现敏感属性的个性化保护。该模型既从敏感等级这个维度上保护了严重疾病这个隐含属性的泄露，又从疾病语义分类这个维度上保护了疾病部位或者器官这个隐含属性的泄露，更好地针对疾病这个敏感属性进行了隐私保护。
一种医疗数据发布匿名方法

[发明专利]一种D2D协助的多组多播无蜂窝大规模MIMO系统架构-CN202210694739.1在审
发明人：周猛;李金文;郑淑琰;颉满刚;万安平;谭伟强;袁建涛;杨龙祥;朱洪波 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明涉及一种D2D协助的多组多播无蜂窝大规模MIMO系统架构，包括中央处理单元CPU、接入点AP、多天线无蜂窝用户CFUE和终端直连D2D用户对。本发明还根据系统架构的和速率和能量损耗模型，计算系统架构的能量效率。本发明的有益效果是：本发明能够在同一时间或频率资源块上为多天线的无蜂窝用户和D2D用户提供业务，并构建了能量损耗模型，可以计算系统的能量效率，进而便于对系统的改进。
一种 d2d 协助多组多播无蜂窝大规模 mimo 系统架构

[发明专利]一种智联网体系架构-CN201910983766.9有效
发明人：郭永安;乔露雨;钟耀慧;张天宇;任保全;朱洪波;杨龙祥 -专利权人：南京邮电大学;边缘智能研究院南京有限公司
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明提出了一种智联网体系架构，由四个智慧域和一个智能化虚拟控制平台组成，四域分别为智能物端域、网络资源域、数据信息域和智慧服务域，各域内和域间实体具有相应接口，其中，智能物端域是由人、机、物智能系统末端或节点周围环境组成的，具有感知、通信、管理、认证、控制和对象标识能力的物体总和；网络资源域是互联网、通信网、物联网等泛在网络所连接及承载的资源总集合，包括网络资源及其连接或承载的物理资源虚拟资源；数据信息域是面向服务的所有信息、数据资源及其知识化的汇聚与管理的软硬件系统实体集合；智慧服务域是面向用户服务需求的业务能力的汇聚、控制与管理平台。本发明为新形势下物联网环境的建设提供了一种新的思路。
一种联网体系架构

[发明专利]一种基于知网的词语语义相似度计算方法-CN201810767896.4有效
发明人：杨丽花;李蕾;杨龙祥 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知网的词语语义相似度计算方法，包括以下步骤：步骤一：计算两个义原可达路径上所有义原节点的边权重；步骤二：计算义原距离；步骤三：计算义原相似度；步骤四：计算义项相似度；步骤五：计算词语语义相似度。本发明的优点是：通过在边权重函数中引入两义原可达路径上所有义原节点的密度，并利用权重因子来调整义原深度和义原密度对义原距离的影响，有效提高词语语义相似度计算的精确度，并且实用性高，从而提高了数据质量，为数据挖掘提供“干净”的数据。
一种基于知网词语语义相似计算方法

[发明专利]一种基于深度学习的大规模MIMO系统信道估计方法-CN202210340614.9在审
发明人：刘旭;梁睿;杨龙祥;朱洪波 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的大规模MIMO系统信道估计方法，包括如下步骤：将导频信号通过MIMO通信系统进行传输，接收端接收到通信信号，利用最小二乘算法进行初步信道估计，将初步估计信道状态信息输入到预先训练好的深度神经网络确定信道估计。本发明利用点卷积层、分组卷积层和深度可分离卷积层构建深度神经网络，该网络降低了需要存储的参数个数，减少需要计算的卷积次数，从而降低深度学习算法在信道估计时的复杂度；本发明深度神经网络拥有更高精度，在低信噪比时保持很好的性能表现；本发明中使用的激活函数提高了深度神经网络估计信道的精度。
一种基于深度学习大规模 mimo 系统信道估计方法

[发明专利]一种多接入边缘计算的资源分配算法-CN201911035960.0有效
发明人： 杨龙祥;陈晨 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种多接入边缘计算的资源分配算法，包括以下步骤：步骤1）计算待卸载的计算任务的能量消耗和时间消耗；步骤2）联合计算待卸载的计算任务的总成本消耗；步骤3）基于用户的本地计算能力和延迟要求的优先级参数选择合适的计算方，计算方包括：本地终端、MEC服务器以及核心网，本发明根据本地计算能力和延迟要求给每个用户设置优先级，优先级高的用户可以优先卸载和选择传输条件较好的信道，以获得最小的总成本消耗。
一种接入边缘计算资源分配算法

[发明专利]一种去蜂窝大规模MIMO上行总速率一阶优化方法-CN202210440527.0在审
发明人：张尧;唐长兵;蒋敏兰;杨龙祥 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明提供一种去蜂窝大规模MIMO上行总速率一阶优化方法，包括以下步骤：步骤1、建立上行导频训练模型并推导MMSE信道估计，步骤2、推导UE总速率闭式表达式并建立UE总速率最优化问题，步骤3、设计UE总速率最优化方法：采用基于加权MMSE的总速率最优化算法或者基于APG的总速率最优化算法。在满足UE数据发射功率约束的前提下大大改善UE总速率，从而补偿了干扰机恶意攻击造成的性能损失。
一种蜂窝大规模 mimo 上行速率一阶优化方法

[发明专利]一种下行去蜂窝大规模MIMO系统的建立方法-CN202110307568.8有效
发明人：周猛;杨龙祥;张尧;乔旭 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： H04B7/0452 文献下载
摘要：本发明揭示了一种下行去蜂窝大规模MIMO系统的建立方法，包括如下步骤：S1、建立基于低分辨率ADCs/DACs多组多播多用户多天线的下行去蜂窝大规模MIMO系统模型；S2、对S1中所建立的下行去蜂窝大规模MIMO系统模型进行有效性评价；S2中的有效性评价方式包括计算模型下行链路的频谱效率以及计算模型的能量效率。由本发明的方法所建立的系统模型，可以在确保系统鲁棒性的前提下，尽可能地提升系统的效率、降低系统实现的复杂度。而且本发明还能够作为技术思路的依据，对日后的多组多播去蜂窝大规模MIMO系统的设计提供具体的参考价值和部署意义。
一种下行蜂窝大规模 mimo 系统建立方法

[发明专利]一种波束成形方法及基于该方法的异构云无线接入网络-CN201810635634.2有效
发明人：左加阔;杨龙祥;鲍楠 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明公开一种波束成形方法及基于该方法的异构云无线接入网络，该方法包括以下几个步骤：计算蜂窝用户的数据传输速率、计算RRH用户的数据传输速率、计算异构云无线接入网络的总数据传输速率和总功耗、确定MBS和RRH的波束成形向量联合优化问题和求解MBS和RRH的波束成形向量联合优化问题；该异构云无线接入网络包括一个基带处理单元池和多个宏蜂窝网络，每个宏蜂窝网络包括一个宏基站MBS、多个无线远端射频模块RRH、多个蜂窝用户和多个RRH用户；该方法将原优化问题转化易于处理的二阶锥规划问题，从而提高了异构云无线接入网络的能量效率、抑制了网络中存在的干扰、降低了网络的总功耗。
一种波束成形方法基于异构云无线接入网络