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[发明专利]基于改进粒子群算法的梯级水电站调度方法及系统-CN202311017561.8在审
发明人：莫莉;刘逸萱;杨钰琪;许颜贺;蒋志强 -专利权人：华中科技大学;中国长江电力股份有限公司
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进粒子群算法的梯级水电站调度方法及系统，包括以下步骤：步骤一、获取梯级水电站基本信息；步骤二、建立水电站优化调度模型；步骤三、初始化粒子群参数；步骤四、初始化生成粒子种群位置和速度；步骤五、计算种群粒子的适应度值，记录个体最优位置与群体最优位置；步骤六、更新粒子群参数以及粒子运动速度；步骤七、引入高斯变异策略和莱维飞行机制二次更新粒子位置，对比两次更新，选择较优的粒子位置生成新的种群；步骤八、判断迭代次数是否达到最大寻优迭代次数或者寻优结果是否趋于稳定。本发明通过对传统粒子群算法进行改进，解决传统粒子群算法求解梯级水电站调度模型的问题，充分发挥水电站水能资源利用能力。
基于改进粒子算法梯级水电站调度方法系统

[发明专利]一种短期负荷预测方法及装置-CN202111109166.3有效
发明人：周建中;效文静;莫莉;徐占兴;杨钰琪;秦洲;谌沁;杨杰勋 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种短期负荷预测方法及装置，属于电力负荷预测领域，方法包括：对筛选出的最优额定种类的负荷预测相关因子和费歇累积气象因子归一化处理，输入至训练完毕的长短期记忆神经网络，输出预测负荷值；最优额定种类的费歇累积气象因子的获取方法，包括：将每一种气象累积效应因子的数据按照时间排列后划分成若干时间窗口；计算各时间窗口对应的费歇信息量，且将费歇信息量加权至时间窗口正中间的气象累积效应因子上，得到费歇累积气象因子；在对训练集中的实际负荷数据进行不同滞后阶数下，计算各种费歇累积气象因子与实际负荷的互相关系数，筛选出互相关系数最大的额定种类的费歇累积气象因子。本发明能够提升对负荷预测的精准度。
一种短期负荷预测方法装置

[发明专利]一种可搜索加密的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211318992.3有效
发明人：刘晓靖;吴富璇;徐梦颖;刘利思;张彩毫;刘漫琳;田超颖;杨钰琪 -专利权人：长沙先领医药科技有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供了一种可搜索加密的方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：供应端获取第一文档集，第一文档集包括多个文档以及对应的特征关键词词集，特征关键词词集包括表征文档的特征的预设数据属性的多个第一关键词，基于第一文档集的各文档与各第一关键词构建联合关键词词典，联合关键词词典包括多个第二关键词，基于任一个第二关键词中各第一关键词的第一相关度数值，确定任一个第二关键词的第二相关度数值，确定各文档对应的加密索引向量及加密获得对应的密文文档，并都传送至云服务器，终端请求进行关键词的查询，云服务器返回与关键词的第二相关度数值靠前的文档，降低了索引和查询的开销，且同时提高了结果的准确度。
一种搜索加密方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于差分-梯度进化的多能源短期经济调度方法和系统-CN201910365914.0有效
发明人：周建中;刘光彪;肖小刚;张祥;莫莉;杨钰琪;何飞飞;舒生茂;罗成鑫 -专利权人：国家电网公司华中分部;华中科技大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分‑梯度进化的多能源短期经济调度方法和系统，属于多能源优化调度领域，包括：对于包含风电厂、水电站和火电机组的电网，在考虑阀点效应的前提下以火电机组燃煤费用最小为目标建立模型，设置模型约束；利用风速计算风电厂出力，利用入库流量计算水电站出力；将火电机组出力作为决策变量，基于风电厂出力和水电站出力利用模型约束压缩决策空间；在决策空间内利用差分‑梯度算法进行迭代进化，得到火电机组最优出力，将风电厂出力、水电站出力和火电机组的最优出力组合得到电网的调度方案。本发明方法不易陷入局部最优、可以解决多能源互济协调系统的动态经济调度的技术问题。
基于梯度进化多能短期经济调度方法系统

[发明专利]一种基于可变结构深度学习框架的短期调度规则提取方法-CN202010855501.3有效
发明人：王永强;杨钰琪;许继军;莫莉;陈述;吴江;杨春华;曾子悦 -专利权人：长江水利委员会长江科学院;华中科技大学
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于可变结构深度学习框架的短期调度规则提取方法，包括：步骤1、构建深度学习网络；步骤2、输入因子‑决策变量样本对选择；步骤3、将步骤2的样本数据归一化；步骤4、关键超参数选择与优化；步骤5、网络重构；步骤6、网络训练：利用步骤5得到的重构网络，输入步骤3得到的样本进行网络学习，得到最终深度学习网络，此网络即为提取的短期调度规则。本发明立足电站实际历史运行数据，构建基于长短期记忆网络的深度学习网络模型，挖掘实际运行过程中蕴含的内在规律，建立电站短期调度规则，将电站调度期初末水位、期间来水过程以及电站受电网负荷过程作为输入因子，电站时段末水位作为决策变量，使模型输出结果更适用于实际调度过程。
一种基于可变结构深度学习框架短期调度规则提取方法

[发明专利]一种区域水电整体发电能力的预测方法-CN202111529394.6在审
发明人：杨建华;徐占兴;周建中;莫莉;杨钰琪;秦洲;效文静;谌沁;杨杰勋 -专利权人：国家电网公司华中分部;华中科技大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种区域水电整体发电能力的预测方法，该方法先获取区域水电站群的基本信息，再根据区域内水电站群的流域和空间分布，将区域内水电站群划分成若干个拓扑子分区，然后根据各分区内水电站的水文径流数据序列以及历史实际运行数据序列的长短，将其划分为具有长序列数据的大流域和数据较为稀缺的小流域，随后分别对未来时间范围内大流域水电站和小流域水电站的发电量进行差异化预测，最后将各大流域水电站和小流域水电站的发电量累加即可得到区域水电在未来时间范围内的整体发电能力。本设计实现了对区域水电整体发电能力的准确、可靠预测。
一种区域水电整体发电能力预测方法

[发明专利]一种考虑弃水风险的跨流域水电站群调峰优化调度方法-CN201910477359.0有效
发明人：周建中;柯生林;莫莉;覃晖;蒋志强;冯仲恺;刘光彪;何飞飞;杨钰琪;邹义博;秦洲;刘斌;胡斯曼 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑弃水风险的跨流域水电站群调峰优化调度方法，包括以下步骤：S1、构建水电站群调峰优化调度模型；S2、计算各梯级水电站的弃水风险大小；S3、基于所述各电站的弃水风险协调分配各电站发电量；S4、基于所述各电站的电量分配计算所述水电站群调峰优化调度模型的最优解得到各电站出力过程线，完成水电站群联合调峰调度。通过径流频率来量化分析水电站弃水风险，并基于弃水风险值协调分配不同流域水电站群调峰电量，能够充分考虑各电站的弃水风险，发挥了不同流域水电站群的径流补偿及电力补偿效益，从而在电网水电系统调峰时大大降低了水电弃水风险，减小了水电弃水电量。
一种考虑风险流域水电站群调峰优化调度方法

[外观设计]用于手机查看景点游玩程序的图形用户界面-CN202030332459.8有效
发明人：梁桓潇;杨钰琪;蒋嘉雯;苏梓敏;何韶颖 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： 14-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：用于手机查看景点游玩程序的图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：用于景点游玩程序。3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中图形用户界面的界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.因手机为现有设计，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图、立体图。6.图形用户界面的用途：主视图所显示的界面用于用户首页界面系统；使用状态图1为主视图中首页向下滑动后显示的界面；使用状态图2 所显示的界面为点击主视图中的览尽古城按钮进入的；使用状态图 3为使用状态图2中向下滑动后显示的界面；使用状态图 4 所显示的界面为点击主视图中的古城冷暖按钮进入；使用状态图 5为使用状态图4中向下滑动后显示的界面；使用状态图6所显示的界面为点击主视图中的全民监测按钮进入；使用状态图 7为使用状态图6中向下滑动后显示的界面；使用状态图8为使用状态图 7中向下滑动后显示的界面。
用于手机查看景点游玩程序图形用户界面

[发明专利]考虑径流不确定性的水电站水调电调协调优化方法及系统-CN202010642481.1在审
发明人：张祥;周建中;彭利鸿;秦洲;孙新德;莫莉;张胜;肖小刚;杨钰琪;何飞飞;刘光彪;徐占兴;邹义博 -专利权人：国家电网公司华中分部;华中科技大学
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑径流不确定性的水电站水调电调协调优化方法及系统，所述方法包括：S1：构建以发电量最大为目标的水库优化调度模型；S2：分析径流时段间波动特性，生成径流不确定性场景；S3：分别在径流上边界场景、下边界场景与期望场景下运用动态规划法对所述水库优化调度模型进行寻优，得到上边界场景、下边界场景与期望场景下的最优发电量，并基于所述最优发电量，确定目标松弛阈值；S4：基于所述目标松弛阈值，在所述期望场景下进行回溯，生成较优方案集；S5：计算所述较优方案集中各方案的水调指标和电调指标，从而确定最优方案。如此，本发明能够在保证电站经济效益的同时兼顾水调电调指标选择最适应电网需求的调度方案。
考虑径流不确定性水电站水调电调协优化方法系统

[发明专利]一种考虑风功率预测误差的水电站非实时滚动修正方法-CN201811448199.9有效
发明人：周建中;杨钰琪;肖小刚;张祥;莫莉;刘光彪;何飞飞;卢程伟;罗成鑫 -专利权人：华中科技大学;国家电网公司华中分部
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种考虑风功率预测误差的水电站非实时滚动修正方法，包括：根据系统余留期负荷任务与当前风功率预测结果，计算风功率变化后的梯级水电站净负荷曲线；若当前时间段计算的下一时间段的净负荷相比上一时间段计算的净负荷减小，若高水位电站集不为空集，增加高水位电站的出力减小相对低水位电站的出力，若高水位电站集为空集，减小低水位电站的出力增大相对高水位电站的出力；若当前时间段计算的下一时间段的净负荷相比上一时间段计算的净负荷增加，若低水位电站集为空集，增加高水位电站出力减小相对低水位电站出力，若低水位电站集不为空集，减小低水位电站出力增大相对高水位电的出力。本发明充分利用了梯级水电站的库容补偿调节效益。
一种考虑功率预测误差水电站实时滚动修正方法

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