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- [发明专利]融合生物标志物的多任务糖尿病性视网膜病变检测算法-CN202310687513.3在审
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谢怡宁;龙俊;杨瑞智;郝明;匡洪宇;张宇明
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东北林业大学
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2023-06-12
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2023-09-08
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G16H50/20
- 融合生物标志物的多任务糖尿病性视网膜病变检测算法,本发明涉及糖尿病性视网膜病变(Diabetic retinopathy,DR)自动诊断技术中,早期DR(1到2级)特征不明显导致的漏诊问题。DR是一种常见的糖尿病并发症,是劳动人口致盲的主要因素,对我国糖尿病人群产生了极大的影响。临床经验表明,及时的诊断与治疗可以极大地降低DR致盲的风险,因此对糖尿病患者定期进行DR筛查具有十分重要的现实意义。但由于我国医疗资源分布不均衡,因此使用计算机辅助诊断技术进行DR筛查是十分有效的解决方案。尽管当前基于深度学习的DR自动诊断技术取得了一定的进展,但早期DR(1‑2级)表现不明显,模型极易漏诊。为了解决这一问题,本文提出融合生物标志物的多任务糖尿病性视网膜病变检测算法。实验表明,该方法优势如下:(1)通过计算生物标志物捕获早期DR眼底血管形态的变化,提高DR早期诊断精度(2)利用投票机制对不同任务设计不同的特征权重,提高多任务模型的性能。本发明应用于DR检测。
- 融合生物标志任务糖尿病视网膜病变检测算法
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