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[发明专利]一种涡轴发动机气动连接多转子耦合振动分析方法-CN201811565473.0有效
发明人：林学森;李本威;许京荆;张赟;杨欣毅;孙涛;韦祥;王景霖 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种涡轴发动机气动连接多转子耦合振动分析方法，属于航空发动机振动分析领域。针对涡轴发动机燃气发生器转子与自由涡轮转子间无机械连接关系，无法准确获得各转子间转速比，以及自由涡轮转子并非典型的转子‑轴承‑机匣支承形式的问题。本发明利用一元线性回归分析方法将发动机典型试车转速曲线进行分段处理，得到一元分段函数作为转速比计算依据；采用转子‑轴承/减速齿轮‑机匣模型对发动机转子系统进行振动响应分析，提取转子叶轮外表面振动幅值和典型工况振型进行分析。该方法综合考虑发动机运转工况及涡轴发动机的结构特点，可有效准确的分析涡轴发动机在运行中转子系统的振动响应情况。
一种发动机气动连接转子耦合振动分析方法

[发明专利]一种涡轴发动机翻修后燃气涡轮导向器面积调整方法-CN201811565495.7有效
发明人：林学森;李本威;沈伟;张赟;王永华;杨欣毅;孙涛;伍恒 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种涡轴发动机到寿翻修时的燃气涡轮导向器面积调整方法，属于直升机用涡轴发动机设计、修理技术领域。针对涡轴发动机翻修时由于转动部件叶顶间隙增大导致整机性能调整困难的问题，本发明首先通过编程建立该型发动机部件级模型，计算涡轴发动机整机性能参数；统计翻修发动机单机燃气涡轮各级叶片叶顶间隙增大值的均值，将涡轮部件工艺参数转化为三维仿真模型，通过CFD仿真软件进行流场仿计算，得出涡轮导向器面积增大或关小1cm2时涡轮流量、效率和功率的变化情况，并绘制新的涡轮特性线；将新涡轮特性线代入发动机部件级模型，得出导向器面积调整后发动机整机功率、涡轮前温度等性能变化情况，具有推广应用价值。
一种发动机翻修燃气涡轮导向面积调整方法

[实用新型]仰拱中埋止水带安装装置-CN202222130172.3有效
发明人：郑兴;崔跃鹏;冯亚南;付涛;杨欣毅;谢辉;楚尚奇;贺玉祺;刘雨洁 -专利权人：中交二公局第四工程有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： E21D11/38 文献下载
摘要：本实用新型公开了仰拱中埋止水带安装装置，包括轻便模板本体，所述连接板顶部设有固定块，所述固定块外壁开设有第一凹槽，所述第一凹槽内部滑动连接有活动柱，所述活动柱内部开设有第二凹槽，所述第二凹槽内部设有转杆；本实用新型通过在转杆一端设置转板，在转板外壁设置第一挤压块，在第一挤压块外壁设置第一滑槽，在第一滑块外壁设置滑杆，在滑杆外壁设置第二挤压块，在第二挤压块外壁设置条形槽，在条形槽内部设置卡合杆，使转杆可以带动卡合杆运动，本实用新型中，当隧道仰拱轻便模板外壁安装中埋式止水带时，该装置不需要使用螺栓对中埋式止水带进行位置固定，致使中埋式止水带安装方便。
仰拱中埋止水带安装装置

[发明专利]基于重过载概率统计和相似日的配变负载率修正预测方法-CN202211285777.8在审
发明人：李星震;郇长武;胡电中;刘刚;杨欣毅;董仁玮;宋晓霞 -专利权人：烟台海颐软件股份有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于负荷预测技术领域，具体涉及基于重过载概率统计和相似日的配变负载率修正预测方法。本发明通过统计近期各时刻点上负载率重过载的概率，获取存在重过载可能性的时刻点，专注修正存在重过载可能性的时刻点，提高修正效率；考虑到短期外界因素对负载率峰值的影响，借助预测日前一日的负载率曲线找到预测日的负载率相似日，然后根据预测日前一日和相似日的负载率峰值高度在存在重过载概率的时刻点对初始预测负载率曲线进行修正，提高了重过载部分的预测精度，解决了重过载漏判的问题。
基于过载概率统计相似负载修正预测方法

[发明专利]一种基于ANN和迁移学习的节假日负荷预测方法-CN202211285786.7在审
发明人：董仁玮;刘刚;郇长武;胡电中;杨欣毅;宋晓霞;李星震 -专利权人：烟台海颐软件股份有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ANN和迁移学习的节假日负荷预测方法，包括以下步骤：对预处理后的数据集进行特征工程操作形成全部负荷数据集，从全部负荷数据集中提取出节日负荷数据集和假日负荷数据集；采用ANN进行构建全数据源模型，并利用全部负荷训练数据集对全数据源模型进行训练；将全数据源模型作为预训练模型，对节日/假日负荷数据集进行训练，使用与全数据源模型相同的参数，得到最终节日/假日负荷训练模型；对预测日各时刻点的负荷值进行预测，得到预测日各时刻点负荷的预测结果。将节日负荷数据和假日负荷数据分别通过ANN进行节日预测和假日预测，可以更好的学习到节日和假日各自的特征，进而提升预测精度。
一种基于 ann 迁移学习节假日负荷预测方法

[发明专利]一种短期电力负荷精细修正预测方法、系统、装置、介质-CN202210913740.9在审
发明人：宋晓霞;郇长武;胡电中;董仁玮;李锐;梁洪明;李星震;杨欣毅 -专利权人：烟台海颐软件股份有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种短期电力负荷精细修正预测方法、系统、装置、介质，方法包括：利用训练好的平均负荷集成模型，对预测日每一段的平均负荷进行预测，得到预测日每一段的平均负荷的预测结果；利用训练好的时刻点负荷集成模型，对预测日各时刻点的负荷值进行预测，得到各时刻点初期的负荷预测结果；利用预测日每一段的平均负荷的预测结果对相应的预测日的初期负荷预测结果进行修正，得到预测日各时刻点的最终预测负荷结果。与人工确定系数相比，该修正方法更具有可解释性、智能性、降低了人工干预，对预测结果的修正更加精细准确。
一种短期电力负荷精细修正预测方法系统装置介质

[实用新型]无线智能窗帘控制系统-CN202021913910.6有效
发明人：杨智勇;杨欣毅 -专利权人：烟台艾迪恩信息科技有限公司;西南交通大学烟台新一代信息技术研究院
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： A47H5/02 文献下载
摘要：本实用新型是一种无线智能窗帘控制系统，包括窗帘控制器和无线控制端，窗帘控制器包括由相对应配装的轴端盖和尾端盖组成的壳体，在壳体内设有电机及滚轮，电机活动安装在尾端盖上，在电机上活动安装滚轮，滚轮由电机带动旋转，电机和滚轮通过尾端轴承及轴端轴承活动安装在壳体内，在壳体外侧设有侧面挂件，侧面挂件上设有导轨挂钩，导轨挂钩通过拉伸弹簧与侧面挂件活动连接，在壳体内还安装有控制电路板和电池，控制电路板通过电路与电机连接并控制其转动，无线控制端与控制电路板进行无线连接，本实用新型的结构设计简单合理，可以直接安装在现有窗帘架上使用，实现了窗帘控制的智能化，为智能家居的普及提供了优选方案。
无线智能窗帘控制系统

[发明专利]一种基于声音频域特征的电梯层门状态识别方法-CN201911375555.3在审
发明人： 杨欣毅;闫连山;杨智勇 -专利权人：烟台艾迪恩信息科技有限公司;西南交通大学烟台新一代信息技术研究院
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本发明提供一种基于声音频域特征的电梯层门状态识别方法，通过记录电梯层门关闭过程的声音，基于对采集的声音提取的特征，利用分类模型判断电梯的健康状态，与现有的电梯层门故障诊断方法相比，本发明利用声音作为电梯层门的健康状态信息来源更加方便有效，优化选择频域统计特征组合使其具有较高的辨识性和区分度，且对电梯不同层门的特征分布变化具有较好的鲁棒性，能有效地提高电梯层门健康状态识别的准确性。
一种基于声音特征电梯状态识别方法

[发明专利]一种基于K-均值聚类与粒子群核极限学习机的航空发动机推力估计方法-CN201811134370.9在审
发明人：赵姝帆;李本威;朱飞翔;伍恒;杨欣毅;张赟;钱仁军;滕怀亮 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于K‑均值聚类与粒子群核极限学习机的航空发动机推力估计方法。其特点是采用K‑均值聚类对训练数据进行聚类，然后在每一个子类中采用粒子群算法对核极限学习机的核参数和惩罚系数进行优化以提升核极限学习机的估计效果，通过核极限学习机建立推力估计模型。将基于K‑均值聚类与粒子群核极限学习机的航空发动机推力估计方法应用于某型涡扇发动机的推力估计中，并与现有的粒子群极限学习机和粒子群支持向量机方法对比，可得基于K‑均值聚类与粒子群核极限学习机的航空发动机推力估计方法精度更高，实时性满足机载在线状态评估和直接推力控制需求，能够较好地解决航空发动机推力估计的问题。
极限学习机粒子群航空发动机均值聚类在线状态评估粒子群算法涡扇发动机支持向量机惩罚系数估计模型推力控制训练数据核参数实时性聚类子类优化

[发明专利]一种基于改进QPSO-ELM的涡轴发动机起动过程模型辨识方法-CN201810100104.8在审
发明人：伍恒;李本威;张勇;杨欣毅;张赟 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2018-02-01 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于改进QPSO‑ELM的涡轴发动机起动过程模型辨识方法，本发明公开了一种基于改进QPSO‑ELM的涡轴发动机起动过程模型辨识方法。其特点是在量子粒子群优化算法中引入位置交叉变异和β因子分段线性取值策略来对算法进行改进，采用训练误差和验证误差之和作为适应度函数，以提升对极限学习机的优化效果。将改进的QPSO‑ELM方法应用于某型涡轴发动机起动过程模型的辨识，并与常规QPSO‑ELM、PSO‑ELM以及ELM方法对比，可得改进QPSO‑ELM方法辨识的某型涡轴发动机起动过程模型精度更高，能够满足实际应用的精度需求，方法表现出更好的收敛效果。本发明能较好的解决涡轴发动机起动过程建模难的问题。
涡轴发动机起动过程模型辨识改进辨识量子粒子群优化算法极限学习机适应度函数分段线性精度需求引入位置建模算法收敛验证应用优化表现

[实用新型]一种手持式直升机振动信号测试分析设备-CN201220068201.1有效
发明人：李本威;侯志强;王子斌;张赟;杨欣毅 -专利权人：中国人民解放军海军航空工程学院
申请日： 2012-02-28 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种手持式直升机振动信号测试分析设备，它包括上壳体（７）和下壳体（４），其特征在于所述上壳体（7）的正面上有触摸屏（6）和按键（9）；下壳体（4）上装有触摸笔（2），其侧面上有一路转速通道（１１）、四路振动通道（１０）和一路通讯/充电通道（１２）；在上壳体（７）和下壳体（４）组成的壳体内安装嵌入式平台及数据采集板卡（5）和电池（3）；采用嵌入式ARM处理器、FPGA以及DSP技术，实现振动信号采集接口、数据实时通讯、数据同步显示的一体化硬件电路设计，确保了振动测量设备的小型化设计，可手持携带使用；并且在软件设计上实现了故障判别的自动化，通过设备组态软件，可实现测试对象、测点、传感器、分析参数等的通用化配置，满足不同机型的测振要求。
一种手持直升机振动信号测试分析设备

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