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[发明专利]一种线阵相机平场校正方法-CN202210589066.3在审
发明人：韩小平;王立华;闫云昊;窦永旺;赫金娜;杨朋达 -专利权人：秦皇岛威卡威佛吉亚汽车内饰件有限公司
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04N9/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种线阵相机平场校正方法，该方法包括明场校正；所述明场校正包括：获取放置于线阵相机视野范围内的被测物在第一光线环境下的第一图像灰度分布曲线；获取放置于线阵相机视野范围内的白平衡纸在所述第一光线环境下的第二图像灰度分布曲线；调节第一光线环境为目标光线环境，所述目标光线环境下所述第二图像灰度分布曲线与所述第一图像灰度分布曲线一致。该方法通过外部干涉光源的方式，在白平衡纸下完成平场校正，达到线阵相机拍摄汽车装饰板图像整体亮度更均匀的目的。全部校正过程可以直接在相机上完成，无需额外数据计算和算法开发。在拍摄汽车装饰板上，相对于传统方式的白平衡纸下平场校正方法，该方法成像效果更加均匀。
一种相机校正方法

[发明专利]一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法及系统-CN202210587862.3在审
发明人：韩小平;王立华;闫云昊;窦永旺;赫金娜;杨朋达 -专利权人：秦皇岛威卡威佛吉亚汽车内饰件有限公司
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法及系统，该方法包括获取产品包括的各个缺陷类型的样本图片生成训练样本集，所述缺陷类型至少包括划伤、蹭伤、磨伤、磕碰、凹坑、白点、水印。该方法缺陷目标检测使用基于图像的深度学习算法对客户的产品进行缺陷检测，目标检测算法聚焦于缺陷本身，其形态学轮廓和特征在二维图像上具有一定规律和范围，可以建立一个关于铝板每个缺陷的样本分布数据集，通过神经网络算法研究这些样本集在二维图像上的特征分布，可以建立起一个数学模型，模型的输入为一张客户现场采集的产品图像，通过模型计算可以输出该图像中可能是缺陷的点的坐标，通过对结果的筛选就可以判断出这个产品是否有缺陷。
一种基于深度学习工件表面缺陷检测方法系统