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[发明专利]一种基于改进Landweber算法的图像去模糊方法-CN202310811296.4在审
发明人：王梦娜;杨晓城;蒋明峰;郑俊褒 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进Landweber算法的图像去模糊方法。本发明包括以下步骤：首先，获取实际采集图像以及对应的点扩散函数；接着，根据实际采集图像确定模糊‑加噪图像矩阵g，根据点扩散函数描述模糊过程中像素点的权重分布进而确定模糊核矩阵A；最后，根据模糊‑加噪图像矩阵g和模糊核矩阵A，利用改进的Landweber算法进行自适应图像恢复，获得最终的真实图像，即清晰图像。本发明通过引入拟牛顿加速技术到Landweber迭代中，提高了经典Landweber算法在图像去模糊任务中的收敛速度和恢复质量。
一种基于改进 landweber 算法图像模糊方法

[发明专利]一种联合PUGAN与改进U-net的磁共振图像重构方法-CN202110776646.9有效
发明人：蒋明峰;原枕谋;杨晓城;魏波 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合PUGAN与改进U‑net的磁共振图像重构方法。建立生成器网络模型和判别器网络模型；生成器网络模型包括下上采样部分；下采样部分包括四个卷积残差稠密单元，上采样部分包括四个转置卷积模块；卷积残差稠密单元包括生成卷积模块和残差稠密块；判别器网络模型包括判别卷积模块和全连接层；对磁共振图像处理训练优化；利用训练后的生成器网络模型对磁共振图像进行处理获得重构磁共振图像。本发能够专注于提高生成样本质量，提高训练稳定性；自适应到对重构高质量MRI起到作用的区域或通道，增强重构MRI的细节，提高重构质量；大幅减少MRI采样，缩短采样时间，减少了病人检查和等待结果的时间，具有实际应用价值。
一种联合 pugan 改进 net 磁共振图像方法

[发明专利]基于金字塔型卷积层的心电信号深度神经网络建模方法-CN202010072764.7有效
发明人：蒋明峰;鲁薏;李杨;汪亚明;杨晓城 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于金字塔型卷积层的心电信号深度神经网络建模方法。搭建更优的深度卷积神经网络模型很有必要。本发明具体步骤如下：将传入的心电信号分别输入到不同卷积核的卷积层中，使得整个输入信号的每个感受野都通过不同的卷积核重复作用；接着，将多个卷积分支形成的特征图输出进行级联，并经过一个卷积核为1的卷积层以得到得到最终的心电信号特征图；心电信号特征图在m个残差块中逐个依次传输后通过一个全连接层分类。本发明能够在自动提取心电信号特征的同时，保留住多尺度的心电信号细节信息，呈现出含有更丰富特征的特征图，有效提高了心律失常识别和分类的准确性。
基于金字塔卷积电信号深度神经网络建模方法

[发明专利]信息处理方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210295544.X在审
发明人： 杨晓城 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： A63F13/53 文献下载
摘要：本申请提供了一种信息处理方法及装置、电子设备、存储介质，其中，方法包括：响应于从所述图形用户界面的边缘划入所述图形用户界面的滑动操作，在所述图形用户界面中显示与所述滑动操作对应的目标后视镜的目标后视镜影像，以方便用户查看后视镜影像；与相关技术通过点击按钮的方式查看后视镜影像相比，本申请实施例提供的用于显示后视镜影像的信息处理方法，可以减少交互控件的使用，容错率更高，更便于用户操作，从而可以提高用户的游戏交互体验。
信息处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]信息处理方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210339661.1在审
发明人： 杨晓城 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： A63F13/211 文献下载
摘要：本申请提供了一种信息处理方法及装置、电子设备、存储介质，其中，方法包括：响应于针对所述屏幕绕第一轴线旋转的第一倾斜操作，根据当前屏幕位置和预设屏幕位置之间的位置关系，确定所述目标虚拟对象的目标加速度方向和目标加速度值；所述第一轴线的方向平行于所述图形用户界面的宽度方向；根据目标加速度方向和目标加速度值，控制目标虚拟对象的当前移动速度；可以实现不需要与屏幕接触，即可实现控制目标虚拟对象移动，可以减少交互控件的使用，并且，可以实现对目标虚拟对象的移动控制和其他需要与屏幕接触的控制操作同时进行。
信息处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]信息处理方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210295916.9在审
发明人： 杨晓城 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： A63F13/56 文献下载
摘要：本申请提供了一种信息处理方法及装置、电子设备、存储介质，其中，方法包括：响应于针对图形用户界面的滑动操作，根据滑动操作在图形用户界面的移动轨迹，控制目标虚拟对象转向；可以实现通过滑动操作对应的移动轨迹来控制目标虚拟对象的转向，给用户带来新的转向控制体验，且操作方便，另外通过移动轨迹控制目标虚拟对象转向，可以给用户带来更加直观的交互体验。
信息处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于巡检机器人的液位仪表读数识别方法-CN201810444697.X有效
发明人： 杨晓城;孙慧媛;边境;蒋明峰;吴龙;吕文涛;黄海 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于巡检机器人的液位仪表读数识别方法。电力系统的电厂或变电站不同种类的液位仪表尺寸相差很大，这对液位仪表的图像识别带来了极大挑战。本发明步骤：对采集的液位仪表图像信息进行中值滤波处理；然后倾斜校正；进行液位线检测；对液位线上下的刻度线数字进行识别；计算液位仪表读数。本发明能够对电厂或变电站中液位仪表设备的状态图像实现实时处理、分析、识别，获取巡检设备的当前仪表度数，识别速度高。
一种基于巡检机器人仪表读数识别方法

[发明专利]基于二维码匹配与图像识别的指针式仪表识别方法-CN201810676486.9有效
发明人：蒋明峰;孙慧媛;杨晓城;边境 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了基于二维码匹配与图像识别的指针式仪表识别方法。电厂或变电站内的现场环境比较复杂，仪表的识别率低。本发明步骤：利用基于二维码匹配的图像采集方法采集仪表设备的状态图像，同时获取二维码中存储的仪表设备量程范围；定位图像中的二维码，根据二维码的倾斜角度对图像进行倾斜校正并去除图像中的背景干扰；提取仪表表盘中的最大刻度刻度线、最小刻度刻度线以及指针，并根据指针旋转角度及二维码中存储的仪表的量程范围得到最终的指针读数。本发明基于二维码的图像匹配算法，二维码不仅能存储仪表的量程范围信息，还可以通过二维码的坐标值对仪表设备状态图进行背景去除和校正处理，很好解决变电站内复杂的现场环境所带来的难题。
基于二维码匹配图像识别指针仪表方法

[发明专利]基于深度可分离卷积和改进损失函数的心律失常分类方法-CN202110547987.9在审
发明人：蒋明峰;鲁薏;李杨;韦理英;杨晓城 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度可分离卷积和改进损失函数的心律失常分类方法，步骤如下：将传入的一维心电信号进行预处理，将每个心电信号绘制成单独的二维灰度图像；接着将该二维心电图像输入到构建的深度可分离卷积层中，该卷积层在帮助网络减少参数的同时使得模型更加集中于信号的信息和重要部分；将得到的心电信号特征图通过深度可分离卷积层、池化层等重复作用，以得到最终的心电信号特征图，最终输入到一个全连接层进行分类，使用损失函数对心电信号进行损失分配。本发明能在自动提取心电信号特征的同时，减少卷积层参数，并且在一定程度上保留更多的心电信号细节信息，呈现出含有更丰富特征的特征图，提高了数据不平衡的心律失常分类的准确性。
基于深度可分离卷积改进损失函数心律失常分类方法

[发明专利]一种基于多参数正则化的综合孔径辐射计反演处理方法-CN202110474044.8在审
发明人： 杨晓城;杨真乙;蒋明峰 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多参数正则化的综合孔径辐射计反演处理方法。本发明包括以下步骤：1)利用综合孔径辐射计采集观测场景的可见度函数数据，对可见度函数数据进行处理后获得可见度函数V；根据综合孔径辐射计的系统特性参数计算获得综合孔径辐射计的系统调制矩阵G；2)根据可见度函数V和系统调制矩阵G，利用多参数正则化方法获得特征正则化参数向量；3)根据特征正则化参数向量，反演获得观测场景的亮温分布数据，最终获得观测场景的亮温图像。本发明构造多参数正则化项，并利用广义交叉验证准则选取多个特征正则化参数；能够有效地降低图像重构误差，提高反演成像的亮温精度。
一种基于参数正则综合孔径辐射计反演处理方法

[发明专利]游戏对象移动的控制方法、装置及电子设备-CN202011599449.6在审
发明人： 杨晓城 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： A63F13/2145 文献下载
摘要：本发明提供了一种游戏对象移动的控制方法、装置及电子设备，涉及人机交互技术领域，包括：响应针对移动控件的第一拖拽操作，控制第一虚拟对象在游戏场景中移动；响应第一拖拽操作的结束，根据第一拖拽操作结束时的结束位置判断是否控制第一虚拟对象进入自动移动状态；如果是，根据结束位置确定第一虚拟对象的目标位置，并控制第一虚拟对象自动移动至目标位置。本发明可以有效降低玩家的操作负担，从而改善游戏体验。
游戏对象移动控制方法装置电子设备

[发明专利]卡片图像增强方法-CN201711191889.6有效
发明人： 杨晓城;王勇;施宇伦;卜佳俊 -专利权人：信雅达系统工程股份有限公司
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2020-03-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种卡片图像增强方法，包括以下步骤：获得移动端采集的卡片图像；对采集的卡片图像进行去噪处理，获得第一卡片图像；将第一卡片图像从RGB空间变换到YCrCb空间，提取其中的Y空间图像对第一卡片图像是否存在高光进行判定；若第一卡片图像存在高光区域，则通过转换高光区域的亮度特征去除高光区域，获得第二卡片图像；对第二卡片图像进行倾斜校正，获得第三卡片图像；对第三卡片图像进行光学字符识别，输出识别结果。通过将卡片图像从RGB空间转换到YCrCb空间，根据提取的Y空间图像来确定卡片图像高光，并通过转换高光区域的亮度特征去除高光；以此，对卡片图像的高光和倾斜问题进行快速去除与校正，以提高后续的光学字符识别的识别率。
卡片图像增强方法

[实用新型]基于机器视觉的电子元器件在线检测系统-CN201720555733.0有效
发明人：包晓敏;李天宇;杨晓城;苏玮 -专利权人：浙江理工大学;浙江达峰科技有限公司
申请日： 2017-05-18 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： G01N21/892 文献下载
摘要：本实用新型公开了基于机器视觉的电子元器件在线检测系统。PCB人工检测效率低。本实用新型的相机摄像头穿过带槽顶端支架的滑槽，并穿过无影箱式光源顶面的安装孔；光源调节套筒与光源调节丝杠构成螺旋副，并与无影箱式光源顶面固定；轨道间距调节丝杠的一端支承在一个传送带机构的支板上，另一端与另一个传送带机构的支板构成螺旋副；第一光电传感器、第一气缸、第二光电传感器和第二气缸沿传送带机构依次排布；相机的USB线与图像处理系统的USB接口连接，电机、第一气缸、第二气缸、第一光电传感器和第二光电传感器均与传送控制系统连接，传送控制系统与图像处理系统连接进行数据交换。本实用新型能适应不同宽度的元器件自动化检测。
基于机器视觉电子元器件在线检测系统

[发明专利]基于手持智能巡检的电厂仪表设备图像识别方法及系统-CN201710700381.8在审
发明人：张鹏;尹峰;蔡钧宇;丁宁;丁俊宏;陈波;苏烨;陈巍文;华丽云;杨晓城 -专利权人：杭州意能电力技术有限公司
申请日： 2017-08-16 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于手持智能巡检的电厂仪表设备图像识别方法及系统。本发明采用的技术方案包括1)利用基于二维码匹配的图像采集方法快速准确地采集高质量的仪表设备状态图像，获得巡检仪表设备的位置和类型信息，并校正仪表设备状态图像的位置偏差；2)从1)得到的仪表设备的类型信息得到仪表设备的类型，根据不同的仪表设备类型选择对应的图像识别算法，分析处理仪表设备状态图像并识别设备状态。本发明采用基于二维码的图像定位匹配算法，二维码不仅能够确定巡检仪表设备的位置信息，还可以确定巡检仪表设备的类型信息，这样能够很好地解决变电站复杂的现场环境与手持设备精度较差所带来的难题，具有很好的鲁棒性和实用性。
基于手持智能巡检电厂仪表设备图像识别方法系统

[发明专利]一种基于卷积神经网络的心脏电功能成像方法-CN201710508307.6在审
发明人：蒋明峰;贺高;吴龙;郑钧褒;杨晓城 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的心脏电功能成像方法，其根据医学影像仪器获取的心脏和躯干的解剖几何信息以及躯干容积导体的电磁特性，建立人体的心脏‑躯干模型；通过心脏表面源方法仿真计算得到心外膜电位分布数据和体表电位分布数据用以作为卷积神经网络的训练样本和测试样本；使用训练样本对卷积神经网络进行训练建立回归模型，使用随机梯度下降算法对模型参数进行优化，测试样本用来验证模型精度；根据训练好的模型，由体表电位分布数据重构得到心外膜电位分布从而实现心脏电功能成像的检测。本发明的优点是可快速、鲁棒、高精度地重构心外膜电位分布，实现心脏电功能成像快速检测。
一种基于卷积神经网络心脏功能成像方法

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