专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度学习多模态图像融合的建筑外墙缺陷检测方法-CN202310170207.2在审
  • 米庆仁;杨新聪;王嘉楠 - 哈尔滨工业大学(深圳)
  • 2023-02-27 - 2023-05-09 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习多模态图像融合的建筑外墙缺陷检测方法、装置及存储介质。方法包括:采集建筑外墙缺陷的可见光图像和红外热图像;对所述可见光图像和所述红外热图像进行人工筛选并进行可见光图像和红外图像的配准融合;采用语义分割标注工具对融合图像集进行人工标注;基于Res‑UNet网络构建建筑外墙缺陷识别语义分割网络并进行模型训练;利用训练好的建筑外墙缺陷识别语义分割网络模型对建筑外墙图像进行缺陷识别。本发明方法通过采集建筑外墙缺陷的可见光图像和红外热图像,来提高检测效率,降低检测成本;克服了基于单一模态的图像识别技术往往只针对某些特定缺陷的问题,结合多个模态图像信息实现对建筑外墙多种缺陷的准确识别。
  • 基于深度学习多模态图像融合建筑外墙缺陷检测方法
  • [发明专利]行为识别方法、装置、终端设备及存储介质-CN202010675435.1在审
  • 杨新聪;李恒;杨新涛;于言滔 - 香港理工大学深圳研究院
  • 2020-07-14 - 2022-01-14 - G06V40/20
  • 本申请适用于行为识别技术领域,提供了一种行为识别方法、装置、终端设备及存储介质方法,所述方法包括:获取所述第一工具当前的工作模式,根据所述当前的工作模式确定所述第一工具分别在各工作阶段包含的工作行为;实时获取各个时刻下所述第一工具的状态信息,根据所述状态信息确定工作特征;将所述工作特征输入识别模型中,确定所述第一工具在所述各个时刻下的目标工作阶段,以及对应的目标工作行为。通过使用第一工具的工作特征,识别当前时刻下的目标工作阶段和目标工作行为,可解决基于摄像设备对用户的工作行为进行识别时,因遮挡物的存在而不能实时得到用户的工作行为的问题。
  • 行为识别方法装置终端设备存储介质

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