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[发明专利]存在遮挡的人脸识别方法及装置-CN202211724240.7在审
发明人：蒋召;黄泽元;祁晓婷;杨战波 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开涉及人脸识别技术领域，提供了一种存在遮挡的人脸识别方法及装置。该方法包括：获取训练数据集；利用残差网络分别提取第一样本的第一样本特征和第二样本的第二样本特征，并对第一样本特征和第二样本特征进行特征融合处理，得到第三样本特征；利用掩码网络处理第三样本特征，得到第四样本特征和第五样本特征；对第一样本特征和第四样本特征进行相乘，得到第六样本特征，对第二样本特征和第五样本特征进行相乘第七样本特征；基于第六样本特征和第七样本特征，利用特征差异损失函数计算差异损失值，基于第六样本特征，利用分类损失函数计算分类损失值；依据差异损失值和分类损失值更新人脸识别模型的模型参数，以完成对人脸识别模型的训练。
存在遮挡识别方法装置

[发明专利]基于局部特征的人脸检索方法、装置、设备及存储介质-CN202211696146.5在审
发明人：蒋召;黄泽元;杨战波 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F16/535 文献下载
摘要：本申请提供一种基于局部特征的人脸检索方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：提取查询人脸特征以及原始底库人脸特征，根据人脸特征与原始底库人脸特征的余弦相似度选取目标底库图片；获得查询图片及目标底库图片分别对应的局部特征图，计算局部特征图之间的地距，并确定局部特征图对应的权重；依据查询图片的局部特征图、目标底库图片的局部特征图、地距以及权重，计算查询图片的局部特征图与目标底库图片的局部特征图的距离，对距离进行最小化，将距离最小时对应的目标底库图片作为查询图片对应的检索结果。本申请提升了难例样本下的人脸检索精度和检索效果。
基于局部特征检索方法装置设备存储介质

[发明专利]人脸识别模型的训练方法及装置-CN202211696114.5在审
发明人：蒋召;黄泽元;杨战波 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开涉及人脸识别技术领域，提供了一种人脸识别模型的训练方法及装置。该方法包括：利用人脸识别模型提取每个类中心的类中心特征和每个第一样本的第一样本特征，利用人脸识别模型提取每个第二样本的第二样本特征；计算每个第一样本所属类中心的类中心特征与该第一样本的第一样本特征之间的第一余弦相似度，计算每个第一样本的第一样本特征与该第一样本所属类中心的第二样本的第二样本特征之间的第二余弦相似度；根据每个第一样本对应的第一余弦相似度和第二余弦相似度，分别计算所有第一样本和所有类中心对应的梯度；基于所有第一样本和所有类中心对应的梯度，完成对人脸识别模型的训练。
识别模型训练方法装置

[发明专利]人脸识别模型的训练方法及装置-CN202211663901.X在审
发明人： 杨战波;黄泽元;祁晓婷;蒋召 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开涉及人脸识别技术领域，提供了一种人脸识别模型的训练方法及装置。该方法包括：构建通道和空间联合的矫正线性网络，并用矫正线性网络替代残差网络模型中的激活层网络，得到人脸识别模型；获取训练数据集，并根据训练数据集生成样本与类中心的第一正对集合、样本与类中心的第一负对集合、样本与样本的第二正对集合和样本与样本的第二负对集合，其中，训练数据集，包括：多个类中心以及每个类中心下属的多个样本；生成计算关于人脸识别模型对第一正对集合、第一负对集合、第二正对集合和第二负对集合产生损失的损失函数；根据第一正对集合、第一负对集合、第二正对集合和第二负对集合，利用损失函数对人脸识别模型进行训练。
识别模型训练方法装置

[发明专利]人脸识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210909067.1在审
发明人： 杨战波;黄泽元;祁晓婷;蒋召 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种人脸识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：利用样本集对基础人脸识别模型进行第一阶段训练，得到第一人脸识别模型；将每个图片样本输入第一人脸识别模型中，得到每个图片样本的特征向量，计算每个图片样本对应的质量分；基于概率以及质量分，对中心向量以及特征向量的梯度缩放项进行更新，并进行第二阶段训练得到第二人脸识别模型；基于每个图片样本对应的概率，以及确定的每个图片样本的类型，对第三阶段训练时的中心向量以及特征向量的梯度缩放项进行更新，并进行第三阶段训练得到第三人脸识别模型，将第三人脸识别模型作为最终的模型。本申请能够充分挖掘高质量难样本，提升人脸识别模型的训练效果。
识别模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于单阶段目标追踪模型的目标追踪方法、装置及介质-CN202211287178.X在审
发明人：蒋召;黄泽元;祁晓婷;杨战波 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请提供一种基于单阶段目标追踪模型的目标追踪方法、装置及介质。该方法包括：获取包含追踪对象的视频数据，将视频数据输入到预定的单阶段目标追踪模型中；利用单阶段目标追踪模型中的特征提取模块对每一帧图像进行处理得到特征图；将特征图输入到检测分支，利用检测分支对追踪对象在图像中的位置进行回归，得到追踪对象对应的目标框；将特征图输入到行人重识别分支，利用行人重识别分支对特征图的低维特征向量进行提取，得到行人重识别低维特征向量；基于追踪对象对应的目标框以及行人重识别低维特征向量，对追踪对象在视频数据中产生的轨迹进行追踪。本申请提升了追踪算法的精度，提升追踪速度，提高追踪的鲁棒性。
基于阶段目标追踪模型方法装置介质

[发明专利]行人重识别方法及装置-CN202210948009.X在审
发明人：蒋召;黄泽元;杨战波;祁晓婷 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，提供了一种行人重识别方法及装置。该方法包括：获取待识别的行人图像数据；将行人图像数据输入预置的行人重识别模型，得到行人重识别模型输出的行人图像数据的第一描述特征，其中，训练行人重识别模型所采用的训练数据集中的样本图像数据的描述特征经由归一化风格移除处理和上下文内容恢复处理得到；根据第一描述特征与图像数据库中的在库描述特征确定行人重识别结果。
行人识别方法装置

[发明专利]人脸建档算法评估方法及质量建模算法评估方法-CN202211045876.9在审
发明人： 杨战波;黄泽元;蒋召;祁晓婷 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供一种人脸建档算法评估方法及质量建模算法评估方法。该方法包括：利用人脸建档算法对原始数据集中的人脸图像样本进行建档，得到每个人脸图像样本对应的样本标识、簇以及簇的主标识；基于样本标识、簇、簇的主标识以及预先定义的簇类型和标识类型，对人脸建档算法的预测结果进行统计，得到预定的用于生成评估指令的标识数和簇数；基于标识数和簇数，对预设的评估指标进行计算，根据评估指标的计算结果对人脸建档算法进行评估。本公开能够通过基于标识数和簇数的多种评估指标对人脸建档算法进行全面评估，能够准确评价人脸建档算法的性能优劣，提升人脸建档算法的评估效果。
建档算法评估方法质量建模

[发明专利]人脸图像聚类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211046423.8在审
发明人：蒋召;黄泽元;祁晓婷;杨战波 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种人脸图像聚类方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：利用人脸识别模型对人脸数据集中的样本进行特征提取，得到每个样本对应的特征；计算特征之间的余弦距离，构建包含所有样本的连接图；基于连通分量对连接图进行搜索得到低层次子图，对低层次子图进行聚合，得到第一候选簇；计算第一候选簇的质量分和重叠分，依据质量分对第一候选簇进行筛选，得到第二候选簇；利用图卷积神经网络输出第二候选簇中每个顶点的概率值，依据概率值对第二候选簇中的噪声点去除，得到第三候选簇；查找每个其他第三候选簇与基准簇之间的共享顶点，将共享顶点去除。本申请能应用到复杂的聚类场景，避免生成带噪声的簇，提升人脸图像聚类的效果。
图像方法装置电子设备存储介质

[发明专利]行人再识别方法及装置-CN202210843728.5在审
发明人： 杨战波;黄泽元;祁晓婷;蒋召 -专利权人：深圳集智数字科技有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开涉及机器学习技术领域，提供了一种行人再识别方法及装置。该方法包括：构建行人再识别模型，其中，行人再识别模型，包括：行人再识别分支与质量回归分支；获取预训练模型，并利用预训练模型初始化行人再识别模型；对初始化后的行人再识别模型进行多阶段训练；获取待分类的行人数据集，其中，行人数据集，包括：多个人的多张图片；利用经过多阶段训练后的行人再识别模型对行人数据集中的图片进行分类，得到每个人的一张或多张图片。采用上述技术手段，解决现有技术中，目前的行人再识别算法中，存在模型训练耗时多、成本高，以及精度低的问题。
行人识别方法装置

[发明专利]一种扶梯运行状态识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210219707.6在审
发明人：祁晓婷;黄泽元;杨战波;蒋召 -专利权人：深圳集智数字科技有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开涉及图像处理技术领域，提供了一种扶梯运行状态识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待分析的视频图像；将视频图像输入改进后的残差神经网络，输出扶梯运行状态的识别结果；改进后的残差神经网络为2D卷积神经网络，包括依次连接的第一、第二、第三、第四、第五卷积层和全连接层；第二卷积层包括第一残差模块和空间特征提取模块；第三卷积层包括第二残差模块、空间特征提取模块和时序特征提取模块；第四卷积层包括第三残差模块；第五卷积层包括第四残差模块和时序特征提取模块。本公开提供的改进后的残差神经网络能够在减少计算量的同时，可达到与传统的3D卷积神经网络近似的精度，且具有更好的鲁棒性。
一种扶梯运行状态识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]智能监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202210219727.3在审
发明人：蒋召;黄泽元;杨战波 -专利权人：深圳集智数字科技有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种智能监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：构建多粒度空间注意力网络和高层次信息补偿网络；以目标检测模型为基础，将残差网络作为目标检测模型的特征提取网络，利用高层次信息补偿网络替代目标检测模型的特征处理网络，在残差网络和高层次信息补偿网络之间增加多粒度空间注意力网络，以构建智能监控模型；将经过训练的智能监控模型部署在云端，在接收到目标用户的监控请求时，利用部署在云端的智能监控模型为目标用户提供监控服务。
智能监控方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种金属裂纹检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210220084.4在审
发明人：祁晓婷;黄泽元;蒋召;杨战波 -专利权人：深圳集智数字科技有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及图像检测技术领域，提供了一种金属裂纹检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：将待检图片输入预设的特征提取网络，经特征提取网络的卷积层处理后，输出特征图；使用特征提取网络的检测层对特征图进行再次特征提取和分析，得到金属裂纹检测结果，金属裂纹检测结果包括第一、第二、第三和第四特征图；其中，第一特征图用于表征是否存在目标物体，第二特征图用于表征目标物体的中心点相较于第一特征图的特征点的偏移量，第三特征图用于表征目标物体对应的目标框的宽高，第四特征图用于表征目标框的倾斜角度。本公开能够很好地提高金属裂纹的识别准确度，且该方法还能够降低模型优化训练的难度，有利于降低训练成本。
一种金属裂纹检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111485442.6在审
发明人：蒋召;黄泽元;杨战波;祁晓婷 -专利权人：深圳集智数字科技有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：利用水印检测网络对待识别图像进行检测，得到水印类型以及水印检测框，并选择水印去除模型，利用水印去除模型对水印检测框中的水印进行去除，得到无水印图像；利用文本检测网络对无水印图像进行文本检测，得到无水印图像中文本框的位置，基于文本框的位置对文本框进行裁剪，得到文本框；将文本框作为文本识别网络的输入，利用卷积神经网络层对文本框进行特征提取得到第一特征图，并利用循环神经网络层对第一特征图进行处理得到第二特征图，利用转录层对第二特征图进行转录，得到待识别图像中的文本。本公开提升了文本识别的准确率和精度，同时具有较高的文本识别效率。
文本识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人脸位姿估计方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210129785.7在审
发明人： 杨战波;黄泽元;祁晓婷;蒋召 -专利权人：深圳集智数字科技有限公司
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种人脸位姿估计方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取包含人脸信息的目标图像，并将目标图像输入到预先构建的位姿估计模型中；利用浅层密集连接层对目标图像进行特征提取，得到包含浅层特征信息的多个第一特征图；利用深层特征复用层分别对多个第一特征图执行信息融合操作得到第二特征图，以便在浅层特征信息中融入深层特征信息；利用注意力层对第二特征图中的人脸位姿信息进行提取，得到包含人脸位姿信息的第三特征图，利用分类器对第三特征图进行预测，得到第三特征图对应人脸位姿的预测结果，根据预测结果确定目标图像中的人脸位姿。本公开能够充分获取人脸位姿的关键信息，提升人脸位姿估计结果的准确性。
人脸位姿估计方法装置电子设备存储介质