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[发明专利]对象推荐方法及装置-CN202010097745.X有效
发明人：胡沁涵;朱磊;杨季文;郭心悦 -专利权人：苏州大学
申请日： 2020-02-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种对象推荐方法及装置，属于计算机技术领域，该方法包括：获取目标用户对对象的历史评分数据、历史评分时间和对象的属性信息；基于历史评分数据、历史评分时间和属性信息，确定各个对象之间的对象相似度矩阵；获取目标用户历史关注的历史目标对象和目标用户当前关注的实时目标对象；基于对象相似度矩阵确定每个历史目标对象的历史相似对象和每个实时目标对象的实时相似对象，得到目标用户的第一推荐列表；向目标用户推送第一推荐列表；可以解决现有的协同过滤算法的对象推荐准确性较低的问题；由于能够充分挖掘用户‑对象评分矩阵的潜在信息，并且能够利用对象属性信息确定对象相似度矩阵，因此可以提高推荐结果的准确度。
对象推荐方法装置

[发明专利]基于三源OCR结果的印刷文本可信度融合方法及装置-CN202210339155.2有效
发明人：熊一森;杨季文;朱晓旭;胡沁涵 -专利权人：江苏行声远科技有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于三源OCR结果的印刷文本可信度融合方法，包括获取不同OCR引擎的识别结果，将不同的识别结果转换为相同格式的数据；将相同格式的数据进行融合；数据融合包括以行为单位对数据进行行匹配；遍历S21中获得的相同行的数据，对相同行的数据进行字匹配；基于字匹配的结果，利用OCR的识别结果进行字符匹配标记，得到字符的可信度，根据字符的可信度计算字符的融合可信度，按照融合可信度的高低进行排序，并根据排序结果进行数据组装。本发明显著提高了校对结果的准确率和可信度，从而能够满足对准确率要求极高的场合。
基于 ocr 结果印刷文本可信度融合方法装置

[发明专利]扩展立方体结构多处理器网络上数据的并行传输方法-CN201810862157.3有效
发明人：程宝雷;樊建席;杨季文;李小燕;王桂娟 -专利权人：苏州大学张家港工业技术研究院;苏州大学
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F15/173 文献下载
摘要：本发明公开了一种扩展立方体结构多处理器网络上数据的并行传输方法，本发明当指定一个处理器为源处理器时，能够以该处理器为中心并行构造一组边独立生成树，使得该处理器到任一其它处理器之间存在2n‑1条边不相交的路径。数据能够分解到这2n‑1条路径上进行并行传输，互不干扰。本发明根据任意给定顶点，能够并行构造2n‑1棵边独立生成树；根顶点与任一其它顶点之间存在2n‑1条边不相交的路径；每棵树均能够独立构造。本发明具有更好的拓扑性质，能够大大降低硬件成本和通信开销、提高通信代价的平衡，在互连网络结构的普及上有着广泛的市场前景。
扩展立方体结构处理器网络数据并行传输方法

[发明专利]一种基于扩展立方体架构的数据中心网络及其服务器容错广播方法-CN201811146867.2有效
发明人：程宝雷;樊建席;杨季文;陈果;刘钊 -专利权人：苏州大学张家港工业技术研究院;苏州大学
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： H04L12/18 文献下载
摘要：本申请提供一种基于扩展立方体架构的数据中心网络(Datacenter Network Based on Augmented Cube，简称AQDN)及其服务器容错广播方法。在AQDN数据中心网络中，充分利用廉价的交换机和具有两个网卡的服务器，能够降低成本，具有较好的应用价值。服务器容错广播方案能够借助于顶点‑独立生成树来实现。
一种基于扩展立方体架构数据中心网络及其服务器容错广播方法

[发明专利]超立方体线图结构数据中心网络的信息广播方法及系统-CN201810802418.2有效
发明人：程宝雷;樊建席;杨季文;林政宽;王丽丹 -专利权人：苏州大学张家港工业技术研究院;苏州大学
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： H04L12/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种超立方体线图结构数据中心网络的信息广播方法及系统，该方法包括以下步骤：S1.第1到n‑1棵独立生成树的构造；S11.构造出和的独立生成树；S12.构造树Ti″；S13.得到子树Ti′；S14.对Ti′增加边顶点，得到的树为Ti；S2.第n到2n‑2棵独立生成树的构造；S21.构造出和的独立生成树；S22.构造树Tk+n‑1″；S23.得到子树Tk+n‑1′；S24.对Tk+n‑1′增加边顶点，得到的树为Tk+n‑1。本发明相较于现有技术，当信息在超立方体Qn的线图结构的数据中心网络L(Qn)上广播时，能够容纳2n‑3台故障服务器，从而有效地提高了网络的可靠性。
立方体线图结构数据中心网络信息广播方法系统

[发明专利]菜肴图像识别方法及装置-CN202010097854.1在审
发明人：胡沁涵;郭心悦;杨季文;朱磊 -专利权人：苏州大学
申请日： 2020-02-18 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种菜肴图像识别方法及装置存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：获取待识别的目标菜肴图像；获取图像识别模型，图像识别模型基于神经网络模型建立，且在神经网络模型中的多层中间层中添加了批归一化层，批归一化层包括归一化层和线性变换层；该归一化层用于对当前层的输入数据进行归一化；线性变换层用于将归一化后的数据线性变换至预设分布区间，线性变换层中的线性变换参数是通过对图像识别模型进行训练得到的；将目标菜肴图像输入图像识别模型，得到图像识别结果；可以解决现有的菜肴图像识别模型忽略数据分布随神经网络加深而梯度消失的问题；保证多层中间层计算后数据分布仍存在梯度，提高菜肴识别的准确性。
菜肴图像识别方法装置

[发明专利]一种人脸识别的方法及装置-CN201510363785.3有效
发明人：张莉;周伟达;王邦军;张召;李凡长;杨季文 -专利权人：苏州大学张家港工业技术研究院
申请日： 2015-06-26 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸识别的方法，包括：将获取得到的人脸图像数据作为待测样本；利用投影变换矩阵将所述待测样本映射到低维特征空间中，得到投影后的测试样本；在训练样本集合中，查找与所述测试样本距离最近的标准样本作为目标样本；将所述目标样本的类别确定为所述测试样本的类别；其中，所述投影变换矩阵为通过构造的类内邻接矩阵以及类间邻接矩阵，对所述训练样本集合中的多个样本进行训练得到的变换矩阵，以使类间距离最大、类内距离最小。本发明所提供的人脸识别的方法及装置，为正交判别投影分别构造了两个邻接矩阵：类间和类内邻接矩阵，把类内信息和类间信息分开表示，以得到均衡的信息，从而实现类内最小和类间最大的目的。
一种识别方法装置

[发明专利]一种手写体识别方法及系统-CN201510001954.9有效
发明人：张莉;鲁亚平;王邦军;杨季文;张召;李凡长 -专利权人：苏州大学
申请日： 2015-01-05 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本申请公开了一种手写体识别方法及系统，方法为：利用带平滑范数L₁的自编码器对训练样本集中的各个训练样本进行处理，得到对应的目标训练样本，所述目标训练样本与所述训练样本集中的样本标签组成目标训练样本集，所述带平滑范数L₁的自编码器的目标函数中设有稀疏惩罚项，该稀疏惩罚项为平滑L₁范数，然后利用目标训练样本训练分类器，得到目标分类器，利用带平滑范数L₁的自编码器对待预测样本进行处理，得到目标待预测样本，最后将所述目标待预测样本输入至所述目标分类器，以确定待预测样本的类别。本申请的方案将平滑范数L₁引入自编码器中，代替常用的KL散度，作为新的稀疏惩罚项，能够得到更具判别性的特征，使得最终的手写体识别率更高。
一种手写体识别方法系统

[发明专利]投影变换矩阵的获取方法及装置、样本分类方法及装置-CN201410161914.6有效
发明人：张莉;包兴;赵梦梦;王邦军;何书萍;杨季文;李凡长 -专利权人：苏州大学
申请日： 2014-04-22 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明提供了一种投影变换矩阵的获取方法及装置、样本分类方法及装置，本发明使用训练样本的类别标签构建类别矩阵，并根据类别矩阵加入计算投影变换矩阵中。本发明中由于类别标签能够准确的表示训练样本的类别，因此类别矩阵能够准确反应训练样本的类别。本发明取在欧氏距离和值最小的基础上，加入类别信息实现了有监督的学习，因此能够获得正确地投影变换矩阵，并很好地实现拉近同类之间距离，扩大异类之间距离的目的，进而使分类性能变好。
投影变换矩阵获取方法装置样本分类

[发明专利]一种人脸识别方法和装置-CN201510089247.X有效
发明人：张莉;罗璇;王邦军;张召;李凡长;杨季文 -专利权人：苏州大学
申请日： 2015-02-27 - 公布日： 2018-08-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸识别方法和装置。该方法在原有的小样本有监督拉普拉斯判别分析的基础上进行改进，在最小化类内散度的目标函数中融入了最大化类间散度，使用拉普拉斯判别分析，通过实现最优目标函数求得投影矩阵，对高维人脸数据进行降维。在用此种方法降维后，对人脸图像识别率比原SLDA方法高，能更好地进行人脸识别。
一种识别方法装置

[发明专利]一种图像边缘检测方法及装置-CN201410218968.1有效
发明人：张莉;罗璇;徐文轩;王邦军;何书萍;李凡长;杨季文 -专利权人：苏州大学
申请日： 2014-05-22 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明提供一种图像边缘检测方法和装置，通过本发明实施例提供的图像边缘检测方法，在获取M个初始设定的窗口Ni对应的一阶边缘检测算子和二阶边缘检测算子后，可以利用M个一阶边缘检测算子得到一阶边缘检测图像以及利用M个二阶边缘检测算子得到二阶边缘检测图像；然后将一阶边缘检测图像和二阶边缘检测图像进行逻辑或运算，得到边缘检测图像。与现有技术相比，本发明实施例提供的图像边缘检测方法提出了同时基于一阶边缘检测算子和二阶边缘检测算子检测图像边缘的方法。并且经过发明人多次实验证明，将一阶边缘检测图像和二阶边缘检测图像进行逻辑或运算后，边缘检测图像中的噪声降低，从而提高边缘检测图像的抗噪能力。
一种图像边缘检测方法装置

[发明专利]启动子识别方法及系统-CN201410727536.3有效
发明人：张莉;徐文轩;鲁亚平;王邦军;张召;杨季文;李凡长 -专利权人：苏州大学
申请日： 2014-12-03 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： G06F19/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种启动子识别方法及系统获取测试数据，确定所述测试数据的一次特征向量；利用自编码器，对所述测试数据的一次特征向量进行特征提取，得到所述测试数据的二次特征向量；利用预设支持向量机，对所述测试数据的二次特征向量进行分类，得到分类结果，当所述分类结果满足预设条件时，确定所述测试数据为启动子。相较现有技术中直接对利用KL散度提取到的特征向量进行分类判定，本发明利用了自编码器的神经网络学习算法，有效地提高了对启动子的识别性能，进而提高了识别准确度。
启动子识别方法系统

[发明专利]一种医疗诊断模型的建立方法及装置-CN201410262085.0有效
发明人：张莉;曹晋;鲁亚平;王邦军;何书萍;李凡长;杨季文 -专利权人：苏州大学
申请日： 2014-06-13 - 公布日： 2017-10-31 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本申请提供一种医疗诊断模型的建立方法及装置，该方法首先依据支持向量数据描述SVDD算法进行特征选择，对预存储的原始训练样本集中的各个训练样本进行降维处理，然后依据支持向量机训练算法对经过降维处理后得到的低维训练样本组成的低维训练样本集进行训练，生成医疗诊断模型。这种医疗模型的建立方法在迭代过程中通过SVDD算法的特征选择，根据给定的排序准则删除若干个不重要特征，可以降低建模过程的时间复杂性，实现对医疗数据的快捷处理，提高诊断能力。
一种医疗诊断模型建立方法装置

[发明专利]一种分布式星群网络临时组网场景下的路由方法-CN201510160684.6有效
发明人：孙玉娥;黄河;孙晨杰;杨季文;李凡长 -专利权人：苏州大学
申请日： 2015-04-07 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明提出一种分布式星群网络临时组网场景下的路由方法，包含分簇生成及网络初始化、数据包传输以及新的星座加入或退出步骤，其中分簇生成及网络初始化步骤包含簇头选举和路由表生成步骤，数据包传输步骤包含分簇内的数据包传输和分簇间的数据包传输步骤，可以保证任务能被顺利、高效地执行。
一种分布式星群网络临时组网场景路由方法

[发明专利]一种基于多个1类支持向量机的人脸相似性识别方法及系统-CN201410163058.8有效
发明人：张莉;卢星凝;王邦军;陶志伟;李凡长;杨季文 -专利权人：苏州大学
申请日： 2014-04-22 - 公布日： 2017-09-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多个1类支持向量机的人脸相似性识别方法及系统。所述方法包括以下步骤。S1、对现有的人脸训练样本集进行处理，获得差样本对，并构造差样本对训练集。S2、对所述差样本对训练集按类别分别进行训练学习，获得1类SVM模型系数，并通过所述模型系数获得超球体半径rc。S3、获取任意两个测试样本的测试差样本对，并根据所述测试差样本对及超球体半径计算相似性判别模型，以判断所述任意两个测试样本的相似性。
一种基于支持向量脸相识别方法系统

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