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[发明专利]小样本的医疗数据分类方法及相关设备-CN202111574162.2有效
发明人：孙建彬;王小燕;赵青松;游雅倩;赵蕊蕊;剧伦豪;姜江;杨克巍;葛冰峰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请提供一种小样本的医疗数据分类方法及相关装置；包括：确定医疗数据集中样本的属性和类别，为每个属性设置参考值、参考证据和参考证据权重；对于每个属性，计算费希尔得分、皮尔逊相关系数和互信息，并进行融合，得到关于该属性的参考证据的可靠性因子；根据该属性和该属性对应的参考值，构成在属性与全部类别之间的相似度分布，根据相似度分布构建该属性的参考证据矩阵；利用相似度分布和参考证据矩阵，对属性的参考证据进行加权，得到属性的属性证据，并对属性的参考证据的参考证据权重进行加权，得到属性的属性证据权重，利用可靠性因子和属性证据权重对全部属性证据进行融合，根据融合结果对样本进行分类决策。
样本医疗数据分类方法相关设备

[发明专利]基于辐射理论的网络节点重要性评估方法及装置-CN202310870467.0在审
发明人：邓宏钟;吴鸿乾;李际超;董霁星;杨克巍 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于辐射理论的网络节点重要性评估方法及装置，方法包括：基于辐射理论获取待评估网络中从任一节点辐射至其他各节点产生的消光程度，得到所述任一节点的消光影响因素；根据所述待评估网络中任一节点的度值确定所述任一节点的辐射源影响因素；根据所述待评估网络中任一节点所述消光影响因素和所述辐射源影响因素确定所述任一节点的辐射中心性，根据所述辐射中心性确定所述任一节点的重要性并进行排序，得到节点重要性排序序列。本发明将大气物理学中光辐射传输理论应用于网络中节点重要性的识别，能够同时考虑网络的局部信息和全局信息，能够准确有效地对网络中的节点重要性进行评估和排序，适应性强。
基于辐射理论网络节点重要性评估方法装置

[发明专利]水面战斗群对抗战模拟方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310651273.1在审
发明人：李际超;龚常;方淇;曹嘉平;钱立炜;许凯;杨克巍;姜江;曾俊杰;徐浩添;胡越 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种水面战斗群对抗战模拟方法、装置、电子设备及存储介质，包括：使模拟舰队在目标海域按照预设轨迹进行巡逻；检测到模拟舰队与打击对象的距离满足交战距离时，采集模拟舰队的实体物理及实体行为；根据实体物理及实体行为确定模拟舰队的信息交互；根据实体物理、实体行为及信息交互，确定模拟舰队的指挥决策；对模拟舰队在对战时产生的模拟数据进行采集，以及根据所述模拟数据对战斗群作战的效能进行评估。本发明的有益效果为：提高了水面战斗群的模拟的真实性，通过配置不同的实体物理、实体行为与装备，完成不同舰船的信息交互及打击模拟，提高了水面战斗群模拟在不同场景的拓展性和通用性。
水面战斗抗战模拟方法装置电子设备存储介质

[发明专利]能力不可代偿机制下多功能装备方案选择方法及相关设备-CN202110823340.4有效
发明人：豆亚杰;刘泽水;张海栋;徐向前;向南;李卓倩;陈子夷;谭跃进;杨克巍;姜江 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本公开提供一种能力不可代偿机制下多功能装备方案选择方法及相关设备，所述方法包括：基于能力不可代偿机制，确定预设的多功能装备方案的犹豫模糊语言决策矩阵；根据所述犹豫模糊语言决策矩阵，确定所述多功能装备方案的理想解；根据所述理想解，确定各所述多功能装备方案与所述理想解的第一距离和综合相关系数；对任意两个所述多功能装备方案进行比较，并根据比较结果对所述多功能装备方案进行排序。本公开实施例通过提出能力不可代偿机制和综合相关系数，通过三种不同的评价准则对多功能装备方案进行选择，提高多功能装备方案决策的准确性，使选择的多功能装备方案具备较高的整体能力的同时具有有效的能力搭配。
能力不可代偿机制多功能装备方案选择方法相关设备

[发明专利]基于元路径的异质信息网络链路预测方法-CN201911068606.8有效
发明人：赵青松;李际超;杨克巍;姜江;葛冰峰;豆亚杰;杨志伟;胡伟涛 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明提供一种基于元路径的异质信息网络链路预测方法，首先提取异质信息网络中所有可观测到的存在连接关系的节点对对应的元路径特征向量以及分类标签，构成样本集；构建链路预测模型，利用样本集对链路预测模型进行训练，得到训练好的链路预测模型即节点对的元路径特征向量与节点对之间存在直接连接关系的概率之间的映射关系；对于异质信息网络中待进行链路预测的节点对，提取其对应的元路径特征向量，输入到训练好的链路预测模型，得到待进行链路预测的节点对之间存在直接连接关系的概率。本发明不仅可以较好的利用了已观察到的异质信息网络的结构信息，还充分提取利用异质信息网络中元路径蕴含的丰富语义信息辅助链路预测。
基于路径信息网络预测方法

[发明专利]作战装备体系动态恢复方法、电子设备及存储介质-CN202110867209.8有效
发明人： 杨克巍;姜九瑶;李际超;夏博远;姜江;杨志伟;陈刚;陈文豪 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明提供一种作战装备体系动态恢复方法、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取多个所述装备实体的属性信息，根据所述属性信息构建所述作战装备体系的超网络模型；获取多个候选恢复策略，分别基于多个候选恢复策略利用所述超网络模型对所述作战装备体系进行动态仿真；计算所述作战装备体系的作战效能以确定初始稳定时间、抗干扰稳定时间与恢复稳定时间；根据初始稳定时间、抗干扰稳定时间与恢复稳定时间相应的所述作战效能计算所述作战装备体系的体系韧性值；确定多个所述候选恢复策略相应的多个所述体系韧性值，选取体系韧性最大的所述候选恢复策略作为最优恢复策略；以及基于所述最优恢复策略对所述作战装备系统进行动态恢复。
作战装备体系动态恢复方法电子设备存储介质

[发明专利]一种面向作战任务的装备体系韧性评估方法及其装置-CN202310436114.X在审
发明人： 杨克巍;徐任杰;姜九瑶;李际超;杨志伟;李明浩;赵青松;姜江;豆亚杰;葛冰峰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种面向作战任务的装备体系韧性评估方法及其装置，包括：获取装备体系中的各装备的装备信息和作战任务信息；根据所述装备信息和所述作战任务信息基于杀伤链思想建立作战网络，并计算所述作战网络的作战网络效能；根据所述作战网络效能对装备体系韧性进行评估。本发明能够有效量化装备体系发生扰动后恢复过程中的效能提升的速度和程度，对取得战争主动权具有重要意义。
一种面向作战任务装备体系韧性评估方法及其装置

[发明专利]基于体系贡献率的武器装备组合选择方法及系统-CN202110099990.9有效
发明人：刘鹏;李际超;杨从林;杨克巍;姜江;杨志伟;葛冰峰;夏博远 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于体系贡献率的武器装备组合选择方法及系统，包括：基于功能链的思想构建武器装备体系作战网络模型；基于功能链的思想获取作战网络的作战能力综合指数；获取武器装备组合加入作战网络前后的的作战能力综合指数，并基于成本约束条件计算武器装备组合的体系贡献率；根据预设目标函数和预设约束条件构建武器装备组合选择模型，并通过武器装备组合选择模型从作战网络中获取目标武器装备组合。本发明基于装备体系作战网络和武器装备组合的体系贡献率，在预设约束条件下找出最大化提升整个武器装备体系的作战能力的武器装备组合，提高了武器装备组合选择的简便性和可靠性，且有效地缩减了武器装备的可行组合空间。
基于体系贡献武器装备组合选择方法系统

[发明专利]一种时间序列数据异常检测方法及装置-CN202310038125.2在审
发明人：李际超;雷天扬;杨克巍;姜江;龚常;陈刚;欧萌歆 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种时间序列数据异常检测方法及装置，所述方法包括：获得待检测的时间序列；基于所述待检测的时间序列的频谱对所述待检测的时间序列进行分解，得到具有不同频谱的趋势序列、周期序列及残差序列，所述残差序列的频谱、趋势序列的频谱、周期序列的频谱依次增强；基于网络模型分别对所述趋势序列及周期序列进行预测，得到预测结果；对所述残差序列进行重构，得到重构结果；基于所述预测结果及重构结果计算确定重构后的时间序列；基于所述待检测的时间序列及重构后的时间序列计算确定所述待检测的时间序列中的异常数据点。本发明的时间序列数据异常检测方法能够快速有效，且准确度高地对时间序列数据的异常点进行检测。
一种时间序列数据异常检测方法装置

[发明专利]核生化作战防护方法、电子设备及存储介质-CN202310044433.6有效
发明人：豆亚杰;钱立炜;徐向前;谭跃进;姜江;杨克巍;李嘉庆;张囡囡;杨君;张志伟;马玉凤 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种核生化作战防护方法、电子设备及存储介质。所述方法包括：确定当前作战环境中的核生化武器，所述核生化武器包括核武器、生物武器和化学武器中的至少一种；获取所述核生化武器的扩散影响参数；将所述扩散影响参数输入至预先构建的元胞自动机中，以模拟所述核生化武器的扩散情况；根据模拟的所述核生化武器的扩散情况，确定针对所述核生化武器的作战防护措施。本发明能够提高核生化场景的模拟效率，进而及时提供精准有效的作战防护措施。
生化作战防护方法电子设备存储介质

[发明专利]马赛克战体系能力需求满足度评估方法及相关设备-CN202210162502.9有效
发明人：杨志伟;刘麦笛;向竹;杨克巍;陈刚;杨第聪;张昌哲;龚常;欧萌歆 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本申请提供一种马赛克战体系能力需求满足度评估方法及相关设备。方法包括：根据马赛克战体系的参战装备构建马赛克体系超网络模型；接收下达的作战决心，根据作战决心确定使命任务对使命任务进行分解，对分解结果进行逻辑梳理得到任务递阶分解结构，并以任务活动网络的形式部署在任务层中；确定满足使命任务的体系作战能力，基于任务递阶分解结构构建能力需求树型网络部署在能力层中；根据任务层中部署的任务活动网络以及能力层中部署的能力需求树型网络，确定马赛克战体系对应的最优集群编组策略并部署在集群层中；分析集群层中的集群性能指标对能力层的需求满足度，基于能力需求树型网络进行需求满足度的向上聚合得到能力需求满足度评估结果。
马赛克体系能力需求满足评估方法相关设备

[发明专利]一种时空网络数据预测方法及装置-CN202310036635.6在审
发明人：李际超;雷天扬;杨克巍;姜江;陈刚;姜九瑶 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/909 文献下载
摘要：本发明提供一种时空网络数据预测方法及装置，该方法包括：获得时空网络数据，其包含多个节点，每个所述节点的特征向量为固定长度的时间序列；对所述时空网络数据中每个节点的特征向量进行滤波处理，以形成低频组份、中频组份及高频组份；计算每个所述特征向量中各频率组份分别与所述特征向量之间的余弦相似度；构建具有多通道的目标模型；将每个所述特征向量中的各频率组份分别输入至所述目标模型的不同通道中，并将所述余弦相似度当做注意力值输入至所述目标模型中，以确定出每个所述通道的权值；基于被赋予权值的所述目标模型对所述时空网络数据进行预测，得到预测结果。本发明的时空网络数据预测方法能够快速且准确地对时空网络数据进行预测。
一种时空网络数据预测方法装置

[发明专利]基于类激活映射图的对抗鲁棒性评估方法及终端设备-CN202211669056.7在审
发明人：孙建彬;李自拓;杨克巍;剧伦豪;秦宇琪;涂莉;崔瑞靖;于海跃;熊德辉;葛冰峰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类激活映射图的对抗鲁棒性评估方法及终端设备，其中方法包括利用对抗攻击算法在原始样本中添加扰动，得到对抗样本；获取深度学习模型基于原始样本的类激活映射图和基于对抗样本的类激活映射图；利用原始样本和对抗样本对深度学习模型进行对抗防御训练，获得训练后的深度学习模型；获取训练后的深度学习模型基于原始样本的类激活映射图和基于对抗样本的类激活映射图；根据训练前后原始样本和对抗样本的类激活映射图，评估深度学习模型的对抗鲁棒性。本发明的方法及终端设备能够挖掘深度学习模型中的隐性知识，从模型本身而非直接的模型结果的角度评估对抗鲁棒性，同时引入关键位置信息，增强了评估结果的可解释性。
基于激活映射对抗鲁棒性评估方法终端设备

[发明专利]基于作战模体谱聚类的异质作战网络高阶结构的分析方法-CN202211102362.2在审
发明人：杨志伟;刘麦笛;李际超;杨克巍;向竹;陈刚;杨第聪;张昌哲;龚常;欧萌歆 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于作战模体谱聚类的异质作战网络高阶结构的分析方法，包括基于作战网络中的多个装备节点连接组成的子图模式作为作战模体；将作战网络转化为作战模体邻接矩阵；根据作战模体邻接矩阵将相应的作战网络划分为联通片集合；对于联通片集合中的每个联通片，在其作战模体邻接矩阵上进行谱聚类，并将其逐步划分为节点规模不大于设定阈值的集群；汇总联通片中作战模体的所有集群，得到作战模体的功能集群，再汇总所有感兴趣作战模体的功能集群，得到完整的作战网络中不同作战模体的功能集群集合。可以根据感兴趣的不同作战模体发现作战网络中的高阶功能集群。
基于作战模体谱聚类网络结构分析方法

[发明专利]基于影响网络的石油管道泄漏检测方法及系统-CN201910583665.2有效
发明人：孙建彬;赵丹玲;赵青松;杨克巍;姜江;葛冰峰;游雅倩;丁君怡 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于影响网络的石油管道泄漏检测方法，包括1、根据石油管道检测变量和石油管道设备异常检测结果Y构建影响网络；2、基于所构建的影响网络，构建影响强度参数学习模型；3、获取历史数据集；4、对影响强度参数学习模型进行训练求解；5、采集石油管道检测变量在某一时刻的检测值根据影响强度模型中各参数的取值，求取石油管道异常检测结果处于Yn状态的概率；6、根据异常检测结果求取石油管道的泄漏量判断该石油管道泄漏。本发明使用历史数据对影响强度参数学习模型进行训练求解，避免了主观确定影响强度参数带来的干扰性，使影响强度模型更好地拟合石油管道泄漏的实际情况，判断石油管道是否泄露，因此识别结果的准确性更高。
基于影响网络石油管道泄漏检测方法系统

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