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[发明专利]一种基于深度混合云模型的场景异常感知指标计算方法及系统-CN202010299034.0有效
发明人：段军红;杨波;杨仕博;卫祥;王琼;王华;李燕;陈佐虎 -专利权人：国网甘肃省电力公司信息通信公司;甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及指标计算技术领域，具体地说，涉及一种基于深度混合云模型的场景异常感知指标计算方法及系统。其方法包括如下步骤：使用graphembedding对网络资源节点进行图编码；使用基于深度学习的层次分析法建立云模型评价标尺；使用云标尺进行在线场景异常感知检测。该基于深度混合云模型的场景异常感知指标计算方法及系统中，使用graph embedding对网络资源节点进行图编码表示，具有更广泛的适用范围和泛化能力，将编码化的节点资源构建整体云模型，并使用基于深度学习的层次分析法建立云模型评价标尺，进行场景异常感知检测，可在不同周期维度的数据下进行检测，将训练模型使用于在线检测，并能对大规模、动态变化的网络资源进行实时检测。
一种基于深度混合模型场景异常感知指标计算方法系统

[发明专利]一种基于深度混合云模型的场景趋势判断指标计算系统及方法-CN202010305346.8有效
发明人：杨波;靳丹;杨仕博;魏军;闫润珍;苏蕊;王亚婷;陈佐虎 -专利权人：国网甘肃省电力公司信息通信公司;甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及场景趋势判断技术领域，具体地说，涉及一种基于深度混合云模型的场景趋势判断指标计算系统及方法。其方法包括如下步骤：使用变分自编码器VAE对网络资源节点进行编码；将编码化的节点资源构建整体云模型；使用基于深度学习的云进化算法训练模型参数；使用模型进行在线场景趋势预测。该基于深度混合云模型的场景趋势判断指标计算系统中，使用变分自编码器VAE对网络资源节点进行编码表示，将编码化的节点资源构建整体云模型，并使用基于深度混合云模型进行场景趋势判断，可在不同周期维度的数据下进行预测，将训练模型使用于在线预测，并能对大规模、动态变化的网络资源进行实时预测，满足大多数的实际生产环境。
一种基于深度混合模型场景趋势判断指标计算系统方法

[发明专利]一种APT攻击的识别和防护方法-CN201911267397.X有效
发明人：魏峰;白万荣;张驯;杨凡;杨仕博;陈佐虎;赵博;李春亮;张雪飞 -专利权人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院;甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明涉及信息安全领域，具体公开了一种APT攻击的识别和防护方法，通过对攻击程序行为规律分析、归纳、总结，并结合攻击程序识别专家判定攻击程序的经验，提炼成攻击程序行为识别规则知识库。研究程序行为关联分析技术，通过对程序行为的关联分析，识别程序意图，进行威胁情况判断，模拟专家发现新型攻击程序的机理，通过对各种程序动作的自动监视，自动分析程序动作之间的逻辑关系，综合应用攻击程序行为识别规则知识，实现自动判定新恶意行为，达到提前防御的目的。
一种 apt 攻击识别防护方法

[发明专利]一种基于OKR管理理念的工作任务管理平台系统-CN202211367221.3在审
发明人：刘少博;杨仕博;陈佐虎;杜水婷;彭振国;李富鹏 -专利权人：甘肃同兴智能科技发展有限责任公司;国网甘肃省电力公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于OKR管理理念的工作任务管理平台系统，包括终端平台、数据库、存储模块、通知模块、管理模块、通讯模块、统计模块、监督模块和分解模块，所述终端平台为基于OKR管理理念的工作任务管理平台系统的控制中心，所述数据库用于对工作任务信息和数据信息进行汇总存储，所述存储模块用于对工作任务信息进行分布存储，所述通知模块用于对任务进行下达通知；本发明能够对员工的目标任务进行实时监督，同时能够针对工作进度提出合理的建议和方案，能够实时关注员工的工作重点，可以有效的提高员工的工作效率，且能够将目标任务按时间关系和按空间关系同时展开，有利于调动人们的积极性、主动性和创造性。
一种基于 okr 管理理念工作任务平台系统

[发明专利]基于语料库的垂直行业文本分类方法-CN202011424476.X有效
发明人：王琼;杨波;魏军;何清素;杨仕博;陈佐虎;李策;梁瑞艳;王华;郭芳琳 -专利权人：国网甘肃省电力公司信息通信公司;甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了基于语料库的垂直行业文本分类方法，通过首先构建一个垂直行业父语料库，然后针对垂直行业内不同类型的文本数据分别构建不同的子语料库，并对各个子语料库中的单词进行聚类，形成更加精准的语料库。逐一计算新添加垂直行业文本数据和各个语料库数据之间的相似度，从而对垂直行业文本进行分类，本方法简单、易于实现，且效率和性能较好。
基于语料库垂直行业文本分类方法

[发明专利]图像加密方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110231291.5有效
发明人：何清素;靳丹;马志程;王锋;李帅;杨仕博;任杰;陈佐虎;沙孝聪 -专利权人：甘肃同兴智能科技发展有限责任公司;国网甘肃省电力公司
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04N1/44 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种图像加密方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：对原图像Pm×n进行全局置乱加密，得到得到全局置乱图像P′；将所述全局置乱图像P′进行比特置乱加密，得到密文图像PP。本发明对图像进行安全、方便和有效的加密，提高了电子数据的安全性，实现更好的保护图像数据隐私。
图像加密方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种用于电网企业工作的任务协作管理系统-CN202211162141.4在审
发明人： 杨仕博;陈佐虎;张珍芬;彭振国;邵慧 -专利权人：甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于电网企业工作的任务协作管理系统，包括管理中心、信息存储模块、指挥中心、团队任务协助分配模块、通信模块、现场任务分配、现场任务下达、反馈中心、工作监测收集、工作信息汇报，所述管理中心为系统的中心处理部分，管理中心与信息存储模块、指挥中心和反馈中心相连；本发明在任务派发管理时，明确的细化的进行任务派发，精确分配到负责成员，有效的达到全面性的任务协作管理，还能够查看已分配出去的任务完成情况，实现任务的即时协作管理，有效的进行监督和任务汇报，使得任务监测及时，因此能够及时更改协作任务，降低了任务延期率控，更加有利于后续团队的有效协作，能够满足各种形式的企业式任务协作。
一种用于电网企业工作任务协作管理系统

[实用新型]一种线损电量诊断装置-CN202122844297.8有效
发明人：柳晓萌;申富泰;同威;何清素;杨仕博;陈佐虎;彭振国;何海燕;刘钘 -专利权人：国网甘肃省电力公司;甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种线损电量诊断装置，包括测量局端和多个测量终端，测量局端包括第一控制器、无线传输局端、第一移动通信模块、时钟信号单元、显示器和触发开关；测量终端包括第二控制器、无线传输终端模块、第二移动通信模块和电量检测模块；本实用新型使用一个用于数据采集的处理的测量局端和多个测量终端，测量终端分别设置在配电网络的各个端点，利用射频无线通信或者移动网络与测量局端进行连接，测量时利用时钟信号单元对各个测量终端进行时延测试后，在发出测试指令让各个测量终端统一时钟信号后进行电量检测，测量结果更加精准；同时，可以一套设备便可以对配电网络进行线损电量诊断，成本更低。
一种电量诊断装置

[发明专利]一种文本分类方法-CN202011351808.6在审
发明人：杨波;魏军;何清素;杨仕博;陈佐虎;王琼;杨明杰;王亚婷;苏蕊;闫润珍 -专利权人：国网甘肃省电力公司信息通信公司;甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分类方法，包括：对文本数据进行预处理得到预处理数据；将所述预处理数据输入到无序联合特征分类器中进行集成学习得到第一分类特征；将所述预处理数据输入到有序联合特征分类器中进行集成学习得到第二分类特征；将所述第一分类特征和第二分类特征进行特征融合得到文本分类特征向量；将所述文本分类特征向量输入到集成学习模型得到文本分类结果。通过上述方式，本发明能够全面表征待分类文本分类特征的文本分类特征向量，最终使用集成学习模型对文本分类特征向量进行分类，提高了电力领域文本分类的准确率，解决了电力领域人工进行文本文类收效甚微的问题。
一种文本分类方法

[发明专利]一种电网数字化管理指标体系的构建方法-CN202111606290.0在审
发明人：靳丹;张小敏;何清素;杨仕博;陈佐虎;李策;彭振国;申富泰;尹志军;古文静 -专利权人：甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
申请日： 2021-12-26 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明提供一种电网数字化管理指标体系的构建方法，包括以下步骤：S1：获取各个时间阶段的用电以及发电情况，本发明提供的电网数字化管理指标体系的构建方法，通过对各个时间段用电和发电量进行统计，并且根据通过绿色发电和非绿色发电进行结合，来同时对该区域使用进行供电，使得可以减少单个设备进行供电时，设备超负荷运转，使得设备的使用寿命降低，同时多个设备供电设备进行同时供电，可以保证电压的稳定性，避免电压不稳定导致对电器部件造成一定的损坏，并且以绿色发电为主要供电的方式，进而可以减少非绿色发电的发电量，使得可以减少因使用非供电绿色发电为环境带来的污染，进而可以使得用电更加绿色环保。
一种电网数字化管理指标体系构建方法

[发明专利]一种用于考评的深度学习算法-CN202111057541.4在审
发明人：李玉杰;卫祥;王琼;杨仕博;陈佐虎;苏蕊;闫润珍;张珍芬;郭芳琳 -专利权人：国网甘肃省电力公司信息通信公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及人事考核技术领域，具体涉及一种用于考评的深度学习算法，通过采集多个学习样本输入至全连神经网络中建立效益参数与员工特定行为的关系模型，并通过该模型获得预测效益参数，并在保持预测效益参数不变的情况下对各类特定行为的权重进行调节，从而判断出各类行为与预测效益参数的关系，最后通过实际效益参数与预测效益参数对模型进行不断拟合，最后获得特定效益参数下准确的权重值，并权重值作为考核系数；从而通过深度学习算法客观地获得考评的关键指标以及指标对应的数值，从而提高生产效率和管理水平。
一种用于考评深度学习算法

[发明专利]一种基于交并比密度聚类的电力客户画像方法-CN202111192403.7在审
发明人：张小敏;何清素;靳丹;张兴松;关志军;白爱东;刘晓光;张自强;李方军;杨仕博;韩庆之;丁芳玉;孙健鹏 -专利权人：甘肃同兴智能科技发展有限责任公司;国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司嘉峪关供电公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及电力行业客户管理技术领域，具体涉及一种基于交并比密度聚类的电力客户画像方法。包括收集样本集，并对样本对样本集进行经缺失值处理、一致性检查、噪声检测和归一化处理；构建电力客户用电行为标签；对完成的标签进行赋值然后对其进行用电行为聚类：根据初步聚类结果计算每个类簇中所有样本的均值；利用得到的均值计算不同类簇间的相似度，得到类簇相似度矩阵，然后根据相似度将潜在的相似类簇进行合并，直到得到最终的类簇个数。本发明是一种能够为不同用电群体提供差异化服务的基于交并比密度聚类的电力客户画像方法。
一种基于交并密度电力客户画像方法

[发明专利]一种基于区块链智能合约的有序用电优化方法-CN202111027797.0在审
发明人：张小敏;何清素;靳丹;李学庆;陈斌强;张自强;王慧;郭凯;陈佐虎;杨仕博 -专利权人：甘肃同兴智能科技发展有限责任公司;国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司嘉峪关供电公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链智能合约的有序用电优化方法，涉及电网有序用电领域。该方法包括：(1)有序用电智能合约定制；(2)有序用电智能合约签订；(3)有序用电智能合约自动执行。本发明基于区块链智能合约的有序用电优化方法制定的有序用电方案，主要以用户为核心，通过分时电价激励机制，在不影响用户舒适度的情况下，使用户用电成本达到最小，同时为电网实现削峰填谷；采用数字化智能合约形式签订有序用电方案，通过将有序用电方案部署在区块链智能合约上，实现电网与用户的有序用电协议签订；有序用电方案执行整个过程透明可追踪、不可篡改，使有序用电智能合约高效地运行。
一种基于区块智能合约有序用电优化方法

[发明专利]基于电力大数据居家概率预测方法及其设备-CN202011543679.0在审
发明人：李维虎;郝赫;靳丹;王林信;何清素;张旭;杜晔;余向前;郭敬林;刘远;刘晓光;闫晓斌;蒋梨花;程玉涛;王一梦;郭行;赵园园;杨仕博;沙孝聪;任杰 -专利权人：甘肃同兴智能科技发展有限责任公司;北京国电通网络技术有限公司;国网甘肃省电力公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种基于电力大数据居家概率预测方法及其设备，通过获取住户历史用电数据，建立住户用电量预测的时间序列模型，预测住户未来的用电数据，基于对住户未来用电数据的预测，和对住户历史用电数据的对比分析，通过基于数理统计的方法预测住户居家概率，一方面有利于避免机器学习方法对训练数据要求的弊端，另一方面也为人口普查员明确住户是否在家，引导普查员选择合适的时间入户调查提供了准确的依据。
基于电力数据居家概率预测方法及其设备

[发明专利]基于电力大数据的居民空置住户识别方法及设备-CN202011487987.6在审
发明人：何清素;郝赫;王林信;靳丹;张小敏;余向前;杜晔;郭敬林;蒋梨花;刘远;郭行;刘晓光;闫晓斌;程玉涛;赵园园;王一梦;杨仕博;陈佐虎;令杰 -专利权人：甘肃同兴智能科技发展有限责任公司;北京国电通网络技术有限公司;国网甘肃省电力公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供基于电力大数据的居民空置住户识别方法及设备，基于电力大数据的居民空置住户识别方法及设备，通过住户的用电量，构建空置住户识别模型，结合用户的周用电量均值、月用电量均值和半年用电量均值等用电数据、行为和规律进行空置居民住户的分析，通过数理统计的方法，充分考虑了周平均用电量、变异系数两个用电特征因素，能够实现对空置居民住户的精准识别；对阈值参数确定，参考了各类型电器的功率及使用时间，对空置户判定阈值进行探索。有利于结合业务，对生活中各种空置场景进行分类，且构建的模型有效覆盖了空置场景。
基于电力数据居民空置住户识别方法设备

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