专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]业务标签集更新方法、装置、介质及电子设备-CN202310876887.X在审
  • 杜正印;袁泽寰 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2023-07-17 - 2023-10-17 - G06F18/214
  • 本公开涉及一种业务标签集更新方法、装置、介质及电子设备,方法包括:将基于目标内容和第一模板构造的第一提示词输入至预训练好的大语言模型,得到第一回答文本,第一回答文本中包括第一候选标签集,第一候选标签集中包括至少一个第一候选标签,每个第一候选标签为目标内容的关键词;将基于业务标签集中的分类标签、第二模板和第一候选标签构造的第二提示词输入至大语言模型,得到第二回答文本,第二回答文本用于表征第一候选标签是否为目标候选标签,目标候选标签为业务标签集中缺失的分类标签;利用大语言模型,将属于目标候选标签的第一候选标签写入业务标签集中,实现基于全链路的大语言模型对业务标签集进行更新。
  • 业务标签更新方法装置介质电子设备
  • [发明专利]视频分类方法、装置、可读介质及电子设备-CN202110450256.2有效
  • 杜正印;李伟健;王长虎 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2021-04-25 - 2023-08-04 - G06V10/764
  • 本公开涉及一种视频分类方法、装置、可读介质及电子设备,包括:获取目标视频;将目标视频分别输入多个视频分类模型中,确定与目标视频对应的多组分类预测结果;根据多组分类预测结果确定目标视频的目标视频特征;将目标视频特征输入预先训练好的融合分类模型中,确定与目标视频对应的分类标签。通过上述技术方案,能够最终融合多个视频分类模型的分类预测结果作为该目标视频的视频特征,进而根据该新得到的视频特征对视频分类进行识别,从而能够得到该目标视频更加丰富的分类信息,提升视频分类任务的分类效果,提高对视频的分类准确率。
  • 视频分类方法装置可读介质电子设备
  • [发明专利]音频编码器的预训练方法、音频检测方法及装置-CN202211595442.6在审
  • 马航航;杜正印;袁泽寰;卢靓妮 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2022-12-13 - 2023-04-28 - G10L15/06
  • 本公开提供了一种音频编码器的预训练方法、音频检测方法及装置,包括:获取第一样本数据组,第一样本数据组中包括来源于同一多媒体资源的第一样本图像、第一样本文本以及样本音频;将第一样本图像输入至预先训练的目标图像编码器中,确定第一图像特征;将第一样本文本输入至预先训练的目标文本编码器中,确定第一文本特征;以及,将样本音频输入至待训练的初始音频编码器中,确定样本音频特征;将第一图像特征和第一文本特征进行融合,得到样本多模态特征;基于样本多模态特征和样本音频特征,对待训练的初始音频编码器进行训练,以基于训练后的目标音频编码器进行音频检测。
  • 音频编码器训练方法检测装置
  • [发明专利]一种视频标签生成方法、装置、设备及介质-CN202211122718.9在审
  • 杜正印;袁泽寰;卢靓妮 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2022-09-15 - 2022-12-09 - G06F16/75
  • 本申请公开了一种视频标签生成方法,在生成待处理视频对应的视频标签时,将待处理视频输入预先生成的标签生成模型中,该标签生成模型包括第一子网络模型、第二子网络模型和融合子网络模型。其中,第一子网络模型用户提取待处理视频的多模态特征向量,第二子网络模型用于提取待处理视频的弱相关特征向量,融合子网络模型用于将多模态特征向量与弱相关特征向量进行融合,获得融合特征向量。在获取融合特征向量后,标签生成模型基于融合特征向量进行标签预测。可见,本申请的标签生成模型在预测待处理视频的标签时,联合了多模态特征向量和弱相关特征向量,增加了预测所使用的信息,使得标签生成模型能够更加准确地预测视频的标签。
  • 一种视频标签生成方法装置设备介质
  • [发明专利]视频分类方法、模型训练方法、装置、介质和设备-CN202211058753.9在审
  • 杜正印;袁泽寰;卢靓妮 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2022-08-30 - 2022-11-25 - G06F16/75
  • 本公开涉及一种视频分类方法、模型训练方法、装置、介质和设备,该视频分类方法包括:确定目标视频以及与所述目标视频对应的目标音频;从所述目标视频中抽取N个视频帧,以及将所述目标音频切分成与所述N个视频帧一一对应的N个音频帧,N为大于1的正整数;提取每个视频帧对应的视频特征和每个音频帧对应的音频特征;针对每个视频帧,将所述视频帧的视频特征与对应音频帧的音频特征进行融合,得到对应的双流融合特征;将N个双流融合特征在时序上进行融合,得到目标融合特征;根据所述目标融合特征,确定所述目标视频的分类标签。本公开能够更加准确地识别出目标视频的分类标签。
  • 视频分类方法模型训练装置介质设备
  • [发明专利]一种多媒体内容的标签确定方法及装置-CN202210826387.0在审
  • 杜正印;袁泽寰;卢靓妮 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2022-07-14 - 2022-10-14 - G06V10/774
  • 本申请公开了一种多媒体内容的标签确定方法,包括:获取待识别多媒体内容,并确定所述待识别多媒体内容的目标特征。另外,考虑到与待识别多媒体内容相似的多媒体内容,对确定待识别多媒体内容的标签具备一定的影响。因此,还可以确定与所述待识别多媒体内容的相似度高于一定阈值的至少一个相似多媒体内容,并确定每个所述相似多媒体内容的特征。进一步地,基于所述目标特征和所述每个所述相似多媒体内容的特征,来确定所述待识别多媒体内容的标签。由此可见,利用本方案,确定待识别多媒体的内容的标签时,除了考虑待识别多媒体内容自身的标签之外,还考虑了各个相似多媒体内容的特征,因此,能够准确的确定所述待识别多媒体内容的标签。
  • 一种多媒体内容标签确定方法装置

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