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[发明专利]一种基于医疗知识图谱的疾病自动问答系统、设备及介质-CN202210117697.5在审
发明人：李宗博;杜登斌;杜乐;杜小军 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于医疗知识图谱的疾病自动问答系统、设备及介质，通过知识图谱构建模块搭建基于医学知识图谱MedKG的疾病自动问答系统后台知识总库；疾病问句特征选择模块识别用户病情提问语句中的疾病特征词并转化为词向量；知识图谱嵌入模块建立与疾病特征词相关联的医学知识图谱内实体及实体关系到低维向量的空间投影，生成关联实体向量；多通道卷积神经网络模块将疾病特征词向量与相关知识实体向量作为多通道输入网络模型进行训练，实现预测功能；自动化部署模块将各系统各功能模块部署在云服务器上，供客户端实时调用。本发明将疾病自动问答系统和知识图谱深入融合构建知识图谱疾病自动问答系统，在自动化精准问诊等方面具有重大意义。
一种基于医疗知识图谱疾病自动问答系统设备介质

[发明专利]一种中医疾病辅助诊断系统、设备及存储介质-CN202210117741.2在审
发明人：李宗博;李平;杜小军;陈伯怀;杜乐 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种中医疾病辅助诊断系统、设备及存储介质，数据获取模块获取用户相关中医病案关联文本信息；实体知识获取模块通过BiLSTM‑CRF模型自动获取关联文本信息中文本内的实体知识；知识图谱模块构建医诊疗知识图谱数据库；中医诊断计算模块计算实体知识和知识图谱中中医疾病症状节点的余弦相似度，得到最相关的中医疾病名称；检查图像识别模块识别同一个用户的生化检查图像单据，输出为标准统一的数据；辩证分型辅助模块将检查图像识别模块输出的数据进行辩证分型预测；疾病分析报告模块根据疾病辩证分型结果生成疾病风险报告与诊疗建议。本发明实现了将西医人体生物特征客观数据与中医疾病精准诊断进行有效结合，发挥西医客观指标数据的辅助作用。
一种中医疾病辅助诊断系统设备存储介质

[发明专利]一种基于分词技术的工业互联网产业链分类方法及系统-CN202210081004.1在审
发明人：杜乐;杜登斌;杜小军 -专利权人：东方湖景（北京）智能科技有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于分词技术的工业互联网产业链分类方法及系统，其方法包括：首先获取历史工业互联网核心产业链数据，从中提取特征信息；将工业互联网核心产业的若干小类行业作为样本集，采用灰色关联分析法对所述特征信息进行处理，得到关联因子；将关联因子作为KNN分类模型的输入，基于朴素贝叶斯算法对KNN分类模型进行优化，得到工业互联网产业链分类模型；获取当前工业互联网核心产业链数据，作为待分类数据，将待分类数据与若干小类行业的关联因子输入工业互联网产业链分类模型，得到当前工业互联网核心产业链数据所属的小类行业。本发明在对工业互联网的产业链进行归类时准确高效地处理数据相似度，提高了分类准确率与分类效率。
一种基于分词技术工业互联网产业链分类方法系统

[发明专利]一种基于马尔可夫模型的未来人才需求预测方法及系统-CN202210117560.X在审
发明人：杜登伟;杜登斌;杜乐;杜小军 -专利权人：武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于马尔可夫模型的未来人才需求预测方法及系统，其方法包括：获取产业园区内各企事业单位中各类职业在预设阶段内的人才分布数据以及人才流动数据；根据所述人才分布数据以及人才流动数据计算出各企事业单位中各类职业在预设阶段内的人才变动数据，将所述人才变动数据其作为原始序列；建立灰色‑马尔可夫模型，将原始序列输入到灰色‑马尔可夫模型中进行反复训练，得到人才需求预测模型；获取产业园区内未来需要预测的事业单位、职业类型以及预测年份，作为预测数据，将预测数据输入到人才需求预测模型中，得到预测结果。本发明通过灰色‑马尔可夫模型实现了对产业园区内各企事业单位中各类职位的未来人才需求进行精准预测。
一种基于马尔可夫模型未来人才需求预测方法系统

[发明专利]一种从多源数据中提取指标方法、系统、设备及存储介质-CN202210070333.6在审
发明人：杜登斌;杜乐;杜小军 -专利权人：武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提出了一种从多源数据中提取指标方法、系统、设备及存储介质，通过获取包括相关业务数据、相关部门数据的多源数据，对于多源数据进行包括删除空值内容、分词、去停用词的预处理，以行业专家给出的关键词列表作为索引，扩充关键词关联范围，将某个关键词关联范围内的词语均视为该关键词主题的关联词；构建LDA主题模型，利用LDA主题模型对所述多源数据建模分析并得出新兴主题；利用指数函数公式对新兴主题进行指数建构，以处理后输出的聚类词为结果，辅以筛选归类，最终生成分类指标。本发明充分利用已有的、大量相关的数据信息，同时能避免传统指数构建过程中过于依赖专家领域知识的限制，从而实现独立高效地从大量数据中提取重要指标。
一种数据提取指标方法系统设备存储介质

[发明专利]一种融合多源异构数据的产业园知识图谱构建方法及系统-CN202210070346.3在审
发明人：杜登伟;杜登斌;杜乐;杜小军 -专利权人：武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提出了一种融合多源异构数据的产业园知识图谱构建方法及系统，通；对不同来源的关于数字经济知识以及数字经济产业园数据通过数据清洗整合成以数字经济产业园为中心的结构化知识；根据标注策略，对结构化知识中的实体关系进行标注；基于卷积神经网络构建数字经济产业园知识融合模型并对其进行训练，用于对结构化知识中的实体关系进行初步提取；检索重复的实体关系三元组并进行实体关系抽取，从而构建数字经济产业园知识图谱的实体‑关系‑实体三元组，并进行知识融合。本发明实现了迅速构建起大规模的数字经济产业园知识图谱，有助于提高信息分析处理效率，便于寻找数字经济产业园要素之间的隐含影响和传导效应，形成规模化的产业分析成果。
一种融合多源异构数据产业园知识图谱构建方法系统

[发明专利]一种产业招商线索发现方法、系统、设备及存储介质-CN202210070574.0在审
发明人：杜登伟;杜登斌;杜乐;杜小军 -专利权人：武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明提出了一种产业招商线索发现方法、系统、设备及存储介质，采集园区和企业数据，并建立园区和企业文本数据集；利用TFC技术提取预处理后的源数据对应的基本特征信息，建立基本特征信息集合；根据招商的意愿和实际需要，将园区和企业基本特征信息划分成不同维度的需求和意愿，打上对应标签，形成园区和企业意愿分词标签集合；根据意愿标签分词集合，提取出对应的意愿语义信息；计算园区与企业各意愿语义信息的余弦相似度，将与某企业意愿语义信息相似度高的园区意愿语义信息对应的源数据作为有效招商线索主题。本发明实现了将企业意愿与园区招商信息精准匹配，为企业筛选排查出吻合度高的招商线索主题，实现招商线索的精准发现。
一种产业招商线索发现方法系统设备存储介质

[发明专利]一种车辆的保险赔付率定价方法、系统、设备及存储介质-CN202111651916.X在审
发明人：杜登斌;杜小军;杜乐 -专利权人：武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明提出了一种车辆的保险赔付率定价方法、系统、设备及存储介质，通过获取待投保车辆的VIN码和违章数据并融合，从包括国际国内保险市场数据和同行业保险公司数据中获取对应的赔付率数据以及赔付案例数据，进行归一化处理，得到对应的特征数据，筛选对模型预测价值高于预设阈值的赔付率数据，组成赔付率数据集，利用融合逻辑回归的Adaboost算法构建赔付率预测模型，将赔付案例数据作为样本，结合赔付率数据集，对预测模型进行训练，通过预测模型对待投保车辆进行预测，得到待投保车辆VIN码+违章数据的保险赔付率定价类别。本发明结合车主及车辆因素建立合理的车险定价体系，基于广义线性模型风险建模识别更多的风险因子，区分优质客户和劣质客户。
一种车辆保险赔付率定价方法系统设备存储介质

[发明专利]高海拔综合智慧能源场站线路无人机自主巡检系统-CN202210119924.8在审
发明人：雒利波;吕晓廷;白洁;王刚;李慧;林强;杜小军 -专利权人：陕西智和绿动能源科技有限公司
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了高海拔综合智慧能源场站线路无人机自主巡检系统,包括自主巡检系统本体，在自主巡检系统本体上设有规划系统，规划系统上包括路线规划、线路数量规划、电能预存规划，规划系统的一连接端设有无人机采集系统，无人机采集系统上的摄像头、温度传感器、云端、超声波发生器分别与数据收发器A连接，无人机采集系统上的CPU模块连接方向检测模块、高度检测模块、风向传感器、温度传感器，无人机采集系统与主控系统无线连接，主控系统上设有电流控制电路、驱动电路、转向控制模块、高度控制模块，该自主巡检系统可以对线路的自助规划检测，对线路的高度、需要检测线束的检测数量进行规划，并且可以根据实际检测遇到的临时情况进行调节。
海拔综合智慧能源场站线路无人机自主巡检系统

[发明专利]风电场应急通信指挥系统-CN202210119940.7在审
发明人：雒利波;吕晓廷;白洁;王刚;李慧;林强;杜小军 -专利权人：陕西智和绿动能源科技有限公司
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明公开了风电场应急通信指挥系统,包括应急通信指挥控制系统，在应急通信指挥控制系统上设有主控制器，主控制器的一连接端设有通信系统，通信系统上设有语音系统、网络系统、软件系统、视频系统以及数据收发器，通信系统的另一连接端设有综合组网系统，综合组网系统的另一连接端分别设有辅助系统、视频监控系统、电气系统、电力监测系统，该应急通信指挥控制系统对风电场的风力发电设备具有应急启动的作用，是风场电力设备能够维持稳定高效的运行，同时还能对风场发电设备进行实时监控。
电场应急通信指挥系统

[发明专利]液压发电系统及其控制方法-CN202111356232.7在审
发明人：刘赟;拜国栋;王建强;杜美忠;张博;林强;严孔张;卜勇涛;杜小军;焦岩;王凝哲;王晨;陈钰;张蔚琦;陈俊;白宁 -专利权人：国家电投集团科学技术研究院有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： F15B1/027 文献下载
摘要：本申请提供了一种液压发电系统及其控制方法，液压发电系统包括液压泵、液压马达、液压储能装置和同步发电机。液压泵用于将电能转化为液压能并输出高压油液，液压泵的高压油液能够以稳定的压力和流量输入液压马达，液压马达用于将高压油液的液压能转化为机械能输出，且液压马达的输出转速保持恒定，液压储能装置与液压泵相连，通过高压油液驱动蓄能装置做功以储能，液压储能装置中储存的能量能够通过驱动油液以稳定的压力和流量输入液压马达以释能，液压马达与同步发电机相连用于驱动同步发电机产生恒频电能，同步发电机接入电网，解决了目前电网中由电力电子装置的使用导致的总的转动惯量不断减小的问题，提高了电网高效接纳新能源的能力。
液压发电系统及其控制方法

[发明专利]基于模糊C均值聚类算法的多源异构数据融合方法及系统-CN202210070539.9在审
发明人：杜登斌;杜乐;杜小军 -专利权人：武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于模糊C均值聚类算法的多源异构数据融合方法及系统，其方法包括：获取特定环境下的多源异构数据以及对应的任务信息；将获取到的多源异构数据均转化为可描述的文本数据，并从中提取特征分词，对特征分词进行归一化得到标准特征信息；根据获取到的多源异构数据以及对应的任务信息建立事件树，基于复相关系数算法计算标准特征信息与事件树的相关概率；基于相关概率采用模糊C均值聚类算法对标准特征信息进行特征融合，得到满足条件的融合结果。本发明先提取标准特征信息再采用模糊C均值聚类算法进行融合，实现了数据类型复杂且数据维数大情况下的多源异构数据的有效融合，提高了多源异构数据融合方法在实际应用中的利用率。
基于模糊均值算法多源异构数据融合方法系统

[发明专利]一种基于融合多模态数据矩阵式的认知方法及系统-CN202111446706.7在审
发明人：杜登斌;杜小军;杜乐 -专利权人：武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于融合多模态数据矩阵式的认知方法及系统，所述方法包括：获取目标多模态数据集，并获取目标多模态数据集对应的认知目标任务，并作为待认知目标任务；对所述多模态数据集进行特征提取，得到各个单模态数据的特征表示，对所述各个单模态数据的特征表示进行向量化处理，得到融合多模态特征的词向量矩阵；建立语义网络表达认知模型，计算融合多模态特征的词向量矩阵中的特征与待认知目标任务的相似度，得到与待认知目标任务对应的目标特征知识。本发明有效的解决了现有的信息处理模式无法满足对不同来源语义信息进行快速识别的需求的问题，实现了多模态数据集的结构化整理和融合认知计算。
一种基于融合多模态数据矩阵认知方法系统

[发明专利]一种基于词向量矩阵分解技术的多源数据融合方法及系统-CN202111330802.5在审
发明人：杜登斌;杜小军;杜乐 -专利权人：武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于词向量矩阵分解技术的多源数据融合方法及系统，通过获取多源数据样本，每个多源数据样本包括文本、语音、图像、视频的多模态数据，并获取对应的隐含语义知识库；将多源数据样本和从隐含语义知识库中提取对应的语义信息，共同投影到一个共享语义子空间中，生成词向量矩阵；对词向量矩阵进行分解，得到所述多源数据样本的低维特征；以所述多源数据样本的低维特征为输入，以对应的语义信息为标签训练分类器；将待挖掘的目标任务的多模态数据经过同样的生成词向量矩阵和分解矩阵的处理后输入至训练后的分类器，获得目标任务的语义信息，完成对目标任务的隐含语义挖掘。本发明实现了有效提取多源数据的隐含意义及数据间的关系。
一种基于向量矩阵分解技术数据融合方法系统

[发明专利]基于语义强化与特征融合的多源异构数据分类系统及方法-CN202111363088.X在审
发明人：杜登斌;杜小军;杜乐 -专利权人：武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于语义强化与特征融合的多源异构数据分类系统及方法，该系统包括：数据采集单元，用于采集多源异构数据；特征向量提取单元，用于提取多源异构数据中的语义表征向量；特征向量强化单元，用于通过LSTM神经网络模型对所述语义表征向量进行强化，得到强化后的语义表征向量；特征融合单元，用于通过CNN卷积神经网络提取多源异构数据中的场景及业务语义特征，并与强化后的语义表征向量进行融合，得到融合后的多源异构数据；分类单元，对融合后的多源异构数据进行分类，得到最终分类结果。本发明能够适应复杂多变情况下的分类要求，有效解决了传统的知识获取方式综合程度、便捷程度以及智能程度远远不够的问题。
基于语义强化特征融合多源异构数据分类系统方法