专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电梯轿厢缓冲装置-CN202310746600.1有效
  • 李正权;王圆圆;王大军 - 江苏爱默生电梯有限公司
  • 2023-06-25 - 2023-10-20 - B66B5/02
  • 本发明公开了一种电梯轿厢缓冲装置,涉及缓冲装置领域。一种电梯轿厢缓冲装置,包括轿厢箱体、井道、导轨、缓冲柱,多组所述导轨固定连接在井道内,所述轿厢箱体滑动连接在导轨上,所述缓冲柱固定连接在井道的底部,所述轿厢箱体上滑动连接有电梯门,还包括:多组短杆,均固定连接在所述轿厢箱体的底部;本发明在遇到急速下降或者蹲底的时候,能通过气囊气体发生装置产生气体,使安全气囊膨胀,通过摩擦块与卡环能对轿厢的移动速度进行减缓,同时安全气囊也能对电梯与缓冲柱碰撞产生的力进行吸收,起到保护的作用。
  • 一种电梯缓冲装置
  • [发明专利]一种毫米波大规模MIMO系统中的混合预编码方法-CN202310935793.5在审
  • 李正权;王舟明;吴琼;严李强 - 江南大学
  • 2023-07-27 - 2023-10-10 - H04B7/0456
  • 本发明公开了一种毫米波大规模MIMO系统中的混合预编码方法,属于无线通信技术领域。首先,利用EGT算法设计模拟预编码矩阵初值,以减少用户间干扰和迭代收敛时间;然后,采用半正定松弛法优化目标函数的二次约束非凸问题,以更新数字预编码矩阵;最后,通过多次迭代优化,将更新的数字预编码矩阵代入Babai‑Lattice算法来优化更新移相器连接状态和模拟预编码矩阵,得到混合预编码矩阵。仿真实验表明,本发明能够提高频谱效率、缩短收敛时间,并降低计算复杂度,对于低分辨率移相器下的混合预编码技术的发展具有积极的推动作用。
  • 一种毫米波大规模mimo系统中的混合预编方法
  • [发明专利]一种建筑施工模板上残留废料清理装置-CN202310759217.X在审
  • 李正权 - 重庆夔龙集创实业发展有限公司
  • 2023-06-26 - 2023-09-19 - E04G19/00
  • 本发明涉及施工模板加工设备技术领域,且公开了一种建筑施工模板上残留废料清理装置,包括底座,所述底座的顶部设置有收集框,底座的顶部且位于收集框的两侧均固定设置有支撑架,支撑架的顶部设置有第一调节组件,第一调节组件的顶部设置有第一支撑板,第一支撑板的顶部设置有矩形阵列排布的第一电动推杆,该装置通过辅助组件的锤体对施工模板表面的废料进行敲碎处理,避免粘连程度大和较硬的废料出现不易清刮的状况,从而便于后续刮板进行清刮,提高清理的效果,便于实际使用,该装置通过第二调节组件带动施工模板转动,从而便于对施工模板两面的废料均进行清理,便于实际使用。
  • 一种建筑施工模板残留废料清理装置
  • [发明专利]一种电梯门防止异物加塞结构-CN202310711452.X在审
  • 王圆圆;王大军;李正权 - 江苏爱默生电梯有限公司
  • 2023-06-15 - 2023-09-01 - B66B5/00
  • 本发明公开了一种电梯门防止异物加塞结构,包括:轿厢和两个内门,两个内门均设置在所述轿厢外部,两个内门相邻的一侧开设有对射开口,气流分出盒,气流分出盒安装于一个所述内门对射开口的内部,所述气流分出盒的外部开设有多个气流分出孔,另一个所述内门对射开口的内部安装有安装架,安装架的外部安装有多个气流传感器,在内门关闭时利用气流分出孔吹出的气体配合气流传感器检测门体之间是否有异物存在,避免出现门体之间夹持玻璃光幕检测不到的现象,当检测到门体之间有异物的存在时利用气流分出孔产生的气压推动拦截杆将电梯门之间的异物推出电梯门之间,从而可以在轿厢内部无人的情况下将异物推出门体之间,方便电梯门顺利关闭。
  • 一种电梯防止异物加塞结构
  • [发明专利]一种可防御拜占庭攻击的异步联邦优化方法-CN202310553063.9在审
  • 吴琼;王思远;张翠;李正权 - 江南大学
  • 2023-05-16 - 2023-08-04 - G06N20/00
  • 本发明涉及一种可防御拜占庭攻击的异步联邦优化方法,其包括:配置可信数据集DRSU至路边单元;选择异步联邦聚合所需的车辆;被选择的车辆从路边单元处下载全局模型,路边单元复制全局模型;被选择的车辆利用本地数据训练下载的全局模型,得到车辆本地模型以及车辆损失值Lwk;路边单元利用可信数据集DRSU训练复制的全局模型,得到路边本地模型以及路边损失值LRSU;被选择的车辆将车辆本地模型以及车辆损失值Lwk上传到路边单元;当满足Lwk≤βR·LRSU时,将车辆本地模型与全局模型联邦聚合,得到更新的全局模型;其中,βR为预设参数。本发明能够有效筛选出被恶意攻击的车辆,从而避免全局模型精度受影响。
  • 一种防御拜占庭攻击异步联邦优化方法
  • [发明专利]基于C-V2X通信的联邦边缘学习选择车辆方法-CN202310455726.3在审
  • 吴琼;王晓博;张翠;李正权 - 江南大学
  • 2023-04-25 - 2023-07-28 - H04W4/40
  • 本发明涉及车联网联邦边缘学习和C‑V2X通信技术领域,公开一种基于C‑V2X通信的联邦边缘学习选择车辆方法,包括:预估车辆自身的传输时延,每辆车基于C‑V2X模式4中定义的基于感知的半持久调度方法选择无线电资源并计算自身包碰撞概率,将剩余数据量、传输时延、包碰撞概率和生存能力作为选择车辆的优先级,选择车辆上传打乱之后的数据进行训练,最后判断被选择的车辆上传的数据包是否被碰撞掉。通过选择不同的数据包传输频率、传输功率和子信道数降低包碰撞概率。本发明可以保证缓存队列稳定性和传输数据的可靠性,提高训练精度。
  • 基于v2x通信联邦边缘学习选择车辆方法

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