专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种对卫星通信多波束干扰功率自适应分配方法-CN202310029442.8有效
  • 刘阳;李晋徽;赵岸;孙鹏 - 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
  • 2023-01-09 - 2023-08-22 - H04W72/044
  • 本发明公开了一种对卫星通信多波束干扰功率自适应分配方法,该方法包括:获取第一通信信号和位置信息;对第一通信信号和位置信息进行处理,得到跨波束信号终端集合和跨波束信号终端集合对应的若干个通信信道参数信息;跨波束信号终端集合包括至少一个跨波束信号终端;响应于用户对跨波束信号终端集合的筛选操作,得到目标干扰终端集合;目标干扰终端集合包括若干个目标干扰终端;对目标干扰终端集合和通信信道参数信息进行功率分配计算,得到跨波束干扰功率信息;跨波束干扰功率信息用于生成对目标干扰终端的通信信号进行干扰的跨波束干扰信号。可见,本发明有利于自适应准确控制干扰功率,抵消相邻波束的隔离影响,提高干扰效能。
  • 一种卫星通信波束干扰功率自适应分配方法
  • [发明专利]一种多体制卫星移动通信系统管控方法及装置-CN202310029846.7有效
  • 刘阳;李晋徽;温志津;赵岸 - 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
  • 2023-01-09 - 2023-08-08 - H04B7/185
  • 本发明公开了一种多体制卫星移动通信系统管控方法及装置,该方法包括:基于卫星通信系统的通信频率,获取卫星通信系统的前向下行信号集合;基于前向下行信号集合,确定出通信终端集合和业务信道参数信息集合;通信终端集合包括至少一个通信终端;业务信道参数信息集合包括至少一个业务信道参数信息;响应于用户对通信终端集合的选择管控操作,确定出目标通信终端集合;目标通信终端集合包括至少一个目标通信终端;基于目标通信终端集合和目标通信终端对应的业务信道参数信息,确定出目标管控信号。可见,本发明有利于实现多体制移动卫星通信系统的管控,降低设备复杂度、降低管控功率和使用复杂度、提高管控效率。
  • 一种体制卫星移动通信系统方法装置
  • [发明专利]一种无人机信号智能识别方法及装置-CN202211350359.2有效
  • 葛嘉鑫;温志津;刘阳;李晋徽;王易达;张涵硕 - 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
  • 2022-10-31 - 2023-05-30 - G06F18/2415
  • 本发明公开了一种无人机信号智能识别方法及装置,该方法包括:利用无线电侦察设备接收空间电磁波信号,并对所述空间电磁波信号进行处理得到零中频信号;将所述零中频信号发送给信号处理设备,利用信号处理设备对零中频信号进行处理,得到训练信号样本数据库;构建无人机信号智能识别初始模型,利用所述训练信号样本数据库对所述无人机信号智能识别初始模型进行训练,得到无人机信号智能识别模型;利用无线电侦察设备接收待识别的空间电磁波信号,利用所述无人机信号智能识别模型,对所述待识别的空间电磁波信号进行处理,得到无人机信号智能识别结果。本发明方法能够解决现有技术在大量背景信号、兼顾检测实时性和准确性条件下信号检测的难题。
  • 一种无人机信号智能识别方法装置
  • [发明专利]强互干扰条件下无人机测控信号智能识别方法-CN202111486358.6有效
  • 温志津;刘阳;李晋徽;晋晓曦;张涵硕;牛余凯 - 中国人民解放军32802部队
  • 2021-12-07 - 2022-08-05 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种强互干扰条件下无人机测控信号智能识别方法,利用无线电电子信号侦察设备对空间电磁波信号进行侦收,再依次将接收的信号进行低噪声功率放大、滤波、A/D变换、数字下变频,最终将接收信号转换成零中频的时域IQ数据;利用信号检测识别处理器对接收信号进行采集和存储,再对其进行时频变换得到其时频图谱,对时频图谱进行取绝对值和归一化的预处理操作,再对预处理后的时频图谱进行基于深度学习的目标检测;信号检测识别处理器包括基于深度学习的目标检测模型。本发明采用剪枝深度学习模型的剪枝思想,在保持精度基本不变,降低模型计算复杂度,提升了模型识别速度,有效降低了计算资源的消耗,更加方便模型的多平台移植。
  • 干扰条件下无人机测控信号智能识别方法
  • [发明专利]一种基站式小型无人机分布式探测系统及探测方法-CN202011497014.0有效
  • 温志津;刘阳;李晋徽;晋晓曦;常凯;赵健;牛余凯 - 中国人民解放军32802部队
  • 2020-12-17 - 2022-04-01 - G01S13/88
  • 本发明属于无人机技术领域,具体涉及一种基站式小型无人机分布式探测系统及探测方法。本发明中,所述通用射频阵列前端负责发送探测信号对作用区域的目标进行扫描探测,并对相应的回波信号进行处理,将处理结果回传给综合信息处理设备;所述综合信息处理设备统筹分配各节点雷达探测频率并接收通用射频阵列前端的对各作用区域探测信号的回波信号,进行综合处理,获取目标的大小、距离、速度、位置、方位信息,在电子地图上进行标绘和显示;所述配套设备为通用射频阵列前端和综合信息处理设备提供供电和通信设备。本发明解决现有产品中难以有效覆盖遮挡区域、设备发射功率受限、雷达设备造价高等问题,满足要地防御、反恐维稳等任务对“低慢小”目标的探测管控需求。
  • 一种基站小型无人机分布式探测系统方法

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