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[发明专利]一种基于参考机制的图像语义分割方法-CN202311029652.3有效
发明人： 李念峰;申向峰;李昕原;刘钱;孙立岩;丁天娇;王春湘;关彤;柴滕飞;肖治国 -专利权人：长春大学
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明一种基于参考机制的图像语义分割方法，属于计算机视觉领域；该基于参考机制的图像语义分割方法包括：将全局特征提取模块、空间特征提取模块、答案参考模块相结合，引用在图像语义分割中，具体的，所述方法包括：对Cityscape数据集进行预处理，将图像分别送入空间特征提取模块、全局特征提取模块和参考答案模块提取特征，再将三个模块提取的特征图进行上采样后，送入特征融合模块，其中在全局特征提取模块和参考答案模块中，使用注意力细化模块对每一阶段的特征进行优化。本发明在图像分割任务中，更好的权衡了分割精度和分割速度，其他分割模型也可以借鉴该方法，使分割模型的性能得到提升。
一种基于参考机制图像语义分割方法

[发明专利]胶囊内窥镜图像器官分类方法、装置、设备及存储介质-CN202110050015.9有效
发明人：李丽娜;索宝军;李念峰;宋志强 -专利权人：长春大学
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种胶囊内窥镜图像器官分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对胶囊内窥镜图像样本进行图像增强，产生胶囊图像数据集；针对胶囊图像数据集，选择并修改预训练模型；对修改后的预训练模型进行迁移学习训练，得到胶囊图像器官分类模型；通过胶囊图像器官分类模型，对待分类器官图像进行器官的初始分类；结合待分类器官图像的时序特性，采用基于路标的方法对初始分类结果进行更正。本申请提供的上述方法是基于深度卷积神经网络的胶囊内窥镜图像识别，主要包括图像增强、迁移学习、器官分类和分类更正这四部分，来实现胶囊内窥镜图像器官的自动化分类，能够帮助医生快速定位器官，效率高，计算成本低，准确率高。
胶囊内窥镜图像器官分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种课堂面部数据集的构建方法及系统-CN202310946032.X在审
发明人： 李念峰;申向峰;孙立岩;丁天娇;王春湘;李天晟;柴滕飞;关彤;王振俨;肖治国 -专利权人：长春大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明一种课堂面部数据集的构建方法及系统，属于图像处理技术领域；所述构建方法包括构建能表明受试者唯一身份的身份标签列表，并确定受试者的基准面部图像；逐帧截取课堂监控视频画面，将同一受试者图像存储到以受试者身份标签命名的文件夹中；使用OpenCV、SSD等五个面部检测算法检测面部图像并保存；对同一文件夹中的图像做数据增强；使用训练好的DeepFace模型提取面部特征向量；基于面部特征向量，使用Density Peak Clustering聚类算法去除低质量的数据样本；对过滤后的数据进行清洗，得到所述课堂面部数据集。本发明提出的课堂面部数据集构建方法能够得到高质量的大规模数据集，同时能够有效提升面部识别模型的识别精度。
一种课堂面部数据构建方法系统

[发明专利]一种基于牛脸矫正的牛脸融合特征提取方法-CN202310664063.6在审
发明人：肖治国;赵楠;戴文新;杨哲;丁天娇;王春湘;梁文惠;张冬;陈显庆;张天浩;李念峰 -专利权人：长春大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：一种基于牛脸矫正的牛脸融合特征提取方法，属于生物识别领域，首先提出了一种牛脸矫正方法，基于深度学习目标检测技术定位牛眼的位置，计算牛脸倾斜角度，通过旋转的方法将牛的双眼矫正到水平线上，此过程规范化了牛脸生物信息的标准。然后采用CowFilter滤波器图片纹理增强模块对牛脸纹理增强，并将纹理增强后的牛左眼纹理增强图片、牛右眼纹理增强图片和牛脸区域纹理增强图片分别输入特征提取模块，得到牛左右眼的特征向量和牛脸特征向量，接着将特征向量输入到一个特征融合模块，得到牛脸特征融合数据。本发明提出的基于牛脸矫正的牛脸融合特征提取方法在一定程度上能够提高牛脸特征提取的精确度，从而提高牛脸识别的准确率。
一种基于矫正融合特征提取方法

[发明专利]一种基于融合注意力机制和VIBE网络的姿态识别方法-CN202310651844.1在审
发明人： 李念峰;李玉鹏;刘洺含;杨哲;申向峰;柴腾飞;关彤;黄勇远;王振俨;张天浩;杨永吉;肖治国 -专利权人：长春大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：一种基于融合注意力机制和VIBE网络的姿态识别方法，属于卷积神经网络领域；包括输入图像的多尺度缩放模块、注意力机制模块、GRU识别匹配模块三部分；所述注意力机制模块融合了注意力机制模块并同时作用于空间维度和通道维度；所述多尺度缩放模块主要沿用了VIBE的卷积结构,但是对VIBE的网络结构进行了改进,将原始的单池化层改为一组池化层；所述GRU识别匹配模块将上个模块处理的结果输入到双向选通递归单元GRU组成的时间编码器,用来获得整个输入内容的连续时间信息,并对输入内容进行加权赋值。本发明可以提高姿态识别的效率,属于卷积神经网络领域。
一种基于融合注意力机制 vibe 网络姿态识别方法

[发明专利]一种基于深度卷积生成对抗网络的WCE图像生成方法-CN202211077791.9有效
发明人：肖治国;卢佳;于桦;鲁光男;李念峰;孙立岩;杨永吉;陈发青;范媛媛;赵楠;王春湘;丁天娇 -专利权人：长春大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明一种基于深度卷积生成对抗网络的WCE图像生成方法，通过应用改进的DCGAN网络根据原始样本图像生成高质量的WCE图像，涉及深度学习中计算机视觉的图像增广技术领域；本方法包括以下步骤：获取WCE图像，并对其进行预处理；然后对DCGAN模型进行改进，使其能够生成高分辨率高质量的WCE图像；对改进的DCGAN模型进行训练直至达到纳什均衡，保存网络状态；使用训练好的生成网络进行WCE图像生成。本发明能够生成高质量多样性的WCE图像，更加符合临床场景。
一种基于深度卷积生成对抗网络 wce 图像方法

[发明专利]一种基于区块链、物联网和IPFS的消防产品追溯系统及方法-CN202211703979.X在审
发明人：李丽娜;宋泊姗;李念峰;靳德政 -专利权人：长春大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链、物联网和IPFS的消防产品追溯系统和方法，所述追溯系统包括：感知设备层，其用于采集并记录消防产品的溯源信息数据；其中，溯源信息数据包括：物联网数据和产品文本信息；IPFS层，其与所述感知设备层连接，用于存储所述物联网数据，并且生成所述物联网数据的哈希值；区块链层，其与所述IPFS层连接，所述区块链层存储所述产品文本信息及所述物联网数据的哈希值，并且基于Hyperledger Fabric架构对所述产品文本信息进行数据上链；平台应用层，其连接所述区块链层；平台应用层包括：消防产品信息录入模块和消防产品信息溯源模块；其中，消防产品信息录入模块用于上传和下载所述物联网数据；消防产品信息溯源模块用于查询消防产品溯源信息。
一种基于区块联网 ipfs 消防产品追溯系统方法

[发明专利]一种基于体感和VR技术的虚拟消防演练方法及系统-CN201810188929.X有效
发明人： 李念峰;肖治国;鲁光男;于桦 -专利权人：长春大学
申请日： 2018-03-08 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于体感和VR技术的虚拟消防演练方法及系统，本发明通过体感设备的数据获取，实现了使用者的动作和虚拟场景中的对象进行交互，通过动作识别算法实现了在消防演练中消防动作的识别，通过VR头盔把虚拟消防场景显示在使用者眼前，增强了虚拟相仿演练的沉浸感，大大提高了虚拟消防演练的用户体验，具有高仿真性、高开放性、强针对性、强自主性和高安全性的特点，使消防演练不仅有仿真演练的作用，又有教学作用，节约了成本。
一种基于 vr 技术虚拟消防演练方法系统

[发明专利]一种基于监督学习和强化学习的弹性资源分配方法-CN202211623990.5在审
发明人：李丽娜;许一鸣;李念峰;黄盛奎 -专利权人：长春大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于监督学习和强化学习的弹性资源分配方法，包括：步骤一、基于爬取并处理后的测试数据，划分第一训练集和第一测试集，同时构建第二训练集；步骤二、建立第一神经网络，基于监督学习技术，通过第一训练集对第一神经网络进行训练调参，通过RMSprop优化算法和第一测试集调优训练后的监督模型；步骤三、建立第二神经网络，初始化第二神经网络，基于强化学习技术，通过第二训练集对第二神经网络训练调参，通过Adam优化算法调优训练后的强化学习模型；步骤四、通过训练优化后的第二神经网络对真实数据集进行资源分配，输出最优的资源分配结果。采用监督学习技术初始化神经网络，再结合强化学习技术，从而有效地提高了资源分配的精准性。
一种基于监督学习强化弹性资源分配方法

[发明专利]一种基于改进的PBFT物联网区块链共识算法-CN202211560127.X有效
发明人： 李念峰;靳德政;王玉英;肖治国;孙立岩;张婷婷;赵楠;卢佳;刘国庆;申向峰;王德澳;刘梦轩 -专利权人：长春大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：一种基于改进的PBFT物联网区块链共识算法，属于区块链共识算法技术领域，本发明区块链平台采用了目前发展良好的Fabric平台，为Fabric平台设计了改进的PBFT共识算法，在PBFT共识算法的基础上加入了可验证随机函数与代理节点设计，既能解决Fabric共识网络中不支持拜占庭容错的缺陷，同时解决了在PBFT共识网络拓展时通信量剧增的问题，本发明算法在提高共识安全性的同时提高了共识速度。
一种基于改进 pbft 联网区块共识算法

[发明专利]一种基于图神经网络的三维点云目标检测算法-CN202210586391.4有效
发明人： 李念峰;李岩;王玉英;陈发青;申向峰;范媛媛;曲鹏宇;王春湘;丁天娇;肖治国 -专利权人：长春大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明一种基于图神经网络的三维点云目标检测算法，属于目标检测技术领域；包括步骤S1、获取点云数据集；步骤S2、完成点云语义图的构建；步骤S3、通过局部池化简化图结构，完成特征提取；步骤S4、进行图重构，将重构语义图输入空洞图卷积模块；步骤S5、将加权特征与步骤S3的特征进行拼接，用于步骤S7；步骤S6、全局池化选择最大值池化和求和池化的方法，得到全局特征向量；步骤S7、将步骤S5和S6得到的点云特征和图特征拼接计算后，输入到分类和定位分支，预测目标类别，画出3D检测框；步骤S8、计算损失，以梯度下降法收敛，直至损失最小，停止训练。本发明在现实场景下，能实现目标的分类和定位，具有较高的区分度。
一种基于神经网络三维目标检测算法

[发明专利]一种牛脸图像增强方法-CN202211597585.0在审
发明人：肖治国;卢佳;孙大文;王玉英;李念峰;赵楠;王春湘;丁天娇;梁文惠;戴文新;陈显庆;张冬 -专利权人：长春大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种牛脸图像增强方法，包括以下步骤：采集带有牛脸的图片；设计牛脸图像增强网络模型；优化网络模型，保证每个像素的RGB向量的颜色正确性；将实时采集到的牛脸图像输入到牛脸图像增强网络中，最终生成图像增强后的高动态范围HDR牛脸图像并输出。本发明能够利用LDR牛脸图像生成更清晰更真实的HDR牛脸图像，解决了自然界环境中拍摄牛脸图像因为弱光或者强光存在的细节信息缺失的问题，使得生成的高动态范围HDR牛脸图像对比度更高，图像细节更清晰，成像更加真实，能对不同颜色的牛脸进行识别，在一定程度上辅助现有的牛脸检测技术，提高牛脸检测的准确率。
种牛图像增强方法

[实用新型]一种用于施工升降机的翻板门限位装置-CN202220908429.0有效
发明人：何亮;隰桂吉;张正国;何宏伟;刘国海;李念峰 -专利权人：南京高立工程机械有限公司
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： B66B13/30 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于施工升降机的翻板门限位装置，包括有翻板门、限位装置；限位装置包括限位保护罩、门限位、限位杆、定位座、调节螺母、压缩弹簧、连接块。这种翻板门限位装置，在原有上门设置限位的基础上在翻板门上再增加一个限位装置，能有效避免因翻板门关上却未锁死上门限位不动作，导致电梯正常运行带来的安全隐患，很大程度上提高了工人的作业环境的安全性。
一种用于施工升降机门限装置

[发明专利]一种基于特征交叉的智能交叉合约漏洞检测方法-CN202210739355.7在审
发明人：李丽娜;刘阳;李念峰;王玉英 -专利权人：长春大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征交叉的智能合约漏洞检测方法，包括：通过以太坊智能合约和维特链智能合约，标注智能合约标签，将智能合约源码转换成对应的合约图，提取智能合约源码中对应数据；通过前馈神经网络提取合约图特征Cr，通过全连接层提取智能合约中专家模式特征Sr，将合约图特征Cr与专家模式特征Sr同时输入到AutoInt网络和DCN网络中；在AutoInt网络和DCN网络中进行特征交叉，构建高维特征向量，将经AutoInt网络的输出向量与DCN网络的输出向量结合在一起，输入到分类网络模型中进行训练，训练完成后输出漏洞检测结果。基于合约图向量和专家模式特征向量，通过AutoInt网络和深度交叉网络构造高维非线性特征向量，训练分类器模型，从而实现智能合约漏洞的自动化检测。
一种基于特征交叉智能合约漏洞检测方法

[发明专利]组装式可拆卸铝合金吊笼-CN202210370484.3在审
发明人：隰桂吉;张正国;刘国海;李念峰;俞磊 -专利权人：南京高立工程机械有限公司
申请日： 2022-04-10 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： E04G3/28 文献下载
摘要：本发明公开了组装式可拆卸铝合金吊笼，包括吊笼上盖、吊笼下底、支撑大梁、吊笼门立柱及紧固件，紧固件上预留螺纹孔，吊笼上盖由型材拼焊而成，型材中均留有槽缝与圆孔，支撑大梁通过紧固件与吊笼上盖、吊笼下底相连接；吊笼门立柱为折弯件，通过紧固件及螺栓与吊笼上盖、吊笼下底相连接。本发明采用高强度优质铝合金材料组装式结构，便于安装、运输、拆卸及维修更换，省时省力高效，可以普遍推广使用。
组装可拆卸铝合金

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