“李学盛”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果35个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种纳米复合树脂临时冠桥材料及其制备方法-CN202310933211.X在审
发明人： 李学盛;高峰;柳帅;张宇迪 -专利权人：深圳市家鸿口腔医疗股份有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61K6/891 文献下载
摘要：本发明公开了一种纳米复合树脂临时冠桥材料及其制备方法，所述临时冠桥材料各组分按重量份计数，由以下组分按重量份组成：树脂、弹性体增韧剂、氧化剂、抗氧化剂、着色母粒、润滑剂、聚苯乙烯、纳米纤维、固化剂和助溶剂，本发明的有益效果是：通过树脂配合弹性增韧剂可以提高材料的弹性以及韧性，进而能确保刻印时的效果以及稳定性，同时，在材料中加入润滑剂可以方便后续的脱离，进而防止材料粘在牙齿上，能保证刻印的完整性，提高后续补牙的质量，通过加入的纳米材料可以使其具有优良的耐磨性能，且冠桥材料整体的体积可以进行收缩，能提高在口腔中刻印的舒适性，整个材料中不含金属，不仅可以降低使用的成本，而且还方便后续的废料处理。
一种纳米复合树脂临时材料及其制备方法

[发明专利]基于孪生网络的设备红外图谱故障分类-CN202310269970.0在审
发明人：张莉莉;王修晖;包其富;贾波;李学盛;王亚茹 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于孪生网络的设备红外图谱故障分类方法，其包括如下步骤：首先本文使用369张图像感应电机热图像数据集。其次针对红外图像分辨率低、细节模糊和故障图数量少的问题，开发了一个受Resnet网络启发的孪生卷积神经网络(CSA)模型。CSA模型由CSD单元与CDCM单元构成。新的模块CSD单元，以消除潜在的位置偏差。CDCM单元主要进行特征融合，加大了感受野，让每个卷积输出都包含较大范围的信息。最后本文运用二分类交叉熵损失来进行训练。本发明能够有效地满足体积小和轻量化的需求，在具有设备红外故障图的情况下，能够很好的进行故障分类。在电力设备上的故障诊断中可以提高供电安全，具有广阔的应用前景。
基于孪生网络设备红外图谱故障分类

[发明专利]镜面除雾方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211227322.0在审
发明人：杨志辉;施欢欢;李学盛 -专利权人：深圳拓邦股份有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H05B3/84 文献下载
摘要：本发明涉及一种镜面除雾方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括以下步骤：S1、获取当前镜面环境对应的环境温度和环境相对湿度，并基于环境温度和环境相对湿度获取镜面环境对应的预估露点温度；S2、获取镜面的镜面温度，并获取镜面温度与预估露点温度之间的温度差异；S3、判断温度差异是否在预设范围内，若是，则执行步骤S4，否则执行步骤S1；S4、控制加热单元以对镜面加热。实施本发明能够有效除雾以提升用户使用体验。
方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于改进的YOLOv5车载热图像检测-CN202211272888.5在审
发明人：张莉莉;王修晖;王亚茹;李学盛;贾波;包其富 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进的YOLOv5车载热图像检测方法，其包括如下步骤：首先本文使用2018年传感器系统开发商FLIR公司发布的自动驾驶开源红外热成像数据集，对数据集中的行人(People)、自行车(Bicycle)、汽车(Cars)3类目标进行检测，训练集8862张，验证集1366张；其次采用基于YOLOv5的深度学习的方法，针对红外图像分辨率低、目标小且细节模糊的问题，提出全新的融入自适应空间特征融合(ASFF)的Neck部分和一种融合卷积注意力模块(ConvolutionalBlockAttentionModule，CBAM)的CBSM模块；接着使用EIOU损失函数替换原有的CIOU损失函数，加速收敛提高回归精度，优化边界框回归任务中的样本不平衡问题,得到一个改进的YOLOv5网络模型。本发明能够有效地满足体积小和轻量化的需求，适合部署到车载嵌入式系统中，具有广阔的应用前景。
基于改进 yolov5 车载图像检测

[实用新型]一种用于牙齿种植的口腔清洁装置-CN202222025512.6有效
发明人： 李学盛;唐乙世;赵云杉;邓鹏 -专利权人：海南口腔医院有限公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： A61C17/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于牙齿种植的口腔清洁装置，属于口腔治疗技术领域，包括握把，所述握把的外表面固定安装有防滑垫，所述握把的一端设置有清洁组件，所述握把的外表面设置有按摩组件；本实用新型中，通过设置有清洁组件，在对第一硅胶垫与第二硅胶垫进行咬合的过程中清洁盒上牙槽与下牙槽内壁上的刷毛会对牙齿的表面与缝隙处进行清洁，通过牙齿对清洁盒的咬合，使第一硅胶垫与第二硅胶垫发生位移，带动第一压板与第二压板对水囊进行挤压，将水囊内部的清洁水从喷头喷到口腔内，对牙齿的表面进行冲洗，在清洁的同时自动进行冲洗，从而提高了清洁效果，同时可以对口腔内部进行清洁，进一步提高了清洁速率。
一种用于牙齿种植口腔清洁装置

[发明专利]一种无源驱动管道清灰机器人-CN202010635669.3有效
发明人：卿兆波;张珠耀;赵明岩;童仁园;于明州;贾波;汪圣华;李学盛;朱建淼;李青 -专利权人：中国计量大学;浙江省安全生产科学研究院
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： B08B9/053 文献下载
摘要：本发明公开了一种无源驱动管道清灰机器人。主要由在管道内从进风到出风方向布置连接的驱动装置、清扫装置和支撑装置各段装置构成，驱动装置和清扫装置之间、清扫装置和支撑装置之间均通过柔性联轴器相连，使各装置之间产生相对摆动；当除尘管道内的风力作用在驱动装置中的迎风板上，推动机器人沿着除尘管道内壁行走的同时，机器人各段装置相对摆动以适应管道的拐弯变化。本发明用迎风板代替风叶风能驱动，实现了无源驱动，能量转化效率高，提高可燃爆粉尘清灰作业的安全性，能用于粉尘除尘管道清扫。
一种无源驱动管道机器人

[发明专利]一种基于时间信息注意力的动作识别方法及系统-CN202210554328.2在审
发明人：黄冠承;王修晖;李学盛 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间信息注意力的动作识别方法及系统，识别方法及系统包括：使用摄像头对泵房现场进行视频记录，并通过选取的点位，提取出每个位置的静态帧图片序列；其次使用残差网络对底层的基础特征进行提取。然后通过时间信息注意力模块和局部分组卷积叠加模块，将视频数据中的时间信息进行聚集，并生成增强权重系数，对原始特征中与动作有关的时空信息进行增强,从而达到增强模型时空建模能力的目的。本方法通过一维卷积增强数据中的时间信息，并使用局部分组卷积叠加增大在在时间维度上的感受野，较显著得提升了动作识别任务的识别率，实现了对泵房中动作的识别与记录。
一种基于时间信息注意力动作识别方法系统

[发明专利]一种手势控制模组及智能镜柜-CN202210580743.5在审
发明人： 李学盛;施欢欢;肖云翔 -专利权人：深圳拓邦股份有限公司
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种手势控制模组及智能镜柜，该手势控制模组包括感应焊盘和红外感应模块；感应焊盘用于与人体和/或环境组成电容；感应焊盘和红外感应模块分别与控制芯片连接；控制芯片用于检测感应焊盘的实时电容值。本发明在感应焊盘实时电容值大于环境电容值时才启动红外感应模块，通过电容感应信号和红外感应信号产生时间的先后顺序来实现对智能镜柜的手势控制，解决了现有智能镜柜红外感应模块长期处于开启状态导致寿命缩短的问题。
一种手势控制模组智能

[发明专利]一种基于YOLO的深度学习的工业现场生产工作区域的违规检测方法-CN202210691592.0在审
发明人：陈彬彬;王修晖;王亚茹;李学盛;贾波;包其富 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于YOLO的深度学习的工业现场生产工作区域的违规检测方法，搭建图像采集系统，收集训练样本，再通过数据增强将数据集扩充并进行人工标注，建立工业现场生产工作区域违规行为数据集；基于YOLO的深度学习的方法，根据工地现场违规行为数据集的特点，提出全新的自适应注意力结构嵌入模型(ASAM)和增强特征提取的网络模块GFPN，并且使用alpha‑iou Loss优化Loss函数，使用diou‑NMS替代传统的NMS，最终得到一个新的YOLO网络模型；利用数据集对改进后的YOLO网络模型进行训练，得到能够精确检测是否具有违规行为(工业现场生产工作区域未佩戴安全帽、抽烟等行为)的网络模型；利用训练得到的网络模型，实现对工业现场生产工作区域的违规行为进行检测。本发明能够有效地提高工业现场生产工作区域违规行为检测的精度，具有广阔的应用前景。
一种基于 yolo 深度学习工业现场生产工作区域违规检测方法

[发明专利]一种手势识别装置及智能镜-CN202210535791.2在审
发明人： 李学盛;施欢欢;杨志辉;肖云翔 -专利权人：深圳拓邦股份有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种手势识别装置及智能镜，该手势识别装置，包括智能镜背面的金属镀层和电容感应芯片，智能镜包括镜面；金属镀层至少被分割成两个镀层分区；每个镀层分区分别用于与人体和/或环境组成电容；每个镀层分区分别连接电容感应芯片，电容感应芯片用于检测每个镀层分区的实时电容值。将智能镜背面的金属镀层分成多个镀层分区，通过与人体和/或环境组成产生电容值的先后变化来实现对智能镜的手势控制，既解决了感应距离短的问题，又避免了现有智能镜红外感应模块长期处于开启状态导致寿命缩短的问题。
一种手势识别装置智能

[实用新型]一种尿液收集装置、尿液检测装置与尿液检测系统-CN202122785441.5有效
发明人：杨志辉;陈德葵;施欢欢;李学盛 -专利权人：深圳拓邦股份有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： A61B10/00 文献下载
摘要：本实用新型适用于尿检领域，提供一种尿液收集装置，包括：控制器；与控制器连接的第一驱动电机；以及尿液收集机构，包括与第一驱动电机连接的传动件和与传动件连接的尿液收集件，尿液收集件位于小便斗入尿口下方；第一驱动电机在控制器的控制下驱动传动件带动尿液收集件在第一状态与第二状态之间切换，以收集自小便斗入尿口流下的尿液或向小便斗出尿口倾倒尿液。本实用新型还提供了一种尿液检测装置与尿液检测系统。本实用新型中，控制器控制第一驱动电机驱动传动件带动尿液收集件相对入尿口转动至第一状态或第二状态来自动地收集尿液或倾倒尿液，无需被检者自己收集、移交或清理尿液，操作简便，提升尿检过程的智能化与效率，也更为干净卫生。
一种尿液收集装置检测系统

[发明专利]一种电容控制模组及智能镜-CN202210316389.5在审
发明人： 李学盛 -专利权人：深圳拓邦股份有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种电容控制模组及智能镜。该电容控制模组包括智能镜背面的金属镀层和电容感应芯片，金属镀层用于与人体组成电容；金属镀层连接电容感应芯片，电容感应芯片用于检测金属镀层的实时电容值。本发明智能镜背面的金属镀层与人体/环境组成电容，电容感应芯片负责检测金属镀层实时电容值的大小，根据人体靠近/远离智能镜生成的实时电容值与环境电容值的差值的大小实现在一定距离内对智能镜的控制，克服了现有智能镜需要近距离才能实现控制或智能镜某些控制模块长期处于开启状态的缺点。
一种电容控制模组智能

[实用新型]一种基于安全高效设计的湿法一体机-CN202220255987.1有效
发明人：牟杰;贾波;汪圣华;朱建淼;李学盛;包其富 -专利权人：浙江省应急管理科学研究院
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： B01D50/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于安全高效设计的湿法一体机，属于金属粉尘收集技术领域，包括机器总体框架、抛磨系统模块、除尘系统模块、供水过滤系统和监测系统模块，通过设备内部风流组织，最大程度上提高作为环保设备的除尘效率，系统的安全参数在线监测不仅满足系统的本质安全要求，为后期企业与政府的信息参数对接提供了极大地便利；通过对反应产生的氢气的在线监测、温度监测以及水位水压监测等手段来完善设备的本身安全性，通过设计不同除尘区域、多级除尘方式提高了设备除尘的高效率和可靠性。
一种基于安全高效设计湿法一体机

[发明专利]一种基于时空残差网络的工序实时评估方法-CN202210434454.4在审
发明人：王修晖;刘琳琦;包其富;贾波;李学盛;王亚茹 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空残差网络的工序实时评估方法，通过对输入的监控视频中操作人员的检测，提取目标区域图像；然后，使用时空残差网络对目标区域进行时空特征提取和融合，实时识别出作业过程中的每道工序。该方法能够在监控摄像头固定的应用场景下，实现自动化的操作工序的高精度实时评估。
一种基于时空网络工序实时评估方法

[发明专利]一种基于改进MobileNet的视频行为识别方法-CN202210435541.1在审
发明人：王修晖;刘琳琦;王亚茹;李学盛;贾波;包其富 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进MobileNet的视频行为识别方法，其包括如下步骤：首先，将待识别行为视频中的多个连续行为帧输入到所提出的识别网络中，来挖掘行为视频中前后帧之间的运动趋势特征。然后，在加权逐点卷积过程中，在时间轴上添加了一个随机淡入因子，为每个相关帧提供不同的权重来更有效地利用不同时刻的行为帧之间的运动趋势关系。本发明提供的行为识别方法采用了基于多帧MobileNet的轻量级网络架构，通过引入多个连续的行为帧来描述相似行为的内部差异，实现了细粒度的行为识别、检测和评估，提高基于视频的行为识别正确率。
一种基于改进 mobilenet 视频行为识别方法

1
2
3
下一页»
尾页
共 35 条