“朱永灿”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果121个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于小波变换的避雷器残压特性监测方法-CN202010750603.9有效
发明人： 朱永灿;张鹏;杨暑森;熊浩男;高梧 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01R23/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波变换的避雷器残压特性监测方法，步骤包括：步骤1、分别采集氧化锌避雷器雷电过电压冲击时的电流、电压参数；步骤2、对电流和电压参数进行处理，利用小波变换进行数据去噪和计算，利用小波变换能够将受到现场各因素干扰采集的电流参数、电压参数在时域和频域进行分解，将有效信号从含有噪声的原始信号中分离出来，得到氧化锌避雷器电过电压冲击时的残压特性曲线；步骤3、分析得到的残压特性曲线，找出残压特性变化与氧化锌避雷器工作状况的内在联系，确定氧化锌避雷器的工作状况。本发明方法能够快速准确的监测出氧化锌避雷器在雷电过电压时的残压特性，减少了重大事故的发生。
基于变换避雷器特性监测方法

[发明专利]一种接地网的接地状态综合监测装置及监测方法-CN201610810691.0有效
发明人：黄新波;姬林垚;朱永灿;张晓磊;王享 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2016-09-08 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种接地网的接地状态综合监测装置，包括主控单元模块，主控单元模块分别连接有电源模块、人机交互与通讯模块、信号调理模块、主控外设模块、数据管理模块，人机交互与通讯模块、数据管理模块均与电源模块连接，信号调理模块与数据采集模块连接，数据采集模块连接接地网。本发明还公开了利用上述装置的监测方法。本发明一种接地网的接地状态综合监测装置及监测方法，避免工作人员现场测量的繁重劳动，可以极大地提高维护质量和工作效率。
一种接地状态综合监测装置方法

[发明专利]一种基于倾角传感器的分裂导线扭绞在线监测系统及方法-CN202011016513.3有效
发明人： 朱永灿;刘东阳;赵隆;黄新波;熊浩男 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于倾角传感器的分裂导线扭绞在线监测系统，包括依次连接的扭绞在线监控前端、Zigbee通信模块、通信控制模块、GPRS通信模块及远程监测中心，还包括电源模块，电源模块分别与扭绞在线监控前端、Zigbee通信模块、通信控制模块及GPRS通信模块连接。该在线监测系统，能够实时地显示当前导线的扭转情况。还提供了一种基于倾角传感器的分裂导线扭绞在线监测方法，具体为：步骤1：数据监测及步骤2：数据传输。
一种基于倾角传感器分裂导线扭绞在线监测系统方法

[发明专利]一种工业用户调峰潜力评估方法-CN202310106769.0在审
发明人：耿庆庆;朱永灿;石琳;诸文智;张云飞;李军;常琼林;刘同海;汤明中 -专利权人：西安广林汇智能源科技有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业用户调峰潜力评估方法，包括以下步骤：步骤(1)、根据用户参与负荷侧调峰数据，对调峰收益影响因素进行分析；步骤(2)、根据用户未参与调峰的日常历史数据，对其整体用能情况进行分析；步骤(3)、利用灰色关联度对用户调峰后的收益影响因素和参与调峰前数据进行深度分析，步骤(4)、用户调峰潜力评估预测；采用改进熵权法‑CRITIC对工业用户调峰潜力进行评估。本发明能够准确评估未参与过调峰响应的新用户。从而为负荷聚合商调峰决策提供理论支持，对于提升电网的平衡调节能力和新能源的消纳能力具有重要意义。
一种工业用户潜力评估方法

[发明专利]基于蚁群优化支持向量机的电缆线路故障概率预测方法-CN201910567613.6有效
发明人：黄新波;吴明松;朱永灿;蒋卫涛 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开的基于蚁群优化支持向量机的电缆线路故障概率预测方法，采集电缆线路的数据作为样本数据，然后建立SVM模型，将采集的样本划分为两部分，一部分用于SVM模型学习，作为训练样本；一部分用于SVM模型进行测试，为测试样本；然后，使用训练样本，通过蚁群算法对SVM模型进行优化训练，寻找最佳的惩罚因子c和高斯核函数参数σ，得到最佳故障概率预测模型；最后，根据故障概率预测模型对测试样本进行预测。本发明公开的方法中使用蚁群算法对SVM的惩罚参数c和高斯核函数参数σ进行寻优，提高了电缆线路故障发生概率预测的正确率，促使电缆线路风险评估更加定量化、客观和准确。
基于优化支持向量电缆线路故障概率预测方法

[发明专利]基于多阶段的油浸式变压器故障数据预处理方法-CN201910673064.0有效
发明人：黄新波;马玉涛;朱永灿;田毅 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开的基于多阶段的油浸式变压器故障数据预处理方法，采集油浸式变压器数据，对其进行孤立点检测，根据孤立点检测的结果，对油浸式变压器数据进行预处理得到待分析的数据集，实现数据预处理。本发明公开的方法利用聚类算法对原始数据进行孤立点检测，并根据变压器的相关导则标准建立规则，剔除伪错误数据，大大降低错报数据量，减少故障诊断分析量，减少工程人员的工作量。利用数据采集约定构建规则II判断是否缺损和冗余，通过数据填充算法和数据简约方法对数据进行补偿，提升了数据质量。
基于阶段油浸式变压器故障数据预处理方法

[发明专利]基于灰色神经网络模型的光伏并网的电网线损预测方法-CN201910542905.4有效
发明人：黄新波;马一迪;朱永灿;田毅;邬红霞 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰色神经网络模型的光伏并网的电网线损预测方法，步骤包括：1)构建并网光伏阵列板输出功率在线监测系统；2)按照所获取的特征信息参数分为两类，一类称为训练集，用于预测模型的训练学习；另一类称为测试集，用于测试；3)确定灰色模型，当训练准确率符合设定要求，则对灰色模型利用未知特征信息参数即测试集对其进行测试预测；将经步骤2得到的训练集特征参数样本输入至该预测模型并进行训练学习，得到输出结果，即光伏并网对电网线损的结果；4)将步骤2得到的数据集样本输入到步骤3训练好的模型中，由该线损预测模型完成对光伏并网的电网线损的预测，并验证其准确性。本发明的方法结果准确率高。
基于灰色神经网络模型并网网线预测方法

[发明专利]基于自主巡航无人机的光伏组件残余冰雪量识别算法-CN202211371656.5在审
发明人： 朱永灿;王佳文;黄新波;高梧;李科锋 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开的基于自主巡航无人机的光伏组件残余冰雪量识别算法：步骤1、利用光伏电站布置的无人机采集冬季光伏组件覆冰雪图像集S1；步骤2、对采集图像集S1中任意的覆冰雪图像I1判断是否畸变：若畸变，则对I1畸变校正后依次进行预处理，获取图像I2；步骤3、对步骤2获得的图像I2采用自适应最大类间方差法进行图像分割，得到图像I3；步骤4、对步骤3得到光伏组件覆冰区域分割图像I3进行形态学修正，得到孔洞填充图I4及覆冰区域修正图I5；步骤5、图像特征提取与残余冰雪量计算。该方法对偏远地区光伏电站组件冰雪进行监测，实现光伏组件冰雪状态的远距离感知。
基于自主巡航无人机组件残余冰雪识别算法

[发明专利]一种基于混合采样和集成学习的变压器状态识别方法-CN202010117648.2有效
发明人：黄新波;蒋卫涛;朱永灿;曹雯;田毅 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合采样和集成学习的变压器状态识别方法，具体为：步骤1：将收集到的变压器油中溶解气体数据分为两个数据集；步骤2：对步骤1得到的训练集进行SMOTE过采样，将进行SMOTE过采样后的数据集记为新故障训练数据集；步骤3：将得到的新正常训练数据集与步骤2得到的新故障训练数据集组合产生新的均衡数据集；步骤4：以最小二乘支持向量机为基分类器，利用步骤3生成的q组均衡子数据集训练q个基分类器；步骤5：将步骤4训练得到的q个基分类器进行集成得到强分类器对变压器进行状态识别；通过组合得到的强分类器即为变压器状态识别最优模型，对模型进行测试。该方法能够对变压器状态进行准确的识别。
一种基于混合采样集成学习变压器状态识别方法

[发明专利]基于CQFPA-WNN的变压器故障诊断方法-CN202010333461.6有效
发明人： 朱永灿;杨暑森;黄新波;蒋卫涛;熊浩男 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CQFPA‑WNN的变压器故障诊断方法，具体为：步骤1、收集油浸式变压器油故障特征气体浓度数据，将故障特征气体浓度数据作为总样本集，然后将总样本集分为训练样本与测试样本；步骤2、对采集到的总样本集进行归一化处理；步骤3、初始化小波神经网络与云量子花朵授粉算法，为训练样本输入小波神经网络优化参数做准备；步骤4、使用训练样本应用花朵授粉算法优化小波神经网络参数并训练优化后的小波神经网络，得到诊断模型；步骤5、将测试样本应用于基于云算子花朵授粉算法优化小波神经网络变压器故障诊断模型，对测试样本进行分类完成故障诊断。该方法能够有效提高故障诊断的速度和准确率。
基于 cqfpa wnn 变压器故障诊断方法

[发明专利]融合前景紧凑特性和多环境信息的绝缘子缺陷检测方法-CN202010102979.9有效
发明人：纪超;王东旭;黄新波;聂婷婷;朱永灿;曹雯 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合前景紧凑特性和多环境信息的绝缘子缺陷检测方法，首先对采集的原始绝缘子图像用超像素特征描述指定区域位置的特征信息，然后采用模块化方法提取得到绝缘子粗略显著区域，同时剔除绝缘子粗略显著区域部分背景噪声，最后采用特征紧凑性衡量绝缘子图像中各区域特征的显著性，进而得到绝缘子各区域显著特征图像；然后得到整个绝缘子的显著特征区域图像及整个绝缘子准确的显著特征图像；快速检测出绝缘子是否有缺陷。本发明解决了现有技术中存在的复杂环境下绝缘子检测精度低的问题。
融合前景紧凑特性环境信息绝缘子缺陷检测方法

[发明专利]一种基于CBBO-SVM的变压器故障诊断方法-CN201811312408.7有效
发明人：黄新波;蒋卫涛;朱永灿;曹雯;田毅 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2018-11-06 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CBBO‑SVM的变压器故障诊断方法，具体步骤如下，步骤1、所采集的油浸式变压器带有类标签的样本集S＝{(x1,x2,x3,...xn),(y1,y2,y3,...,xm)}；步骤2、对所采集到的数据进行预处理暨归一化处理：将输入量和输出量都归一化到[0,1]，以达到计算方便的目的；步骤3、利用CBBO对支持向量机的参数ci和σi进行优化；步骤4、利用步骤3优化后得到的参数ci和σi建立多级SVM模型，利用样本集数据进行分类，从而达到油浸式变压器故障诊断的效果。该方法能够利用CBBO(混沌生物地理学)算法对SVM(支持向量机)算法的参数进行优化，有效的提高分类的准确率。
一种基于 cbbo svm 变压器故障诊断方法

[发明专利]一种基于扣分法则的绝缘子冰闪风险预测方法-CN202011015869.5有效
发明人： 朱永灿;周睿文;黄新波;张烨;胡杰;刘东阳 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于扣分法则的绝缘子冰闪风险预测方法，步骤包括：1)对采集的绝缘子冰闪原始图像进行处理，提升冰闪原始图像的清晰化程度；2)对处理后的清晰图像进行修正，提取覆冰绝缘子边缘；3)提取绝缘子的冰闪特征参量，4)根据上述的冰闪特征参量，制定量化规则，对冰闪特征参量分别进行量化处理；5)根据上述的冰闪特征参量对绝缘子冰闪过程的影响程度，制定扣分机制，针对特征参量量化处理结果，根据各自的权重进行扣分处理，得到冰闪风险评估分值；6)按照预先设定的极低、低、中等、高、极高五个等级阈值区间，得出阈值区间对应的绝缘子冰闪风险等级，得到最终的评估结果。本发明方法，简单可行，结果可靠。
一种基于扣分法则绝缘子风险预测方法

[发明专利]基于MA-DBN的GIS分解气体含量预测方法-CN201910575744.9有效
发明人：黄新波;王宁;田毅;朱永灿 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开的基于MA‑DBN的GIS分解气体含量预测方法，首先，采集国网对GIS设备监测到的一段时间内的SO2、SO2F2、SO2F2/SO2、气温、湿度以及海拔数据；然后，构建MA模型，将采集的气体数据作为该模型的输入，预测出未来时间段的气体数据；最后，构建DBN模型，将预测出的气体数据作为DBN模型的输入，通过DBN模型的修正后得到准确预测的未来时间段的气体数据。本发明公开的方法MA算法模型预测不精准的问题，具有收敛速度快且不易陷入局部最优的优点，通过本发明的方法能够在GIS开关设备发生故障之前，得以提前消除，减少了GIS设备故障带来的经济损失。
基于 ma dbn gis 分解气体含量预测方法

[实用新型]一种基于电场信号的高压输电线路运行状态诊断装置-CN202120215494.0有效
发明人： 朱永灿;马一迪;黄新波;詹晓暄 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于电场信号的高压输电线路运行状态诊断装置，包括电场强度监测模块，电场强度监测模块依次连接有模数转换器、数据存储模块、中央处理器、报警终端，中央处理器连接有供电模块。安装于高压输电线路下方，与输电线路之间的距离较远，不仅方便安装与维修，而且能够减弱输电线路高压、强磁造成的干扰，进而消除电磁干扰效应造成的误差，增加监测和诊断的精确性；通过非接触式的电场传感器采集输电线路附近空间的电场强度变化，对输电线路附近的工频电场进行监测，通过对比故障前、后的电场特征量来快速识别故障类型。
一种基于电场信号高压输电线路运行状态诊断装置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
下一页»
尾页
共 121 条