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[发明专利]一种基于双特征正交弹性维数约简的手写体数字识别方法-CN202110366347.8在审
发明人：苏树智;朱刚;朱彦敏;谢玉麒;卢彦丰;张开宇 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06K9/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双特征正交弹性维数约简的手写体数字识别方法，主要是构建局部无向近邻图与全局几何图的同时引入正交性准则，构建正交弹性维数约简模型，并进一步利用该模型实现了手写体数字的识别任务。其具体实现过程为：(1)利用模态策略对手写体数字图像进行模态化处理；(2)构建正交弹性维数约简模型；(3)利用双特征分解方法对该模型进行求解，并借助最近邻分类器实现的手写体数字的识别。与现有技术相比，本发明提出的基于双特征正交弹性维数约简的手写体数字识别方法更具有效性和鲁棒性。
一种基于特征正交弹性维数约简手写体数字识别方法

[发明专利]基于两模态图强化特征学习的人脸识别方法-CN202011378994.2在审
发明人：苏树智;谢军;朱彦敏;王子莹;高鹏连 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于两模态图强化特征学习的人脸识别方法，主要是通过构建两模态图强化特征学习的模型，从人脸图像学习具有强鉴别力的低维相关特征，以实现人脸识别。具体实现过程为：(1)对原始人脸图像进行处理，构建模态样本数据集；(2)构建两模态图强化特征学习模型；(3)对模型求解，采用近邻分类策略进行识别。与现有技术相比，本发明能够利用图强化在低维相关特征中尽量保留原始数据的内在几何结构信息，使本发明具有较好的识别性能。
基于两模态图强化特征学习识别方法

[发明专利]基于双视图标签弹性特征学习的手写体数字识别方法-CN202010486685.0在审
发明人：赵前进;邓瀛灏;苏树智;王子莹;朱刚;朱彦敏 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双视图标签弹性特征学习的手写体数字识别方法。本发明在最大化视图间整体散布的同时，尽量保留视图内鉴别局部散布和全局散布的弹性结构，从而形成半监督的标签弹性特征学习模型，以借助部分标签来获得更加具有鉴别力的弹性特征。具体实现过程为：(1)通过视图策略获取单视图图像的两种视图数据；(2)构建面向两种视图数据的标签弹性特征学习模型；(3)优化求解标签弹性特征学习模型，以获取双视图数据的弹性特征；(4)利用并行融合策略获取两种视图数据的融合弹性特征，最后利用最近邻分类器对融合弹性特征进行分类，以获得最终的识别结果。与现有技术相比，该方法能保留原始视图数据内的弹性鉴别结构，有效地提高手写体数字的识别性能。
基于视图标签弹性特征学习手写体数字识别方法

[发明专利]一种串珠镰刀菌SiC量子点荧光标记方法-CN201610179300.X在审
发明人：宋月鹏;王征;柳洪洁;高东升;朱彦敏;孙丰飞;尹承苗;康杰 -专利权人：山东农业大学
申请日： 2016-03-24 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： C12Q1/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种串珠镰刀菌SiC量子点荧光标记方法，具体涉及一种无细胞毒性水相碳化硅量子点对不同生长阶段串珠镰刀菌荧光标记方法，以及对其活体细胞的长时程荧光成像技术；是将斜面菌种串珠镰刀菌和PD培养基制成混合液，将混合液和SiC量子点水相溶液按照体积比3:1配制成霉菌液体‑SiC量子点水相溶液的混合培养基；将混合培养基28℃、200r/min恒温振荡培养3‑10天，得到串珠镰刀菌SiC量子点荧光标记，将该标记用于幼苗根部浸染，实现对串珠镰刀菌侵染植株根部的过程进行动态监测示踪及荧光成像。本发明简单有效，成本低廉，可实现对不同时期串珠镰刀菌的荧光标记。
一种串珠镰刀 sic 量子荧光标记方法