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[发明专利]运行于RDMA通信环境的并行应用通信性能预测方法-CN202011000919.2有效
发明人：肖利民;周易;闫柏成;韩萌;朱乃威;王泽红 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H04L47/83 文献下载
摘要：本发明提出运行于RDMA通信环境的并行应用通信性能预测方法，用于预测采用RDMA技术的并行应用的通信性能。该方法首先构建了RDMA技术下的点对点通信性能模型，保证通信性能模型对目标并行应用的适用性；随后分析需要进行通信开销预测的并行应用，利用通信时序代替真实通信过程，确定刻画该应用的通信所需的网络性能参数，并设计所需网络性能参数的测量过程进行测量，最终根据通信时序与网络性能参数计算出应用通信的理论开销，实现对并行应用通信的预测。该方法在较短的时间内较为准确预测并行应用通信性能，适用于使用RDMA技术通信的并行应用。
运行 rdma 通信环境并行应用性能预测方法

[发明专利]基于动态伸缩内存池的流式数据异构计算内存优化方法-CN202111256499.9在审
发明人：阮利;朱乃威;肖利民;秦广军;常佳辉;徐向荣 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：基于动态伸缩内存池的流式数据异构计算的内存优化方法，该方法由四个模块组成，分别是CPU端主机内存池模块、GPU端设备内存池模块、内存池资源统一监控模块和流式数据内存需求预测模块。四个模块的主要作用是，主机内存池模块提前申请锁定内存进行缓存，设备内存池提前申请设备内存进行缓存，满足流式数据异构计算的内存申请需求；内存池资源统一监控模块定期拉取主机内存池和设备内存池的内存资源使用情况，流式数据内存需求预测模块通过监控每个时间段的内存分配需求，预测未来一段时间的内存分配需求，并根据内存池资源统一监控模块得到的内存池资源水位状况，指导两个内存池的动态扩容和缩容，以应对未来的流式数据异构计算内存分配需求。
基于动态伸缩内存数据计算优化方法

[发明专利]一种多任务并发情况下GPU资源动态分配方法-CN202111258248.4在审
发明人：肖利民;常佳辉;秦广军;朱乃威;徐向荣 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供一种多任务情况下GPU资源的动态分配方法，以解决NVIDIA GPU多任务并发时，采用静态资源分配方法造成的大量资源空闲，系统吞吐率下降，资源分配不合理的问题，具有三个明显的特征：(1)可配置性，原生GPU环境无法自主配置程序运行时占用的资源量，本系统提出了一种软件的方法，在不修改任何硬件、驱动细节的情况下，实现了GPU程序运行时资源使用量的可配置性；(2)高效性，本方法考虑任务对不同种类资源的亲和性，将资源需求互补的任务并发执行，提高GPU资源的使用效率，加快多任务处理；(3)易用性，本方法提供了简易的程序转换模式，开发者只需要采用固定的操作步骤，即可将原生程序迁移至本系统下运行。
一种任务并发情况 gpu 资源动态分配方法

[发明专利]基于Q-Learning的并行应用多维度通信性能拓扑映射优化指导方法-CN202111294103.X在审
发明人：肖利民;徐向荣;韩萌;闫柏成;王泽红;朱乃威;常佳辉;王志鹏;沈润楠 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明提出一种基于Q‑Learning的并行应用多维度通信性能拓扑映射优化指导方法，主要目的是通过调整多维度优化指标中各指标权重，准确地指导多维度优化指标的拓扑映射方法优化方向，进而获取更优的并行应用多维度通信性能拓扑映射方案。本发明首先确定Q‑table结构、奖励机制、更新函数，然后利用Q‑Learning算法更新Q‑table信息，为当前状态选择一个较为合适的动作，进而逐步逼近最佳状态，获得更优的并行应用多维度通信性能拓扑映射优化方向。与同类方法相比，本发明可以快速并准确地解决多维度优化函数的权重调整问题，从而更好地优化并行应用通信性能。
基于 learning 并行应用多维通信性能拓扑映射优化指导方法

[发明专利]一种面向并行应用核间通信竞争的通信性能预测方法-CN202111295681.5在审
发明人：肖利民;王泽红;韩萌;徐向荣;朱乃威;常佳辉;王志鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向并行应用核间通信竞争的通信性能预测方法，包括以下步骤：一、构建多核架构下考虑核间通信竞争的点对点通信性能模型；二、获取并行应用通信时序信息与进程分布情况；三、按照通信性能模型测量应用运行环境中的通信性能指标；四、结合应用通信时序预测并行应用通信开销。本方法实现对多核架构高性能计算环境下对并行应用通信性能的预测，有益于较快速准确地描述存在核间通信竞争情况下的单次通信开销，从而较为准确地预测并行应用运行时通信开销，为并行应用通信优化方案提供优化效果评价，从而指导优化并行应用通信。
一种面向并行应用通信竞争性能预测方法