专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]构建纹理的方法和装置、计算设备及存储介质-CN202210415799.5在审
  • 曹玮剑;陈人望;葛彦昊;汪铖杰 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-20 - 2023-10-27 - G06T15/04
  • 公开了一种构建纹理的方法、装置、计算设备、存储介质及程序产品。一种构建纹理的方法,包括:基于目标对象的多张原始图像,确定目标对象的几何相关信息、目标对象的顶点颜色信息、多张原始图像中的每张原始图像的渲染信息,目标对象的顶点颜色信息表示目标对象的三维模型的顶点对应的颜色信息;基于目标对象的几何相关信息和目标对象的顶点颜色信息确定针对目标对象的具有二维图像形式的待优化纹理;基于待优化纹理、目标对象的几何相关信息、渲染信息,确定与目标对象的多张原始图像对应的多张重建图像;基于多张原始图像和多张重建图像确定损失函数;基于损失函数优化待优化纹理的纹理参数以使纹理参数收敛,得到针对目标对象构建的纹理。
  • 构建纹理方法装置计算设备存储介质
  • [发明专利]一种三维人脸驱动方法及相关装置-CN202310208403.4在审
  • 丁中干;葛志鹏;陈人望;曹玮剑;王福东 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-27 - 2023-10-27 - G06V40/16
  • 本申请提供了一种三维人脸驱动方法以及相关装置。本申请实施例可应用于人工智能技术领域。其方法包括:将获取到的当前帧人脸图像作为三维人脸重建模型的输入,通过三维人脸重建模型输出第一表情参数及姿态参数;根据第一表情参数、姿态参数、三维目标对象的形象基底及三维目标对象的表情基底,生成目标驱动形象;其中,三维目标的形象基底及三维目标的表情基底为驱动三维目标对象的基矩阵。本申请实施例提供的三维人脸驱动方法,通过在三维人脸重建模型中增加第一表情参数分支,提高对当前帧人脸图像中表情的捕捉能力,以及通过第一表情参数及姿态参数驱动的三维目标对象的形象基底及三维目标对象的表情基底,有效提升了三维人脸驱动的效果。
  • 一种三维驱动方法相关装置
  • [发明专利]一种训练3D人脸生成模型的方法、装置、设备及介质-CN202211449420.9在审
  • 张振宇;曹玮剑;汪铖杰 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-11-18 - 2023-10-27 - G06T17/00
  • 本申请涉及一种训练3D人脸生成模型的方法、装置、设备及介质,可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。在对3D人脸生成模型的每一轮训练中,通过3D人脸生成模型生成第一随机向量对应初始人脸图像,基于初始人脸图像和样本人脸图像获得第一损失值;通过3D人脸生成模型结合不同的标准位姿参数,分别生成第二随机向量对应的第一人脸图像和第二人脸图像,以及将这两个人脸图像进行3D人脸建模,获得这两个人脸图像各自对应的3D人脸特征,以确定第二损失值,基于第一损失值和第二损失值,对3D人脸生成模型进行调参。本申请在生成同一人脸在不同位姿下的人脸图像时,可以保证人脸的一致性,以保证生成的人脸图像的质量。
  • 一种训练生成模型方法装置设备介质
  • [发明专利]脸部特征提取方法、装置、电子设备-CN202010303854.2有效
  • 曹玮剑;赵艳丹;曹赟;葛彦昊;汪铖杰;李季檩 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-04-17 - 2023-03-24 - G06V40/16
  • 本发明提供了一种基于人工智能的脸部特征提取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:根据标准脸部图像的配准点标注,对标准脸部图像进行剖分处理,得到标准脸部图像的面片化结果;根据标准脸部图像的面片化结果,对标准脸部图像的配准点标注的空间分布进行重塑处理以得到脸部图像样本,并将标准脸部图像的配准点标注根据重塑处理进行同步,得到脸部图像样本对应的配准点标注;基于脸部图像样本以及对应的配准点标注,对图像配准模型进行训练处理;基于训练后的图像配准模型对目标脸部图像进行特征提取处理,将提取的配准点作为目标脸部图像的脸部特征。通过本发明,能够自动生成大量带有标注的脸部图像样本,提高模型训练的效率。
  • 脸部特征提取方法装置电子设备
  • [发明专利]图像处理方法、装置、计算机及可读存储介质-CN202111027744.9在审
  • 赵艳丹;曹玮剑;葛彦昊;朱俊伟;汪铖杰 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-02 - 2023-03-07 - G06T7/13
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机及可读存储介质,该方法包括:获取图像样本,识别图像样本中的关键部位对象的平面坐标信息,识别关键部位对象的空间部位信息;在初始空间部位重建模型中,识别空间部位信息的空间轮廓坐标信息,对空间部位信息进行光栅化处理,得到投影相机参数,基于投影相机参数对空间轮廓坐标信息进行平面投影处理,得到投影坐标信息;根据平面坐标信息及投影坐标信息生成第一损失函数,根据空间部位信息生成第二损失函数;基于第一损失函数及第二损失函数对初始空间部位重建模型进行参数调整,得到空间部位重建模型。采用本申请,可以提高图像处理的准确性。
  • 图像处理方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种人脸图像处理方法、装置及存储介质-CN201810759499.2有效
  • 曹玮剑;赵艳丹;汪铖杰;李季檩;程盼;黄渊 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-07-11 - 2022-11-04 - G06V40/16
  • 本发明实施例公开了一种人脸图像处理方法、装置及存储介质,本发明实施例获取待处理的二维人脸图像;对所述二维人脸图像进行人脸特征点检测,得到人脸特征点的二维坐标信息;获取预设三维人脸基底映射在二维平面内的坐标,得到映射坐标信息;将所述映射坐标信息向所述二维坐标信息收敛,并根据收敛结果确定所述预设三维人脸基底的三维变换参数;根据所述三维变换参数确定所述二维人脸图像中的人脸姿态。该方案通过利用预设三维人脸基底的映射坐标信息,与二维人脸图像的二维坐标信息之间的收敛关系来确定人脸姿态,相对于现有的几何计算方法,提高了对人脸姿态确定的准确性及可靠性。
  • 一种图像处理方法装置存储介质
  • [发明专利]一种目标检测的训练方法、装置及终端设备-CN201811557119.3有效
  • 曹赟;赵艳丹;曹玮剑;葛彦昊;汪铖杰;李季檩 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-12-19 - 2021-11-02 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开了一种目标检测的训练方法、装置及终端设备,应用于信息处理技术领域。目标检测的训练装置会确定第一训练样本中包括多组样本图像,而每组样本图像中包括原始目标图像或对原始目标图像进行第一变换后的图像,及对原始目标图像进行第二变换后的图像,这样通过初始目标检测模型对多组样本图像中各个样本图像进行目标检测,并计算初始目标检测模型检测各组样本图像的误差,即第一损失函数,再根据第一损失函数训练得到最终的目标检测模型。这样,将初始目标检测模型对每组样本图像中两个样本图像进行检测的误差(即第一损失函数)作为训练的基准,细化了作为训练基准的损失函数,从而使得对目标检测模型的训练更精确。
  • 一种目标检测训练方法装置终端设备

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