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[发明专利]非常规油气储层岩石脆性定量评价方法-CN202310394827.4在审
发明人：谢剑勇;赵简儿;方艳萍;吴兴华;王兴建;曹俊兴 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种非常规油气储层岩石脆性定量评价方法，包括：将脆性特征影响过程分为成岩过程，加载弹性过程及加载损伤过程，初步遴选各阶段脆性影响成岩参数，弹性参数及破裂参数，建立一级指标层；筛选并确定脆性特征成岩主控参数；基于加载过程应力应变曲线变化规律确定弹性阶段主控参数及损伤过程破裂主控参数；将各阶段主控因素设立为二级指标层，并与一级指标层形成非独立递阶层次结构的网络层次结构模型；推算各阶段主控参数对脆性的贡献权重；输入实验数据，计算各阶段脆性主控参数及贡献权重大小，结合非常规油气储层岩石脆性定量评价模型，得到最终脆性指数；本发明为非常规油气储层勘探及开发提供更可靠的理论基础。
常规油气岩石脆性定量评价方法

[发明专利]一种地震资料高分辨率处理BPFE方法及装置-CN202111213463.2有效
发明人：薛雅娟;曹俊兴;王兴建;杜浩坤 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明属于油气勘探地球物理处理方法领域。本发明公开了一种地震资料高分辨率处理BPFE方法及装置。该方法在低频特定分析子波序列上利用基追踪降噪方法重构原始地震数据的稀疏表达式。通过分析子波压缩系数选取生成高频合成分析子波序列，利用合成分析子波序列和基追踪降噪重构地震数据的稀疏表达式重建高频子波地震记录，生成高分辨率地震数据。该方法无需计算真实地震子波，在特定稀疏域实现地震资料高分辨率处理及重构，可以同时拓展低频与高频。本发明提供的一种地震资料高分辨率处理BPFE方法装置，包括低频特定分析子波序列生成器，高频分析子波序列生成器，基追踪降噪重构处理器，高分辨率地震数据生成器。实现上述地震资料高分辨率处理BPFE方法。
一种地震资料高分辨率处理 bpfe 方法装置

[发明专利]一种利用量子力学原理进行储层含气性检测的方法-CN202111463516.6有效
发明人：薛雅娟;曹俊兴;王兴建;杜浩坤;周娟;杨佳;文展 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01V1/50 文献下载
摘要：本发明属于油气勘探地球物理处理方法领域。本发明公开了一种利用量子力学原理进行储层含气性检测的方法。该方法通过将地震信号进行量子力学特征表征，获得适当普朗克常数下的波函数，计算每个波函数的高频衰减系数，在势能‑波函数域估计地震子波穿过含气层导致的高频信号的衰减现象，进而实现储层预测并给出含气性解释结果。本发明提供了一种利用量子力学原理进行储层含气性检测的方法，将传统的各种储层含气性检测技术拓展到了量子领域，首次利用势能‑波函数域内地震信号的量子力学表征波函数进行储层含气性检测，避免了传统储层含气性检测方法中的各种假设前提问题，为传统储层含气性检测技术提供了一种新的解决技术。
一种利用量子力学原理进行储层含气性检测方法

[发明专利]一种势能波函数域地震资料品质因子估计方法-CN202111464441.3有效
发明人：薛雅娟;曹俊兴;王兴建;杜浩坤;周娟;杨佳;文展 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明属于油气勘探地球物理处理方法领域。本发明公开了一种势能波函数域地震资料品质因子估计方法。该方法利用非相对论量子力学的薛定谔方程将目标区的地震数据在势能‑波函数域进行分解，通过哈密顿矩阵构造自适应基函数，逐道计算地震数据在势能‑波函数空间的映射系数序列，再利用势能‑波函数空间的映射系数序列结合最小二乘法计算相邻层位Q估计的结果。本发明提供了一种基于量子力学薛定谔方程的地震信号自适应分解算法，推导了势能‑波函数域Q估计的算法，发展了一种高精度势能‑波函数域地震资料Q估计方法，提高了Q估计的精确性，避免了传统Q估计方法需要选择频段以及存在的各种假设前提等问题。
一种势能函数地震资料品质因子估计方法

[发明专利]一种基于地震散射波场分析的储层特征反演方法-CN202110917487.X有效
发明人： 曹俊兴;蒋旭东;王俊 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01V1/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于地震散射波场分析的储层特征反演方法，属于油气勘探开发领域。所述方法包括：依据井资料或先验地质知识构建基准岩石物理模型，使用地震正演方法计算基准岩石物理模型的地震响应，求取实际地震观测数据与基准岩石物理模型地震响应数据的差，称该差为地震散射波场。通过对该散射波场的分析，能获得实际地质介质相对于基准岩石物理模型的差异。通过调整纵波速度、横波速度、密度、孔渗饱参数、各向异性参数等参数可以构建不同的基准岩石物理模型，进而可获得不同的实际观测数据相对于基准岩石物理模型的散射场。通过对模型参数调整与散射场量变化关系的分析，能实现对实际地质介质岩石物理参数以及油气储层参数的反演。
一种基于地震散射分析特征反演方法

[发明专利]一种基于差分的地震弱信号提取方法-CN202110917654.0有效
发明人： 曹俊兴;王俊;刘炜 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种地震弱信号提取方法，所述方法包括：按常规地震数据成像处理方法获得清晰的目标层地震图像；使用弱去噪成像处理方法获得含弱响应信号的地震图像；求取两种处理方法获得的地震图像的差，获得目标层弱响应信号图像。该地震弱信号提取方法解决了现有地震成像方法难以兼顾成像质量与弱信号保留的两难问题。通过对提取的目标层弱信号的分析，能获得目标层的精细结构与介质属性的微小差异信息提高地震对目标层，如油气储层的刻画精度。
一种基于地震信号提取方法

[发明专利]潜在灾变风险实时评估以优化压裂施工参数的方法及系统-CN202310202224.X在审
发明人：胡隽;张惠;许强;曹俊兴 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： E21B43/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种潜在灾变风险实时评估以优化压裂施工参数的方法及系统，涉及页岩气开采领域，该方法包括：通过近场监测实时获取目标区页岩气开采过程中的地震数据；根据地震数据对各地震事件进行定位；实时获取施工单位在目标区页岩气开采过程中的生产要素数据和单井压裂过程中出现的套管变形数据；基于时空关系拟合器筛选符合设定条件的地震事件；计算各生产要素数据的线性相关系数、非线性相关系数和回归系数；计算各生产要素数据的重要性权重；确定主控生产要素数据；基于多场耦合数值模型确定风险阈值；基于主控生产要素数据对潜在地震风险进行实时评估。本发明能够降低页岩气开采过程中存在的潜在地震和套变风险。
潜在灾变风险实时评估优化施工参数方法系统

[发明专利]联合叠前弹性反演参数及深度网络目标反演方法-CN202110871705.0有效
发明人：蒋旭东;曹俊兴;王兴建;祖绍环;蔡紫薇 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明公开了联合叠前弹性反演参数及深度网络目标反演方法，涉及目标反演方法领域，该目标反演方法具体步骤如下：获得叠前弹性阻抗反演参数；获得划分角度的叠前参数；将井旁道数据作为输入，目标数据作为输出约束；建立训练网络；通过训练获得映射网络，直接对全区数据进行映射计算；输入全区数据参数，并通过映射网络直接获得目标数据体；本发明能够更好的针对地震目标参数进行预测，提高了预测的准确性，高效性，深度网络深度挖掘数据内部信息，提高信息的表征度，解决了通过拟合求解目标数据过程中存在的累积误差和近似误差，直接通过叠前反演获得的参数和不同角度数据增强了算法的可信度和真实性。
联合弹性反演参数深度网络目标方法

[发明专利]一种基于YOLOV5的包裹体的检测方法-CN202310231853.5在审
发明人：王兴建;文雪梅;曹俊兴 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明属于油气勘探领域。一种基于YOLOV5的流体包裹体的检测方法。针对流体包裹体的特点改进YOLOV5模型，使其适用于流体包裹体的检测。本发明的技术核心包括：收集并制作流体包裹体数据集；模型增加CA注意立机制；在YOLOV5模型的Neck部分的PANet用BIFPN替换；模型增加了小目标检测层；训练出较好的权重用于检测。本发明可对显微镜下的包裹体薄片进行实时智能的分析，判断是否是流体包裹体，可实现快速有效识别流体包裹体。
一种基于 yolov5 包裹检测方法

[发明专利]基于特征提取和融合网络的储层含气量预测方法及系统-CN202310005669.9在审
发明人： 曹俊兴;王俊;何晓燕;程明 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于特征提取和融合网络的储层含气量预测方法及系统。该方法包括：获取研究区井震数据和地质信息；对所述获取的井震数据进行预处理；综合地质信息和井震数据进行精细井震标定；将时域地震数据转换到深度域；对所述深度域地震数据进行地震纹、频散和地层品质因子等特征提取；通过实际观测或正演模拟获取目标数据并构建数据集；建立自注意力机制深度融合网络储层含气量预测模型并利用构建的训练集进行模型训练；利用构建的测试集对训练好的网络模型进行测试；最后获得目标区的储层含气量分布。本发明在提取多参量地震数据特征的基础上，利用深度融合网络建立的储层含气量预测方法，可有效且准确地预测深层储层的含气量分布。
基于特征提取融合网络储层含气量预测方法系统

[发明专利]一种基于微成分分析的地震数据弱信号提取方法及装置-CN202310005668.4在审
发明人： 曹俊兴;王俊;谭峰;马姝颖 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于微成分分析的地震数据弱信号提取方法及装置，属于油气地震勘探领域。方法包括：获取研究区井震数据和地质信息；对所述获取的井震数据进行预处理；综合利用井震数据和地质信息进行层位标定；对目标层段地震数据进行自适应模态分解；选取合适的本征模态函数分量；对选取的各分量分别进行奇异值分解；对各分量分别选取合适的奇异值；根据选择的奇异值进行分量信号重构；根据获得的各分量信号进行地震信号重构；采用微成分分析方法重复上述步骤，即获得反应地质介质属性微小变化的地震数据弱信号。本发明可从纷繁复杂的地震波场变化特征提取储层弱地震响应特征，为发展分辨能力更高的储层含气性检测方法提供可靠的基础。
一种基于成分分析地震数据信号提取方法装置

[发明专利]一种基于深度卷积生成对抗网络的弹性波矢量分离方法-CN202211637695.5有效
发明人：刘炜;尤加春;曹俊兴 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于深度卷积生成对抗网络的弹性波矢量分离方法，涉及深度学习、图像处理领域，针对现有技术中二维弹性波场不同波模式分离方法适用模型单一，无法快速、准确地分离波场的矢量特性的问题，本发明通过将弹性矢量波场的水平分量和垂直分量进行预处理后输入到训练好的深度卷积生成对抗网络DCGAN模型中，输出纵波矢量波场的水平分量和垂直分量，再通过波场相减获得横波矢量波场的水平分量和垂直分量，形成了以数据驱动的弹性波矢量分离算法，提高了复杂模型弹性波场矢量分离的精度，保留了分离波场的矢量特性以及振幅和相位信息。
一种基于深度卷积生成对抗网络弹性矢量分离方法

[发明专利]一种利用薛定谔方程进行地震波衰减梯度估计的方法-CN202111365766.6有效
发明人：王兴建;薛雅娟;曹俊兴 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明属于油气勘探地球物理处理方法领域。本发明公开了一种利用量子力学薛定谔方程进行地震波衰减梯度估计的方法（附图1）。该方法通过将地震数据利用时频分析方法转换到时频域，对时频域的地震数据采用量子力学薛定谔方程求解自适应基波函数，在获得自适应基波函数的映射系数序列的基础上，结合最小二乘法实现衰减梯度的高分辨率估计。本发明提供了一种利用量子力学薛定谔方程进行地震波衰减梯度估计的方法，使用了薛定谔方程进行地震数据的量子特征表征，有利于深度挖掘多频率成分地震信号的内蕴变化关系，将传统衰减梯度估计算法拓展到势能‑波函数域，使用了薛定谔方程在势能‑波函数域对能量衰减进行估计，与传统利用频率域能量高频衰减进行衰减梯度估计相比，具有更强的识别性和准确性，能够提高油气指示的准确性和有效性。
一种利用薛定谔方程进行地震波衰减梯度估计方法

[发明专利]一种基于多任务可逆网络的地震反演方法及装置-CN202211228562.2在审
发明人：王俊;曹俊兴;何晓燕 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多任务可逆网络的地震反演方法及装置，涉及地震勘探技术领域。所述方法首先获取研究区的井震资料并进行处理构建数据集，然后建立多任务可逆网络模型并使用构建的数据集进行训练获得目标数据和地震数据间的复杂关系模型，最后对实际数据进行反演获得目标数据体。本发明可弥补常规反演方法难以充分利用输入输出数据间的相互依赖关系和不同输出数据间的相互耦合关系问题，提高反演结果的准确性。
一种基于任务可逆网络地震反演方法装置

[发明专利]一种基于地震纹分析的特征融合裂缝检测方法-CN202211163092.6在审
发明人： 曹俊兴;王俊;陈秋旭 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于地震纹分析的特征融合裂缝检测方法。所述方法首先获取目标区域地震数据并进行处理；然后进行基于倒谱变换的地震纹分析，实现对地震数据弱响应有效和准确地表征，增强裂缝的地震响应特征；在此基础上，采用梯度结构张量算法和蚁群算法分别提取不同尺度裂缝特征，并利用特征比例融合分析方法将提取的多尺度裂缝特征进行融合；最后综合目标区域地质信息实现对裂缝的可靠检测。本发明首次将地震纹分析引入裂缝检测中，提高了对微小断裂和裂缝的检测能力，结合特征融合分析实现了对裂缝的精细刻画，为储层预测和评价提供了可靠的基础。
一种基于地震分析特征融合裂缝检测方法

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