专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]信息设备用电缆检修结构-CN202223067804.2有效
  • 马姝颖;王平;付宁 - 成都工业学院
  • 2022-11-18 - 2023-05-26 - G01N19/08
  • 本实用新型公开了一种信息设备用电缆检修结构,属于检修结构技术领域,解决现有技术中,在电缆线过长时,单单通过人为肉眼观察进行排查,易造成排查漏的情况。本实用新型包括环型复位件,环型复位件上设置有容电缆穿过的开口,在开口位置处,环型复位件上设置有按压闭合开口的按压片组;所述沿环型复位件的周长方向,环型复位件的内环上等间距设置有按压收缩、释放复位的复位弹簧,与复位弹簧相连接、且与电缆相接触的滚珠。本实用新型用于电缆检修。
  • 信息备用电缆检修结构
  • [发明专利]一种基于微成分分析的地震数据弱信号提取方法及装置-CN202310005668.4在审
  • 曹俊兴;王俊;谭峰;马姝颖 - 成都理工大学
  • 2023-01-04 - 2023-05-09 - G01V1/36
  • 本发明提供了一种基于微成分分析的地震数据弱信号提取方法及装置,属于油气地震勘探领域。方法包括:获取研究区井震数据和地质信息;对所述获取的井震数据进行预处理;综合利用井震数据和地质信息进行层位标定;对目标层段地震数据进行自适应模态分解;选取合适的本征模态函数分量;对选取的各分量分别进行奇异值分解;对各分量分别选取合适的奇异值;根据选择的奇异值进行分量信号重构;根据获得的各分量信号进行地震信号重构;采用微成分分析方法重复上述步骤,即获得反应地质介质属性微小变化的地震数据弱信号。本发明可从纷繁复杂的地震波场变化特征提取储层弱地震响应特征,为发展分辨能力更高的储层含气性检测方法提供可靠的基础。
  • 一种基于成分分析地震数据信号提取方法装置
  • [实用新型]一种电子信息标识牌-CN202223075410.1有效
  • 马姝颖;刘波;黄浩澜 - 成都工业学院
  • 2022-11-21 - 2023-02-17 - F16M11/04
  • 本实用新型属于标识牌技术领域,尤其是涉及一种电子信息标识牌,包括标识板本体,所述标识板本体的下端面设置有转动机构,转动机构远离标识板本体的一端设置有固定框,固定框的外侧设置有支撑机构。本实用新型手动向下按压活动杆,使限制杆沿着安装套内壁的竖直导向槽下移并进入环形导向槽中,此时转动标识板本体和活动杆180度,再松开活动杆,使活动杆通过弹簧复位,并使限制杆再次移动至竖直导向槽中,可对标识板本体的展示角度进行翻转,启动电动伸缩杆带动安装块在固定框内侧向上滑动,使安装块带动支撑杆的顶端同步上移,此时在安装杆的作用下,可控制呈环形分布的支撑杆转动打开,可对标识板本体进行稳定支撑。
  • 一种电子信息标识
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的轮胎气泡缺陷检测方法-CN202210174555.2在审
  • 王平;马姝颖;陈妮;文荣 - 成都工业学院
  • 2022-02-25 - 2022-05-31 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的轮胎气泡缺陷检测方法,涉及轮胎检测技术领域。本发明包括分析研究轮胎帘线间产生气泡缺陷的原因与特点;研究轮胎X光结构图像下气泡的主要特征;对轮胎X光结构图进行数据增强,来增加训练数据量;使用标注工具进行缺陷标注,并构建数据集;使用卷积神经网络yolov3网络模型来进行气泡缺陷识别模型的训练;对卷积神经网络进行优化,对测试数据进行识别,输出气泡检测识别率。本发明通过采用卷积神经网络模型Yolov3来对轮胎X光图像气泡缺陷数据集进行反复训练与测试,最终在气泡缺陷数据集上的识别率达到91%,实现了对轮胎气泡的快速检测,同时提升了检测的准确率与效率,能够满足工业生产的实际要求。
  • 一种基于卷积神经网络轮胎气泡缺陷检测方法
  • [发明专利]一种基于端对端网络变电站设备漏油检测方法及系统-CN202111335946.X在审
  • 王平;马姝颖;陈妮;文荣 - 成都工业学院
  • 2021-11-12 - 2022-02-25 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于端对端网络变电站设备漏油检测方法及系统,包括如下步骤:步骤一、制作数据集:根据变电站维修工程师的经验制作变电站漏油检测数据集;步骤二、数据预处理:对三维图像数据预处理,先进行白化处理,然后剪切成适合端对端网络的图像尺寸;步骤三、训练模型:使用改进的网络模型,在变电站漏油数据集上训练最优模型;步骤四、预测数据:用训练好的模型预测变电站设备漏油区域;步骤五、生成决策:根据预测数据检测的设备漏油信息与变电站设备漏油检测相关规定,生成变电站设备漏油检修意见。本发明不仅可以提供识别结果,而且还可以提供基于设备识别结果的设备维护合理建议,大大提升了变电站设备维护机器人的效率和智能性。
  • 一种基于网络变电站设备漏油检测方法系统
  • [发明专利]图像预测处理方法和相关设备-CN201580001241.0有效
  • 朱策;马姝颖;林永兵;陈旭;郑建铧 - 华为技术有限公司
  • 2015-02-05 - 2019-11-19 - H04N19/122
  • 一种图像预测方法和相关设备。一种图像预测方法包括:获取尺寸为N*M的图像块的楔形查询模板集;对所述尺寸为N*M的图像块的楔形查询模板集之中的K个二值化分块模板进行下采样处理以得到K个下采样处理后的二值化分块模板,所述K大于0的整数;将得到的所述K个下采样处理后的二值化分块模板添加到尺寸为P*Q的图像块的楔形查询模板集中,利用所述尺寸为P*Q的图像块的楔形查询模板集对尺寸为P*Q的图像块进行预测;所述N和所述M为正整数,N/P等于2的正整数倍,M/Q等于2的正整数倍。本发明实施例提供的技术方案有利于降低编解码设备存储楔形查询模板集所需存储空间。
  • 图像预测处理方法相关设备
  • [发明专利]一种图像处理方法、装置及系统-CN201410294340.X有效
  • 朱策;马姝颖;林永兵;郑建铧;宋剑军 - 华为技术有限公司
  • 2014-06-25 - 2017-06-06 - H04N19/597
  • 本发明的实施例提供一种图像处理方法、装置及系统,涉及多媒体领域,能减少对深度图进行SDC图像处理时DLT产生的变换误差。具体方案为获取待编码深度图像的原始图像块、至少一种图像处理模式和深度查询表,获取每种图像处理模式各自对应的预测图像块;根据原始图像块获取原始直流分量;根据预测图像块中一个像素点的像素值获取预测直流分量;根据深度查询表和预测直流分量、原始直流分量获得索引残差值;根据预设规则从至少一种图像处理模式中选取优选的图像处理模式;对所述优选的图像处理模式、所述优选的图像处理模式对应的索引残差值和所述深度查询表进行编码以得到编码数据。本发明用于图像处理。
  • 一种图像处理方法装置系统

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