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[发明专利]媒体资源推荐方法、装置及电子设备-CN202311011297.7在审
发明人： 易传润;高俊超;冯俊兰;邓超;曾海涛 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：本申请提供一种媒体资源推荐方法、装置及电子设备，该方法包括：获取第一媒体资源集中每个媒体资源的三元组信息，媒体资源的三元组信息包括：媒体资源的第一属性信息，媒体资源关联的第二属性信息以及第一属性信息与第二属性信息之间的关系；将第一媒体资源集中每个媒体资源的三元组信息输入已训练的文本生成模型，生成第一媒体资源集中每个媒体资源的资源描述内容；获取第二媒体资源集中媒体资源的资源描述内容和图像信息，目标媒体资源包括第一媒体资源集以及第二媒体资源集；基于待推荐用户的历史行为记录，以及目标媒体资源集中媒体资源的资源描述内容和图像信息，从目标媒体资源集中确定待推荐用户的推荐媒体资源，以提高媒体资源推荐效果。
媒体资源推荐方法装置电子设备

[发明专利]一种多篇文档重点信息提取方法-CN202011623567.6在审
发明人：王小华;焦璐璐;易传润;王宇琦;韩锋 -专利权人：山西三友和智慧信息技术股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明涉及文档信息处理领域，具体涉及一种多篇文档重点信息提取方法。包括以下步骤：S1、构建学习模型，通过神经网络Seq2Seq框架对大规模语料进行学习，得到模型；S2、输入选定文档，将所需处理的文档输入S1中得到的模型中，并输出相应的主题句；S3、生成重点信息，通过系统分析，对S2中主题句进行合理的组织，提炼得到多篇文档重点信息总结论述；S4、评价分析，对生成的多篇文档重点信息总结进行评价，判定是否符合需要。本发明设计巧妙，通过计算机辅助操作人员对多篇文档进行处理，有效提高文档阅读效率，适合广泛推广使用。
一种文档重点信息提取方法

[发明专利]基于无监督集成学习的抽取式文本摘要方法-CN202011624456.7在审
发明人：潘晓光;易传润;王宇琦;陈亮;马彩霞 -专利权人：山西三友和智慧信息技术股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无监督集成学习的抽取式文本摘要方法，包括以下步骤：首先将输入文档D进行预处理；然后通过TF‑IDF转换输入到编码器中，得到整篇文档的高阶特征表示下的句向量集合，对无监督模型下对使用算法和抽取式摘要的启发式规则生成候选摘要集；最后对三种模型下的结果根据投票选择方式进行集成，将句子根据得分进行排序，选取出最终摘要，输出目标摘要。通过自动确定文本摘要中心摘要数量K来提高聚类算法准确度，进一步提高抽取式文本摘要的准确度。
基于监督集成学习抽取文本摘要方法

[发明专利]一种文档生成编辑方法-CN202011630989.6在审
发明人：王小华;潘晓光;易传润;王宇琦;令狐彬 -专利权人：山西三友和智慧信息技术股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本发明属于文档处理技术领域，具体涉及一种文档生成编辑方法，以Word文档为模板，对模板中的内容进行修改生成目标文档；修改中通过Enjoy模板生成主文档部件document.xml；目标文档生成后自动存储到预设的路径，并将目标文档进行共享；构建生成目标文档的原始用户与审阅用户的工作组，并对工作组中的审阅用户进行等级划分，审阅用户按照等级逐级进行编辑；原始用户以及审阅用户均绑定有用于接收消息的账户，并将各账户建立消息群。通过设置审阅等级可以避免交叉审阅或者重复审阅，通过建立消息群可以快速了解文档编辑和修改的简要信息，便于进行沟通。
一种文档生成编辑方法

[发明专利]一种垃圾评论的检测识别方法-CN202011628021.X在审
发明人：潘晓光;易传润;王宇琦;令狐彬;李娟 -专利权人：山西三友和智慧信息技术股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种垃圾评论的检测识别方法，包括下列步骤：对词语、主题、评论、评论集合信息进行数据处理，从而对评论数据进行初步处理。构建主题模型。对评论数据进行预处理。检测出与目标商品无关的评论。训练主题模型：对比垃圾评论与真实评论之间主题的差异，进而得出相似度阈值，从而判定垃圾评论。本发明通过构建并训练主题模型，对比垃圾评论与真实评论之间主题的差异，进而得出相似度阈值，从而判定垃圾评论，提高了检测垃圾评论的准确率，并且本发明在评判垃圾评论前剔除了重复评论与无关评论，大大的降低了成本，并且减小了评判的误差。本发明用于垃圾评论的检测识别。
一种垃圾评论检测识别方法

[发明专利]基于机器学习的自动文本分类方法-CN202011631071.3在审
发明人：潘晓光;张娜;易传润;王宇琦;韩丹 -专利权人：山西三友和智慧信息技术股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于机器学习的自动文本分类方法。包括以下环节：S1：文本数据预处理：首先删除文本标记，然后分别对英文和中文语句进行切分；S2：文本表示：将中文语言的文本进行翻译，转换成能够被计算机识别并处理的二进制语言；S3：特征降维：首先利用TF‑IDF权值计算方法过滤掉一部分权值较低的词项，然后采用XGBoost算法对于剩余部分词项进行筛选；S4：分类模型：通过线性核+高斯核线对上述特征集合进行分类，建立模型；S5：分类性能评估。本发明主要解决了垃圾语言对网络造成不良影响的问题。本发明主要用于对网络语言的筛选。
基于机器学习自动文本分类方法