专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于风机叶片缺陷检测的热成像图像增强训练方法和装置-CN202110642148.5有效
  • 张沛;莫堃;王立闻;彭凡;徐娜;明仕林;杨霄;官雪梅 - 东方电气集团科学技术研究院有限公司
  • 2021-06-09 - 2023-05-12 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种用于风机叶片缺陷检测的热成像图像增强训练方法和装置,本发明属风力发电机技术领域,包括风机叶片提取步骤,获取待检测风机叶片的热成像图像,对所述热成像图像进行图像进行分割并提取热成像图像中风机叶片边缘区域,根据风机叶片的边缘区域提取热成像图像中的风机叶片图像;风机叶片边缘确定步骤,将所述风机叶片提取步骤中提取的风机叶片图像边缘区域进行灰度值求导,并根据灰度值求导结果确定风机叶片边缘的像素点,提取得到风机叶片的边缘;图像增强步骤,将所述风机叶片边缘确定步骤中提取的热成像图像的风机叶片边缘,进行邻域卷积处理,计算出风机叶片边缘每一个位置与其上下、左右相邻位置的灰度差,实现对风机叶片边缘的极值检测,去掉所述风机叶片提取步骤中提取的热成像图像的风机叶片边缘中的伪边缘,得到图像增强模型。
  • 用于风机叶片缺陷检测成像图像增强训练方法装置

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