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[发明专利]一种基于区块链的网络通话方法、装置及存储介质-CN202310555816.X在审
发明人：郑洁;王书诚;羿舒文;雷霓;黄亮;王浩;方书雅;陈祖刚;叶荣军;刘剑;李欢;沈欢 -专利权人：武汉船舶通信研究所（中国船舶集团有限公司第七二二研究所）
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于区块链的网络通话方法、装置及存储介质，包括步骤：主叫方所在节点发起呼叫请求，将请求信息打包形成第一新区块通过智能合约广播到区块链各节点；请求信息包括用户身份信息和第一公钥；被叫方所在节点接收第一新区块，获取请求信息并选择是否接收请求；若同意接受，则将响应信息打包形成第二新区块通过智能合约广播到区块链各节点；响应信息包括被叫方所在节点的地址信息和端口信息；主叫方所在节点接收第二新区块，获取响应信息，与被叫方所在节点建立会谈程序。本申请通过区块链与网络通信结合并加入加密措施，实现点与点直接安全通信，不需要中心点进行交换处理，提高了通话数据的安全性和可靠性。
一种基于区块网络通话方法装置存储介质

[发明专利]一种人工神经网络构建方法-CN202211516579.8在审
发明人：羿舒文;王书诚;陈祖刚;雷霓;郑洁;方书雅;王浩;叶荣军;刘剑;沈欢;黄亮;李欢 -专利权人：武汉船舶通信研究所（中国船舶重工集团公司第七二二研究所）
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种人工神经网络构建方法，包括步骤：每个神经网络节点获取父节点的输出特征，并输出待变换的特征信息至下一子节点；获取待构建神经网络的节点数量以及神经网络子网络的分段数量；基于复杂网络生成模型预生成分段子网络；输出为连通网络的分段子网络；对分段子网络进行有向化处理，确定每个分段子网络的输入节点和输出节点，拼接前后连接的分段子网络的输入节点和输出节点，构建神经网络的输出层；输出构建的人工神经网络。本发明将复杂网络生成模型与神经网络结构搜索结合，使用复杂网络生成模型模拟网络的随机形成过程，构建人工神经网络结构，采用神经网络结构搜索技术对网络结构的构建过程进行优化。
一种人工神经网络构建方法

[发明专利]一种基于多智能体强化学习的数据安全防御系统-CN202211521374.9在审
发明人：王浩;方书雅;羿舒文;叶荣军;王书诚;雷霓;沈欢;郑洁;陈祖刚;黄亮;刘剑;李欢 -专利权人：武汉船舶通信研究所（中国船舶重工集团公司第七二二研究所）
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明涉及强化学习与网络安全技术领域，尤其涉及一种基于多智能体强化学习的数据安全防御系统，包括数据中毒攻击过滤模块、协同防御模块和交互奖励置信模块；数据中毒攻击过滤模块设置于传感器端，通过预训练的中毒攻击过滤网络对状态数据的状态扰动攻击过滤；协同防御模块设置于系统的控制器端，对过滤后的状态数据进行一致性分析，并调整通信协作策略；交互奖励置信模块设置于系统的执行器端，输出多智能体之间交互奖励的置信度。通过从多智能体强化学习训练阶段的数据获取、系统交互、算法学习等多方面角度出发，通过数据中毒攻击过滤模块、系统协同防御模块、交互奖励置信模块，避免或缓解多智能体系统强化学习中出现的数据中毒攻击问题。
一种基于智能强化学习数据安全防御系统

[发明专利]一种人脸底库自动更新方法、装置-CN202211361240.5在审
发明人：郑洁;崔刚;雷霓;王书诚;王浩;李欢;沈欢;方书雅;羿舒文;陈祖刚;黄亮;叶荣军;刘剑 -专利权人：武汉船舶通信研究所（中国船舶重工集团公司第七二二研究所）
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸底库自动更新方法、装置，属于图像识别技术领域，现有技术中，存在识别度再次提高难的技术问题；本发明提供了一种人脸底库自动更新装置，包括包括：人脸检测模块、人脸识别模块和人脸底库自动更新模块，对于提高人脸识别准确度效果明显。
一种人脸底库自动更新方法装置

[发明专利]停留时长检测方法、装置及服务器-CN202210967425.4在审
发明人：郑洁;雷霓;王书诚;黄亮;叶荣军;刘剑;沈欢;陈祖刚;方书雅;王浩;羿舒文;李欢 -专利权人：武汉船舶通信研究所（中国船舶重工集团公司第七二二研究所）
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供了一种停留时长检测方法、装置及服务器。该方法包括：依次获取视频流的每一帧图像，利用目标检测算法检测出第一图像中的所有人物，并为检测到的人物生成第一检测框；利用跟踪算法处理第一图像和对应的第一检测框，得到第一图像的新增人物集合、已匹配人物集合和未匹配人物集合；若新增人物集合不为空，或已匹配人物集合不为空且跟踪次数达到阈值，则利用人脸检测算法对第一图像进行检测，并生成与人脸对应的第二检测框；将第一图像的第一检测框和第二检测框进行匹配；对第二检测框中人脸进行人脸识别，获得第二检测框中人脸的人物信息；根据视频流的每一帧图像检测到的人物信息，确定视频流拍摄到的各个人物的停留时长。
停留检测方法装置服务器

[发明专利]口令强度评估方法及装置、服务器-CN202210856590.2在审
发明人：雷霓;王书诚;郑洁;王浩;羿舒文;方书雅;陈祖刚;刘剑;沈欢;黄亮;李欢;叶荣军 -专利权人：武汉船舶通信研究所（中国船舶重工集团公司第七二二研究所）
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F21/46 文献下载
摘要：本公开提供了一种口令强度评估方法及装置、服务器。所述方法包括：获取口令样本集合，所述口令样本集合包括多个口令样本集，所述口令样本集包括具有相同属性特征的多个口令样本；对每个所述口令样本集中的各个口令样本分别进行编码，生成多个分词向量；利用所述多个分词向量分别生成所述多个口令样本的特征向量，基于所述多个口令样本的特征向量生成特征向量器；基于所述多个口令样本集对应的多个特征向量器，确定待评估口令的口令强度，并输出评估结果。
口令强度评估方法装置服务器

[发明专利]一种智能短波频率跨频段实时预测方法及系统-CN202011449836.1有效
发明人：王浩;王书诚;叶荣军;陈祖刚;谢俊;刘剑;沈欢;郑洁;黄亮;雷霓;方书雅 -专利权人：武汉船舶通信研究所（中国船舶重工集团公司第七二二研究所）
申请日： 2020-12-12 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能短波频率跨频段实时预测方法及系统。该方法包括步骤：利用历史采样数据训练基于神经网络的预测模型，所述预测模型用于根据某一频率的频率特征信息预测其他频率的通信质量；根据不同频率间的相关性确定短波通信中断后下一可用频率的范围；获取短波通信中断时刻的频率特征信息；将短波通信中断时刻的频率特征信息输入到所述预测模型，获取所述范围内各个频率的通信质量；选择所述范围内通信质量最好的频率作为短波通信中断后所选的下一可通频率。本发明将通信中断频点处附近的其他建链可信度高的频点作为预测目标，可以减少神经网络在面对大量非线性数据时的训练复杂度，且预测目标更复合实际工作的设备操作需要。
一种智能短波频率频段实时预测方法系统

[发明专利]一种对伪造视频进行检测的方法及系统-CN202111475576.X在审
发明人：王浩;方书雅;王书诚;叶荣军;黄亮;沈欢;郑洁;刘剑;李欢;雷霓;陈祖刚;羿舒文 -专利权人：武汉船舶通信研究所（中国船舶重工集团公司第七二二研究所）
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种对伪造视频进行检测的方法，包括步骤：S1.获取伪造视频集，标注其中目标物的真伪并进行视频数据预处理，得到训练样本集、测试样本集和验证样本集；S2.构建单流残差膨胀3D卷积网络；S3.将训练样本集输入构建的网络并进行训练，得到最优参数；S4.将验证样本集输入构建的网络并载入最优参数，对测试样本集和验证样本集中的目标物的真伪进行检测和分类，得到分类结果；S5.综合分类结果，得到测试样本集和验证样本集中的目标物的真伪的判断概率。本发明通过构造单流残差膨胀3D卷积网络，将双流膨胀3D卷积网络中的光流网络摘除使其缩减到RGB单流网络，从而提高了对伪造视频检测的适配性，同时加入残差模块从而提高了网络在深层的训练能力。
一种伪造视频进行检测方法系统

[发明专利]一种伪造视频检测方法、系统及存储介质-CN202111431151.9在审
发明人： 方书雅;王浩;王书诚;叶荣军;黄亮;沈欢;郑洁;刘剑;李欢;雷霓;陈祖刚;羿舒文 -专利权人：武汉船舶通信研究所（中国船舶重工集团公司第七二二研究所）
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种伪造视频检测方法、系统及存储介质。该方法包括步骤：预定义多个关键点，将该多个关键点划分为多个区域；从待检测视频中提取图像，并在每帧提取的图像上检测关键点；根据同一关键点在相邻两帧之间的坐标位移的计算每个关键点的光流值，再根据关键点的光流值以及该关键点所属区域的其他关键点的光流值计算每个关键点的关联光流值，根据关联光流值构建稀疏关联光流特征图；将稀疏关联光流特征图输入到训练后的检测模型，输出检测结果。本发明具有检测速度快的优点，同时还具有较高的准确率。
一种伪造视频检测方法系统存储介质

[发明专利]一种无感知人脸图像采集方法和系统-CN202010789776.1在审
发明人：刘守印;方书雅;胡骞鹤;方冠男 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种无感知人脸图像采集方法和系统，包括步骤S1，拍摄待检测区域的全景图，利用人体检测方法检测出所述全景图中的人体位置，获得人体边界框向量bi；步骤S2，将所述人体边界框向量bi传送给预先训练的PTZ相机运动模型，所述PTZ相机运动模型用来输出与输入的人体边界框向量bi对应的能拍摄到人正脸图像的PTZ相机运动参数向量；步骤S3，所述PTZ相机按照所述PTZ相机运动参数向量移动相机方向和变换相机焦距，对准相应位置的人拍摄，通过人脸检测和头部姿态识别算法实现人脸角度筛选，获取该人的正脸图像。本发明采用联合人体检测和人脸角度筛选的两阶段检测方法，人脸检测效率高、实用性强。
一种感知图像采集方法系统

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