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[发明专利]基于量子人工水母搜索机制的特征选择方法-CN202310548465.X在审
发明人：高洪元;郭颖;揣济阁;孙溶辰;杜亚男;任立群;狄妍岐;陈暄;谷晓苑 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/211 文献下载
摘要：本发明提供一种基于量子人工水母搜索机制的特征选择方法，将量子优化理论和人工水母搜索机制结合进而得到量子人工水母搜索机制，并将解决连续优化问题的人工水母搜索机制进行离散化处理，使其具有更高的鲁棒性，突破人工水母搜索机制的应用局限。采用同步优化方法的封装式特征选择可以有效的降低传统封装式特征选择的时间复杂度。利用群智能优化方法同时进行对支持向量机超参数的寻优和特征子集的选取对于所选用的智能优化方法的性能有较高的要求，而本发明的量子人工水母搜索机制拥有较优秀的收敛性和更短的用时。因此相较于一些基于已有传统群智能的特征选择方法，本发明拥有更快的收敛速度、更高的收敛精度、更低的时间复杂度和更好的鲁棒性。
基于量子人工水母搜索机制特征选择方法

[发明专利]一种大规模MIMO方阵信源数与波达方向联合估计方法-CN202310354609.8在审
发明人：高洪元;揣济阁;苏彦文;郭瑞晨;刘轲;王钦弘;谷晓苑;刘凯龙;杜子怡;陈暄 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明公开了一种大规模MIMO方阵信源数与波达方向联合估计方法包括：建立冲击噪声环境下MassiveMIMO方阵模型；构造基于拉普拉斯核相关熵的加权信号子空间拟合方程；利用分段式思想，化简得到目标函数；初始化个体量子位置，获得全局最优量子位置；初始化量子冰晶能量值，确定临时湖中心位置；更新能量值和历史量子位置空间；更新量子位置；根据轮盘赌选择产生新一代量子冰晶，更新全局最优量子位置；判断是否达到最大迭代次数，若未达到，返回步骤五；判断该信源是否存在，若存在，返回步骤三，否则输出信源数及相应波达方向。本发明具有鲁棒性、高精度的特点和更广泛的应用范围。
一种大规模 mimo 方阵信源方向联合估计方法

[发明专利]一种强冲击噪声下非相干分布源测向方法-CN202310354436.X在审
发明人：高洪元;刘亚鹏;杜亚男;狄妍岐;赵立帅;马静雅;李慧爽;郭颖;揣济阁;苏彦文 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01S3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种强冲击噪声下非相干分布源测向方法，步骤一、获取快拍采样数据，进行去冲击预处理后构造广义Capon空间谱函数；步骤二、初始化每支箭量子位置并设定参数，构造适应度函数；步骤三、将箭群分为子箭群，并对所有箭进行适应度函数评价，选择每个子箭群中具有最优适应度的箭的量子位置作为最优量子位置；步骤四、每支箭根据射箭机制更新量子位置；步骤五、将每支箭更新后量子位置映射为位置，计算更新后适应度函数值，更新每个子箭群最优量子位置；步骤六、返回步骤三，循环迭代至最大迭代次数，输出最优量子位置集合，经过映射变换为非相干分布源中心方位角和角度扩展估计值。本发明在强冲击噪声环境下具有鲁棒性和高性能。
一种冲击噪声相干分布测向方法

[发明专利]基于量子竹节虫机制和Sigmoid核相关熵的圆阵波达方向估计方法-CN202211542382.1在审
发明人：高洪元;揣济阁;孙志国;王欣悦;郑雅晴;狄妍岐;马静雅;郭瑞晨;谷晓苑;杜子怡 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-12-03 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本发明提供一种基于量子竹节虫机制和Sigmoid核相关熵的圆阵波达方向估计方法，将量子优化方法融合到竹节虫仿生机制计算方法中，得到量子竹节虫机制的计算方法，提升竹节虫算法的收敛性能。利用接收信息数据构造基于Sigmoid核函数的互相关熵协方差矩阵，获得基于Sigmoid核相关熵的低阶矩阵，消除了二阶及以上矩抗冲击噪声能力弱的不足，利用所设计的量子竹节虫机制在搜索区间内求解基于Sigmoid核相关熵的最大似然方程。解决了最大似然法涉及到的多维非线性优化计算量大的问题，提高其搜索效率，也提高了在冲击噪声环境下来波方向的估计精度，同时基于量子编码和模拟量子演化方程设计的量子竹节虫机制具有更快的收敛速度，可以快速获得估计的二维波达方向的全局最优解。
基于量子竹节机制 sigmoid 相关圆阵波达方向估计方法

[发明专利]一种异构网络多目标资源联合分配方法-CN202211544352.4在审
发明人：高洪元;马静雅;孙志国;刘凯龙;孙贺麟;揣济阁;刘廷晖;张震宇;陈暄 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-12-04 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04W72/53 文献下载
摘要：本发明公开了一种异构网络多目标资源联合分配方法，在Macro‑Femtocell双层异构蜂窝网络环境下，综合考虑频谱效率和相对能耗这两个系统评价指标，构建多目标优化函数，并通过量子政治优化机制快速得到多目标资源联合分配结果，在确保频谱效率的同时又能实现相对能耗的最大化。本发明可以解决实际生活中的多目标资源联合分配问题，所设计的方法性能稳定，可以短时间内求出最优多目标资源联合分配方案，在保证频谱效率的同时又能保证网络相对能耗的最大化，实现绿色通信，节省硬件资源，避免造成资源浪费。
一种网络多目标资源联合分配方法

[发明专利]一种能量采集认知中继网络的多目标中继选择方法-CN202211542401.0在审
发明人：高洪元;马静雅;任立群;刘亚鹏;张禹泽;狄妍岐;谷晓苑;揣济阁;陈世聪;陈暄 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-12-03 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H04W40/22 文献下载
摘要：本发明提供一种能量采集认知中继网络的多目标中继选择方法，在能量采集认知中继网络环境下，综合考虑网络能量效率和信噪比，构建新的解决离散优化问题的多目标函数，并通过多目标量子帝王蝶优化机制快速得到多目标中继选择方法，在保证信噪比的同时又能实现网络能量效率的最大化，为解决能量采集认知中继网络的中继选择方案提供了新思路和新方法。
一种能量采集认知中继网络多目标选择方法

[发明专利]一种基于双曲正切核相关熵的单快拍波达方向估计方法-CN202211467804.3在审
发明人：高洪元;刘凯龙;韩龙哲;孙志国;揣济阁;刘亚鹏;孙可歆;赵立帅;刘廷晖;马静雅 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双曲正切核相关熵的单快拍波达方向估计方法，建立单快拍采样信号模型；构造基于双曲正切核相关熵的低阶矩阵；构造正交投影矩阵，获得基于双曲正切核相关熵的单快拍加权信号子空间拟合方程；初始化量子蝗虫种群并设定参数；计算量子蝗虫映射态位置适应度值，记录适应度值最大的映射态位置对应量子位置；更新量子蝗虫社交位置和自适应权重系数，产生斐波那契权重；根据蝗虫和斐波那契搜索策略，使用模拟量子旋转门更新量子蝗虫量子位置和量子蝗虫全局最优位置；计算迭代至最大迭代次数，输出最后一代全局最优量子蝗虫的映射态位置作为单快拍测向的波达方向估计结果输出。本发明在冲击噪声下对独立源和相干源均能进行有效测向。
一种基于正切相关单快拍波达方向估计方法

[发明专利]一种近场源信源数和定位参数联合估计方法-CN202211468362.4在审
发明人：高洪元;张禹泽;孙志国;杜亚男;刘亚鹏;任立群;李慧爽;狄妍岐;杜子怡;揣济阁 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01S5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种近场源信源数和定位参数联合估计方法，通过瞭望优化机制进行多峰问题求解，得到多个最优个体位置对应多峰问题的全局最优解，通过将近场源信源数和方向与距离参数联合估计转化为二维多峰问题，能够同时检测谱峰个数和对谱峰位置进行定位，全局最优解的个数代表了信源数，瞭望优化机制中最优个体位置代表了近场源的角度和距离，解决了现有的近场源定位方法需要信源数作为先验知识和计算量过高的技术难题，降低了搜索所需时间，避免了量化误差，实现更高精度的求解。
一种近场信源定位参数联合估计方法

[发明专利]一种海空一体化无人智能设备协同对抗任务分配方法-CN202211467805.8在审
发明人：高洪元;赵海军;孙志国;程建华;揣济阁;孙可歆;孙溶辰;李慧爽;马静雅;张震宇 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种海空一体化无人智能设备协同对抗任务分配方法，包括步骤一、建立海空一体化无人智能设备协同对抗任务分配模型；步骤二，初始量子鱼量子位置并设定参数；步骤三，计算量子鱼位置适应度函数值；步骤四，使用自由搜索策略更新量子鱼量子位置，判断第i只量子鱼适应度值是否大于其经验位置适应度值，当大于时，执行步骤五；否则执行步骤六；步骤五，使用吸附鲸鱼策略更新量子鱼量子位置；步骤六，使用脱离宿主策略更新量子鱼量子位置；步骤七、迭代更新至最大迭代次数，将最优量子鱼位置映射为海空一体化无人协同对抗任务分配矩阵并输出。本发明降低了问题求解难度，克服容易陷入局部收敛的弊端，提升了寻优速率。
一种一体化无人智能设备协同对抗任务分配方法

[发明专利]一种量子物质生成机制的多无人机协作通信中继选择方法-CN202211467828.9在审
发明人：高洪元;赵海军;任立群;孙志国;陈梦晗;刘亚鹏;张禹泽;狄妍岐;揣济阁;郭颖 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明公开了一种量子物质生成机制的多无人机协作通信中继选择方法，包括建立多无人机协作通信中继选择模型；初始化量子物质量子位置并设定参数；计算量子物质位置适应度函数值；使用量子失去、获得、共享电子策略更新量子物质量子位置；使用量子化合反应策略更新量子物质量子位置；使用量子复分解反应策略更新量子物质量子位置，对第i个量子物质的量子位置进行赋值，选择三种更新策略中最优量子位置赋值给量子结构更改策略中第i个量子物质量子位置；使用量子结构更改策略更新量子物质量子位置；更新量子位置至最大迭代次数，将最优量子物质位置映射为中继选择方案并输出。本发明降低了问题求解复杂度，克服易陷入局部收敛的弊端，提升寻优速率。
一种量子物质生成机制无人机协作通信中继选择方法

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