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[发明专利]一种Inception结构的多核实现方法-CN201711478841.3有效
发明人：郭阳;张军阳;杨超;田希;扈啸;李斌 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：一种Inception结构的多核实现方法，其步骤为：S1：根据多核向量处理器的核数M等参数以及Inception结构中单层所有卷积核的数量N，来平均分配M个核每个核可以同时完成的计算量；S2：将N/M个卷积核依次由DDR传入M个核的核内向量存储体AM中，将上一级的输出结果置入DDR中；S3：M个核同时完成N个卷积核的计算，同时得出N个输出特征图；S4：输出结果由M个核通过DMA传输至DDR中，M个核同时加载下一级的卷积核数据；S5：从DDR中广播数据至M个核，完成该级所有输出特征图的计算；S6：重复步骤，直至完成Inception结构中所有级的计算。本发明具有实现简单、操作方便、可提高多核处理器的并行性、加速GoogleNet网络模型的计算速度、提高多核处理器计算效率等优点。
一种 inception 结构多核实现方法

[发明专利]一种大规模矩阵卷积的多核实现方法-CN201711475199.3有效
发明人：郭阳;张军阳;杨超;田希;扈啸;李斌;全拥 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：一种大规模矩阵卷积的多核实现方法，其步骤为：S1：根据多核处理器的核数M，单核VPE的数量为P，输入特征图的尺寸W×H×C，卷积核的尺寸k×k，通道数为C，卷积核的数量N，水平或垂直移动步长s，确定输入特征图的多核划分方法；S2：将输入特征图按行进行划分，将卷积核k×k×C×N按N方向进行划分，单核分到的卷积核数量为P；S3：将按行划分后的输入特征图分给若干计算核，将划分后的卷积核分给相应的核；S4：所有核同时进行同样的操作，直至完成整个输入特征图的卷积操作。本发明具有实现简单、操作方便、可提高大规模矩阵卷积并行性、可以充分利用多核处理器加速等优点。
一种大规模矩阵卷积多核实现方法

[发明专利]一种低功耗小型化单粒子瞬态参数测试装置及方法-CN201910388052.3有效
发明人：郭阳;袁珩洲;胡春媚;陈建军;扈啸;屈婉霞;宋睿强;梁斌;吴振宇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G01R29/02 文献下载
摘要：本发明公开一种低功耗小型化单粒子瞬态参数测试装置及方法，该装置包括单粒子瞬态脉冲靶电路模块，用于按照不同辐照条件产生具有不同参数的单粒子瞬态脉冲；压控振荡器，用于根据单粒子瞬态脉冲靶电路模块产生的不同脉冲输出不同频率的波形；测试模块，用于检测压控振荡器的输出波形，输出给波形分析计算模块；波形分析计算模块，用于接收压控振荡器的输出波形进行分析，并根据输出波形的波动状态计算出单粒子瞬态参数输出。本发明具有结构简单紧凑、占地面积小、功耗低、测试精度高且能够测试脉冲幅度等优点。
一种功耗小型化粒子瞬态参数测试装置方法

[发明专利]一种宽量程高精度单粒子瞬态参数测试装置、方法-CN201910388079.2有效
发明人：郭阳;袁珩洲;胡春媚;陈建军;扈啸;屈婉霞;宋睿强;梁斌;吴振宇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G01R29/02 文献下载
摘要：本发明公开一种宽量程高精度单粒子瞬态参数测试装置及方法，该装置包括：靶电路模块组，用于按照不同辐照条件产生具有不同参数的单粒子瞬态脉冲；脉冲调理模块，用于将产生的单粒子瞬态脉冲进行调理，输出调理后的脉冲；压控振荡器，用于根据脉冲处理模块输出的不同脉冲输出不同频率的波形；测试模块，用于检测压控振荡器的输出波形，输出给波形分析计算模块；波形分析计算模块，用于接收压控振荡器的输出波形进行分析，根据输出波形的波动状态以及脉冲调理模块的输入输出信号关系计算出单粒子瞬态脉冲的参数并输出。本发明具有结构简单紧凑、占用面积小、功耗低、能够测试脉冲幅度且测量量程宽以及测量精度高等优点。
一种量程高精度粒子瞬态参数测试装置方法

[发明专利]一种矩阵局部响应归一化的向量化实现方法-CN201810758431.2有效
发明人：陈书明;李斌;陈海燕;扈啸;杨超;张军阳;陈伟文 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开一种矩阵局部响应归一化的向量化实现方法，该方法包括接入输入特征图至向量处理器中并进行分块转置，以将卷积计算之后的多块计算结果中各通道方向的数据点集中存于一列，对转置后的矩阵使用各个向量处理单元VPE同时进行局部响应归一化操作，各个向量处理单元VPE同时完成各输出特征图的计算且各个向量处理单元VPE计算的结果按列存储。本发明能够实现矩阵局部响应归一化的向量化，具有实现方法简单、并行性好且处理效率高等优点。
一种矩阵局部响应归一化量化实现方法

[发明专利]多输入多输出矩阵平均值池化向量化实现方法-CN201711478728.5有效
发明人：郭阳;张军阳;杨超;田希;扈啸;李斌 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种多输入多输出矩阵平均值池化的向量化实现方法，其步骤为：S1：根据向量处理器中向量处理单元VPE的数量M等参数确定向量处理器单核同时计算的输入特征图数量；S2：将输入特征图按照第三维进行排序；S3：完成所有输入特征图的排序；S4：将排序好的输入特征图由DMA传输至向量处理器核内AM中；S5：向量加载并依次与接下来的数据行进行累加，得出输入特征图对应位置池化窗口的取平均值池化结果；S6：根据水平移动步长，顺移至下一个池化窗口；S7：重复步骤S5‑S6；S8：重复步骤S6‑S7N/M次，最终完成N张输入特征图的平均值池化操作。本发明具有实现简单、操作方便、可提高多核向量处理器并行性、能提高处理器运算效率等优点。
输入输出矩阵平均值量化实现方法

[发明专利]一种多输入多输出矩阵卷积的并行处理方法-CN201711473269.1有效
发明人：郭阳;张军阳;杨超;田希;扈啸;李斌 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种多输入多输出矩阵卷积的并行处理方法，其步骤为：S1：依据向量处理器的向量处理单元VPE的数量N等参数确定输出特征图的最优计算方案；S2：将M张输入特征图依次存入外部存储DDR中，将N个输入卷积核按照第3维，按行的方式进行拼接；S3：加载输入特征图1的第一个元素，广播至向量寄存器，同时加载AM中卷积核的第一行元素至向量寄存器中；S4：进行k×k次累加，完成输入特征图1的计算；同时加载第2幅输入特征图；S5：重复直至完成N个输出特征图第一个元素的计算；S6：根据移动步长完成N个输出特征图所有元素的计算；S7：以上步骤循环最终完成。本发明具有实现简单、操作方便、可提高向量处理器并行性、能提高处理器运算效率等优点。
一种输入输出矩阵卷积并行处理方法

[发明专利]基于物理不可克隆函数的错位混淆测量方法及装置-CN202010659858.4在审
发明人：郭阳;邓丁;屈婉霞;扈啸;胡春媚;侯申 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F21/73 文献下载
摘要：本发明的一种基于物理不可克隆函数的错位混淆测量方法及装置，方法的步骤包括：步骤S1：认证者向被认证者发送1个种子激励C1，单步作差法的下限阈值Sthldlow，双步作差法的上限阈值Dthldup与下限阈值Dthldlow，以及要求返回的响应的有效位数n；步骤S2：被认证者利用所持有PUF中的激励生成器以C1为种子，自动生成后续的激励C2,C3,......，并为该PUF配置Sthldlow、Dthldup、Dthldlow，该PUF默认采用双步作差法产生响应；步骤S3：根据生成响应的有效标志位决定是否丢弃当前测试所得到的响应，同时决定下一个激励的响应的测量方法；步骤S4：当产生完n位有效响应之后，被认证者将所生成的n位响应返回给认证者。该装置基于上述方法实现。本发明具有原理简单、实现性好、操作简便、安全性高等优点。
基于物理不可克隆函数错位混淆测量方法装置

[发明专利]面向向量处理器的二维矩阵卷积的向量化实现方法-CN201710201589.5有效
发明人：郭阳;张军阳;刘仲;扈啸;王慧丽;胡敏慧;王子聪 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2017-03-30 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：一种面向向量处理器的二维矩阵卷积的向量化实现方法，步骤为：S1:通过DMA控制器将卷积矩阵A和卷积核矩阵B分别搬运到向量存储单元和标量存储单元；S2:将卷积矩阵A的一行元素和卷积核矩阵B的一个元素广播后对应的一行元素一一对应相乘，结果进行累加；S3:通过混洗指令取出卷积矩阵A中取出的一行元素的前K‑1个元素至向量处理单元，与本次取出并广播至向量处理单元的卷积核矩阵B的第二个元素进行一一对应相乘，结果累加；S4:判断是否完成一行元素的计算；S5:将两个矩阵的数据地址指向下一数据行，完成矩阵C的第一行元素的计算，通过循环完成整个矩阵C的计算。本发明具有原理简单、操作方便、能大大增加算法并行度并提高计算效率等优点。
面向向量处理器二维矩阵卷积量化实现方法

[发明专利]基于向量处理器的深度神经网络多核加速实现方法-CN201710384961.0有效
发明人：郭阳;张军阳;扈啸;王慧丽;胡敏慧 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开一种基于向量处理器的深度神经网络多核加速实现方法，步骤包括：S1.将待处理数据按一维向量输出，并作为输入值输入至目标深度神经网络；S2.由向量处理器中各个核依次计算目标深度神经网络中相邻两个隐层的权值矩阵，每次计算时，将输入值广播至各个核内的标量存储体中，同时加载相邻两个隐层的权值矩阵，将加载的权值矩阵进行划分后分别传输至各个核内的向量存储体中，启动各个核并行计算后得到多个向量计算结果并作为下一次计算的输入值。本发明实现方法简单、所需成本低、能够充分利用多核向量处理器的特性实现DNN的并行加速，并行性以及加速效果好等优点。
基于向量处理器深度神经网络多核加速实现方法

[发明专利]一种多层感知机深度神经网络层间流水处理方法-CN201911120117.2在审
发明人：陈胜刚;鲁中海;宋睿强;孙书为;刘胜;雷元武;陈小文;陈海燕;鲁建壮;扈啸 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种多层感知机深度神经网络层间流水处理方法，假定该层编号为i，其步骤包括：当MLP为奇数全连接层时，取参数矩阵Wi的一行，与输入向量做点积运算，得到的结果再加上对应的偏置，通过非线性函数即得到最后的神经元Yi；当为偶数时：步骤1：初始化部分和向量为该层对应的偏置向量bi；步骤2：根据输入元素所处的列k，取参数矩阵Wi的列向量；步骤3：输入元素与参数矩阵的列向量相乘得到部分和向量；执行向量加法，得到新的部分和向量；步骤4：所有输入元素完毕，在部分和向量的每个元素上执行非线性函数，得到输出神经元。本发明具有能够充分利用层间数据重用、利于单个MLP任务响应时间缩短、降低功耗开销等优点。
一种多层感知深度神经网络流水处理方法

[发明专利]面向向量处理器的卷积神经网络运算向量化方法-CN201810687639.X有效
发明人：刘仲;田希;陈海燕;郭阳;扈啸;孙永节;陈跃跃;王丽萍 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开一种面向向量处理器的卷积神经网络运算向量化方法，步骤包括：S1.将向量存储器的L1D设置为SRAM方式，并划分为两个缓冲区；S2.依次将输入特征数据传入到两个缓冲区中；S3.依次将卷积核数据传入到向量存储器的向量阵列中；S4.依次开启两个缓冲区的计算，每个缓冲区计算时依次选取一个移动卷积运算窗口进行卷积运算，每个移动卷积运算窗口进行运算时，依次读取一个输入特征数据并扩展为向量数据，各卷积核分别与扩展得到的向量数据进行乘累加；S5.由向量处理部件将卷积计算结果传输到片外存储中；S6.循环执行步骤S2～S5。本发明具有实现方法简单、处理器的并行性以及计算效率高等优点。
缓冲区卷积运算运算卷积神经网络向量处理器向量存储器输入特征向量数据向量化计算效率结果传输卷积计算向量处理向量阵列循环执行依次读取并行性卷积核累加移动处理器存储

[发明专利]一种复用系统逻辑的存储器自测试控制器实现方法及装置-CN201711195201.1有效
发明人：郭阳;邓丁;屈婉霞;宋结兵;胡春媚;李振涛;扈啸 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种复用系统逻辑的存储器自测试控制器实现方法及装置，该方法的步骤为：S1.追踪存储器指定端口的外围的系统逻辑，并记录相应电路的拓扑关系；S2.分析步骤S1记录下的拓扑关系中哪些端口具有复用性以及其复用实现方式；S3.根据步骤S2所得的端口复用性，设计符合相应时序的存储器自测试控制器并对系统电路做出修改和调整。该装置用来实施上述方法。本发明具有实现方法简单、面积小、功耗低等优点。
存储器自测试控制器实现复用系统拓扑关系存储器指定时序端口复用分析步骤复用实现系统电路系统逻辑控制器复用性功耗记录电路外围追踪

[发明专利]一种面向GPDSP的多核并行计算实现方法-CN201810533351.7有效
发明人：刘仲;郭阳;扈啸;田希;陈海燕;鲁建壮;陈跃跃;孙永节;王耀华;吴家铸;王丽萍 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-05-29 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06F15/163 文献下载
摘要：本发明公开一种面向GPDSP的多核并行计算实现方法，步骤包括：S1.在GPDSP中的CPU端构建实现主体框架部分的CPU程序模块，在DSP端构建实现核心计算部分的DSP程序模块，由CPU程序模块对DSP程序模块进行调用；S2.分别在DSP端对DSP程序模块、以及在CPU端对CPU程序模块进行编译，再进行统一编译，得到单芯片GPDSP程序；S3.运行GPDSP程序，执行程序中CPU程序模块时，通过调用DSP程序模块进行指定的计算任务，由多个DSP核并行进行计算。本发明能够充分发挥多核CPU和多核DSP高性能实现多核并行计算，且具有实现方法简单、使用方便、应用灵活及高效等优点。
程序模块多核并行构建调用编译主体框架多核CPU 多核DSP 单芯片并行灵活应用统一

[发明专利]一种电路板自动测试系统的校准方法及系统-CN201710383963.8有效
发明人：扈啸;陈胜刚;罗诗途;徐海军 -专利权人：深圳市赛伦北斗科技有限责任公司
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G01R35/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电路板自动测试系统的校准方法及系统，方法包括：S1.确定光学校准点的第一坐标，所述第一坐标为光学校准点在图案坐标系中的坐标；S2.控制测试探头移动至所述光学校准点，获取电路板的光学图像；S3.对所述光学图像进行图像分析，确定光学校准点的第二坐标，所述第二坐标为所述光学校准点在测试探头坐标系中的坐标；S4.根据所述第一坐标和第二坐标计算确定所述图案坐标系与测试探头坐标系之间的映射关系，完成测试系统的自动校准。本发明具有自动、高效、定位精度高等优点。
一种电路板自动测试系统校准方法