专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向游戏视频的帧间参考优化方法-CN202011575272.6有效
  • 徐艺文;伊世奇;赵铁松;黄景泉 - 福州大学
  • 2020-12-28 - 2023-08-01 - H04N19/50
  • 本发明涉及一种面向游戏视频的帧间参考优化方法,包括以下步骤:步骤S1:构建背景建模分类模型,背景检测匹配模型;步骤S2:在编码器预测编码前预测其背景是否已建模并检测匹配出相似建模背景;步骤S3:在预测编码时,利用匹配出的相似建模背景进行帧间编码的参考帧优化;步骤S4:预测编码结束后,获取当前帧的编码信息,作为后续帧预测是否需要优化的输入,并输出编码帧;步骤S5:更新背景建模与分类模型,预测该背景是否可能复现,若为可能复现的帧则进行更新建模、分类;步骤S6:对每一帧的编码都重复步骤S2‑S5直至所有帧编码结束;步骤S7:将所有编码帧输出为完整的视频码流。本发明利用游戏视频的复现性质对编码码率进行压缩,改善编码的性能。
  • 一种面向游戏视频参考优化方法
  • [发明专利]一种面向VVC的快速帧内预测方法-CN202010645425.3有效
  • 魏宏安;林桑;周彬倩;赵铁松;徐艺文 - 福州大学
  • 2020-07-07 - 2023-07-07 - H04N19/96
  • 本发明涉及一种面向VVC的快速帧内预测方法,包括以下步骤:步骤S1:构建HAD代价预测模型,预测每种预测模式的HAD代价,按从小到大的排序,并选择前若干个HAD代价的模式初始化CU候选模式列表;步骤S2:通过统计分析候选模式成为最佳模式的概率,优化CU候选模式列表;步骤S3:基于贝叶斯定理,在每个CU深度级别执行CU划分的提前终止,进一步进行VVC的下一步编码流程,从而加快编码时间。本发明实现在保证视频质量的前提下,有效地加快了视频的编码时间。
  • 一种面向vvc快速预测方法
  • [发明专利]一种基于多尺度混合模型的无人机航拍图去雾方法-CN202211497560.3在审
  • 赵铁松;张婷;江楠峰;林俊鸿;徐艺文 - 福州大学
  • 2022-11-27 - 2023-03-07 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种基于多尺度混合模型的无人机航拍图去雾方法。首先,对无人机航拍图进行预处理,采用压缩激发模块SE,对图片特征进行压缩,从而获得全局感受野,捕捉长程信息;其次,采用不同扩张因子的空洞卷积模块DCLs设计上下文扩展模块CDB,提取并融合多尺度的语义特征,获取丰富的上下文信息;最后,利用训练模型预测出的结果和原始无人机航拍图对比,判断去雾任务的完成情况,在真实无人机航拍数据集上使用YOLOv4可视化去雾结果的目标检测性能。基于上述步骤,将基于多尺度混合模型的单图去雾方法部署在无人机预处理阶段。本发明方法较采用其他单图去雾算法相比本发明在视觉性能和目标检测精度上表现最好,并且处理速度较快,优势明显。
  • 一种基于尺度混合模型无人机航拍图去雾方法
  • [发明专利]基于深度自适应的发型属性迁移方法及系统-CN202211343425.3在审
  • 徐艺文;刘登峰;何念;林擎旭 - 福州大学至诚学院
  • 2022-10-31 - 2023-01-31 - G06T3/00
  • 本发明提出一种基于深度自适应的发型属性迁移方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:通过人脸单目测距算法估计输入图像的估计深度差;步骤S2:通过人脸关键点检测模型RCPR检测待调整图像的人脸关键点;步骤S3:通过深度差与人脸关键点计算面部基准点与偏移量;步骤S4:通过面部基准点与偏移量对齐人脸深度;步骤S5:通过快速发型属性编辑模块编辑输入图像的发型,输出目标图像的潜在编码;步骤S6:通过StyleGANv2生成器将目标图像的潜在编码映射到图像域得到目标图像。本发明对输入图像的特征潜码优化,在通过预先训练好的生成网络重建图像的方法,可以在无需重新训练的情况下实现精准的发型属性编辑效果,满足用户的基本需求。
  • 基于深度自适应发型属性迁移方法系统
  • [发明专利]基于角度自适应的发型属性编辑方法及系统-CN202211366264.X在审
  • 徐艺文;郑宇翔;林擎旭;何念 - 福州大学至诚学院
  • 2022-10-31 - 2023-01-20 - G06V40/16
  • 本发明提出一种基于角度自适应的发型属性编辑方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:将输入的图像通过StyleGAN潜码编码器,得到输入图像的潜在编码W+;步骤S2:通过人脸关键点检测2D人脸的关键点,初始化人脸的3D关键点并且使用Perspective‑n‑Point算法求解人脸姿态;步骤S3:通过将x,y,z各个方向与其参考发型的潜码输入到潜码编辑模块;步骤S4:通过生成器重建,得到人脸角度对齐后的图像。本发明对输入图像的特征潜码优化,在通过预先训练好的生成网络重建图像的方法,可以在无需重新训练的情况下实现精准的发型属性编辑效果,满足用户的基本需求。
  • 基于角度自适应发型属性编辑方法系统
  • [实用新型]一种一次性呕吐袋支架-CN202220200696.2有效
  • 缪莉;刘佳;徐艺文 - 南通市第一人民医院
  • 2022-01-25 - 2022-09-20 - B65F1/00
  • 本实用新型公开了一种一次性呕吐袋支架,包括:底板,所述底板的下表面四角分别安装有轮子,所述底板的左侧上表面螺纹连接有支撑杆一,所述支撑杆一的上端安装有套杆,所述套杆的上端套接有套筒,所述套筒的上端安装有支撑杆二;连接杆一,连接在所述支撑杆二的上端,所述支撑杆二的右端安装有圆框一,所述圆框一的上表面设置有圆框二;垃圾箱,其安装在所述支撑杆一右侧,所述垃圾箱上表面左右两侧分别设置有垃圾盖。本实用新型设置的套杆可以通过螺丝在套筒中进行伸缩,可以使支架更好的方便不同身高的人使用;置物盒可以方便放置物品,同时转筒可以在卡轴上带动置物盒进行转动,可以让使用者根据自身情况调节一个最佳的放置物品的角度。
  • 一种一次性呕吐支架
  • [发明专利]一种基于混合预测的触感通信容错方法及系统-CN202010895087.9有效
  • 房颖;林擎旭;郑权斐;徐艺文;赵铁松 - 福州大学
  • 2020-08-31 - 2022-06-17 - G06F3/01
  • 本发明涉及一种基于混合预测的触感通信容错方法及系统,在发送数据时,通过对要发送的数据进行预测压缩,仅发送预测值与真实值相对偏差大于死区参数的数据帧,以减少需要发送的数据量;在接收数据时,若遇到缺失的数据,计数加1,并将当前的计数值n与先前接收到的预测阈值L进行比较,若nL,则采用零阶保持预测算法预测缺失的数据,否则采用LSTM模型预测缺失的数据;若接收到数据,则令计数值清零,此时的预测值为真实值,同时获取新接收到的预测阈值L。本发明通过连续预测阈值的设定,使得接收端可以自主的选择相对保守的预测算法,减小了连续预测导致的积累误差所带来的影响,进一步提高了触感通信系统稳定性。
  • 一种基于混合预测触感通信容错方法系统

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