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[发明专利]一种面向运动场景下的人体生命体征监测方法-CN202310325404.7在审
发明人：邱杰凡;徐一帆;程燃;朱东福;徐瑞吉 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向运动场景下的人体生命体征监测方法，接收经过人体反射的雷达反射信号，将雷达反射信号与雷达发射信号经过混频处理得到原始中频信号，然后对原始中频信号进行傅里叶变换，构造特征频谱数据，对生成的特征频谱图采用滑动窗口采样方法，按照预设的窗口长度和步长截取特征频谱图，输入到训练好的分类器网络模型，识别出运动或非运动状态，以及运动状态下的运动类型。并在运动时间内非运动状态下监测呼吸或心跳频率。本发明利用毫米波雷达监测人体生命体征信息，具有光照依赖度低、隐私保护性好、监测灵敏度高、无接触等优点。
一种面向运动场景人体生命体征监测方法

[发明专利]一种基于深度学习的大规模商标检测方法-CN202111610685.8有效
发明人：陈凯彦;张拓;金润辉;徐瑞吉;毛科技 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：一种基于深度学习的大规模商标检测方法，包括：如下步骤：步骤1)、商标图片数据预处理；步骤2)、训练商标检测模型；步骤3)、识别输入图片商标所对应的标签；本发明可以解决缺乏训练数据、多尺度对象和边界框回归不一致的问题。实验结果表明，与其他深度检测模型相比，本发明性能更高。
一种基于深度学习大规模商标检测方法

[发明专利]一种基于形状信息的腕骨区域分割方法-CN201911066354.5有效
发明人：毛科技;汪敏豪;华子雯;徐瑞吉 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：一种基于形状信息的腕骨区域分割方法，包括：采用星型中值滤波，灰度图像二值化方法，依次对X光图像进行预处理；根据腕骨区域分布特点，使用双向迭代扫描算法，确定腕骨区域上边界的纵坐标位置；根据手腕关节形状信息，计算手腕两侧边缘梯度变化，确定下边界左右候选点纵坐标位置；综合上边界、左右候选点和腕骨区域信息，对坐标位置进行优化矫正，并根据得到的左上角、右下角坐标进行腕骨区域裁剪。本发明准确分割出手腕图像中的腕骨区域；在确定上边界时，采用双向迭代扫描算法，极大提升了扫描速率；在确定下边界时，同时考虑了左右两个边界点的情况，并进行优化选择，减弱了手掌关节位置摆放不同对定位准确率的影响。
一种基于形状信息腕骨区域分割方法

[发明专利]基于CSI的非静态环境下呼吸检测系统-CN202110279186.9有效
发明人：郑攀;邱杰凡;徐瑞吉 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： A61B5/08 文献下载
摘要：一种基于CSI的非静态环境下呼吸检测系统，包括工作于监听模式的数据采集子系统以及基于空间分区和呼吸信号提取的服务器端子系统，其中，所述数据采集系统包括同步信道切换模块、CSI数据解析模块和CSI去噪模块；所述的服务器端子系统包括基于信号周期性的空间域过滤模块和呼吸信号提取模块，所述呼吸信号提取模块分离出功率周期性变化的信号区域后，频谱中位于正常呼吸周期范围内的峰值点即为该区间内目标的呼吸速率。本发明提供了一种基于空间位置降低用户间行为干扰、区分呼吸率接近目标能力较好的多信道采样的呼吸检测系统。
基于 csi 静态环境呼吸检测系统

[发明专利]WSN中的一种流水式栅栏调度算法实现方法-CN201910174732.5有效
发明人：毛科技;杨志凯;周贤年;汪敏豪;华子雯;徐瑞吉 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：一种WSN中的一种流水式栅栏调度算法，包括：步骤1：将栅栏均匀分割为若干子栅栏；步骤2：将子栅栏循环激活，形成一种流水式工作状态；步骤3：通过被激活状态的子栅栏来检测试图通过栅栏的入侵者；步骤4：验证入侵者检测率和栅栏生存时间。本发明从多方面考虑了延长栅栏生存时间的可能性，旨在延长栅栏生命周期，从而延长整个传感器网络的生命周期。首先将栅栏均匀分割为些许子栅栏，将子栅栏循环激活，形成一种流水式工作状态，通过被激活状态的子栅栏来检测试图通过栅栏的入侵者。该算法在确保一定检测率的情况下实现栅栏生存时间的大幅度提高。
wsn 中的一种流水栅栏调度算法实现方法

[发明专利]一种基于BP神经网络的心理健康智能筛查系统-CN202110692161.1在审
发明人：毛科技;姜国栋;徐瑞吉;池凯凯 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：一种基于BP神经网络的心理健康智能筛选系统，包括依次连接的精神疾病调查问卷设定模块、调查数据评估和标签模块、BP神经网络模型训练模块、精神疾病筛查模块；精神疾病调查问卷设定模块，设定精神疾病调查问卷的内容；调查数据评估和标签模块对问卷调查结果进行评估并打标签；BP神经网络模型训练模块从调查数据评估和标签模块输入数据样本，并进行模型训练，得到BP神经网络模型；精神疾病筛查模块向新的潜在患者进行问卷调查，将问卷调查的数据输入BP神经网络模型训练模块获得的BP神经网络模型，判断该潜在患者的患病情况。本发明使用BP神经网络来得出潜在患者的患病结果，减少了疾病判断上的主观性，极大地保护了潜在患者的隐私。
一种基于 bp 神经网络心理健康智能系统

[发明专利]一种基于微表情分析的睡眠障碍判别方法和系统-CN202110690775.6在审
发明人：毛科技;金润辉;徐瑞吉;毛家发 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于微表情分析的睡眠障碍判别方法，包括：如下步骤：步骤1)、采集视频数据；步骤2)、处理视频数据：在步骤1)的基础上提取面部特征点，截取眼部轮廓图，排除可能的背景干扰；步骤3)、训练睡眠障碍面部特征点分析识别模型4)、训练睡眠障碍眼部轮廓分析识别模型；步骤5)、识别输出结果。本发明还包括一种基于微表情分析的睡眠障碍判别方法。本发明在已有良好清晰度的用户问诊视频的条件下，实现了基于微表情分析识别睡眠障碍的方法，实验结果表明，本发明能够有效地通过微表情分析识别睡眠障碍。
一种基于表情分析睡眠障碍判别方法系统

[发明专利]一种基于多模块融合的室内外场景识别方法-CN201911066345.6有效
发明人：毛科技;华子雯;汪敏豪;徐瑞吉 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G01D21/00 文献下载
摘要：一种基于多模块融合的室内外场景识别方法，包括：步骤1各个检测模块室内置信度的计算，步骤2根据室内置信度判断室内外场景。本发明在保证室内外场景识别准确的同时，还保证其具有较强的普适性。首先，通过传感器采集到的光强、温湿度、地磁等信息，计算出相对应的室内置信度；然后，根据各个模块计算出的室内置信度，通过函数计算出室内、室外的投票数；最后，根据室内、室外所得票数判断当前所处环境是在室内还是室外。
一种基于模块融合内外场景识别方法

[发明专利]一种面向儿童的阶段性身高预测方法-CN202110301506.6在审
发明人：毛科技;华子雯;汪敏豪;徐瑞吉;赵小敏 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种面向儿童的阶段性身高预测方法，包括：步骤1将数据进行归类；步骤2对kmeans聚类算法改进，并分类；步骤3计算检测者到每个类聚类中心的相似度距离，找出最相似的那一类；步骤4计算检测者到该类每个数据的相似度距离，找出最接近的3条数据，取平均值。一般的儿童的阶段性身高预测需要长时间的观测。但是这种方法耗时，无法跟上儿童身体素质的提升。本发明提出一种面向儿童的阶段性身高预测方法，利用kmeans聚类算法，结合大量横向儿童数据，构成儿童阶段性身高预测方法。
一种面向儿童阶段性身高预测方法

[实用新型]一种无线充电的收纳托盘一体式书桌-CN202021527712.6有效
发明人：丁荥佳;徐瑞吉;李嘉怡 -专利权人：意人智能科技（杭州）有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： A47B41/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种无线充电的收纳托盘一体式书桌，包括书桌，所述书桌的底部通过螺栓固定有支撑座，支撑座一侧外壁焊接有支撑架，支撑架的一侧焊接有限位凸块，支撑架和限位凸块的数量为四个，书桌的底部开设有四个限位凹槽，限位凹槽与限位凸块相互配合，支撑座的顶部开设有圆槽，圆槽的内部设置有升降组件，升降组件的外壁设置有收纳组件，升降组件的顶部设置有无线充电组件。本实用新型通过设置支撑座和支撑架能够对书桌进行固定，支撑架焊接于支撑座的外壁，通过支撑架对书桌进行支撑，使书桌的底部受力均匀，可有效防止书桌一端受力过大而发生倾覆，支撑架上的限位凸块与书桌底部的限位凹槽进行配合，能够防止书桌发生晃动。
一种无线充电收纳托盘体式书桌

[发明专利]一种高精度的儿童成年身高预测方法-CN202011127023.0在审
发明人：毛科技;华子雯;汪敏豪;徐瑞吉 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：一种高精度的儿童成年身高预测方法，包括：步骤1蚁狮替换，用适应度值高的蚁狮替换适应度值低的蚁狮；步骤2改进蚂蚁的游走方式；步骤3蚂蚁替换，用适应度值高的蚂蚁替换适应度值低的蚂蚁；步骤4将改进的蚁狮算法与BP神经网络结合，预测儿童成年身高。本发明提出一种高精度的儿童成年身高预测方法，利用蚁狮算法的寻优能力，改进BP神经网络的不足，使预测结果更精确。
一种高精度儿童成年身高预测方法

[发明专利]一种基于位置点匹配的手腕骨兴趣区域修复方法-CN202011124718.3在审
发明人：毛科技;汪敏豪;华子雯;徐瑞吉 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于位置点匹配的手腕骨兴趣区域修复方法，包括：根据人手腕图像以及对应的参照骨ROI标注信息，准备匹配数据集；计算参照骨ROI中心点坐标，作为匹配位置点；根据位置点坐标，计算样本与匹配数据集中所有骨骼区域的匹配距离；将数据集中匹配距离最短的骨骼区域作为目标参照骨ROI，并填补参照骨ROI集合。本发明通过参照骨的位置点大数据样本，自动匹配并填补参照骨ROI集合中缺失的参照骨类型，准确率高、泛化能力强；本方法可以完整且准确地提取出人手腕中所有参照骨ROI，具备高度扩展性、可操作性。
一种基于位置匹配腕骨兴趣区域修复方法

[实用新型]注塑机废气零排放系统-CN202020355880.5有效
发明人：冯柏成;王志杰;徐瑞吉;张学亮;赵学燕;史乃迎;张光玉;杨洛生;史华英 -专利权人：山东海众化工科技有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： B01D45/16 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种注塑机废气零排放系统，属于环保技术领域。本实用新型所述的注塑机废气零排放系统，包括注塑机，注塑机的上方设有引风罩，引风罩与引风机相连，引风机与旋风分离器相连，旋风分离器的顶部与冷凝器相连，冷凝器通过管线A与原料收集装置相连；旋风分离器的底部通过管线B与重油吸附槽相连。本实用新型所述的注塑机废气零排放系统，设计科学合理，使用便捷，不但节约了资源，降低了生产处理成本，还减少了环境污染，节能环保。
注塑废气排放系统

[发明专利]一种手腕部参照骨分割方法-CN201910574535.2有效
发明人：毛科技;周贤年;杨志凯;汪敏豪;华子雯;徐瑞吉 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种手腕部参照分割方法，包括：步骤1参照骨兴趣区域图像提取及预处理，步骤2参照骨兴趣区域图像分割，步骤3参照骨兴趣区域后处理。计分法通过评估参照骨组合的成熟指征来计算骨龄，通过该方法计算出的骨龄偏差小。由于参照骨的形状不规则、参照骨与软组织对比度低、参照骨的位置毗邻等因素的影响，为专家准确评估参照骨的成熟指征增大了难度。本发明在保证参照骨分割准确的同时，还保证其具有较强的普适性。首先，采用Faster R‑CNN将参照骨ROI图像提取出来；然后，将预处理后的参照骨ROI图像输入到ARU‑Net中进行分割，ARU‑Net在传统U‑Net基础上添加残差映射和注意力机制，在提高了特征的使用率的同时，也提高了参照骨分割的准确率；最后，采用漫水填充算法和腐蚀与膨胀运算消除预测结果中出现的边缘锯齿、孔洞等现象。
一种腕部参照分割方法

[发明专利]基于形状信息和卷积神经网络的CHN法兴趣区域提取方法-CN201910222145.9有效
发明人：毛科技;周贤年;杨志凯;汪敏豪;华子雯;徐瑞吉 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于形状信息和卷积神经网络的CHN法兴趣区域提取方法，包括：步骤1参照骨边界框大小确定，步骤2参照骨关键点定位。CHN法通过评估14块参照骨的成熟指征来计算骨龄，该方法符合中国当代青少年的生长发育规律。本发明在保证参照骨兴趣区域提取准确的同时，还保证其具有较强的普适性。参照骨边框大小主要是根据手腕部的形状信息来确定手指及手腕的宽度，根据不同的权重得到14块参照骨的边界框大小；参照骨关键点定位主要是通过一个自建的卷积神经网络模型进行回归预测，得到14块参照骨的关键点坐标。在获取到参照骨边框大小及其坐标以后，就可以将参照骨的兴趣区域提取出来。
基于形状信息卷积神经网络 chn 兴趣区域提取方法

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