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[发明专利]一种知识图谱的联邦学习装置及方法-CN202310674594.3在审
发明人：汤克云;徐炽明;高俊杰;徐荣文 -专利权人：京信数据科技有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本发明公开一种知识图谱的联邦学习装置及方法，联邦学习装置包括参与方、仲裁方、联邦学习、知识图谱和隐私知识图谱，参与方指联邦学习计算任务中的真实需求方，仲裁方指联邦学习计算任务中的协调者，联邦学习作为参与方之间实现联邦学习的入口，知识图谱作为参与方和仲裁方用于进行联邦学习计算任务的数据载体，隐私知识图谱提供联邦学习中的需要使用的训练/预测数据。本发明联邦学习装置及方法中各方分别利用自己的隐私数据与由一个联邦学习仲裁方构建和下发的公共知识图谱，在本地构建各自的知识图谱，各方通过在各自的知识图谱中进行实体对齐、数据增强、构造求交ID功能，形成具有共同样本ID或公共特征的隐私数据集，提升模型的通用性。
一种知识图谱联邦学习装置方法

[发明专利]一种基于知识图谱的数据评分卡模型智能构建装置及方法-CN202310404794.7在审
发明人：王济平;黎刚;徐炽明;汤克云;杨劲业;梁孟 -专利权人：京信数据科技有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于知识图谱的数据指标及评分卡智能推荐构建装置及方法，属于评分卡项目构建技术领域，装置包括4个核心组件，4个所述核心组件分别为构建引擎、数据引擎、AI智能引擎和知识图谱。所述构建引擎为用户与装置的枢纽；所述数据引擎为装置所有数据本地化的组件；所述AI智能引擎为装置中的核心组件；所述知识图谱是以图数据库为基础的组件。本发明装置及方法旨在结合多个人工智能算法及知识图谱，全方位整合评分卡构建中的全生命周期。利用该方案可使业务分析、数据探索、评分卡构建和知识积累等业务中形成闭环链路。目标是让每一次业务都能使系统更智能，完成速度更高效，人员成本更低的效果。
一种基于知识图谱数据评分模型智能构建装置方法

[发明专利]联邦学习中参与方价值贡献计算方法、装置、设备及介质-CN202211101276.X在审
发明人：王济平;黎刚;汤克云;徐炽明;杨劲业 -专利权人：京信数据科技有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种联邦学习中参与方价值贡献计算方法、装置、设备及介质，其中方法包括：各参与方上传数据并创建联邦学习模型；各参与方设置数据总价值并通过发起者运行创建的联邦学习模型；统计平台运营方的算力损耗价值；计算各参与方上传数据中的有效数据量价值；计算各参与方上传数据中数据特征价值；计算各参与方上传数据中垂直业务数据价值；计算各参与方上传数据中数据特征分级价值；将有效数据量价值、数据特征价值、垂直业务数据价值和数据特征分级价值进行价值汇总处理，以得到各参与方的价值贡献权重。本发明可有效评估出整个联邦学习中各角色的价值贡献，满足了不同业务场景下的商用价值划分。
联邦学习参与价值贡献计算方法装置设备介质

[发明专利]一种大数据联邦学习处理方法及系统-CN202111462397.2在审
发明人：王济平;黎刚;汤克云;周健雄;刘继华;徐炽明 -专利权人：京信数据科技有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/182 文献下载
摘要：本发明涉及一种大数据联邦学习处理方法及系统。方法包括以下步骤：发起方和协同方分别将数据上传各自本地内部集群中并进行HDFS分布式存储；发起方建立学习项目并根据学习项目发起计算任务后进行初始化以形成任务链；在发起方与协同方之间建立起用于传递中间因子的消息通道；计算任务启动计算，发起方和协同方各自的Spark计算集群按需读取本地分布存储的数据进行计算。本发明利用HDFS分布式文件存储的特性，可以提供高效的数据读写能力；还利用Spark集群分布式计算的特性，极大提升了联邦学习任务的推理效率，为联邦学习提供高性能且高可用的执行环境，联邦学习整体效率得到提升。
一种数据联邦学习处理方法系统

[发明专利]一种高强耐热铝合金导线的制造方法-CN201710107923.0有效
发明人：翟元辉;邱小艺;张志敏;耿晓鹏;钟广尧;李志芬;林建清;潘耀明;叶和刚;徐炽明;王顺成 -专利权人：广东新亚光电缆实业有限公司
申请日： 2017-02-27 - 公布日： 2018-06-26 - 主分类号： H01B1/02 文献下载
摘要：一种高强耐热铝合金导线及其制造方法，所述高强耐热铝合金导线的成分及质量百分比为：Fe 0.5～0.6%，Si 0.1～0.2%，Cu 0.06～0.07%，Zr 0.05～0.07%，C 0.002～0.004%，RE 0.03～0.05%，余量为Al和不可避免的杂质，杂质单个≤0.05%，总量≤0.15%。其制造方法包括备料、熔炼配制铝合金液、炉内精炼除气除杂处理、在线除气过滤处理、连铸连轧和拉拔成线。本发明所述的高强耐热铝合金导线具有强度高、塑性好、导电率高和耐热性能优良的特点，适合于制造城市电网增容扩容改造和长距离大容量输电工程建设用铝合金电缆，具有广阔的市场应用前景。
高强耐热铝合金制造大容量输电铝合金电缆质量百分比城市电网除杂处理工程建设过滤处理扩容改造拉拔成线连铸连轧炉内精炼铝合金液耐热性能市场应用在线除气熔炼导电率备料除气增容配制

[发明专利]一种中强耐热铝合金导线及其制造方法-CN201710108338.2有效
发明人：钟广尧;邱小艺;耿晓鹏;张志敏;翟元辉;李志芬;潘耀明;林建清;徐炽明;王顺成;叶和刚 -专利权人：广东新亚光电缆实业有限公司
申请日： 2017-02-27 - 公布日： 2018-03-13 - 主分类号： C22C21/00 文献下载
摘要：一种中强耐热铝合金导线及其制造方法，所述中强耐热铝合金导线的成分及质量百分比为Fe 0.2～0.4％，Si 0.05～0.07％，Li 0.02～0.04％，Zr 0.015～0.045％，C 0.001～0.003％，RE 0.01～0.03％，余量为Al和不可避免的杂质，杂质单个≤0.01％，总量≤0.05％。其制造方法包括备料、熔炼配制铝合金液、炉内精炼除气除杂处理、在线除气过滤处理、连铸连轧和拉拔成线。本发明所述的中强耐热铝合金导线具有导电率高和耐热性能优良的特点，适合于制造城市电网增容扩容改造和长距离大容量输电工程建设用铝合金电缆，具有广阔的市场应用前景。
一种耐热铝合金导线及其制造方法