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[发明专利]一种视频定位方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010256464.4有效
发明人：徐孩;梁健豪;车翔;管琰平 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种视频定位方法、装置、电子设备和存储介质，其中，本申请实施例可以根据待识别视频的时长，从待识别视频中选取候选视频片段；对候选视频片段中各视频帧进行片段类型识别，得到各视频帧的识别结果组成的识别结果序列；从候选视频片段中选取视频帧作为候选片段类型分界位置；根据候选片段类型分界位置，从候选视频片段中分离出候选子片段；根据识别结果序列，获取候选子片段中视频帧片段类型的统计参数，并根据统计参数和预设统计参数阈值，从候选子片段中确定目标子片段；获取目标子片段对应的候选片段类型分界位置，作为待识别视频中片段类型分界位置。从而可以高效、快速地确定视频中不同类型的片段的分界位置。
一种视频定位方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种文本检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010227310.2有效
发明人：徐孩;陈琳;车翔;管琰平 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本申请涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及机器学习技术领域，提供一种文本检测方法、装置、电子设备和存储介质，用以检测图像中的被裁剪字符，其中，方法包括：将待检测图像沿至少一个目标方向翻转获得的镜像图像与待检测图像拼接，获得目标图像；对目标图像进行文本检测，生成至少一个标识目标图像中的字符所在区域的文本框；从各个文本框中确定目标文本框，目标文本框跨越待检测图像和镜像图像之间的拼接轴线；根据目标文本框中各个字符与拼接轴线之间的位置关系，识别待检测图像包含的各个字符中的被裁剪字符。由于本申请对原图像进行了翻转和拼接，使得原图像中被裁剪字符在拼接后的轮廓扩大，因此拼接得到的字符更容易被检测出。
一种文本检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种内容审核方法和装置-CN202110348493.8在审
发明人：徐孩;梁健豪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本申请提供了一种内容审核方法和装置，涉及人工智能领域，方法包括：响应于待审用户触发的待发布内容上传操作，获取待审用户的多维度特征数据；调用目标低质率预测模型对多维度特征数据进行用户低质率预测，得到待审用户的预测低质率，其中，预测低质率表征待审用户在未来的第一预设时长内的预估发文低质率；获取当前时间窗口的预估低质率阈值；将预测低质率小于或等于预估低质率阈值的待审用户在当前时间窗口内所上传的待发布内容添加至免审白名单池中；目标低质率预测模型为基于携带用户低质率标签的多个样本用户的多维度样本特征数据对机器学习模型进行低质率预测的训练得到的模型。本申请能够有效降低人工审核内容数量，提高审核效率。
一种内容审核方法装置

[发明专利]视频质量检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110286029.0在审
发明人：梁健豪;徐孩;车翔 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种视频质量检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。方法包括：对待检测视频进行视频帧抽取，得到至少两帧待检测视频帧；对每一待检测视频帧进行图像识别，得到每一待检测视频帧中的目标对象的目标检测框、目标关键点和目标属性；根据目标检测框和目标关键点，在至少两帧待检测视频帧中确定出残缺对象视频帧；根据每一残缺对象视频帧的目标属性，在残缺对象视频帧中确定出目标质量残缺对象视频帧和目标质量残缺对象视频帧的视频帧数量；根据视频帧数量，确定待检测视频的检测结果。通过本申请，能够对待检测视频是否为目标质量残缺对象视频进行准确的检测，提高对目标质量残缺对象视频的召回率。
视频质量检测方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于贝叶斯概率矩阵分解的短视频推荐方法和系统-CN202210577571.6在审
发明人：王国栋;陈木生;吴俊华;谌诗宇;徐孩;何国伟 -专利权人：江西理工大学南昌校区
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了基于贝叶斯概率矩阵分解的短视频推荐方法和系统，包括如下步骤：通过数据采集模块获取用户原始稀疏评分数据；通过数据处理模块对数据预处理，将数据集合划分为训练集和测试集，并处理成评分矩阵；通过模型训练模块在概率矩阵分解模型基础上引入贝叶斯网络并加入约束矩阵和Logistic函数，搭建出受约束的贝叶斯概率矩阵分解模型，并使用马尔可夫链蒙特卡洛方法进行模型训练；加载预处理后的原始稀疏评分矩阵，通过预测模块使用训练好的模型预测未知的特定用户对短视频的评分信息，并根据预测结果填充原始的稀疏评分矩阵；最后通过推荐模块对填充后的评分矩阵中的评分数据进行降序排序，为特定用户推送对应的短视频。
基于贝叶斯概率矩阵分解视频推荐方法系统

[发明专利]一种双目图像的图像分割方法及系统-CN201810007899.8有效
发明人：赵勇;陈天健;张丽;徐孩;卢海花 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2018-01-04 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：一种双目图像的图像分割方法、系统、计算机可读存储介质，在对图像进行分割的过程中，引入了像素点的匹配代价矢量特征，至少基于两个像素点的匹配代价矢量特征的距离，对双目图像中的图像进行分割，有效地解决了分割块不能保证其内部的像素都在同一个视差平面的问题，从而基于本发明的图像分割方法及系统进行的立体匹配，匹配准确率得到了有效地提高。
一种双目图像分割方法系统

[发明专利]一种逐步精细化的图像去噪方法及系统-CN201810097180.8有效
发明人：赵勇;陈天健;徐孩;张丽;王飞;王全红 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种逐步精细化的图像去噪方法及系统，先计算每个像素点的梯度，然后基于梯度相似性，寻找像素点的一个具有相似梯度的区域，再基于该曲面进行平面拟合，并基于拟合的平面来计算像素点的法线；再基于像素点的法线来寻找一个与该像素点相似的区域，再基于该区域进行像素值的曲面拟合(例如二次曲面拟合)，基于该拟合出的曲面对该像素点进行滤波，从而完成精细化的滤波，达到细精化去噪的目的。
一种逐步精细图像方法系统

[发明专利]一种双目图像基于最小生成树的立体匹配方法及系统-CN201810008643.9有效
发明人：赵勇;王飞;卢昌义;陈天健;徐孩 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2018-01-04 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：一种双目图像基于最小生成树的立体匹配方法、系统和计算机可读存储介质，引入了像素点的匹配代价矢量特征，在构造最小生成树的过程中，最小生成树的边的权重至少由连接该边的两个像素点的匹配代价矢量特征的距离所定义，基于此，完成最终的最小生成树的构造；本发明可以有效解决立体匹配时发生误匹配的问题，提高了立体匹配的精确度。
一种双目图像基于最小生成立体匹配方法系统

[发明专利]一种双目图像的自适应权重立体匹配方法及系统-CN201810008641.X有效
发明人：赵勇;徐孩;王飞;张丽;陈天健 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2018-01-04 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：一种双目图像的自适应权重立体匹配方法、系统及计算机可读存储介质，在计算支持权重时，引入匹配代价矢量特征，至少根据匹配代价矢量特征的距离来计算支持权重，使得支持权重的计算更加有效和合理，从而有效解决立体匹配时发生误匹配的问题，提高了立体匹配的精确度。
一种双目图像自适应权重立体匹配方法系统

[发明专利]一种双目图像的立体匹配方法及系统-CN201810007902.6有效
发明人：赵勇;陈天健;徐孩;张丽;王全红 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2018-01-04 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06T7/593 文献下载
摘要：一种双目图像的立体匹配方法及系统，提出了一种像素点的特征，即匹配代价矢量特征来对双目图像进行立体匹配，可以有效解决立体匹配时发生误匹配的问题，提高了立体匹配的精确度。
一种双目图像立体匹配方法系统

[发明专利]一种视频标签设置方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110085675.0在审
发明人：王珩;岑杰鹏;叶振旭;曹圣明;徐孩;杨伟东;车翔;陈宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F16/78 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种视频标签设置方法、装置、计算机设备及存储介质，本申请实施例可以提取待处理视频的音视频时序特征信息和目标文本特征信息，对音视频时序特征信息和目标文本特征信息融合得到第一融合后特征信息；根据第一融合后特征信息获取待处理视频的多模态聚合特征；提取待处理视频的音视频聚合特征信息，对音视频聚合特征信息和目标文本特征信息融合得到第二融合后特征信息；根据第二融合后特征信息确定待处理视频的类别信息；从预设的视频数据库中筛选出与类别信息匹配的视频，得到目标候选视频集；基于多模态聚合特征获取到的目标候选视频集中视频与待处理视频之间的相似度为待处理视频设置标签，提高了视频标签设置的准确性。
一种视频标签设置方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种视频检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110207090.1在审
发明人：徐孩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频检测方法、装置、电子设备和存储介质；本申请可以获取待检测视频中目标视频片段对应的音频信息和字幕文本，所述字幕文本包括至少一个文本单元；对所述音频信息进行语音识别，得到所述音频信息对应的目标文本，所述目标文本包括至少一个文本单元；根据所述目标文本的文本单元和所述字幕文本的文本单元，对所述目标文本和所述字幕文本进行文本对齐，得到文本对齐结果；根据所述文本对齐结果，检测所述目标视频片段的完整性。本申请实施例可以基于目标视频片段的音频和字幕进行视频内容完整性检测，提高视频完整性检测的效率，降低检测成本。
一种视频检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视频特征提取方法、装置、设备以及存储介质-CN202011449200.7在审
发明人：岑杰鹏;徐孩;杨伟东;王珩;叶振旭;曹圣明;蔡俊贤;车翔;陈宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频特征提取方法、装置、设备以及存储介质，属于视频处理领域。在本申请实施例中，在提取视频特征的过程中，引入了基于监督训练得到的第一特征提取模型和基于自监督训练的第二特征提取模型，由于第一特征提取模型是基于样本视频和样本视频对应的标签训练得到的，输出的第一视觉特征的目标性较强，比较适合为目标视频添加视频标签。第二特征提取模型是基于自监督训练得到的模型，而自监督模型预测特征的目标性没有监督模型那么强，因此第二特征提取模型提取的第二视觉特征包括更加丰富的信息，第一视觉特征和第二视觉特征之间形成互补，得到的目标视觉特征也就能够更加完整的反映目标视频的特征。
视频特征提取方法装置设备以及存储介质

[发明专利]标签识别方法及装置-CN202110184917.1在审
发明人：曹圣明;叶振旭;王珩;杨伟东;岑杰鹏;徐孩;车翔;陈宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-10 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F16/78 文献下载
摘要：本申请提供一种标签识别方法及装置，涉及大数据技术领域。该方法包括：提取待识别视频的多模态特征，利用所述多模态特征确定所述待识别视频的第一标签；对所述待识别视频进行分类识别，以获取待识别视频的类别，基于所述待识别视频的类别识别出所述待识别视频的第二标签；通过实时更新的新热标签集合获取所述待识别视频的第三标签，结合所述第一标签、所述第二标签以及所述第三标签确定所述待识别视频的视频标签。本申请提供的技术方案能够提高标签识别的准确性。
标签识别方法装置

[发明专利]一种标签配置方法、装置、设备及存储介质-CN202110019037.9在审
发明人：叶振旭;杨伟东;岑杰鹏;曹圣明;王珩;陈宇;车翔;徐孩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种人工智能领域的标签配置方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：获取待配置标签的目标资源；通过特征提取模型，对目标资源的目标参考数据进行特征提取处理，得到目标参考数据对应的特征向量；通过标签分类模型，根据目标参考数据对应的特征向量，确定目标资源所属于各候选分类标签的概率，标签分类模型与特征提取模型互相独立；根据目标资源所属于各候选分类标签的概率，确定目标资源对应的目标分类标签。该方法可以使用大规模的训练样本对所使用的模型进行训练，并且所耗费的迭代训练时间较短，能够满足网络平台的实际应用需求。
一种标签配置方法装置设备存储介质

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