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[发明专利]一种中文语句特征构造的训练更新方法及系统-CN202310001746.3有效
发明人：杜浩鹏;徐圣兵;王振友;谢锐;吴宇佳 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种中文语句特征构造的训练更新方法及系统，该方法包括：对训练集和应用集进行特征提取，得到各自的特征矩阵；将每个字的特征向量与当前字特征向量的差的和向量的平均值作为当前字的增量信息，基于信息增量构建信息增量模型；基于训练集的特征矩阵对信息增量因子进行微调训练，得到训练后信息增量模型；应用训练后的信息增量模型对应用集进行特征更新，得到新的应用集特征矩阵。该系统包括：特征提取模块、模型构建模块、微调训练模块和应用更新模块。通过使用本发明，能够对字的特征向量进行动态更新，提高字在不同句子中新语义表达的准确性。本发明作为一种中文语句特征构造的训练更新方法及系统，可广泛应用于自然语言处理领域。
一种中文语句特征构造训练更新方法系统

[发明专利]一种呼吸道传染病风险控制决策方法及系统-CN202310687882.2在审
发明人：王振友;肖云浩;朱元浩;徐圣兵 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种呼吸道传染病风险控制决策方法及系统，该方法包括：采集专家组在统一标准下对传染病的防控措施的正反意见；对正反意见数据集进行特征提取，得到支持程度标签和反对程度标签；根据支持程度标签和反对程度标签构造原始信息融合矩阵；对原始信息融合矩阵进行标准化处理，得到满足约束条件的信息融合矩阵；将所述满足约束条件的信息融合矩阵进行直觉模糊c均值聚类，得到类簇和类簇中心；根据类簇和类簇中心构建传染病防控措施决策库，并根据新出现的传染病的类簇中心和所述传染病防控措施决策库中对应传染病的类簇中心的距离得到传染病应对策略。实施该方法，可实现传染病防控措施快速生成，及时响应。
一种呼吸道传染病风险控制决策方法系统

[发明专利]一种基于双目视觉的停车场防逃费车牌识别方法及系统-CN202310629622.X在审
发明人：肖云浩;王振友;蔡晓权;徐圣兵 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双目视觉的停车场防逃费车牌识别方法及系统，该方法包括：构建双目视觉系统拍摄车辆图像并进行图像识别分割处理，获取车牌图像；根据相似三角形定理对车牌图像进行空间坐标识别计算处理，获取车牌四个顶点对应的空间坐标；根据车牌四个顶点对应的空间坐标获取车牌区域的面积；引入容忍误差构建正常车牌的判定条件，对所述车牌区域的面积进行判定识别处理，输出车牌识别结果。本发明通过采用双目视觉的技术识别车牌，从根本上避免“照片开启道闸”现象，保障停车场与车主权益。本发明作为一种基于双目视觉的停车场防逃费车牌识别方法及系统，可广泛应用于车牌识别技术领域。
一种基于双目视觉停车场防逃费车牌识别方法系统

[发明专利]一种基于密集特征反向融合的图像语义分割方法及系统-CN202211423307.3有效
发明人：谭艺才;徐圣兵;凌慧;赖鑫善;郑楚栋;王苒旻;李凯晴 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于密集特征反向融合的图像语义分割方法及系统，该方法包括：对待检测的医学图像进行图像预处理，得到预处理后的图像；将预处理后的图像输入至特征编码器进行编码处理，得到具有粗略特征的图像；将具有粗略特征的图像输入至密集特征反向融合解码器进行解码处理，得到图像语义分割结果。该模块包括：预处理模块、编码模块和解码模块。通过使用本发明，能够提高密集特征反向融合网络的特征表达能力以及语义分割输出结果的准确性。本发明作为一种基于密集特征反向融合的图像语义分割方法及系统，可广泛应用于语义分割图像处理技术领域。
一种基于密集特征反向融合图像语义分割方法系统

[发明专利]一种基于改进萤火虫算法的水稻产量预测方法及系统-CN202310279685.7在审
发明人：王振友;王佳琦;徐圣兵;刘凯文 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进萤火虫算法的水稻产量预测方法及系统，该方法包括：获取水稻的遥感影像数据集并进行预处理，得到预处理后的水稻遥感影像数据集；引入服从高斯分布的随机扰动对萤火虫算法进行改进，构建改进后的萤火虫算法；基于改进后的萤火虫算法对LSTM模型进行优化并将预处理后的水稻遥感影像数据集输入至优化后的LSTM模型进行水稻产量预测，得到预测结果。该系统包括：获取模块、改进模块和预测模块。通过使用本发明，能够通过改进的萤火虫算法提高LSTM模型对水稻产量的预测精度。本发明作为一种基于改进萤火虫算法的水稻产量预测方法及系统，可广泛应用于农作物生成信息检测技术领域。
一种基于改进萤火虫算法水稻产量预测方法系统

[发明专利]使用CT系统与超声系统组合成像的方法及CT-超声检查设备-CN201811045797.1有效
发明人：林森林;徐圣兵;方桂标;陈广诚;凌彤 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-09-07 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明涉及医疗设备技术领域，具体公开一种使用CT系统与超声系统组合成像的方法及CT‑超声检查设备，通过使所述超声系统与CT系统对同一截面所成的图像相互对应，从而将所述CT系统得到的待测物的重建图像和所述超声系统得到的待测物的实时图像进行有效叠加，得到融合图像。本发明利用超声成像和CT成像的互补性，设计了一种将超声实时同步观测作为辅助成像技术的CT图像重建和融合系统。本发明能克服CT系统因对人体软组织异步检测造成成像信息与检测物体状态信息不一致的问题。
使用 ct 系统超声组合成像方法检查设备

[发明专利]一种土鸡肉质的量化评价方法及装置-CN202110019171.9有效
发明人： 徐圣兵;杜青平;蔡炜;宋昆桓;陈鹤峰;刘科峰 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种土鸡肉质的量化评价方法及装置，其方法包括：周期性获取同一批次的鸡群中所有鸡个体的位置时间序列数据；基于所有位置时间序列数据，计算出所有鸡个体在单位周期内的运动距离时间序列数据；根据运动距离时间序列数据，确定鸡群中单次产蛋的母鸡；从运动距离时间序列数据中，提取鸡群的第一产蛋时间均值、鸡个体的生长期，以及所有单次产蛋的母鸡的生长期；将第一产蛋时间均值、所述鸡个体的生长期，以及所有单次产蛋的母鸡的生长期输入预先设定的评价模型，得到鸡群的总体评价等级和单次产蛋的母鸡的评价等级。从而克服现有的土鸡肉评价方法存在的需要大量人力成本，而且评价过程容易受到土鸡饲养员的主观影响的问题。
一种土鸡肉质量化评价方法装置

[发明专利]一种基于深度学习算法与双目视觉的考勤方法及系统-CN202310424550.5在审
发明人：王振友;梁潇;徐圣兵 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习算法与双目视觉的考勤方法及系统，该方法包括：获取员工的打卡拍照图片；引入最大熵正则化项和平均方差相似度函数，构建基于YOLO‑9000的深度学习目标检测模型；对深度学习目标检测模型进行训练并进行目标识别，识别出打卡拍照图片中的员工目标；基于非平行配置的双目视觉成像原理获取打卡拍照图片中的员工目标的坐标值；根据考勤定位预警判别指标对打卡拍照图片中的员工目标的坐标值进行判别处理，将判别结果作为员工考勤信息。能够通过改进的YOLO‑9000算法的定点双目视觉三维位置反演考勤从而有效缩短考勤时间提高考勤检测精度。本发明作为一种基于深度学习算法与双目视觉的考勤方法及系统，可广泛应用于计算机视觉技术领域。
一种基于深度学习算法双目视觉考勤方法系统

[外观设计]模温机-CN202330052343.2有效
发明人： 徐圣兵;金业成 -专利权人：杭州龙砺智能装备科技有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：模温机。2.本外观设计产品的用途：用于工业设备或模具温度控制。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
模温机

[发明专利]一种双目鸡蛋尺寸流水线测定方法-CN202210472714.7有效
发明人：李金漳;徐圣兵;王振友;蔡晓权;邱昕宇 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明涉及双目鸡蛋尺寸测定技术领域，且公开了一种双目鸡蛋尺寸流水线测定方法，包括以下步骤：S1：标定测试装置，设定测试盒尺寸为m行，每行k个鸡蛋，测试盒的长度为L宽度为D，测试盒整体为黑色，在测试盒中的每个预留位留下一行白色像素点,固长为l，在测试盒上设置两个相机；S2：设置相机参数，利用15‑20张标准棋盘纸相片对其进行标定训练，标定相机系统的畸变系数k1,k2和右目的畸变系数t1,t2和内参dx表示u方向每个像素的物理尺寸。本发明通过设置两个相机能够实现双目多目标，实现批量对多个目标的同步测量，时间成本低，效率高，克服单目摄像缺乏三维重建损失部分重要信息，提高测定精准度。
一种双目鸡蛋尺寸流水线测定方法

[发明专利]基于层次随机游走采样策略的嵌入向量表示方法及系统-CN202211423375.X在审
发明人：郭仕钧;徐圣兵;谢锐;王振友 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06N3/0499 文献下载
摘要：本发明公开了基于层次随机游走采样策略的嵌入向量表示方法及系统，该方法包括：设置网络结构节点参数并在网络结构中随机选取节点，得到起始节点；对起始节点进行邻域划分处理，得到节点层；根据节点选取规则，对节点层进行随机游走处理，获取节点游走序列；对所获取的节点游走序列输入至word2vec模型中进行向量化表征训练，得到所有游走节点对应的网络嵌入向量表征。该系统包括：选取模块、划分模块、游走模块和训练模块。通过使用本发明，能够充分考虑近邻节点信息进而通过基于层次优先的随机游走采样实现网络嵌入向量表征学习。本发明作为基于层次随机游走采样策略的嵌入向量表示方法及系统，可广泛应用于计算机数据挖掘技术领域。
基于层次随机游走采样策略嵌入向量表示方法系统

[发明专利]一种基于精细斜率的暂态事件识别方法、系统以及设备-CN202010130316.8有效
发明人： 徐圣兵;杜钦涛;李培杰;梁鑫;张炜乐 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于精细斜率的暂态事件识别方法、系统以及设备，本发明包括以下步骤：采集E种电器设备在不同排列组合运行情况下的工作特征数据；将经过预处理后的工作特征数据进行分割，生成周期时间段序列；计算周期时间段序列中每个周期对应的精细斜率值的方差；计算每个周期相邻时间段的方差比值和方差差值；计算精细斜率方差差值阈值和精细斜率方差比值阈值并进行暂态事件判断。本发明实施例通过求解精细斜率特征来反映电器运作时的波形特性，通过精细斜率特征对于大部分电器进行暂态事件识别并且通过求解出精细斜率方差差值阈值和精细斜率方差比值阈值兼顾了几乎全部有可能出现的电器投切状态，大大提高了对暂态事件的识别的准确度。
一种基于精细斜率事件识别方法系统以及设备

[发明专利]一种基于萤火虫算法的关联方法及系统-CN202211470554.9在审
发明人：邱昕宇;徐圣兵;王振友 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于萤火虫算法的关联方法及系统，该方法包括：根据关联任务确定目标函数和约束空间并输入参数初值；基于萤火虫算法求解区间划分阈值局部最优解，得到已知局部最优解集合；人工标定区间划分阈值局部最优解，得到人工局部最优解；屏蔽已知局部最优解和人工局部最优解，迭代计算区间划分阈值局部最优解直至达到最大迭代次数，输出解集；根据置信度选择解集中的最优解并指导关联任务进行区间划分。该系统包括：初始模块、萤火虫求解模块、标定模块、屏蔽迭代模块和应用模块。通过使用本发明，能够获得更优的区间划分阈值局部最优解，更精准的挖掘图像关联规则。本发明可广泛应用于数据关联领域。
一种基于萤火虫算法关联方法系统

[发明专利]一种发电厂碳排放的预测方法及系统-CN202310026765.1在审
发明人：王振友;宋萌;徐圣兵 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种发电厂碳排放的预测方法及系统，该方法包括：获取输入指标并根据相关系数进行筛选，得到评价指标；基于萤火虫算法和评价指标对埃尔曼神经网络进行优化，得到优化后的模型；基于优化后的模型进行碳排放预测。该系统包括：指标筛选模块、优化模块和预测模块。通过使用本发明，能够快速精准地对碳排放进行预测，从而判断碳排放量是否在国家政策规定的限度内并且决定是否进行低碳技术发展来减少碳配额的使用或购买来提升企业经济效益。本发明作为一种发电厂碳排放的预测方法及系统，可广泛应用于数据预测领域。
一种发电厂排放预测方法系统

[发明专利]基于按位合成运算的移动射频识别方法及装置-CN202211622995.6在审
发明人：谢锐;徐圣兵 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04W12/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种按位合成运算的移动射频识别方法及装置，该方法包括：读写器向标签发送认证请求命令；标签计算标签消息值；读写器对标签进行验证，计算读写器消息值；服务器根据标签消息值和读写器消息值分别对标签和读写器进行验证，并更新共享密钥；读写器根据服务器消息值对服务器进行验证，计算第二读写器消息值并更新共享密钥；标签根据服务器消息值和第二读写器消息值分别对读写器和服务器进行验证，更新共享密钥。该装置包括存储器以及用于执行上述按位合成运算的移动射频识别方法的处理器。通过使用本发明，能够解决移动RFID系统中服务器、读写器、标签之间双向认证存在安全缺陷的问题。本发明可广泛应用于射频识别技术领域。
基于合成运算移动射频识别方法装置

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