本发明涉及短期电力负荷预测领域。基于IGWO‑Attention‑GRU的短期电力负荷预测方法,针对GWO存在的不足,采用精英反向学习的策略完成种群初始化,并通过随机差分变异的方式更新种群位置。使用改进的灰狼优化算法(Improved Gray Wolf Optimization,IGWO)优化Attention‑GRU,对短期电力负荷进行预测。采用IGWO寻找Attention‑GRU的超参数,超参数均由计算机优先获得,无需人工调节,避免了因人为设置不当的超参数造成误差增大的现象,有效提高了短期电力负荷预测的精度。