专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种轮廓图上色方法及装置-CN201811114698.4有效
  • 刘怡俊;陈浩文;叶武剑;张子文;徐佐腾;蔡若君;江齐;李琪 - 广东工业大学
  • 2018-09-25 - 2023-05-05 - G06T3/00
  • 本发明公开了一种轮廓图上色方法及装置,方法包括:获取待上色的轮廓图以及需要的颜色元素;基于轮廓图以及颜色元素,由预先建立的生成网络对轮廓图上色而生成彩色图;由预先建立的判别网络对生成的彩色图和真实彩色图匹配特征,计算彩色图相对于真实彩色图的特征匹配损失;若计算得到的特征匹配损失满足第一预设条件,则将生成的彩色图作为上色得到的彩色图;若计算得到的特征匹配损失不满足第一预设条件,则更新生成网络,并由更新后的生成网络,利用轮廓图以及颜色元素重新生成彩色图,并进行后续步骤,直到计算得到的特征匹配损失满足第一预设条件。本发明轮廓图上色方法及装置,与现有技术相比能够达到较好的上色效果。
  • 一种轮廓上色方法装置
  • [发明专利]图像内容倾斜角度预测网络训练方法及修正方法、系统-CN201811114680.4有效
  • 刘怡俊;徐佐腾;叶武剑;张子文;翁韶伟 - 广东工业大学
  • 2018-09-25 - 2022-04-19 - G06V10/774
  • 本发明公开一种图像内容倾斜角度预测网络训练方法,首先获取作为训练数据集的若干图片,图片的图像内容为正向,将数据集中用于训练网络模型的一批次图片对应旋转后的图片迭代输入到预先构建的角度预测网络内进行训练,然后将数据集中用于测试网络模型的一批次图片对应旋转后的图片输入训练得到的角度预测网络内,对初步训练的角度预测网络测试,获得最终的图像内容倾斜角度预测网络。本发明还公开一种图像内容倾斜修正方法及系统,使用训练得到的图像内容倾斜角度预测网络,将待处理图片输入网络内能够运算出待处理图片内容倾斜的角度,而后根据运算出的角度对图片修正,与现有技术相比不依赖于特定的标识物,更具有适应性和可靠性,更加智能化。
  • 图像内容倾斜角度预测网络训练方法修正系统
  • [发明专利]一种保持焦点信息的图像风格化方法-CN201711292746.4有效
  • 叶武剑;徐佐腾;刘怡俊 - 广东工业大学
  • 2017-12-08 - 2021-08-17 - G06T3/00
  • 本发明涉及一种保持焦点信息的图像风格化方法,将“焦点位置差异”作为一个惩罚项加入到传统图像风格化方法中,即将感知损失和焦点损失的和作为总损失,并利用Adam算法调整图像转换网络的权值,得出最优化网络;当将某张图片输入到该最优化网络之后,生成出一张保留原图焦点信息的图像,而且风格融入更自然。本发明不单使生成的风格化图仍保留着原图的主要语义内容,保持了图像的焦点信息,还避免了以往简单纹理叠加的风格转移,效果图更能突出原图主题。
  • 一种保持焦点信息图像风格方法

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