专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种跨语言机器学习方法及系统-CN202011208898.3有效
  • 刘子星;张镇潮;梁嘉楠;徐煌 - 税友软件集团股份有限公司
  • 2020-11-03 - 2022-08-09 - G06F8/30
  • 本发明公开了一种跨语言机器学习方法及系统,应用于以web服务的形式形成的机器学习平台,根据机器学习算法的各算法流程,生成算法流程图框架;根据各算法流程各自对应的具体操作步骤,一一为算法流程图框架上的各流程节点配置相应的算法描述;遍历算法流程图框架上的各流程节点,生成节点执行顺序,并按照节点执行顺序分别将各流程节点配置的算法描述自主翻译成python代码,得到用python代码表示的机器学习算法,以利用此机器学习算法实现机器学习。可见,本申请既能让web服务系统选择最常用的java语言,又能让机器学习算法的实现使用python语言,从而发挥了两种语言的生态优势。
  • 一种语言机器学习方法系统
  • [发明专利]一种业务数据预测方法及相关装置-CN202011170882.8在审
  • 祁海洋;张镇潮;刘勇;王培勇 - 税友软件集团股份有限公司
  • 2020-10-28 - 2021-01-29 - G06Q10/04
  • 本申请公开了一种业务数据预测方法,包括:根据时序分解算法将业务数据作为时间序列进行预测模型构建,得到时序预测模型;根据上一时间周期的业务数据对所述时序预测模型进行修正处理,得到目标预测模型;根据所述目标预测模型对下一时间周期进行业务数据预测,得到业务数据预测结果。通过以时间序列的角度构建出时间预测模型,并修正后得到目标预测模型,对下一时间周期的业务数据进行预测,提高了业务数据预测的准确性,减少预测的误差。本申请还公开了一种业务数据预测装置、服务器以及计算机可读存储介质,具有以上有益效果。
  • 一种业务数据预测方法相关装置
  • [发明专利]一种团伙识别方法及相关装置-CN202011188958.X在审
  • 陈鹏飞;张镇潮;黄志苹;涂昶;王培勇 - 税友软件集团股份有限公司
  • 2020-10-30 - 2021-01-29 - G06F16/28
  • 本申请公开了一种团伙识别方法,包括:根据获取到的设备地址信息进行关系图谱构建,得到设备关系图谱;根据获取到的任职人员信息进行关系图谱构建,得到人员关系图谱;采用图算法对所述设备关系图谱和所述人员关系图谱进行关系分析处理,得到团伙信息。通过硬件设备的设备关系图谱和任职人员的人员关系图谱进行团伙成员的关系分析得到团伙信息,而不是通过交易关系进行分析,避免无交易关系问题,提高了识别团伙组织的准确性。本申请还公开了一种团伙识别装置、服务器以及计算机可读存储介质,具有以上有益效果。
  • 一种团伙识别方法相关装置

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