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[发明专利]一种基于深度学习的命名实体的识别方法和系统-CN201910017357.3有效
发明人：李健;王富田;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2019-01-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于深度学习的命名实体的识别方法和系统，应用于问答系统或者机器翻译系统，具体为将待识的文本数据按句传入基于注意机制训练得到的命名实体识别模型，得到第一标注结果；利用预置的专家知识系统对第一标注结果进行过滤，滤除其中的错误标注结果，得到第二标注结果；利用预置的置信度评分系统对第二标注结果的置信度进行评分，从中滤除置信度低于预设置信度阈值的标注结果，得到最终的实体识别结果。通过对命名实体的识别，能够发现其中的命名实体，进而有助于提高问答系统和机器翻译系统的准确率。
一种基于深度学习命名实体识别方法系统

[发明专利]一种机器翻译方法和装置-CN201811354641.1有效
发明人：邢启洲;李健;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请提供了一种机器翻译方法和装置，所述方法包括：获取用于训练神经网络模型的训练语料，所述训练语料包括多个不同长度的文本字符串；根据所述多个不同长度的文本字符串各自的长度，将所述训练语料分为至少两个训练语料组，一个训练语料组包括的多个文本字符串的长度在预设长度范围内，不同训练语料组包括的文本字符串的长度在不重叠的预设长度范围内；以所述至少两个训练语料组为训练样本，对所述神经网络模型进行训练，以得到翻译模型；获取需要翻译的目标文本字符串；利用所述翻译模型对所述目标文本字符串进行翻译，以获得结果文本字符串。在翻译模型训练过程中不需要填充大量的PAD辅助词，提高了翻译模型的训练效率。
一种机器翻译方法装置

[发明专利]机器翻译的方法、装置、电子设备、存储介质及翻译模型-CN201910498209.8有效
发明人：肖滔;邢启洲;李健;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请提供了一种机器翻译方法、装置、电子设备、可读存储介质及深度级联神经网络翻译模型。以提高机器翻译的完整度、准确性和翻译效率。所述深度级联神经网络翻译模型包括：词向量生成单元、编码单元、解码单元、N个语义空间以及目标词生成单元，所述编码单元和所述解码单元分别包括N个级联的神经网络层，且与所述N个语义空间一一对应连接。
机器翻译方法装置电子设备存储介质翻译模型

[发明专利]一种热词的添加方法和装置-CN201911158216.X有效
发明人：吴帅;李健;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种热词的添加方法和装置，所述方法包括：读取热词词典和候选结果；其中，所述候选结果为至少一个，所述热词词典包括至少一个热词文本和对应的热词索引；获取所述候选结果的索引列表；在所述索引列表中查找到与所述热词索引匹配的目标索引；采用所述目标索引确定所述候选结果中的被替换词；采用所述热词文本替换所述候选结果中的被替换词，得到新候选结果；获取所述候选结果对应的候选评分；采用所述候选评分计算所述新候选结果的新候选评分。本发明实施例能够直接在候选结果上进行微调替换，因此既做到不占用大量的时间和算力，也能在保证调整精度的前提下添加热词。
一种添加方法装置

[发明专利]跨屏显示的方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201910770940.1有效
发明人：李健;焦金珂;冯晓闯;唐雪林;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L67/141 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种跨屏显示的方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在提高信息展示的时效性。所述方法应用于跨屏显示系统中的服务端，所述跨屏显示系统还包括输入终端和显示终端；所述方法包括：与所述显示终端的浏览器建立长连接通信，并与所述输入终端建立长连接通信，使得所述输入终端通过所述服务端与所述显示终端通信；接收所述输入终端实时发送的待显示信息，所述待显示信息是用户输入至所述输入终端的信息；将所述待显示信息发送给所述显示终端的浏览器，以通过所述浏览器在所述显示终端上实时显示所述待显示信息。
显示方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]模型生成方法、文本识别方法、装置、设备及存储介质-CN201910888046.4有效
发明人：李健;高大帅;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模型生成方法、文本识别方法、装置、设备及存储介质，涉及文本识别领域。其中生成方法包括：仿真生成包含文字的样本数据，所述样本数据中包括标准印刷字体数据、非标准印刷字体数据、文字呈对角线排列和水平波浪排列数据、空格与文字交替出现数据、图片背景干扰数据；采用所述样本数据进行初始模型训练，生成文本识别模型。本发明实施例模型生成方法，通过仿真生成多样性的样本数据，可以增强文字识别模型的准确度；采用改进后的Mobilenet‑V2网络作为文字识别模型的主干网络，并结合LSTM和CTC的架构，可以降低模型大小，使得模型更加轻量化，以适用于在移动端部署，从而实现实时拍照识别的效果。
模型生成方法文本识别装置设备存储介质

[发明专利]一种词联想方法及装置-CN201810820915.5有效
发明人：王富田;李健;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种词联想方法及装置，涉及计算机技术领域，以解决现有的词联想方法无法满足用户的个性化需求的问题。其中，所述词联想方法，包括：按照预设规则依次读入历史文本数据，将历史文本数据划分为若干个子文本数据；分别对每个子文本数据进行句法结构分析；读取给定的待分析词；在若干个子文本数据中，识别待分析词所属的至少一个目标子文本数据；从目标子文本数据中，提取至少一个待分析词的邻近词；根据目标子文本数据的句法结构分析结论，得到对应的邻近词与待分析词的语义相关强度和共现紧密度；根据语义相关强度和共现紧密度，显示联想结果。本发明实施例所提供的词联想方法用于计算机。
一种联想方法装置

[发明专利]一种预测词语发音的方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910671961.8有效
发明人：邢启洲;李健;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种预测词语发音的方法、装置、电子设备及存储介质，在预测目标词语的发音时，首先获得目标词语的各个字向量，然后依次输入词语发音预测模型，得到该目标词语的预测发音。其中，词语发音预测模型是预先利用多个词语与发音因素序列之间的对应关系对深度神经网络模型进行训练得到的，深度神经网络模型包括：输入层、至少两个隐藏层的递归神经网络以及输出层。本申请对相关技术中的词语发音预测模型进行了改进，具体地，在隐藏层中采用改进的LSTM神经元，该改进的LSTM神经元相对于常规的LSTM神经元，在对输入的字向量进行抽象学习时能明显提高运算速度，因此，在需要预测词语的发音时，本申请所提供的方法能明显地提高预测效率。
一种预测词语发音方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于特征提取的自助反馈方法和系统-CN201910579542.1有效
发明人：邢启洲;李健;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于特征提取的自助反馈方法和系统，该方法和系统具体为当用户进行提问时，利用语音识别技术对用户所发语音进行识别，得到与语音相匹配的文本；根据文本的特征信息，从预先构建的兴趣点知识库中定位用户问题；利用语音合成技术向用户反馈与用户问题相匹配的问题答案。本方案是基于所提取的特征信息进行问题匹配，其中关注的始终是问题的实质内容，因此不会与用户的本意产生偏差，也就不会反馈错误的答案，从而解决了现有方案在向用户反馈时常常答非所问的问题。
一种基于特征提取自助反馈方法系统

[发明专利]一种语音检测方法和装置-CN201910579539.X有效
发明人：汪法兵;李健;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G10L15/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种语音检测方法和装置，该方法和装置应用于语音信号处理、语音交互、IP电话等系统，具体为在接收到信号时，基于能量或信噪比的方法提取信号的第一特征矢量和第一语音存在概率；同时，基于浊音判断的方法提取信号的第二特征矢量和第二语音存在概率；将第一特征矢量和第二特征矢量进行融合，得到联合特征矢量；根据联合特征矢量、第一语音存在概率和第二语音存在概率计算似然比；根据似然比对信号是否为语音进行判断。由于本发明的技术方案利用两种不同特征矢量在静音、浊音和清音三种状态下的对语音、静音分类的能力不同，将两者进行融合，从而使对语音的检测效果更好。
一种语音检测方法装置

[发明专利]一种语音合成方法、装置和电子设备-CN201910101435.8有效
发明人：王愈;李健;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种语音合成方法、装置和电子设备。本技术方案是在选音拼接合成路线上，适度引入深度学习技术、但又不彻底废弃传统统计学习技术，博采两者之长，最核心的创新是借用深度学习模型生成仿真数据来反哺传统统计学习模型的训练，从算法和数据两方面改善传统学习的效果，从而提高了语音合成的效果。
一种语音合成方法装置电子设备

[发明专利]训练文字行方向预测模型的方法、装置、设备、介质-CN201910650971.3有效
发明人：李健;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了训练文字行方向预测模型的方法、装置、设备、介质，涉及图像检测技术领域。本发明通过获得样本图像集，所述样本图像集中的每张样本图像携带预先标记的坐标信息和旋转角度信息，该坐标信息表征该样本图像中的文字行的坐标，该旋转角度信息表征该样本图像中的文字行的旋转角度；在文字行检测模型中的最后一层卷积层后添加1×1的卷积层，得到改进后的文字行检测模型；将所述样本图像集输入到所述改进后的文字行检测模型中，得到文字行方向预测模型。因此，提高了文字行方向预测的鲁棒性。
训练文字方向预测模型方法装置设备介质

[发明专利]一种文本分类方法及装置-CN201810118843.X有效
发明人：王富田;李健;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2018-02-06 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种文本分类方法及装置。通过本发明实施例的方法，无需人工参与即可对待分类文本进行分类，降低了人工成本。其次，由于待分类文本中的文本关键词和待分类文本中的摘要的摘要关键词能够准确地概括待分类文本的核心内容，因此，在对待分类文本分类时，结合待分类文本中的文本关键词和待分类文本中的摘要的摘要关键词来确定待分类文本所属于的类别，有助于提高分类的准确性。
一种文本分类方法装置

[发明专利]图像信息提取方法和装置-CN201810523909.3有效
发明人：伍更新;高大帅;李健;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像信息提取方法和装置，该方法包括：离线训练基于深度学习算法的预设模型，其中，预设模型包括文本行检测模型、文本行识别模型、证件分类模型；采集证件文本的电子图像；将预设模型加载至AI芯片上；将电子图像输入至预设模型中的每个模型；控制AI芯片运行证件分类模型以对电子图像进行证件分类，确定电子图像的证件类型；控制AI芯片依次运行文本行检测模型和文本行识别模型以对电子图像进行文本识别，确定电子图像的不同位置的文本行的内容信息；按照预设算法对不同位置的文本行的内容信息进行识别处理，确定电子图像的结构化信息；输出电子图像的证件类型及结构化信息。本发明提升图像信息的提取实时性、准确率、鲁棒性。
图像信息提取方法装置

[发明专利]一种语音唤醒方法和装置-CN201710642189.8有效
发明人：代金良;曹骥;陈明;李健;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种语音唤醒方法和一种语音唤醒装置，所述方法包括：首先通过预先训练好的声学模型对语音信号的声学特征进行处理，得到语音信号的读音序列；再判断语音信号的读音序列与预先定制的唤醒词的读音序列是否匹配，如果匹配，执行唤醒操作；通过这种语音唤醒方法，在用户更换唤醒词时，不再需要厂家重新训练唤醒词模型，使唤醒词的定制更加灵活。
一种语音唤醒方法装置

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