专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种层级化飞机健康量化方法-CN202211582440.3在审
  • 张竞凯;潘震;颜瑾;任道远 - 中国航空无线电电子研究所
  • 2022-12-09 - 2023-08-01 - G07C5/08
  • 本发明涉及一种层级化飞机健康量化方法,包括基于飞机设计信息,得到飞行器的分层故障‑功能逻辑;基于故障‑功能逻辑关系,构建飞机健康量化模型;基于构建的飞机健康量化模型和飞机履历数据,进行健康量化计算的步骤。本发明的方法,可以在飞机系统运行过程中,根据层级化的飞行器健康量化模型,有效地捕捉因为LRU层的异常(BIT数据)和运行时间导致的飞机级功能和任务能力的影响,并得到飞机健康的量化表现形式。从而有助于维护人员和飞行器调度人员进行综合把握,并将该类健康度量运用到有效的维护计划和调度安排中。
  • 一种层级飞机健康量化方法
  • [发明专利]一种基于神经网络的飞行数据缺失补充方法-CN201910978436.0有效
  • 张竞凯;池程芝;潘震;李铁颖 - 中国航空无线电电子研究所
  • 2019-10-15 - 2023-04-07 - G06F18/15
  • 本发明公开了一种基于神经网络的飞行数据缺失补充方法,该方法通过分析飞行参数数据,以燃油系统相关的参数为基本输入,将数据进行预处理,并对每个航段中的不同飞行阶段进行划分,整理出训练集和测试集,通过训练集训练神经网络,形成较为有效的回归预测网络,将预测得到的数据作为数据缺失补足内容,并通过测试集对网络进行测试,验证其精度。通过这种数据缺失补充方法,可以有效应对因振动、冲击、高低温转换等严酷环境的影响而导致的系统数据记录异常,可以建立有效且完整的数据集,从而实现对系统的状态监控和趋势分析。由于重视其他数据和被补充数据的关联,可以较为客观的反映被补充的数据变化情况,弥补经典插值补充方法的不足。
  • 一种基于神经网络飞行数据缺失补充方法
  • [发明专利]一种具备动态重配置功能的IMA系统-CN201610756710.6在审
  • 徐文;熊智勇;池程芝;张竞凯;李铁颖;徐国靖 - 中国航空无线电电子研究所
  • 2016-08-29 - 2017-02-22 - G06F11/14
  • 本发明公开了一种具备动态重配置功能的IMA系统,包含若干个IMA模块、数据交换机、远程数据存储器和重配置模块,每个IMA模块上宿主应用健康管理组件,重配置模块上宿主应用健康管理组件和系统重配置管理组件;所述IMA模块上的应用健康管理组件用于实时接收本IMA模块上各应用上报的心跳信息以及运行状态信息,并发送给系统重配置管理组件;所述系统重配置管理组件用于在某一应用失效时,向重配置模块上的应用健康管理组件发送加载失效应用指令和失效的应用的运行状态信息;所述重配置模块上的应用健康管理组件在接收到加载失效应用指令时,则通过数据交换机从远程数据存储器中将失效的应用的镜像文件加载到重配置模块的分区中。
  • 一种具备动态配置功能ima系统

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