专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种增加硫泡沫流动性的装置-CN202320086582.4有效
  • 袁本雄;叶青保;朱广飞;何晴;刘念;张玮;钱娜;宋巧 - 铜陵泰富特种材料有限公司
  • 2023-01-30 - 2023-06-27 - B01D53/96
  • 本实用新型公开了一种增加硫泡沫流动性的装置,涉及脱硫设备技术领域,包括再生塔,再生塔的顶部扩大段设有硫泡沫溢流管道,硫泡沫溢流管道的一侧设有脱硫液出口管,硫泡沫溢流管道的另一侧设有硫泡沫出口管,再生塔的顶部设有脱硫尾气管,硫泡沫溢流管道的顶部设有硫泡沫吹扫环管,硫泡沫吹扫环管用于搅拌以及吹动硫泡沫溢流管道内的硫泡沫,硫泡沫吹扫环管的一端连接有氮气主管;通过设置的硫泡沫吹扫环管,使硫泡沫溢流管道中的硫泡沫按照规定的方向流动,增加了硫泡沫的流动性,可以搅拌硫泡沫,避免硫泡沫在硫泡沫溢流管道的侧壁残留,有助于硫泡沫出口管中的泡沫排出。
  • 一种增加泡沫流动性装置
  • [实用新型]一种分瓶机构-CN202320213845.3有效
  • 陈彬;李志任;刘文;张玮;洪进莲 - 广州智控自动化科技有限公司
  • 2023-02-13 - 2023-06-27 - B65G47/26
  • 本实用新型公开了一种分瓶机构,包括输送带,所述输送带两侧前后安装有结构相同的第一分料机构和第二分料机构,所述输送带两侧安装有导轨,所述第二分料机构通过导轨可调节安装在输送带的两侧,所述第一分料机构和第二分料机构均包括驱动结构,所述驱动结构上安装有用于阻挡输送带上产品移动且可活动的挡板,所述第一分料机构的挡板和第二分料机构的挡板交错活动形成用于将产品逐个按相同间距分料的分料结构。本实用新型可适应不同产品的尺寸大小进行分瓶且方便调节分瓶间隔。
  • 一种机构
  • [实用新型]一种定位检测结构-CN202320220941.0有效
  • 李志任;陈彬;刘文;张玮;洪进莲 - 广州智控自动化科技有限公司
  • 2023-02-11 - 2023-06-27 - B65G47/24
  • 本实用新型公开了一种定位检测结构,包括中心转盘,所述中心转盘外周侧均设有用于夹持产品的输送夹手,所述中心转盘的一侧还设有上下设置的定位结构和转动结构,所述定位结构与转动结构之间为定位工位,所述定位结构与转动结构之间形成用于与产品接触转动和定位的定位检测结构,所述中心转盘、输送夹手、定位结构和转动结构均与一控制器电性连接。本实用新型方便使用,能够自动快速的对产品进行检测定位,同时旋转调整产品,有效减少了产品贴标喷码位置错位的情况。
  • 一种定位检测结构
  • [实用新型]一种升降转盘机构-CN202320224035.8有效
  • 陈彬;李志任;刘文;张玮;洪进莲 - 广州智控自动化科技有限公司
  • 2023-02-14 - 2023-06-27 - B65C9/06
  • 本实用新型公开了一种升降转盘机构,包括机架,所述机架的顶部设有导轨,所述导轨上滑动安装有转盘结构,所述转盘结构上可拆卸安装有若干夹手,所述机架下方安装有驱动结构,并且所述转盘结构与各所述夹手分别与驱动结构连接,在所述夹手的上下两侧均留有安装外部贴标机或喷码机的空位。本实用新型有效适应了不同尺寸产品和不同高度生产线的配合使用,大大降低了更换夹具转盘的繁琐步骤和安装调整的准备时间。
  • 一种升降转盘机构
  • [发明专利]基于TimeGAN模型的智能工厂设备故障诊断方法-CN202310163681.2在审
  • 李骏;张玮;梅镇;邵雨蒙;韦康 - 南京理工大学
  • 2023-02-24 - 2023-06-23 - G06F18/24
  • 本发明公开了一种基于TimeGAN模型的智能工厂设备故障诊断方法,该方法为:采集智能工厂设备的不平衡时序故障数据集,进行预处理作为原始数据,将其划分为样本量大的故障类别和样本量小的故障类别;用所有原始数据预训练出一个辅助生成的故障分类器;对样本量小的故障类别所对应数据进行处理得到样本集,将样本集划分为训练集和测试集,训练集送入TimeGAN模型进行训练,生成足够平衡原始数据的样本数据;将该样本数据与原始数据进行混合,得到平衡后的故障数据集,送入CNN网络进行训练,然后对测试集进行故障诊断。本发明充分考虑了生成样本的准确性、多样性和故障分类的准确度,从而获得了高效准确的智能工厂设备故障诊断结果。
  • 基于timegan模型智能工厂设备故障诊断方法

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